Нажимая “Принять все файлы cookie”, вы соглашаетесь на сохранение файлов cookie на вашем устройстве с целью улучшения навигации по сайту, анализа использования сайта и помощи в наших маркетинговых усилиях. Подробнее
Настройки cookie
Нажимая “Принять все файлы cookie”, вы соглашаетесь на сохранение файлов cookie на вашем устройстве с целью улучшения навигации по сайту, анализа использования сайта и помощи в наших маркетинговых усилиях. Подробнее
Познакомьтесь с возможностями Edge AI и AIoT с помощью инновационных обновлений камер Seeed Studio. Узнайте, как Ultralytics YOLOv8 революционизирует безопасность, аналитику и цифровую трансформацию
2023 год стал первым годом, когда YOLO VISION (YV23) проводился как гибридное мероприятие в Мадриде в кампусе Google for Startups. Это дало нам возможность провести переговоры и семинары с профессионалами, коллегами и энтузиастами, разделяя общее видение инноваций и технологий ИИ.
Seeed Studio — инновационная компания в области технологий IoT, специализирующаяся на исследованиях в области аппаратного обеспечения, а также на сенсорных, сетевых, периферийных вычислениях и передовых системах восприятия на основе облачных технологий.
В прямом эфире из Шэньчжэня менеджер по партнерству и маркетингу Edge AI в Seeed Элейн Ву рассказала о преобразующем потенциале Edge AI и приложений AIoT. В этом блоге мы хотели бы рассмотреть основные моменты ее выступления, в котором она обсудила такие передовые темы, как видеоаналитика, развертывание YOLOv8 и развертывание моделей ИИ на маломощных устройствах Edge AI.
Революционные решения для безопасности, аналитики и цифровой трансформации
Элейн Ву начала свое выступление с акцента на революционной роли edge AI и AIoT в преобразовании безопасности, аналитики и цифровой трансформации.
Сфокусировавшись на приложениях видеоаналитики, она продемонстрировала развертывание модели YOLOv8 на встраиваемых устройствах, таких как Jetson Nano и Jetson Xavier NX, что стало решающим шагом на пути к достижению надежных и эффективных целей цифровой трансформации.
Одним из важных аспектов ее выступления стал потенциал умных камер, оснащенных передовым искусственным интеллектом, для преобразования различных пространств и повышения безопасности в различных сценариях. Она продемонстрировала, как старые камеры могут легко интегрироваться в модель YOLOv8 , не требуя сложного кодирования, что делает внедрение ИИ доступным для широкой аудитории.
Элейн представила содержательный обзор аппаратных сервисов Seed и портфеля продуктов, предназначенных для развертывания AI и IoT.
Эта сессия послужила отправной точкой, ведущей нас к развертыванию компьютерного зрения в видеоаналитике в различных отраслях и вариантах использования, изучая синергию между аппаратными и программными приложениями для видеоаналитики на основе ИИ и подчеркивая повышение эффективности и экономию времени разработки.
Удобное развертывание Ultralytics YOLOv5 и YOLOv8 на пограничных устройствах
Вторая часть выступления была посвящена развертыванию моделей ИИ на маломощных устройствах Edge AI, с особым акцентом на NVIDIA Jetson, подчеркивая простоту создания и развертывания моделей ИИ, выходящую за рамки GPU
Элейн поделилась информацией о поддержке TensorRT ускоренных выводов и представила YOLOv8 бенчмарк YOLOv8, протестированный на NVIDIA Jetson Orin с помощью TensorRT.
Стоит отметить элитное партнерство Seeed с экосистемой NVIDIA Jetson, позиционирующее Seed как универсальное решение для упрощения разработки ИИ.
В целом, сессия Элейн Ву на мероприятии YV23 продемонстрировала не только текущие достижения в области Edge AI и приложений AIoT, но и позволила заглянуть в захватывающее будущее этих преобразующих технологий.
Готовы углубиться в обсуждение? Посмотрите полную панельную дискуссию здесь!