Обновление камеры с помощью Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 для Edge AI Made Easy

Нувола Лади

3 мин. чтения

28 декабря 2023 г.

Познакомьтесь с возможностями Edge AI и AIoT с помощью инновационных обновлений камер Seeed Studio. Узнайте, как Ultralytics YOLOv8 революционизирует безопасность, аналитику и цифровую трансформацию

2023 год стал первым годом, когда YOLO VISION (YV23) проводился как гибридное мероприятие в Мадриде в кампусе Google for Startups. Это дало нам возможность провести переговоры и семинары с профессионалами, коллегами и энтузиастами, разделяя общее видение инноваций и технологий ИИ. 

Наши докладчики рассказали нам о различных реализациях моделей Ultralytics YOLOv8 , используемых для различных целей. Отличный пример - Seeed Studio и их обновление камер без кода с помощью YOLOv8.  

‍Остудии Seeed

Seeed Studio - инновационная компания в области IoT-технологий, специализирующаяся на исследованиях в области аппаратного обеспечения, а также в области сенсорных, сетевых, граничных вычислений и облачных систем расширенного восприятия. 

В прямом эфире из Шэньчжэня менеджер по партнерству и маркетингу Edge AI в Seeed Элейн Ву рассказала о преобразующем потенциале Edge AI и приложений AIoT. В этом блоге мы хотели бы рассмотреть основные моменты ее выступления, в котором она обсудила такие передовые темы, как видеоаналитика, развертывание YOLOv8 и развертывание моделей ИИ на маломощных устройствах Edge AI.

Революция в области безопасности, аналитики и цифровой трансформации

Элейн Ву начала свое выступление, подчеркнув судьбоносную роль краевого ИИ и AIoT в революции в области безопасности, аналитики и цифровой трансформации. 

Сфокусировавшись на приложениях видеоаналитики, она продемонстрировала развертывание модели YOLOv8 на встраиваемых устройствах, таких как Jetson Nano и Jetson Xavier NX, что делает ее решающим шагом на пути к достижению надежных и эффективных целей цифровой трансформации. 

Одним из важных аспектов ее выступления стал потенциал умных камер, оснащенных передовым искусственным интеллектом, для преобразования различных пространств и повышения безопасности в различных сценариях. Она продемонстрировала, как старые камеры могут легко интегрироваться в модель YOLOv8, не требуя сложного кодирования, что делает внедрение ИИ доступным для широкой аудитории.

Элейн представила подробный обзор аппаратных услуг и портфеля продуктов Seed, предназначенных для внедрения ИИ и IoT. 

Эта сессия послужила для нас пропуском к внедрению компьютерного зрения в видеоаналитику в различных отраслях и случаях использования, изучению синергии между аппаратными и программными приложениями для видеоаналитики на базе ИИ, а также повышению эффективности и экономии времени разработки. 

Удобное развертывание Ultralytics YOLOv5 и YOLOv8 на пограничных устройствах

Вторая часть выступления была посвящена развертыванию моделей ИИ на маломощных устройствах Edge AI, с особым акцентом на NVIDIA Jetson, подчеркивая простоту создания и развертывания моделей ИИ, выходящую за рамки GPU-устройств. 

Элейн поделилась информацией о поддержке TensorRT ускоренных выводов и представила бенчмарк YOLOv8, протестированный на NVIDIA Jetson Orin с помощью TensorRT.

Стоит отметить элитное партнерство Seeed с экосистемой NVIDIA Jetson, позиционирующее Seed как универсальное решение для упрощения разработки ИИ. 

В целом сессия Элейн Ву на мероприятии YV23 продемонстрировала не только текущие достижения в области применения Edge AI и AIoT, но и позволила заглянуть в захватывающее будущее этих преобразующих технологий. 

Готовы углубиться в дискуссию? Смотрите полный текст дискуссии здесь!

Давайте вместе построим будущее
искусственного интеллекта!

Начните свое путешествие в будущее машинного обучения

Начните бесплатно
Ссылка копируется в буфер обмена