Обнови свою камеру с Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 для простого Edge AI

2023 год стал первым годом, когда YOLO VISION (YV23) проводился в гибридном формате в Мадриде в кампусе Google for Startups. Это дало нам возможность провести выступления и семинары с профессионалами, коллегами и энтузиастами, разделяющими общее видение инноваций в области ИИ и технологий.

Наши спикеры рассказали о различных вариантах внедрения моделей Ultralytics YOLOv8 для разных задач. Отличный пример — Seeed Studio и их no-code обновление камер с использованием YOLOv8.

Link to this sectionО Seeed Studio#

Seeed Studio — инновационная IoT-компания, специализирующаяся на разработке аппаратного обеспечения, а также на системах сенсорики, сетевых технологиях, граничных вычислениях (edge computing) и облачных системах расширенного восприятия.

Выступая в прямом эфире из Шэньчжэня, Элейн Ву, менеджер по партнерствам в области Edge AI и маркетингу в Seeed, Elaine Wu, рассказала о трансформационном потенциале Edge AI и AIoT-приложений. В этом блоге мы хотим разобрать ключевые моменты её выступления, где она обсуждала передовые темы, такие как видеоаналитика, развертывание YOLOv8 и внедрение моделей ИИ на маломощные устройства Edge AI.

Link to this sectionРеволюция в безопасности, аналитике и цифровой трансформации#

Элейн Ву начала свое выступление с подчеркивания прорывной роли Edge AI и AIoT в революционном изменении подходов к безопасности, аналитике и цифровой трансформации.

Сосредоточившись на приложениях видеоаналитики, она продемонстрировала развертывание модели YOLOv8 на встроенных устройствах, таких как Jetson Nano и Jetson Xavier NX, что стало важным шагом к достижению надежных и эффективных целей цифровой трансформации.

Одной из примечательных тем её дискуссии стал потенциал умных камер, усиленных продвинутым ИИ, в преобразовании различных пространств и повышении уровня безопасности в самых разных сценариях. Она показала, как устаревшие камеры могут легко интегрировать модель YOLOv8 без необходимости сложного кодирования, что делает использование ИИ доступным для более широкой аудитории.

Элейн представила информативный обзор аппаратных услуг Seeed и портфолио продуктов, разработанных для развертывания ИИ и IoT.

Эта сессия стала отправной точкой, познакомившей нас с внедрением компьютерного зрения в видеоаналитику в различных отраслях и сценариях использования, изучением синергии между аппаратным и программным обеспечением для видеоаналитики на базе ИИ, а также освещением преимуществ в эффективности и экономии времени на разработку.

Link to this sectionПростое развертывание с Ultralytics YOLOv5 и YOLOv8 на граничных устройствах#

Вторая часть выступления была посвящена развертыванию моделей ИИ на маломощных устройствах Edge AI, с особым акцентом на NVIDIA Jetson, подчеркивая простоту создания и развертывания моделей ИИ, выходящую за рамки GPU-устройств.

Элейн поделилась информацией о поддержке ускоренного вывода с помощью TensorRT и представила бенчмарк YOLOv8, протестированный на NVIDIA Jetson Orin с использованием TensorRT.

Отдельного упоминания заслуживает элитное партнерство Seeed с экосистемой NVIDIA Jetson, благодаря которому Seeed становится универсальным решением для упрощения разработки ИИ.

В целом, выступление Элейн Ву на мероприятии YV23 не только продемонстрировало текущие достижения в области Edge AI и AIoT-приложений, но и позволило заглянуть в захватывающее будущее этих преобразующих технологий.

Готов погрузиться в обсуждение глубже? Посмотри полную запись выступления об обновлении камер без написания кода!