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Microsoft Copilotの紹介: AIを活用したワークデイ

Abirami Vina

3分で読めます

2024年10月11日

Microsoft Copilotの詳細と、このパーソナルAIアシスタントが、自動化などのAI駆動機能によってワークフローと生産性をどのように再定義しているかをご覧ください。

人工知能(AI)は、私たちの働き方や日常業務の処理方法において、急速に重要な役割を果たすようになっています。以前、AIがさまざまな分野のビジネスをどのように再定義しているかを見てきました。今回は、生産性を向上させることで職場での日々のタスクをより簡単かつ迅速にするAI駆動型ツールであるMicrosoft Copilotについて説明します。Copilotは、Outlook、Teams、Windows、GitHubなどの一般的なMicrosoftサービス内で動作する一連のAI機能を提供します。

たとえば、GitHubでは、Copilotはコードを作成することで開発者を支援し、ルーチンタスクの時間を節約します。同様に、Outlookでメールを要約したり、Teamsでの会議中にメモを取ったりします。BingおよびMicrosoft EdgeにもCopilotがあり、ドキュメントの作成言語の翻訳などのタスクを支援します。 

この記事では、Microsoft Copilotで何ができるのか、世界中の職場でどのように変化をもたらしているのか、そしてそれがAIによるイノベーションの推進の強力な例である理由を探ります。

Microsoft Copilotはどのように機能するのですか?

Microsoft Copilotは、生成AI機械学習などの高度なAIテクノロジーを使用してタスクを支援します。これらのテクノロジーを個人データや、Word、Excel、PowerPointなどの日常的に使用するツールと組み合わせて、より効率的に作業できるようにします。

Microsoft Copilotの仕組みを詳しく見てみましょう。

  • ユーザー入力: Copilotにドキュメントの作成、レポートの要約、またはプレゼンテーションの作成を依頼したいとします。プロンプトを入力するか、ハンズフリーのアプローチのために音声オプションを使用できます。
  • グラウンディング: Copilotは応答する前に、グラウンディングを使用してプロンプトを処理し、より具体的でニーズに合わせたものにします。グラウンディングには、作業したファイル、メール、またはその他のコンテンツを参照して、リクエストのコンテキストを分析することが含まれます。Copilotは、Microsoft 365での役割と権限に基づいてデータにアクセスできます。
  • AI処理: グラウンディング後、洗練されたプロンプトは、Copilotの背後にあるAIエンジンである大規模言語モデル(LLM)に送信されます。LLMは、その膨大な知識に基づいて応答を生成します。
  • ポストプロセッシング: LLMが応答した後も、Copilotはそこで止まりません。会社のデータを保持するMicrosoft Graphに対して情報をチェックし、応答が特定の作業環境に関連していることを確認します。また、セキュリティ、プライバシー、およびコンプライアンスのチェックを実行して、情報を保護します。
  • 応答の配信: Copilotは、質問をしたアプリに応答を返します。結果を確認したり、調整したり、Copilotに出力をさらに洗練させたりすることもできます。
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図1. Microsoft 365 Copilotの仕組み。

データ間の関係を分析することにより、Microsoft GraphSemantic Indexのようなツールは、Copilotがよりパーソナライズされた正確な応答を提供するのに役立ちます。たとえば、Semantic Indexはデータをベクトルに整理し、Copilotが正確な一致だけでなくコンテキストに基づいて関連情報を見つけるのに役立ちます。まるで、あなたの仕事を理解し、物事をより迅速に完了するのに役立つパーソナルアシスタントがいるようなものです。

Microsoft Copilotの主な機能

AIチャットボットとパーソナルアシスタントは、職場でのタスクへの取り組みを容易にしています。同様に、Microsoft Copilotは同様の機能を備えて設計されています。タスクをより迅速、簡単、かつ効率的にすることに重点を置いています。Copilotを使用して、ワークフローを改善するためのスマートな提案を得ることができます。メールを作成したり、ドキュメントを作成したり、プレゼンテーションをデザインしたりする場合でも、Copilotはより良い文法、言い回し、さらにはコンテンツの構成方法に関するリアルタイムのヒントを提供できます。詳細に余分な時間を費やすことなく、洗練されたプロフェッショナルな作品を作成するのに役立ちます。

オフィスでの作業は単調に感じられることがありますが、Copilotは反復的なタスクを自動化することで、この問題を解決しようとしています。Copilotは、レポートの作成、Excelデータの分析、長文メールの要約など、ルーチンワークを処理できます。例えば、Excelで数値を整理する代わりに、Copilotが数式を作成してデータを分析し、結果を理解しやすくします。Outlookでは、メールのスレッドを要約し、長文のやり取りをスクロールすることなく、重要なメッセージを把握できます。また、CopilotはTeamsのようなアプリで、コミュニケーションやタスクをリアルタイムで管理することで、チームワークを促進し、リモートワークでもチームの生産性を維持します。 

Windows PCとCopilot AIの統合

これらの機能を基に、Microsoftは最近、新しいWindows PC、Copilot+ PCを発表しました。これらのPCはCopilotと統合されており、AIワークロード向けに設計されています。Copilot+ PCには、最大45TOPS(1秒あたり45兆回の演算)を処理できる専用のニューラルプロセッシングユニット(NPU)が搭載されています。これにより、翻訳付きのライブキャプションや、あなた個人のAIアーティストであるCocreatorのような機能を通じたパーソナライズされたクリエイティブな支援など、超高速AIタスクが可能になります。Copilot+ PCのようなAI PCは、単なる漸進的な改善ではなく、ハードウェアレベルでAIによって生産性、コミュニケーション、クリエイティブな作業を最適化および強化する方法における大きな変化を示しています。

