Ultralytics YOLO27: Вступи в список ожидания.
Лицензия YOLO
Мероприятия

YOLO VISION 2023: обзор дискуссии на панели

Главное из панельной дискуссии YOLO Vision 2023 в Мадриде: сложности развёртывания YOLOv8, YOLOv6 и YOLO-NAS, аппаратное ускорение и сотрудничество сообщества.

Nuvola LadiNuvola Ladi4 мин. чтения
Главное из панельной дискуссии YOLO Vision 2023 в Мадриде: сложности развёртывания YOLOv8, YOLOv6 и YOLO-NAS, аппаратное ускорение и сотрудничество сообщества.

В конце года нам особенно приятно видеть, как наше постоянно растущее сообщество объединяет увлечённость ИИ и компьютерным зрением. Именно поэтому каждый год мы проводим наше главное мероприятие — YOLO Vision.

YOLO Vision 2023 (YV23) прошла в кампусе Google for Startups в Мадриде и собрала экспертов отрасли для содержательной панельной дискуссии. Участники обсудили самые разные темы — от проблем реализации моделей Ultralytics YOLO до перспектив аппаратного ускорения. Вот основные выводы и темы мероприятия:

Знакомство с участниками дискуссии и профили докладчиков#

Мы начали сессию с представления участников дискуссии: Гленна Джохера, Бо Чжана и Йонатана Гейфмана. Каждый выступающий поделился своим опытом и знаниями, благодаря чему аудитория получила широкое представление об экспертизе участников дискуссии.

Проблемы и приоритеты реализации моделей YOLO#

Участники дискуссии обсудили сложности реализации Ultralytics YOLOv8, YOLOv6 и YOLO-NAS. Гленн Джохер, основатель и генеральный директор Ultralytics, рассказал о расширении применения Ultralytics в различных отраслях, включая розничную торговлю, производство и строительство, а также представил обзор прогресса и приоритетов YOLOv8, уделив особое внимание практическому применению и улучшениям.

Йонатан рассказал о проблемах реализации YOLO-NAS, уделив особое внимание производительности и воспроизводимости. Бо Чжан поделился опытом решения проблем при реализации YOLOv6, сосредоточившись на производительности, эффективности и воспроизводимости.

Участие сообщества и сотрудничество#

В Ultralytics мы уделяем большое внимание участию сообщества, работе с отзывами и вкладу в открытые проекты — эти темы, конечно же, обсуждались и на нашей панельной дискуссии. Ultralytics объединяет более 500 участников, активно участвующих в развитии наших технологий. Если хочешь присоединиться к нашему движению, стань участником нашего активного сообщества на сервере Discord.

Каждый участник дискуссии поделился своим мнением о роли сообщества в проекте YOLO-NAS, подчеркнув важность сотрудничества и использования таких платформ, как GitHub, для сбора отзывов.

Аппаратное ускорение и перспективы развития#

По мере развития дискуссии разговор перешёл к аппаратному ускорению и будущему ИИ. Гленн обсудил потенциал ИИ по мере того, как аппаратное обеспечение догоняет программное обеспечение и алгоритмы, открывая новые возможности для повышения производительности и дальнейшего развития.

Ойсин Ланни и Гленн Джохер на сцене во время панельной дискуссии Making Open-Source Vision AI Easy на Ultralytics YOLO Vision 2023

Развитие оборудования и моделей YOLO#

Участники дискуссии обсудили возможности работы в реальном времени, развитие оборудования и универсальность моделей YOLO для различных приложений. Они затронули повторную идентификацию объектов, планы интеграции и развёртывание моделей YOLO на встраиваемых устройствах, а также рассмотрели результаты по производительности и выбор моделей.

Обзор Ultralytics HUB#

Ещё одной важной темой дискуссии стала Ultralytics HUB (теперь Ultralytics Platform). Участники поделились наблюдениями о методах выбора моделей и их разработке для упрощения развёртывания, отметив простоту Ultralytics HUB как инструмента обучения моделей YOLO без написания кода.

Участники дискуссии также рассказали о будущих модулях и практическом применении, а также поделились видением использования моделей YOLO в самых разных отраслях. Они представили планы дальнейшего развития, включая появление моделей YOLO для оценки глубины (оценка глубины теперь доступна как задача YOLO26), распознавание действий и упрощение развёртывания моделей YOLO с помощью Ultralytics HUB.

Продвинутые методы обнаружения объектов и сегментации с использованием YOLO#

Во время сессии Бо Чжан представил модуль сегментации, включённый в YOLOv6 версии 3.0, выпущенной Meituan, и рассказал о различных методах оптимизации для модулей сегментации объектов.

Затем участники обсудили сложные сценарии применения обнаружения объектов: трудности традиционных CNN с обнаружением удалённых объектов, военные и дроновые приложения, а также динамичное развитие систем камер на дронах для самых разных задач.

