Обнови камеру с Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 для простого использования Edge AI
Открой возможности Edge AI и AIoT с инновационными обновлениями камер Seeed Studio. Узнай, как Ultralytics YOLOv8 преобразует безопасность, аналитику и цифровую трансформацию
2023 год стал первым годом, когда YOLO VISION (YV23) прошла в гибридном формате в Мадриде, на кампусе Google for Startups, что позволило нам проводить доклады и семинары с профессионалами, коллегами и энтузиастами, объединёнными общим стремлением развивать инновации и технологии в области ИИ.
Наши докладчики рассказали о различных вариантах применения моделей Ultralytics YOLOv8. Отличным примером стала Seeed Studio и их модернизация камер с помощью YOLOv8 без написания кода.
О Seeed Studio#
Seeed Studio — инновационная технологическая компания в сфере IoT, специализирующаяся на исследованиях аппаратного обеспечения, а также на системах зондирования, сетевых технологиях, периферийных вычислениях и передовых системах восприятия на основе облачных технологий.
В прямом эфире из Шэньчжэня менеджер Seeed по партнёрствам и маркетингу в сфере периферийного ИИ Elaine Wu рассказала о преобразующем потенциале периферийного ИИ и приложений AIoT. В этом сообщении блога мы хотим рассмотреть основные моменты её выступления, в котором она обсудила передовые темы, такие как видеоаналитика, развёртывание Ultralytics YOLOv8 и развёртывание моделей ИИ на периферийных устройствах с низким энергопотреблением.
Революционные изменения в сфере безопасности, аналитики и цифровой трансформации#
Elaine Wu начала своё выступление с того, что подчеркнула решающую роль периферийного ИИ и AIoT в преобразовании сфер безопасности, аналитики и цифровой трансформации.
Сосредоточившись на применении видеоаналитики, она показала развёртывание модели Ultralytics YOLOv8 на встраиваемых устройствах, таких как Jetson Nano и Jetson Xavier NX, что стало важным шагом на пути к надёжной и эффективной цифровой трансформации.
Одним из примечательных аспектов её выступления стал потенциал интеллектуальных камер, усиленных передовыми технологиями ИИ, для преобразования различных пространств и повышения безопасности в самых разных сценариях. Она продемонстрировала, как обычные камеры предыдущего поколения могут беспрепятственно интегрировать модель Ultralytics YOLOv8 без сложного программирования, делая внедрение ИИ доступным для более широкой аудитории.
Elaine представила содержательный обзор аппаратных решений и ассортимента продуктов Seeed, предназначенных для развёртывания ИИ и IoT.
Эта сессия открыла путь к внедрению компьютерного зрения в видеоаналитику в различных отраслях и сценариях использования, продемонстрировала синергию аппаратных и программных решений для видеоаналитики на основе ИИ, а также подчеркнула повышение эффективности и сокращение времени разработки.
Простое развёртывание Ultralytics YOLOv5 и YOLOv8 на периферийных устройствах#
Вторая часть выступления была посвящена развёртыванию моделей ИИ на периферийных устройствах с низким энергопотреблением, особое внимание уделялось NVIDIA Jetson, а также простоте создания и развёртывания моделей ИИ, выходящих за рамки устройств с GPU.
Elaine рассказала о поддержке TensorRT ускоренного инференса и представила бенчмарк Ultralytics YOLOv8, протестированный на NVIDIA Jetson Orin с использованием TensorRT.
Также стоит отметить привилегированное партнёрство Seeed с экосистемой NVIDIA Jetson, благодаря которому Seeed стала универсальным решением для упрощения разработки ИИ.
В целом выступление Elaine Wu на мероприятии YV23 продемонстрировало не только современные достижения в области периферийного ИИ и приложений AIoT, но и позволило заглянуть в захватывающее будущее этих преобразующих технологий.
Хочешь узнать больше? Посмотри полную запись выступления о модернизации камер без написания кода!
