Представляем Ultralytics YOLOv8

Являясь нашим новейшим релизом в семействе архитектур YOLO, Ultralytics YOLOv8 — это лучшее в мире решение в своем роде: для обнаружения объектов в реальном времени, сегментации и классификации. В YOLOv8 есть отлично задокументированные рабочие процессы, безупречный код, написанный с нуля, самые простые в использовании модели за всю историю и гибкие решения под любые потребности пользователей с поддержкой всех версий YOLO.

Для нас Ultralytics YOLOv8 представляет собой кульминацию лет исследований, разработки и тестирования; наша команда усердно работала над тем, чтобы YOLOv8 была не только богатой на функции, но интуитивной и простой в использовании. Независимо от того, являешься ли ты опытным профессионалом или новичком в этой области, мы создали YOLOv8 так, чтобы каждый мог начать работу с нашим инструментом с открытым исходным кодом.

И поскольку мы продолжаем улучшать Ultralytics YOLOv8, мы приветствуем твои предложения, PR, исправления багов и issues. Для профессиональной поддержки заполни форму обратной связи. Будучи инструментом с открытым исходным кодом, отклик сообщества жизненно важен для нас. Наше сообщество было нашим величайшим достоянием и причиной, по которой мы можем продолжать создавать и внедрять инновации.

Итак, без лишних слов, давай погрузимся в Ultralytics YOLOv8!

Что делает YOLOv8 — YOLOv8?#

Мы рады объявить Ultralytics YOLOv8 последним релизом в семействе архитектур YOLO. Для нас большая честь быть частью сообщества, которое вложило бесчисленные часы и усилия в создание моделей, которые повсеместно любимы и используются.

Ultralytics YOLOv8 закрепляет за собой статус следующего поколения в семействе YOLO благодаря тому, что опирается на успехи предыдущих версий YOLO. Мы добавили множество новых функций и улучшений, которые существенно повышают производительность и гибкость. Одним из ключевых аспектов YOLOv8 является ее расширяемость, поскольку она спроектирована как фреймворк, совместимый со всеми предыдущими версиями YOLO. Это позволяет легко переключаться между разными версиями и сравнивать их производительность, делая YOLOv8 подходящим выбором для тех, кто хочет воспользоваться новейшими технологиями YOLO, продолжая использовать свои существующие модели YOLO.

Ultralytics YOLOv5 против YOLOv8#

Мы учли спрос на доступные инструменты ИИ и заложили это в наш процесс R&D. Учитывая простоту и удобство в качестве приоритета, неудивительно, что Ultralytics YOLOv5 получила широкое распространение. Тем не менее, YOLOv8 идет еще дальше.

Что нового?#

• Ultralytics YOLOv8 — это передовое решение (State-of-the-Art). Хотя YOLOv5 была быстрой, простой и точной, она никогда не была лучшей в мире в своем деле. YOLOv8 меняет это: она работает быстрее и точнее всех остальных доступных моделей
• Ultralytics YOLOv8 стала еще проще. Для YOLOv5 было необходимо клонировать репозиторий и настраивать окружение вручную. Хотя это по-прежнему вариант для тех, кто любит повозиться с кодом, для начала работы с YOLOv8 ты можешь установить репозиторий как пакет pip.
• Ultralytics YOLOv8 превращается в платформу. Уходя от единой архитектуры, YOLOv8 поддерживает абсолютно каждую версию YOLO, включая версии от наших конкурентов.
• По Ultralytics YOLOv8 будет выпущена научная статья. Предметом споров вокруг YOLOv5 всегда было отсутствие научной публикации. Ожидай выхода статьи по YOLOv8 в ближайшие недели.

Что осталось прежним?#

• Четко задокументированные рабочие процессы. В Ultralytics YOLOv8 мы сохранили documented workflows, которые доказали свою ценность в YOLOv5. Однако в YOLOv8 мы внесли в них улучшения, чтобы сделать их еще проще.
• Создатели. Если ты еще не понял, не волнуйся! Наша команда в Ultralytics — создатели как YOLOv5, так и YOLOv8.
• Интеграции. Ultralytics YOLOv8 также продолжит поддерживать инструменты наших партнеров.

Чего еще можно ожидать?#

Следующие два крупных релиза с Ultralytics YOLOv8, которые ты можешь ожидать:

• Научная статья. Мы планируем опубликовать научную статью вскоре после запуска Ultralytics YOLOv8. На этот раз мы обещаем.
• Отслеживание производительности с помощью Ultralytics HUB. Мы работаем над обеспечением прямой и тесной интеграции между YOLOv8 и Ultralytics HUB, которая позволит автоматически визуализировать метрики и потери модели, просматривать предсказания и сравнивать их с другими моделями, публичными или приватными. В Ultralytics HUB модели YOLOv8 можно экспортировать в множество форматов, включая ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML и многие другие.

Обязательно загляни в новый репозиторий Ultralytics YOLOv8 repo и поставь нам звезду!