Кроме того, выступающие подробно сравнили оценку глубины YOLO с одной и двумя камерами, рассмотрели преимущества эффекта параллакса и объяснили, как расстояние влияет на восприятие глубины. Это позволило наглядно представить достижения и проблемы обнаружения объектов и восприятия глубины.

Завершение#

В завершение дискуссии участники рассказали о применении моделей позы для распознавания действий, работе с абстрактными понятиями с помощью обнаружения объектов или позы, а также о трудоёмкой разметке сложных задач. Тем, кто только начинает решать сложные задачи, рекомендовали начать с сети классификации.

В целом панельная дискуссия YV23 продемонстрировала глубину и широту экспертизы сообщества YOLO и дала ценные сведения о текущих проблемах, перспективах развития и духе сотрудничества, который способствует прогрессу в этой области.

Хочешь подробнее узнать об обсуждении? Посмотри полную запись панельной дискуссии YOLO Vision 2023!

Автор

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

Менеджер по цифровому контенту · Ultralytics

Nuvola Ladi — менеджер по цифровому контенту в Ultralytics. Она создает материалы о Vision AI и Ultralytics YOLO, а также представляет компанию на отраслевых мероприятиях, таких как PyTorch Conference 2025. Она живет в Испании и получила степень магистра визуальных и цифровых медиа в IE University. До прихода в Ultralytics она работала в таких организациях, как XVA Gallery & Hotel и Rolex.

Комментарии

Задай вопрос, поделись результатами или помоги кому-нибудь.

Изучи решения

Компьютерное зрение в спорте

Компьютерное зрение в спорте

Узнай, как Ultralytics YOLO обеспечивает компьютерное зрение в спорте: отслеживание игроков и мяча, аналитика результатов, полезные выводы для тренеров и реабилитация спортсменов.
Подробнее
Компьютерное зрение для аэросъёмки

Компьютерное зрение для аэросъёмки

Превращай снимки с дронов и аэрофотоснимки в полезные данные в реальном времени для сельского хозяйства, аквакультуры, охраны природы и геопространственного анализа с Ultralytics YOLO.
Подробнее
Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли

Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли

Применяй компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли с Ultralytics YOLO: для осмотра самолётов, обнаружения посторонних предметов на взлётно-посадочных полосах, наземного обслуживания аэропортов и выявления дефектов композитных материалов.
Подробнее
Компьютерное зрение в сфере безопасности

Компьютерное зрение в сфере безопасности

Защити любой объект с помощью моделей Ultralytics YOLO. ИИ на базе компьютерного зрения обеспечивает мониторинг периметра, обнаружение угроз, распознавание номерных знаков и безопасность на рабочем месте.
Подробнее
Компьютерное зрение в робототехнике

Компьютерное зрение в робототехнике

Создавай более интеллектуальные машины с моделями Ultralytics YOLO. ИИ на базе компьютерного зрения в робототехнике обеспечивает автономную навигацию, восприятие, отслеживание объектов и управление в реальном времени.
Подробнее
Компьютерное зрение в логистике

Компьютерное зрение в логистике

Оптимизируй логистику с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI обеспечивает проверку посылок, сортировку, отслеживание транспорта и мониторинг безопасности на складе в реальном времени.
Подробнее
Компьютерное зрение в розничной торговле

Компьютерное зрение в розничной торговле

Переосмысли розничную торговлю с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI обеспечивает отслеживание запасов, мониторинг полок, управление очередями и более глубокое понимание поведения покупателей.
Подробнее
Компьютерное зрение в здравоохранении

Компьютерное зрение в здравоохранении

Создавай решения для здравоохранения с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI в здравоохранении ускоряет медицинскую визуализацию, улучшает диагностику и мониторинг пациентов.
Подробнее
Компьютерное зрение в производстве

Компьютерное зрение в производстве

Оптимизируй производство с моделями Ultralytics YOLO. Компьютерное зрение на базе ИИ обеспечивает контроль качества, обнаружение дефектов, контроль использования СИЗ и автоматизацию сборочных линий.
Подробнее
Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Применяй компьютерное зрение в автомобильной отрасли с моделями Ultralytics YOLO. Компьютерное зрение на базе ИИ повышает безопасность дорожного движения, улучшает помощь водителю и автоматизацию автомобилей, делая дороги умнее.
Подробнее
Компьютерное зрение в сельском хозяйстве

Компьютерное зрение в сельском хозяйстве

Внедряй ИИ для компьютерного зрения в умное сельское хозяйство с моделями Ultralytics YOLO. Используй их для мониторинга посевов, отслеживания скота и точного земледелия, чтобы повысить урожайность и эффективность.
Подробнее

Давай вместе строить будущее ИИ!

Начни свой путь в будущее машинного обучения