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図2. Copilotが組み込まれたWindows PC。

GitHub Copilotが開発にもたらす変化

AIおよびより広範な情報技術(IT)コミュニティにおいて、GitHub Copilotはソフトウェア開発プロセスをどのように変革しているかで広く注目を集めています。GitHub Copilotは、開発者向けに特化したMicrosoft Copilotの特殊バージョンです。これはMicrosoft Copilotスイートの一部ですが、GitHub Copilotはコーディングの支援とソフトウェア開発に焦点を当てています。OpenAIのCodexモデル(公開コードでトレーニング)を使用して、プロジェクトのコンテキストに基づいてリアルタイムのコード提案を生成します。 

Github Copilotは、自然言語プロンプトを解釈する能力により、開発者が簡単に支援をリクエストできます。ユーザーは反復的なタスクにかかる時間を節約できるだけでなく、開発のさまざまな段階で生産性を向上させることができます。 

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図3. Github Copilotの仕組みの概要。

コードの作成以外にも、Copilotはデプロイメントスクリプトの生成や構成ファイルの作成など、DevOpsタスクを支援できます。これにより、開発者とDevOpsエンジニアのワークフローが簡素化されます。さらに、Visual Studio CodeやJetBrains IDEなどの一般的な開発環境とのCopilotの統合により、さまざまなプログラミング言語やフレームワークでアクセスできるようになります。Copilotは、ルーチンコーディングタスクに費やす時間を削減することで、開発者が問題解決とイノベーションにより集中できるようにします。

企業におけるCopilot AIの実際のユースケース

次に、企業がCopilotのAI機能を活用して、効率を高め、業務を合理化している実際の例をいくつかご紹介します。これらのユースケースは、AIが日常業務をどのように迅速化し、管理しやすくするかを明確に示しています。

天然ガスおよび電力エネルギーのワークフローの簡素化

公益事業業界では、一般的な顧客からの問い合わせへの対応や、定期的な検査の実施など、反復的で時間のかかる作業が頻繁に発生します。これらの作業は従業員の負担となり、全体的な業務の遅延につながり、より重要な作業に費やす時間が少なくなります。同様に、米国最大の天然ガスおよび電力エネルギー会社の一つであるPacific Gas and Electric Company(PG&E)も、特にヘルプデスクなどの分野で、大量の反復作業を処理していました。担当者は日常的な問い合わせに圧倒され、対応時間の遅延や、より価値の高い業務への集中力低下を招いていました。PG&Eは、これらのタスクを自動化し、従業員が優先度の高い活動に集中できるようにするための効率的なソリューションを必要としていました。

この問題を解決するために、PG&EはMicrosoft Copilotを導入しました。Copilotは、300以上のワークフローを自動化する上で中心的な役割を果たし、AIを統合してこれらのタスクの管理方法を強化しました。Copilotを搭載したAIチャットボットであるPeggyが作成され、現在ではヘルプデスクの問い合わせの最大40%を処理しています。これにより、スタッフの作業負荷が大幅に軽減され、かつては手作業で行っていたタスクを自動化することで、PG&Eは年間110万ドルのコストを削減しています。

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図4. Peggyは、Copilotを搭載したPG&Eのチャットボットです。

CopilotのAI機能を活用することで、PG&Eはさまざまな分野でワークフローを最適化し、従業員が高価値な業務に集中できるよう支援しました。Copilotによってサポートされたこれらの自動化により、従業員の時間を527,000時間削減し、年間約7,500万ドルのコスト削減を実現しました。​

電気通信業界における生産性の向上

Copilotの興味深いユースケースとして、電気通信分野における事例があります。ここでは、反復的なタスクの管理が業務の進捗を遅らせる要因となることが少なくありません。多くの企業において、営業やカスタマーサービスチームは、顧客の詳細調査、営業資料の準備、レポート作成といった手作業に多くの時間を費やしています。これらのタスクは貴重な時間を奪うだけでなく、従業員がクライアントとの関係構築や成長促進といった、より重要な業務に集中することを妨げています。

グローバル通信プロバイダーであるLumen Technologiesも同様の問題を抱えており、顧客への働きかけに関する調査などのタスクに、チームが最大4時間を費やしていました。Microsoft 365 Copilotを使用してこれらの反復的なタスクを自動化した結果、調査時間をわずか15分に短縮できました。この変化は、チームの効率を高めただけでなく、より有意義な業務に時間を割けるようになったことで、従業員の満足度も向上させました。その結果、Lumenは業績を大幅に向上させ、年間で5,000万ドルの追加収益を上げました。

Microsoft Copilot:AI主導の変革 

Microsoft CopilotのようなAI強化ツールは、さまざまな業界のワークフローを効率化しています。コードの作成からメールの管理まで、タスクの自動化、インテリジェントな提案、コラボレーションの改善が可能です。たとえば、Microsoft CopilotはAIを使用して、Word、Excel、PowerPointなどのアプリでのプロセスを簡素化します。これにより、ユーザーは時間を節約し、生産性を向上させることができます。レポートの作成、データの分析、コミュニケーションの強化など、AIアシスタントは専門家がより戦略的な活動に集中できるよう支援します。AIの進歩に伴い、これらのツールは不可欠なものとなり、私たちの日常業務に欠かせない一部となるでしょう。

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