Исследование YOLO VISION 2023: Обзор панельной дискуссии

Когда этот год подходит к концу, мы с теплотой в сердце наблюдаем, как наше постоянно растущее сообщество объединяет страсть к миру искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Именно поэтому каждый год мы организуем наше флагманское мероприятие YOLO Vision. 

В кампусе Google for Startups в Мадриде прошла конференция YOLO VISION 2023 (YV23), собравшая экспертов отрасли для содержательного панельного обсуждения самых разных тем - от проблем реализации моделиYOLO в Ultralytics до перспектив аппаратного ускорения. Давайте рассмотрим основные моменты и дискуссии, состоявшиеся на мероприятии:

Представление панели и профили спикеров

Мы начали сессию с представления участников дискуссии, в которой приняли участие Гленн Йохер, Бо Чжан и Йонатан Гейфман. Каждый спикер привнес свой опыт и знания, обращаясь к аудитории и передавая всестороннее понимание богатства знаний, представленных на панели.
‍

Проблемы и приоритеты при внедрении модели YOLO

Наши участники обсудили проблемы, возникающие при внедрении Ultralytics YOLOv8, YOLOv6 и YOLO. Гленн Джочер, основатель и генеральный директор Ultralytics, рассказал о расширении применения Ultralytics в различных отраслях, таких как розничная торговля, производство и строительные площадки, а также представил обзор прогресса и приоритетов YOLOv8, подчеркнув удобство использования и улучшения в реальном мире. 

Йонатан рассказал о проблемах в реализации YOLO, сделав акцент на производительности и воспроизводимости, а Бо Чжан поделился информацией о проблемах, возникших при реализации YOLOv6 , сделав акцент на производительности, эффективности и воспроизводимости.

Вовлечение сообщества и сотрудничество

В компании Ultralytics мы уделяем большое внимание участию в жизни сообщества, управлению обратной связью и вкладу в открытые исходные коды, и эти темы, безусловно, были затронуты в ходе нашей дискуссии. Ultralytics поддерживает сообщество из более чем 500 участников, которые активно участвуют в развитии нашей технологии. Если вы хотите стать частью нашего движения, вы также можете присоединиться к нашему сообществу активных участников на нашем Discord-сервере.

Каждый участник дискуссии поделился своим взглядом на роль вовлечения сообщества в проект YOLO, подчеркнув важность сотрудничества и использования таких платформ, как GitHub, для обратной связи.

Аппаратное ускорение и перспективы развития

В ходе нашей беседы разговор перешел к аппаратному ускорению и захватывающему будущему ИИ. Гленн обсудил потенциал ИИ по мере того, как аппаратное обеспечение догоняет программное обеспечение и алгоритмы, открывая новые возможности для повышения производительности и прогресса.

Усовершенствования в аппаратном обеспечении и модели YOLO

Участники дискуссии обсудили возможности реального времени, аппаратные достижения и универсальность моделей YOLO для различных приложений, затронув вопросы повторной идентификации объектов, планы интеграции и развертывания моделей YOLO на встраиваемых устройствах, а также рассмотрев результаты работы и выбор модели.

Обзор Ultralytics HUB

Еще одним ключевым игроком в нашей панельной дискуссии стал Ultralytics HUB. Мы поделились информацией о методах выбора моделей и их разработке для упрощения развертывания моделей, подчеркнув простоту Ultralytics HUB как инструмента для обучения YOLO без кода. 

Участники дискуссии рассказали о предстоящих модулях, реальных приложениях и видении моделей YOLO в различных отраслях, а также представили будущие разработки, включая внедрение моделей глубины YOLO , распознавание действий и видение упрощения развертывания моделей YOLO с помощью Ultralytics HUB.

Передовые методы обнаружения и сегментации объектов с помощью YOLO

В ходе содержательной сессии Бо Чжан представил модуль сегментации, включенный в YOLOv6 версии 3.0, выпущенный компанией Meituan, и пролил свет на различные методы оптимизации, предназначенные для модулей сегментации объектов. 

Обсуждение плавно перешло к рассмотрению сложных вариантов использования в обнаружении объектов, включая трудности, с которыми сталкиваются традиционные CNN при захвате удаленных объектов, военные и беспилотные приложения, а также динамичную эволюцию систем камер на дронах для различных приложений. 

Кроме того, докладчики подробно сравнили глубину YOLO с одной и двумя камерами, изучили преимущества эффекта параллакса и объяснили восприятие глубины в зависимости от расстояния. Этот всеобъемлющий обзор позволил получить целостное представление о достижениях и проблемах в области обнаружения объектов и восприятия глубины.

В заключение

В целом, панельная дискуссия завершилась обсуждением использования моделей поз для распознавания действий, обработки абстрактных концепций с помощью обнаружения объектов или поз, а также усилий по аннотированию сложных задач. Были даны рекомендации начинать со сети классификации для тех, кто приступает к сложным задачам.

В целом, панельная дискуссия YV23 продемонстрировала глубину и широту экспертных знаний в сообществе YOLO , предоставив ценные сведения о текущих проблемах, будущих разработках и духе сотрудничества, стимулирующем прогресс в этой области.

Готовы углубиться в обсуждение? Посмотрите полную панельную дискуссию здесь!