28 декабря 2023 г.
Откройте для себя возможности Edge AI и AIoT с инновационными обновлениями камер от Seeed Studio. Узнайте, как Ultralytics YOLOv8 революционизирует безопасность, аналитику и цифровую трансформацию.
В 2023 году впервые YOLO VISION (YV23) прошла в гибридном формате в Мадриде, в кампусе Google for Startups, что дало нам возможность проводить беседы и семинары с профессионалами, коллегами и энтузиастами, разделяя общее видение инноваций и технологий в области ИИ.
Наши спикеры рассказали о различных вариантах внедрения моделей Ultralytics YOLOv8, развернутых для различных целей. Отличным примером является Seeed Studio и их обновления камер без кода с использованием YOLOv8.
Seeed Studio — инновационная компания в области технологий IoT, специализирующаяся на исследованиях в области аппаратного обеспечения, а также на сенсорных, сетевых, периферийных вычислениях и передовых системах восприятия на основе облачных технологий.
Элейн Ву (Elaine Wu), менеджер по партнерству и маркетингу Edge AI в Seeed, вела прямую трансляцию из Шэньчжэня и рассказала о преобразующем потенциале Edge AI и приложений AIoT. В этой статье мы хотели бы рассмотреть основные моменты ее выступления, в котором она обсудила передовые темы, такие как видеоаналитика, развертывание YOLOv8 и развертывание моделей ИИ на маломощных устройствах Edge AI.
Элейн Ву начала свое выступление с акцента на революционной роли edge AI и AIoT в преобразовании безопасности, аналитики и цифровой трансформации.
Сосредоточившись на приложениях видеоаналитики, она продемонстрировала развертывание модели YOLOv8 на встроенных устройствах, таких как Jetson Nano и Jetson Xavier NX, что стало важным шагом на пути к достижению надежных и эффективных целей цифровой трансформации.
Одним из примечательных аспектов ее обсуждения был потенциал интеллектуальных камер, расширенный передовым ИИ, для преобразования различных пространств и повышения безопасности в различных сценариях. Она продемонстрировала, как устаревшие камеры могут легко интегрировать модель YOLOv8 без сложного кодирования, что делает внедрение ИИ доступным для более широкой аудитории.
Элейн представила содержательный обзор аппаратных сервисов Seed и портфеля продуктов, предназначенных для развертывания AI и IoT.
Эта сессия послужила отправной точкой, ведущей нас к развертыванию компьютерного зрения в видеоаналитике в различных отраслях и вариантах использования, изучая синергию между аппаратными и программными приложениями для видеоаналитики на основе ИИ и подчеркивая повышение эффективности и экономию времени разработки.
Вторая часть доклада была посвящена развертыванию моделей ИИ на маломощных устройствах Edge AI с особым акцентом на NVIDIA Jetson, подчеркивая простоту создания и развертывания моделей ИИ, выходящую за рамки устройств GPU.
Элейн поделилась информацией о поддержке TensorRT для ускоренного вывода и представила YOLOv8 benchmark, протестированный NVIDIA Jetson Orin с использованием TensorRT.
Стоит отметить тесное партнерство Seeed с экосистемой NVIDIA Jetson, что делает Seed универсальным решением для упрощения разработки ИИ.
В целом, сессия Элейн Ву на мероприятии YV23 продемонстрировала не только текущие достижения в области Edge AI и приложений AIoT, но и позволила заглянуть в захватывающее будущее этих преобразующих технологий.
Готовы углубиться в обсуждение? Посмотрите полную панельную дискуссию здесь!
.webp)