Ultralytics와 Axelera AI를 활용한 엣지 비전 AI 구현
Ultralytics 라이브 세션 22에 참여하여 엣지에서의 컴퓨터 비전과 전력 효율성에 대해 함께 탐구해 보시기 바랍니다. 이번 세션에서는 Ultralytics의 파트너십 및 에코시스템 매니저와 임베디드 컴퓨터 비전 엔지니어가 Axelera AI 및 Innowise와 함께 엣지 비전 AI 구현에 대해 심도 있게 다룰 예정입니다. Axelera AI와 Ultralytics가 어떻게 Ultralytics YOLO 모델을 Metis® AIPU 하드웨어에 적용하여 엣지에서 높은 처리량과 에너지 효율적인 추론을 가능하게 하는지 살펴봅니다.
Speakers
Francesco Mattioli
수석 파트너십 엔지니어
Francesco Mattioli는 Ultralytics의 수석 파트너십 엔지니어로서 기술 파트너십을 주도하며 소형 센서와 임베디드 시스템부터 클라우드 플랫폼에 이르기까지 모든 곳에서 YOLO 비전 모델이 원활하게 실행되도록 노력하고 있습니다. 인지 신경과학과 스타트업 및 학계의 머신 러닝을 아우르는 배경을 바탕으로, 그는 최첨단 컴퓨터 비전의 실제 배포, 성능 및 확장성에 중점을 두고 있습니다. 그는 바르셀로나에서 열린 CES 2026 및 Mobile World Congress 2026을 포함한 주요 업계 행사에서 Ultralytics를 대표했습니다.
A-Tang Fan
수석 소프트웨어 엔지니어
A-Tang Fan은 Axelera AI의 수석 소프트웨어 엔지니어이자 엔지니어링 매니저로서, 모델 개발자들이 엣지 AI를 더 쉽게 사용할 수 있도록 고객용 SDK를 설계하고 있습니다. Axelera 이전에는 Blaize에서 고객 솔루션 및 현장 애플리케이션 엔지니어 역할을 수행했으며, Samba TV에서 임베디드 및 시니어 소프트웨어 엔지니어로 근무했습니다. 컴퓨터 비전, 머신러닝, 임베디드 시스템 전반에 걸친 경험을 바탕으로 연구와 실용적인 소프트웨어 설계 사이의 가교 역할을 하고 있습니다.
Lakshantha Dissanayake
하드웨어 엔지니어
Lakshantha Dissanayake는 Ultralytics의 임베디드 컴퓨터 비전 엔지니어로, 최첨단 컴퓨터 비전 모델의 성능, 확장성 및 실환경 배포를 개선하고 있습니다. 캐나다 밴쿠버에 거주하며 NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, Edge TPU와 같은 임베디드 장치 작업에 다년간의 경험을 보유하고 있으며, 이전에는 Seeed Studio에서 애플리케이션 엔지니어로 근무했습니다. 그는 정기적으로 기술 콘텐츠를 제작하고 워크숍을 운영하며, Maker Faire Shenzhen과 같은 행사에서 비전 AI를 활용한 지속 가능한 솔루션에 대해 발표한 바 있습니다.
Siarhei Rassafonau
리드 AI 엔지니어
Siarhei Rassafonau는 Innowise의 리드 AI 엔지니어로, 컴퓨터 비전, MLOps 및 멀티모달 시스템을 전문으로 합니다. 고정밀 알고리즘 설계 및 배포와 확장 가능한 AI 인프라 구축 분야에서 폭넓은 경험을 보유하고 있으며, 농업, 의료, 산업 자동화 등 다양한 분야의 솔루션을 제공하는 기술 팀을 이끌어 왔습니다.
Steven Hunsche
시니어 AI 솔루션 엔지니어
Steven Hunsche는 Axelera AI의 시니어 AI 솔루션 엔지니어입니다. 그는 전자 공학, 컴퓨터 과학, 머신러닝에 대한 전문 기술 지식을 바탕으로 데모 구축, 새로운 제품 애플리케이션 발굴, 고객 및 개발자 커뮤니티 지원 등 고객 중심의 업무를 수행합니다. 아인트호벤 공과대학교(Eindhoven University of Technology)에서 임베디드 시스템 석사 학위를 취득했으며, 이전에는 GrAI Matter Labs, Topic Embedded Products, Bosch Security Systems에서 근무했습니다.