Исследование YOLO VISION 2023: Обзор панельной дискуссии

Когда этот год подходит к концу, мы с теплотой в сердце наблюдаем, как наше постоянно растущее сообщество объединяет страсть к миру искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Именно поэтому каждый год мы организуем наше флагманское мероприятие YOLO Vision. 

В кампусе Google for Startups в Мадриде прошла конференция YOLO VISION 2023 (YV23), собравшая экспертов отрасли для содержательного панельного обсуждения самых разных тем - от проблем реализации модели YOLO в Ultralytics до перспектив аппаратного ускорения. Давайте рассмотрим основные моменты и дискуссии, состоявшиеся на мероприятии:

Представление группы и характеристики спикеров

Мы начали сессию с представления участников дискуссии, среди которых были Гленн Джочер, Бо Чжан и Йонатан Гейфман. Каждый докладчик рассказал о своем опыте и знаниях, обращаясь к аудитории и передавая всестороннее понимание богатства знаний, представленных на панели.
‍

Проблемы и приоритеты при внедрении модели YOLO

Участники дискуссии обсудили проблемы, возникающие при внедрении Ultralytics YOLOv8, YOLOv6 и YOLO-NAS. Гленн Джочер, основатель и генеральный директор Ultralytics, рассказал о расширении применения Ultralytics в различных отраслях, таких как розничная торговля, производство и строительные площадки, а также представил обзор прогресса и приоритетов YOLOv8, подчеркнув удобство использования и улучшения в реальном мире. 

Йонатан рассказал о проблемах в реализации YOLO-NAS, сделав акцент на производительности и воспроизводимости, а Бо Чжан поделился информацией о проблемах, возникших при реализации YOLOv6, сделав акцент на производительности, эффективности и воспроизводимости.

Вовлечение в общественную деятельность и сотрудничество

В компании Ultralytics мы уделяем большое внимание участию в жизни сообщества, управлению обратной связью и вкладу в открытые исходные коды, и эти темы, безусловно, были затронуты в ходе нашей дискуссии. Ultralytics поддерживает сообщество из более чем 500 участников, которые активно участвуют в развитии нашей технологии. Если вы хотите стать частью нашего движения, вы также можете присоединиться к нашему сообществу активных участников на нашем Discord-сервере.

Каждый участник дискуссии поделился своим взглядом на роль вовлечения сообщества в проект YOLO-NAS, подчеркнув важность сотрудничества и использования таких платформ, как GitHub, для обратной связи.

Аппаратное ускорение и перспективы развития

По мере развития нашей беседы разговор перешел на аппаратное ускорение и захватывающее будущее ИИ. Гленн рассказал о потенциале ИИ, когда аппаратное обеспечение догоняет программное обеспечение и алгоритмы, открывая новые возможности для повышения производительности и совершенствования.

Усовершенствования в аппаратном обеспечении и модели YOLO

Участники дискуссии обсудили возможности реального времени, аппаратные достижения и универсальность моделей YOLO для различных приложений, затронув вопросы повторной идентификации объектов, планы интеграции и развертывания моделей YOLO на встраиваемых устройствах, а также рассмотрев результаты работы и выбор модели.

Обзор Ultralytics HUB

Еще одним ключевым игроком в нашей панельной дискуссии стал Ultralytics HUB. Мы поделились информацией о методах выбора моделей и их разработке для упрощения развертывания моделей, подчеркнув простоту Ultralytics HUB как инструмента для обучения YOLO-моделей без кода. 

Участники дискуссии рассказали о предстоящих модулях, реальных приложениях и видении моделей YOLO в различных отраслях, а также представили будущие разработки, включая внедрение моделей глубины YOLO, распознавание действий и видение упрощения развертывания моделей YOLO с помощью Ultralytics HUB.

Передовые методы обнаружения и сегментации объектов с помощью YOLO

В ходе содержательной сессии Бо Чжан представил модуль сегментации, включенный в YOLOv6 версии 3.0, выпущенный компанией Meituan, и пролил свет на различные методы оптимизации, предназначенные для модулей сегментации объектов. 

Обсуждение плавно перешло к рассмотрению сложных сценариев использования обнаружения объектов, включая трудности, с которыми сталкивается традиционная CNN при захвате удаленных объектов, военные и беспилотные приложения, а также динамичное развитие систем камер на беспилотниках для различных применений. 

Кроме того, докладчики подробно сравнили глубину YOLO с одной и двумя камерами, изучили преимущества эффекта параллакса и объяснили восприятие глубины в зависимости от расстояния. Этот всеобъемлющий обзор позволил получить целостное представление о достижениях и проблемах в области обнаружения объектов и восприятия глубины.

Подведение итогов

В целом, участники дискуссии пришли к выводу, что использование моделей позы для распознавания действий, работа с абстрактными понятиями с помощью обнаружения объектов или позы, а также усилия по аннотированию для сложных задач. Были даны рекомендации начать с классификационной сети для тех, кто решается на сложные задачи.

В целом, панельная дискуссия YV23 продемонстрировала глубину и широту экспертных знаний в сообществе YOLO, предоставив ценные сведения о текущих проблемах, будущих разработках и духе сотрудничества, стимулирующем прогресс в этой области.

Готовы углубиться в дискуссию? Смотрите полный текст дискуссии здесь!