Представляем тебе Ultralytics YOLOv8

Наш последний релиз в семействе архитектур YOLO , YOLOv8 - лучший в мире в том, что он делает: обнаружение, сегментация и классификация объектов в реальном времени. YOLOv8 имеет хорошо документированные рабочие процессы, безупречный код, написанный с нуля, самые простые в использовании модели и гибкие решения для удовлетворения потребностей каждого пользователя с поддержкой всех версий YOLO .

Для нас YOLOv8 - это кульминация многолетних исследований, разработок и испытаний; наша команда приложила все усилия, чтобы YOLOv8 был не только многофункциональным, но и интуитивно понятным и простым в использовании. Будь ты опытным профессионалом или новичком в этой области, мы создали YOLOv8 так, чтобы каждый мог начать работу с нашим инструментом с открытым исходным кодом.

И пока мы продолжаем совершенствовать YOLOv8, мы поощряем твои предложения, PR, исправления ошибок и проблем. Для получения профессиональной поддержки заполни контактную форму. Поскольку это инструмент с открытым исходным кодом, обратная связь сообщества жизненно важна для нас. Наше сообщество - наш главный актив, благодаря которому мы можем продолжать творить и внедрять инновации.

Итак, без лишних слов погружаемся в YOLOv8!

Что делает YOLOv8, YOLOv8?

Мы рады заявить, что YOLOv8 - это последний релиз в семействе архитектур YOLO . Для меня большая честь быть частью сообщества, которое потратило бесчисленное количество часов и усилий на создание моделей, которые повсеместно любимы и используются.

YOLOv8 стал следующим в семействе YOLO благодаря развитию успехов предыдущих версий YOLO . Мы включили множество новых функций и улучшений, которые значительно повышают производительность и гибкость.
Одним из ключевых аспектов YOLOv8 является его расширяемость, так как он разработан как фреймворк, совместимый со всеми предыдущими версиями YOLO. Это позволяет пользователям легко переключаться между различными версиями и сравнивать их производительность, что делает YOLOv8 подходящим выбором для тех, кто хочет воспользоваться преимуществами новейших технологий YOLO и при этом использовать свои существующие модели YOLO .

‍

YOLOv5 vs. YOLOv8

Мы приняли к сведению спрос на доступные инструменты искусственного интеллекта и включили это в наш процесс разработки. Не секрет, что благодаря простоте и удобству использования YOLOv5 получил широкое распространение. Однако YOLOv8 идет еще дальше.

Что нового?

• YOLOv8 это современный уровень. Хотя YOLOv5 был быстрым, простым и точным, он никогда не был лучшим в мире в том, что он делал. YOLOv8 меняет это: он быстрее и точнее, чем все остальные доступные модели.
• YOLOv8 еще проще. В случае с YOLOv5 нужно было клонировать репо и настраивать окружение вручную. Хотя этот вариант все еще актуален для тех, кому нравится пачкать руки, для начала работы с YOLOv8 ты можешь установить репо в виде пакета pip.

• YOLOv8 становится платформой. Отказавшись от единой архитектуры, YOLOv8 поддерживает все версии YOLO , включая версии наших конкурентов.

• YOLOv8 будет иметь научную статью. Спорным моментом YOLOv5 всегда было отсутствие научной статьи. В случае с YOLOv8 ожидай, что статья будет опубликована в ближайшие недели.

А что одинаковое?

• Четко задокументированные рабочие процессы. В YOLOv8 мы сохранили документированные рабочие процессы, которые доказали свою ценность в YOLOv5. Однако в YOLOv8 мы внесли в них улучшения, чтобы сделать их еще более простыми.

• Создатели. Если ты до сих пор не понял, не волнуйся! Наша команда Ultralytics является создателями YOLOv5 и YOLOv8.
• Интеграции. YOLOv8 также продолжит поддерживать инструменты наших партнеров.

Чего еще мы можем ожидать?

Следующие два больших релиза с YOLOv8 , которые ты можешь ожидать, это:


• Статья. Мы рассчитываем опубликовать научную статью вскоре после того, как YOLOv8 заработает. На этот раз мы обещаем.

• Отслеживание производительности с помощью Ultralytics HUB . Мы работаем над тем, чтобы обеспечить прямую тесную интеграцию между YOLOv8 и Ultralytics HUB , которая позволит пользователям автоматически визуализировать показатели и потери своей модели, просматривать прогнозы и сравнивать с другими моделями, публичными или частными. В Ultralytics HUBYOLOv8 модели можно экспортировать во множество форматов, включая ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML и многие другие.

Обязательно загляни в новое репоYOLOv8 и поставь нам звезду!