10 января 2025 г.
Узнайте, как Ultralytics и Seeed Studio объединились для запуска reCamera на YOLO Vision 2024, интегрируя модели YOLO для инновационных приложений Vision AI.
Мы рады начать год с партнерства с Seeed Studio, которое ознаменовалось запуском новой инновации в области компьютерного зрения — reCamera. Это AI-камера с открытым исходным кодом, предназначенная для задач компьютерного зрения в реальном времени. Благодаря встроенной поддержке моделей Ultralytics YOLO, reCamera является компактной и настраиваемой, что упрощает разработчикам и создателям воплощение в жизнь их проектов Vision AI.
reCamera была впервые представлена AI-сообществу на YOLO Vision 2024 (YV24) — ежегодном гибридном мероприятии Ultralytics, демонстрирующем передовые инновации и предоставляющем платформу для сотрудничества в области Vision AI.
На мероприятии мы были рады, что Элейн Ву, руководитель группы AI Robotics в Seeed Studio, выступила с содержательным докладом о захватывающем потенциале reCamera. Она описала его как устройство, созданное с заботой и вниманием, сказав: «Мы продумали все возможности для вас».
В этой статье мы вернемся к основному докладу Элейн Ву на YOLO Vision 2024, посвященному инновационной reCamera — замечательному результату сотрудничества Seeed Studio и Ultralytics — ее уникальным особенностям и реальным примерам применения.
Элейн начала свой доклад с представления Seeed Studio, компании, которая с 2008 года специализируется на оборудовании для Интернета вещей (IoT) и AI. Она объяснила, что Seeed Studio предоставляет разработчикам инструменты для всего: от мелкосерийных прототипов до высокопроизводительных систем, таких как NVIDIA Jetson, помогая им воплощать свои идеи в жизнь.
На протяжении многих лет Seeed Studio поддержала более 200 000 разработчиков в создании решений, которые органично интегрируют ИИ и IoT. Элейн также поделилась информацией о том, как Seeed сотрудничает с поставщиками кремниевых решений, компаниями-разработчиками программного обеспечения и сообществом разработчиков в целом для создания настраиваемых решений.
После представления Seeed Studio, Элейн Ву представила последний прорыв Seeed Studio - reCamera, запущенную в сотрудничестве с Ultralytics. reCamera, официально анонсированная на YV24, представляет собой гибкую, модульную и доступную камеру с поддержкой ИИ и встроенной поддержкой YOLO. Лицензия Ultralytics предоставляет Seeed Studio права на интеграцию моделей Ultralytics YOLO в reCamera, обеспечивая совместимую и бесперебойную работу ИИ на устройстве для конечных пользователей. Она разработана для удовлетворения растущей потребности в инструментах компьютерного зрения в реальном времени в широком спектре приложений.
Элейн представила reCamera как нечто большее, чем просто устройство — это платформа, которую разработчики, мейкеры и предприятия могут настраивать и развивать. Сделав ее открытой, Seeed Studio призывает AI-сообщество создавать решения, адаптированные к их потребностям, будь то IoT, робототехника или промышленные приложения.
“Мы определяем это как гибкую платформу Vision AI, позволяющую любому разрабатывать свою собственную камеру,” - отметила Элейн, подчеркнув, что модульная конструкция и доступность reCamera делают Vision AI доступной для всех, открывая двери для инноваций в различных отраслях.
Итак, что на самом деле означает, когда мы говорим, что reCamera — это первая программируемая AI-камера с открытым исходным кодом? reCamera имеет открытый дизайн продукта и предоставляет модульное оборудование: сенсорную плату, основную плату и базовую плату для настройки. Устройство создано для того, чтобы предоставить разработчикам гибкость в адаптации его к своим потребностям с легкостью. Оно также поставляется с собственной поддержкой моделей Ultralytics YOLO, что позволяет беспрепятственно использовать передовые возможности компьютерного зрения YOLO прямо из коробки.
Встроенная поддержка позволяет полностью оптимизировать reCamera для запуска моделей YOLO, таких как Ultralytics YOLOv8 и Ultralytics YOLO11, без какой-либо настройки или проблем совместимости. Благодаря предустановленным и готовым к развертыванию моделям Ultralytics отпадает необходимость в дополнительных шагах настройки, таких как интеграция программного обеспечения или дополнительные расходы, поэтому разработчики могут сосредоточиться на создании своих приложений.
Независимо от того, разрабатываете ли вы решения AIoT, работаете с робототехникой или занимаетесь любым проектом в области компьютерного зрения, reCamera призвана помочь вам быстро начать и без особых усилий.
Элейн Ву также подробно рассказала о технических преимуществах reCamera и о том, как она преодолевает ограничения традиционных IP-камер (Internet Protocol).
