Yolo Vision Shenzhen
Шэньчжэнь
Присоединиться сейчас

Обновление камеры с помощью Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 для Edge AI Made Easy

Nuvola Ladi

3 мин чтения

28 декабря 2023 г.

Познакомьтесь с возможностями Edge AI и AIoT с помощью инновационных обновлений камер Seeed Studio. Узнайте, как Ultralytics YOLOv8 революционизирует безопасность, аналитику и цифровую трансформацию

2023 год стал первым годом, когда YOLO VISION (YV23) проводился как гибридное мероприятие в Мадриде в кампусе Google for Startups. Это дало нам возможность провести переговоры и семинары с профессионалами, коллегами и энтузиастами, разделяя общее видение инноваций и технологий ИИ. 

Докладчики рассказали нам о различных реализациях Ultralytics YOLOv8 модели, развернутые для различных целей. Отличный пример - Seeed Studio и их обновление камер без кода с помощью YOLOv8.  

О компании Seeed Studio

Seeed Studio — инновационная компания в области технологий IoT, специализирующаяся на исследованиях в области аппаратного обеспечения, а также на сенсорных, сетевых, периферийных вычислениях и передовых системах восприятия на основе облачных технологий. 

В прямом эфире из Шэньчжэня менеджер по партнерству и маркетингу Edge AI в Seeed Элейн Ву рассказала о преобразующем потенциале Edge AI и приложений AIoT. В этом блоге мы хотели бы рассмотреть основные моменты ее выступления, в котором она обсудила такие передовые темы, как видеоаналитика, развертывание YOLOv8 и развертывание моделей ИИ на маломощных устройствах Edge AI.

Революционные решения для безопасности, аналитики и цифровой трансформации

Элейн Ву начала свое выступление с акцента на революционной роли edge AI и AIoT в преобразовании безопасности, аналитики и цифровой трансформации. 

Сфокусировавшись на приложениях видеоаналитики, она продемонстрировала развертывание модели YOLOv8 на встраиваемых устройствах, таких как Jetson Nano и Jetson Xavier NX, что стало решающим шагом на пути к достижению надежных и эффективных целей цифровой трансформации. 

Одним из важных аспектов ее выступления стал потенциал умных камер, оснащенных передовым искусственным интеллектом, для преобразования различных пространств и повышения безопасности в различных сценариях. Она продемонстрировала, как старые камеры могут легко интегрироваться в модель YOLOv8 , не требуя сложного кодирования, что делает внедрение ИИ доступным для широкой аудитории.

Элейн представила содержательный обзор аппаратных сервисов Seed и портфеля продуктов, предназначенных для развертывания AI и IoT. 

Эта сессия послужила отправной точкой, ведущей нас к развертыванию компьютерного зрения в видеоаналитике в различных отраслях и вариантах использования, изучая синергию между аппаратными и программными приложениями для видеоаналитики на основе ИИ и подчеркивая повышение эффективности и экономию времени разработки. 

Удобное развертывание Ultralytics YOLOv5 и YOLOv8 на пограничных устройствах

Вторая часть выступления была посвящена развертыванию моделей ИИ на маломощных устройствах Edge AI, с особым акцентом на NVIDIA Jetson, подчеркивая простоту создания и развертывания моделей ИИ, выходящую за рамки GPU 

Элейн поделилась информацией о поддержке TensorRT ускоренных выводов и представила YOLOv8 бенчмарк YOLOv8, протестированный на NVIDIA Jetson Orin с помощью TensorRT.

Стоит отметить элитное партнерство Seeed с экосистемой NVIDIA Jetson, позиционирующее Seed как универсальное решение для упрощения разработки ИИ. 

В целом, сессия Элейн Ву на мероприятии YV23 продемонстрировала не только текущие достижения в области Edge AI и приложений AIoT, но и позволила заглянуть в захватывающее будущее этих преобразующих технологий. 

Готовы углубиться в обсуждение? Посмотрите полную панельную дискуссию здесь!

Давайте строить будущее
ИИ вместе!

Начните свой путь в будущее машинного обучения

Начать бесплатно