Ultralytics와 Axelera AI를 활용한 엣지 비전 AI 구현

Francesco Mattioli는 Ultralytics의 파트너십 및 생태계 매니저(Partnerships & Ecosystem Manager)로 재직하며, 기술 파트너십을 이끌고 소형 센서 및 임베디드 시스템부터 클라우드 플랫폼에 이르기까지 모든 곳에서 YOLO 모델이 원활하게 실행되도록 힘쓰고 있습니다. 인지 신경과학과 스타트업 및 학계의 머신러닝을 아우르는 백그라운드를 바탕으로, 최첨단 컴퓨터 비전의 실제 배포, 성능, 그리고 확장성에 집중하고 있습니다. 그는 CES 2026과 바르셀로나에서 열린 모바일 월드 콩그레스(Mobile World Congress) 2026을 비롯한 주요 산업 행사에 Ultralytics를 대표하여 참석했습니다.

A-Tang Fan은 Axelera AI의 수석 소프트웨어 엔지니어이자 엔지니어링 매니저로서, 모델 개발자들이 엣지 AI를 더 쉽게 사용할 수 있도록 고객용 SDK를 설계하고 있습니다. Axelera 이전에는 Blaize에서 고객 솔루션 및 현장 애플리케이션 엔지니어 역할을 수행했으며, Samba TV에서 임베디드 및 시니어 소프트웨어 엔지니어로 근무했습니다. 컴퓨터 비전, 머신러닝, 임베디드 시스템 전반에 걸친 경험을 바탕으로 연구와 실용적인 소프트웨어 설계 사이의 가교 역할을 하고 있습니다.

Lakshantha Dissanayake는 Ultralytics의 임베디드 컴퓨터 비전 엔지니어로, 최첨단 컴퓨터 비전 모델의 성능, 확장성 및 실환경 배포를 개선하고 있습니다. 캐나다 밴쿠버에 거주하며 NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, Edge TPU와 같은 임베디드 장치 작업에 다년간의 경험을 보유하고 있으며, 이전에는 Seeed Studio에서 애플리케이션 엔지니어로 근무했습니다. 그는 정기적으로 기술 콘텐츠를 제작하고 워크숍을 운영하며, Maker Faire Shenzhen과 같은 행사에서 비전 AI를 활용한 지속 가능한 솔루션에 대해 발표한 바 있습니다.

Siarhei Rassafonau는 Innowise의 리드 AI 엔지니어로, 컴퓨터 비전, MLOps 및 멀티모달 시스템을 전문으로 합니다. 고정밀 알고리즘 설계 및 배포와 확장 가능한 AI 인프라 구축 분야에서 폭넓은 경험을 보유하고 있으며, 농업, 의료, 산업 자동화 등 다양한 분야의 솔루션을 제공하는 기술 팀을 이끌어 왔습니다.

Steven Hunsche는 Axelera AI의 시니어 AI 솔루션 엔지니어입니다. 그는 전자 공학, 컴퓨터 과학, 머신러닝에 대한 전문 기술 지식을 바탕으로 데모 구축, 새로운 제품 애플리케이션 발굴, 고객 및 개발자 커뮤니티 지원 등 고객 중심의 업무를 수행합니다. 아인트호벤 공과대학교(Eindhoven University of Technology)에서 임베디드 시스템 석사 학위를 취득했으며, 이전에는 GrAI Matter Labs, Topic Embedded Products, Bosch Security Systems에서 근무했습니다.