Обнови камеру с Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 для Edge AI — просто и удобно

В 2023 году YOLO VISION (YV23) впервые прошло в гибридном формате в Мадриде, в кампусе Google for Startups. Это дало нам возможность провести выступления и семинары с участием специалистов, коллег и энтузиастов, объединенных общим стремлением развивать инновации и технологии в области ИИ.

Наши докладчики рассказали о разных способах применения моделей Ultralytics YOLOv8. Отличный пример — Seeed Studio и их обновление камер с помощью YOLOv8 без написания кода.

О компании Seeed Studio#

Seeed Studio — технологическая IoT-компания, специализирующаяся на исследованиях в области аппаратного обеспечения, а также на сенсорных технологиях, сетях, периферийных вычислениях и передовых системах восприятия на базе облачных технологий.

В прямом эфире из Шэньчжэня менеджер по партнерствам и маркетингу Edge AI в Seeed Elaine Wu рассказала о преобразующем потенциале Edge AI и приложений AIoT. В этой статье мы разберем основные моменты ее выступления, в котором она затронула видеоаналитику, развертывание Ultralytics YOLOv8 и внедрение моделей AI на маломощных устройствах Edge AI.

Новая эра безопасности, аналитики и цифровой трансформации#

Elaine Wu начала выступление с того, что подчеркнула роль Edge AI и AIoT в повышении безопасности, улучшении аналитики и цифровой трансформации.

На примере приложений для видеоаналитики она показала развертывание модели Ultralytics YOLOv8 на встраиваемых устройствах, таких как Jetson Nano и Jetson Xavier NX. Это важный шаг к достижению надежной и эффективной цифровой трансформации.

Одним из важных аспектов ее выступления стал потенциал интеллектуальных камер с передовыми возможностями AI, способных преобразить самые разные пространства и повысить безопасность в различных сценариях. Она показала, как можно интегрировать модель Ultralytics YOLOv8 в старые камеры без сложного программирования, сделав внедрение AI доступным для широкой аудитории.

Elaine подробно рассказала об аппаратных сервисах и линейке продуктов Seeed для развертывания ИИ и IoT.

Эта сессия стала отправной точкой для обсуждения применения компьютерного зрения в видеоаналитике в разных отраслях и сценариях использования. На ней также рассмотрели взаимодействие аппаратных и программных решений для видеоаналитики на базе ИИ и отметили повышение эффективности и сокращение времени разработки.

Простое развертывание Ultralytics YOLOv5 и YOLOv8 на периферийных устройствах#

Во второй части выступления речь шла о развертывании моделей ИИ на маломощных устройствах Edge AI. Особое внимание уделили NVIDIA Jetson и простоте создания и развертывания моделей ИИ, в том числе не только на устройствах с GPU.

Elaine рассказала о поддержке ускоренного инференса в TensorRT's и представила результаты тестирования Ultralytics YOLOv8 на NVIDIA Jetson Orin с использованием TensorRT.

Особого упоминания заслуживает партнерство Seeed с экосистемой NVIDIA Jetson: оно позволяет Seeed стать универсальным решением, упрощающим разработку ИИ.

В целом выступление Elaine Wu на мероприятии YV23 продемонстрировало не только текущий прогресс в области Edge AI и приложений AIoT, но и позволило заглянуть в будущее этих технологий.

Хочешь узнать больше об этой теме? Посмотри полную запись выступления об обновлении камеры без кода!