Откройте для себя YOLO Vision 2023: от проблем до аппаратного ускорения, углубитесь в ключевые дискуссии YV23 о моделях YOLO, сотрудничестве сообщества и перспективах.
По мере приближения к концу этого года, нам особенно приятно видеть, как наше постоянно растущее сообщество объединено страстью к миру AI и компьютерного зрения. Именно поэтому каждый год мы организуем наше главное мероприятие YOLO Vision.
YOLO VISION 2023 (YV23) прошла в кампусе Google for Startups в Мадриде, собрав экспертов отрасли для содержательной панельной дискуссии, охватывающей различные темы, от проблем реализации моделей Ultralytics YOLO до перспектив аппаратного ускорения. Давайте углубимся в основные моменты и обсуждения мероприятия:
Мы начали сессию с представления участников дискуссии, в которой приняли участие Гленн Йохер, Бо Чжан и Йонатан Гейфман. Каждый спикер привнес свой опыт и знания, обращаясь к аудитории и передавая всестороннее понимание богатства знаний, представленных на панели.
Наши эксперты обсудили проблемы, возникающие при внедрении Ultralytics YOLOv8, YOLOv6 и YOLO-NAS. Гленн Джохер, основатель и генеральный директор Ultralytics, рассказал о расширении применения Ultralytics в различных отраслях, таких как розничная торговля, производство и строительные площадки, а также представил обзор прогресса и приоритетов для YOLOv8, подчеркнув практичность и улучшения в реальных условиях.
Йонатан выделил проблемы в реализации YOLO-NAS, подчеркнув производительность и воспроизводимость, в то время как Бо Чжан поделился своими соображениями о проблемах, возникших при реализации YOLOv6, сосредоточив внимание на производительности, эффективности и воспроизводимости.
В Ultralytics мы уделяем большое внимание вовлечению сообщества, управлению обратной связью и вкладу в открытый исходный код, и эти темы, безусловно, были затронуты во время нашей дискуссии. Ultralytics поддерживает сообщество из более чем 500 участников, которые активно участвуют в разработке наших технологий. Если вы хотите стать частью нашего движения, вы также можете присоединиться к нашему сообществу активных участников на нашем сервере Discord.
Каждый участник дискуссии поделился своим мнением о роли вовлечения сообщества в проект YOLO-NAS, подчеркнув важность сотрудничества и использования таких платформ, как GitHub, для получения обратной связи.
В ходе нашей беседы разговор перешел к аппаратному ускорению и захватывающему будущему ИИ. Гленн обсудил потенциал ИИ по мере того, как аппаратное обеспечение догоняет программное обеспечение и алгоритмы, открывая новые возможности для повышения производительности и прогресса.
Участники дискуссии изучили возможности работы в реальном времени, достижения в области оборудования и универсальность моделей YOLO для различных приложений, затронув вопросы повторной идентификации объектов, планы интеграции и развертывание моделей YOLO на встроенных устройствах, а также рассмотрели результаты производительности и выбор моделей.
Еще одним важным участником нашей дискуссии был Ultralytics HUB. Были представлены сведения о методах выбора моделей и его разработке для упрощенного развертывания моделей, подчеркивающие простоту Ultralytics HUB как инструмента для обучения YOLO-моделей без использования кода.
Участники дискуссии продолжили, представив краткий обзор предстоящих модулей, реальных приложений и видение моделей YOLO в различных отраслях, а также представили будущие разработки, включая внедрение моделей глубины YOLO, распознавание действий и видение упрощения развертывания моделей YOLO через Ultralytics HUB.
В ходе содержательной сессии Бо Чжан представил модуль сегментации, включенный в YOLOv6 версии 3.0, выпущенный компанией Meituan, осветив различные методы оптимизации, разработанные специально для модулей сегментации объектов.
Обсуждение плавно перешло к рассмотрению сложных вариантов использования в обнаружении объектов, включая трудности, с которыми сталкиваются традиционные CNN при захвате удаленных объектов, военные и беспилотные приложения, а также динамичную эволюцию систем камер на дронах для различных приложений.
Кроме того, спикеры подробно сравнили одно- и двухкамерную YOLO для определения глубины, изучив преимущества эффекта параллакса и объяснив восприятие глубины на основе расстояния. Этот всесторонний обзор обеспечил целостное понимание достижений и проблем в области обнаружения объектов и восприятия глубины.
В целом, панельная дискуссия завершилась обсуждением использования моделей поз для распознавания действий, обработки абстрактных концепций с помощью обнаружения объектов или поз, а также усилий по аннотированию сложных задач. Были даны рекомендации начинать со сети классификации для тех, кто приступает к сложным задачам.
В целом, панельная дискуссия YV23 продемонстрировала глубину и широту знаний в сообществе YOLO, предоставив ценную информацию о текущих проблемах, будущих разработках и духе сотрудничества, стимулирующем прогресс в этой области.
Готовы углубиться в обсуждение? Посмотрите полную панельную дискуссию здесь!
.webp)