Представляем Ultralytics YOLOv8

Наша последняя версия в семействе архитектур YOLO, YOLOv8 - лучшая в мире в своем деле: обнаружении, сегментации и классификации объектов в реальном времени. YOLOv8 имеет хорошо документированные рабочие процессы, безупречный код, написанный с нуля, самые простые в использовании модели и гибкие решения для удовлетворения потребностей каждого пользователя с поддержкой всех версий YOLO.

Для нас YOLOv8 - это кульминация многолетних исследований, разработок и испытаний; наша команда приложила все усилия, чтобы YOLOv8 был не только многофункциональным, но и интуитивно понятным и простым в использовании. Независимо от того, являетесь ли вы опытным профессионалом или новичком в этой области, мы создали YOLOv8 таким образом, чтобы каждый мог начать работу с нашим инструментом с открытым исходным кодом.

Продолжая совершенствовать YOLOv8, мы приветствуем ваши предложения, PR, исправления ошибок и проблемы. Для получения профессиональной поддержки, пожалуйста, заполните контактную форму. Как инструмент с открытым исходным кодом, обратная связь сообщества жизненно важна для нас. Наше сообщество - наш главный актив, благодаря которому мы можем продолжать создавать и внедрять инновации.

Итак, без лишних слов, давайте погрузимся в YOLOv8!

Что делает YOLOv8, YOLOv8?

Мы рады представить YOLOv8 в качестве последнего релиза в семействе архитектур YOLO. Для нас большая честь быть частью сообщества, которое потратило бесчисленное количество часов и усилий, чтобы создать модели, которые нравятся и используются всеми.

YOLOv8 является следующей версией семейства YOLO благодаря тому, что опирается на успехи предыдущих версий YOLO. Мы включили множество новых функций и улучшений, которые значительно повышают производительность и гибкость.
Одним из ключевых аспектов YOLOv8 является его расширяемость, поскольку он разработан как фреймворк, совместимый со всеми предыдущими версиями YOLO. Это позволяет пользователям легко переключаться между различными версиями и сравнивать их производительность, что делает YOLOv8 подходящим выбором для тех, кто хочет воспользоваться преимуществами новейших технологий YOLO и при этом использовать существующие модели YOLO.

‍

YOLOv5 против YOLOv8

Мы приняли к сведению спрос на доступные инструменты искусственного интеллекта и учли это в процессе разработки. Не секрет, что благодаря простоте и удобству использования YOLOv5 получил широкое распространение. Однако YOLOv8 идет еще дальше.

Что нового?

• YOLOv8 - это современное решение. Хотя YOLOv5 был быстрым, легким и точным, он никогда не был лучшим в мире в своем деле. YOLOv8 меняет эту ситуацию: он быстрее и точнее всех остальных доступных моделей.
• YOLOv8 стал еще проще. В YOLOv5 необходимо было клонировать репо и настраивать окружение вручную. Хотя это все еще вариант для тех, кому нравится пачкать руки, для начала работы с YOLOv8 вы можете установить репозиторий как пакет pip.

• YOLOv8 становится платформой. Отказавшись от единой архитектуры, YOLOv8 поддерживает все версии YOLO, включая версии наших конкурентов.

• YOLOv8 будет иметь научную статью. Спорным моментом в YOLOv5 всегда было отсутствие научного документа. В случае с YOLOv8 ожидайте публикации документа в ближайшие недели.

Что изменилось?

• Четко задокументированные рабочие процессы. В YOLOv8 мы сохранили документированные рабочие процессы, которые доказали свою ценность в YOLOv5. Однако в YOLOv8 мы внесли в них улучшения, чтобы сделать их еще проще.

• Создатели. Если вы еще не поняли, не волнуйтесь! Наша команда в Ultralytics является создателями YOLOv5 и YOLOv8.
• Интеграции. YOLOv8 также продолжит поддерживать инструменты наших партнеров.

Что еще мы можем ожидать?

Следующие два больших релиза YOLOv8, которые вы можете ожидать, это:


• Статья. Мы планируем опубликовать научную статью вскоре после запуска YOLOv8. На этот раз мы обещаем.

• Отслеживание производительности с помощью Ultralytics HUB. Мы работаем над созданием прямой, тесной интеграции между YOLOv8 и Ultralytics HUB, которая позволит пользователям автоматически визуализировать показатели и потери модели, просматривать прогнозы и сравнивать с другими моделями, публичными или частными. В Ultralytics HUB модели YOLOv8 можно экспортировать во множество форматов, включая ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML и многие другие.

Обязательно загляните в новое репо YOLOv8 и поставьте нам звезду!