В отличие от обычных камер, которым часто требуется внешнее оборудование, такое как мини-ПК или серверы, для обработки видео и запуска моделей ИИ, reCamera объединяет все в одном компактном блоке.
Эта автономная конструкция упрощает развертывание и устраняет необходимость в дополнительных устройствах. Она также полностью программируется, поэтому пользователи могут запускать модели AI непосредственно на устройстве, не полагаясь на отдельную хост-машину, что делает его более эффективным и универсальным решением.
В основе reCamera лежит процессор SG200X, построенный с использованием архитектуры RISC-V. Этот процессор специально разработан для периферийных AI-приложений, обеспечивая высокую производительность при минимальном потреблении энергии.
Он поддерживает видеотехнологии, такие как H.264 и H.265, которые сжимают видеофайлы для экономии места и пропускной способности без потери качества. Дополнительные функции, такие как HDR (High Dynamic Range), 3D-шумоподавление и коррекция объектива, гарантируют четкость и профессионализм визуальных эффектов даже в сложных условиях.
Благодаря способности выполнять 1 триллион операций в секунду (1 TOPS), процессор может справляться с ресурсоемкими задачами, такими как обнаружение объектов в реальном времени, а меньший 8-битный микроконтроллер выполняет более простые операции для экономии энергии.
reCamera также выделяется своей модульной конструкцией, которая включает в себя три основных компонента: основную плату, плату датчика и базовую плату. Разработчики могут легко заменять и модернизировать компоненты.
Например, вы можете заменить датчик камеры на датчик с более высоким разрешением или добавить дополнительное оборудование, такое как микрофоны или дисплеи. Базовая плата предлагает гибкие возможности связи, включая USB, Ethernet и более продвинутые интерфейсы, такие как Power over Ethernet (PoE) и RS-485, что делает ее адаптируемой к различным вариантам использования.
reCamera — это надежный инструмент для широкого спектра реальных задач. Ее передовые возможности компьютерного зрения и адаптивность делают ее отличным выбором для разработчиков и предприятий, стремящихся интегрировать решения на основе ИИ в свои проекты.
Некоторые из ключевых областей применения включают:
Благодаря своей гибкости, компактному размеру и простоте интеграции, reCamera может помочь в создании эффективных AI-решений для различных задач компьютерного зрения.
Элейн Ву привлекла внимание аудитории живой демонстрацией reCamera, показав, насколько легко ее настроить и использовать. С помощью Node-RED, инструмента визуального программирования, она продемонстрировала простой процесс развертывания reCamera: установите разрешение, загрузите модель YOLO и разверните. Всего через несколько мгновений reCamera заработала и точно выполняла обнаружение объектов в реальном времени.
Во время демонстрации reCamera быстро идентифицировала обычные предметы, такие как бутылка, чашка и пульт дистанционного управления, на ее столе. Элейн объяснила, что ее бесшовная интеграция с моделями Ultralytics YOLO позволяет ей обеспечивать быстрые и надежные результаты, что делает ее отличным вариантом для разработчиков, которые хотят простой способ внедрить Vision AI без программирования.
Она также отметила гибкость reCamera в отношении качества видео и возможностей настройки. Устройство поддерживает запись с разрешением до 2K и модернизацию сенсоров для дальнейшего повышения производительности.
Завершая свое выступление на YV24, Элейн Ву призвала сообщество разработчиков изучить платформу reCamera с открытым исходным кодом, с аппаратными схемами и reCamera OS, уже доступными на GitHub, и планами по выпуску проектов приложений в будущем.
reCamera — это важный шаг к упрощению развертывания моделей ИИ благодаря предустановленным моделям Ultralytics YOLO. Она предоставляет разработчикам свободу настройки своих решений, не требуя опыта в программировании. Идея reCamera заключается в создании среды для совместной работы, которая вдохновляет на инновации и открывает новые возможности в Vision AI.
reCamera, разработанная Seeed Studio в партнерстве с Ultralytics, — это революционное аппаратное решение, обеспечивающее встроенную интеграцию с моделями YOLO. Она упрощает развертывание предварительно установленных моделей в производственной среде, предлагая разработчикам четыре универсальные версии для различных нужд. Это сотрудничество знаменует собой важный шаг вперед в обеспечении большей доступности и адаптивности передовых технологий компьютерного зрения для широкого спектра применений.
Для получения дополнительной информации об ИИ и его приложениях посетите наш репозиторий GitHub и присоединяйтесь к нашему сообществу. Вы также можете ознакомиться с нашими страницами решений для инноваций в таких секторах, как ИИ в самоуправляемых автомобилях и сельское хозяйство. 🚀
.webp)
