26 октября 2022 г.
Оптимизируйте и развертывайте модели Ultralytics YOLOv5 с помощью платформы Deci, повышая производительность до 10 раз. Начните работать бесплатно и воспользуйтесь автоматической оптимизацией моделей.
В Ultralytics мы на коммерческой основе сотрудничаем с другими стартапами, которые помогают нам финансировать исследования и разработку наших замечательных инструментов с открытым исходным кодом, таких как YOLOv5, чтобы они оставались бесплатными для всех. Эта статья может содержать партнерские ссылки на этих партнеров.
Платформа Deci включает бесплатные инструменты для легкого управления, оптимизации и развертывания моделей YOLOv5 в любой производственной среде. Deci поддерживает все популярные DL-фреймворки, такие как TensorFlow, PyTorch, Keras и ONNX. Все, что вам нужно, - это наша веб-платформа или наш Python-клиент, чтобы запустить ее из вашего кода.
Вы можете использовать Deci не только для экспорта, но и для обрезки и квантования модели!
Deci предоставляет удобный интерфейс для экспорта в любой формат и сравнения производительности исходной и преобразованной моделей. Пользователи могут дополнительно оптимизировать свои модели путем квантования.
Автоматическаякомпиляция и квантование ваших моделей и оценка различных настроек производства для достижения лучшей задержки, всего и уменьшения размера модели и занимаемой памяти на вашем оборудовании.
Проведите тестирование производительности вашей модели на различных аппаратных (в том числе краевых) устройствах с помощью одной кнопки. Избавьтесь от необходимости вручную настраивать и тестировать множество аппаратных и производственных параметров.
Используйтемеханизм выводов Deci, основанный на питоне. Совместимость с различными фреймворками и типами оборудования.
Более подробную информацию о платформе Deci можно найти на сайте Deci.
Откройте свой бесплатный аккаунт.
Чтобы начать оптимизацию предварительно обученной модели YOLOv5, вам нужно преобразовать ее в формат ONNX. Инструкции по конвертированию модели в формат ONNX см. в разделе Учебник по экспорту YOLOv5.
Перейдите на вкладку "Лаборатория" и нажмите кнопку "Новая модель" в правой верхней части экрана, чтобы загрузить свою модель YOLOv5 ONNX.
Следуйте шагам мастера загрузки модели, чтобы выбрать целевое оборудование, а также желаемый размер партии и уровень квантования для компиляции модели.
После заполнения необходимой информации нажмите "Начать". Платформа Deci автоматически выполнит оптимизацию вашей модели YOLOv5 для выбранного вами оборудования, а также проведет бенчмаркинг вашей модели на различных типах оборудования. Этот процесс занимает около 10 минут.
После этого на экране появится новая строка под базовой моделью, которую вы загрузили ранее. Здесь вы можете увидеть оптимизированную версию вашей предварительно обученной модели YOLOv5.
Затем вы можете загрузить оптимизированную модель, нажав на кнопку "Развернуть".
После этого вам будет предложено загрузить вашу модель и получить инструкции по установке и использованию Infery - движка для выводов во время выполнения Deci.
Использование Infery не является обязательным. Вы можете получить исходные файлы python и использовать их с любым другим механизмом вывода по вашему выбору.
Изучите результаты оптимизации и бенчмаркинга на вкладке "Insights".
Прежде чем закончить, давайте обсудим некоторые преимущества, которые предлагает Deci:
Как вы только что увидели, вы можете удвоить производительность модели YOLOv5 за 15 минут общего времени. Платформа Deci очень проста и интуитивно понятна в использовании.
Есть вопросы? Присоединяйтесь к нашему сообществу и оставьте свой вопрос сегодня!
RU
EN
ZH
KO
JA
DE
FR
ES
PT
IT
TR
VI
AR.webp)
