Обнови свою камеру с Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 для простого Edge AI

2023 год стал первым годом, когда YOLO VISION (YV23) прошла в гибридном формате в Мадриде в кампусе Google for Startups, предоставив нам возможность провести доклады и семинары с профессионалами, коллегами и энтузиастами, разделяя общее видение развития искусственного интеллекта и технологий.

Наши спикеры рассказали о различных вариантах внедрения моделей Ultralytics YOLOv8 для различных сценариев использования. Отличным примером является Seeed Studio и их обновление камер без написания кода с использованием YOLOv8.

О Seeed Studio#

Seeed Studio — инновационная IoT-компания, специализирующаяся на разработке аппаратного обеспечения, а также на системах сенсорики, сетевых технологиях, граничных вычислениях (edge computing) и облачных системах расширенного восприятия.

Ведя прямую трансляцию из Шэньчжэня, Elaine Wu, менеджер по партнерству в сфере Edge AI и маркетингу в Seeed, углубилась в трансформационный потенциал приложений Edge AI и AIoT. В этом посте в блоге мы хотели бы изучить ключевые моменты ее выступления, в котором она обсудила такие передовые темы, как видеоаналитика, развертывание Ultralytics YOLOv8 и развертывание моделей ИИ на маломощных устройствах Edge AI.

Революция в безопасности, аналитике и цифровой трансформации#

Элейн Ву начала свое выступление с подчеркивания прорывной роли Edge AI и AIoT в революционном изменении подходов к безопасности, аналитике и цифровой трансформации.

Сосредоточившись на приложениях видеоаналитики, она продемонстрировала развертывание модели Ultralytics YOLOv8 на встраиваемых устройствах, таких как Jetson Nano и Jetson Xavier NX, что делает это важнейшим шагом на пути к достижению надежных и эффективных целей цифровой трансформации.

Одним из примечательных аспектов ее обсуждения стал потенциал умных камер, расширенных с помощью передового ИИ, по преобразованию различных пространств и повышению безопасности в различных сценариях. Она продемонстрировала, как устаревшие камеры могут легко интегрировать модель Ultralytics YOLOv8 без необходимости сложного кодирования, делая внедрение ИИ доступным для более широкой аудитории.

Элейн представила информативный обзор аппаратных услуг Seeed и портфолио продуктов, разработанных для развертывания ИИ и IoT.

Эта сессия стала отправной точкой, познакомившей нас с внедрением компьютерного зрения в видеоаналитику в различных отраслях и сценариях использования, изучением синергии между аппаратным и программным обеспечением для видеоаналитики на базе ИИ, а также освещением преимуществ в эффективности и экономии времени на разработку.

Простое развертывание с Ultralytics YOLOv5 и YOLOv8 на граничных устройствах#

Вторая часть выступления была посвящена развертыванию моделей ИИ на маломощных устройствах Edge AI, с особым акцентом на NVIDIA Jetson, подчеркивая простоту создания и развертывания моделей ИИ, выходящую за рамки GPU-устройств.

Элейн поделилась своими мыслями о поддержке TensorRT для ускоренного вывода и представила бенчмарк Ultralytics YOLOv8, протестированный NVIDIA Jetson Orin с использованием TensorRT.

Отдельного упоминания заслуживает элитное партнерство Seeed с экосистемой NVIDIA Jetson, благодаря которому Seeed становится универсальным решением для упрощения разработки ИИ.

В целом, выступление Элейн Ву на мероприятии YV23 не только продемонстрировало текущие достижения в области Edge AI и AIoT-приложений, но и позволило заглянуть в захватывающее будущее этих преобразующих технологий.

Готов погрузиться в обсуждение глубже? Посмотри запись полного выступления об обновлении камер без кода!