Представляем Ultralytics YOLOv8

YOLOv8, наш последний выпуск в семействе архитектур YOLO, является лучшим в мире в своей области: обнаружение объектов, сегментация и классификация в реальном времени. YOLOv8 имеет хорошо документированные рабочие процессы, безупречный код, написанный с нуля, самые простые в использовании модели и гибкие решения для удовлетворения потребностей каждого пользователя с поддержкой всех версий YOLO.

Для нас YOLOv8 представляет собой кульминацию многолетних исследований, разработок и тестирований; и наша команда усердно работала над тем, чтобы YOLOv8 была не только многофункциональной, но и интуитивно понятной и простой в использовании. Независимо от того, являетесь ли вы опытным профессионалом или новичком в этой области, мы создали YOLOv8, чтобы каждый мог начать работу с нашим инструментом с открытым исходным кодом.

И поскольку мы продолжаем улучшать YOLOv8, мы приветствуем ваши предложения, PR, исправления ошибок и вопросы. Для получения профессиональной поддержки заполните контактную форму. Как инструмент с открытым исходным кодом, отзывы сообщества жизненно важны для нас. Наше сообщество было нашим самым большим активом, и именно поэтому мы можем продолжать создавать и внедрять инновации.

Итак, без лишних слов, давайте погрузимся в YOLOv8!

Что делает YOLOv8, YOLOv8?

Мы рады объявить YOLOv8 последним выпуском в семействе архитектур YOLO. Для нас большая честь быть частью сообщества, которое вложило бесчисленные часы и усилия в создание моделей, которые повсеместно любимы и используются.

YOLOv8 закреплена в качестве следующей в линейке семейства YOLO благодаря развитию успехов предыдущих версий YOLO. Мы включили множество новых функций и улучшений, которые значительно повышают производительность и гибкость.
Одним из ключевых аспектов YOLOv8 является ее расширяемость, поскольку она разработана как фреймворк, совместимый со всеми предыдущими версиями YOLO. Это позволяет пользователям легко переключаться между различными версиями и сравнивать их производительность, что делает YOLOv8 подходящим выбором для тех, кто хочет воспользоваться преимуществами новейших технологий YOLO, продолжая использовать свои существующие модели YOLO.

‍

YOLOv5 против YOLOv8

Мы приняли к сведению спрос на доступные инструменты AI и учли это в нашем процессе исследований и разработок. И, поскольку простота и удобство использования находятся на переднем крае, не секрет, что YOLOv5 получила широкое распространение. Однако YOLOv8 идет еще дальше.

Что нового?

• YOLOv8 — это современное решение. Хотя YOLOv5 была быстрой, простой и точной, она никогда не была лучшей в мире в своей области. YOLOv8 меняет это: она быстрее и точнее всех других доступных моделей.
• YOLOv8 еще проще. С YOLOv5 необходимо было клонировать репозиторий и настраивать среду вручную. Хотя это по-прежнему вариант для тех, кто любит попачкать руки, чтобы начать работу с YOLOv8, вы можете установить репозиторий как pip-пакет.

• YOLOv8 становится платформой. Отходя от единой архитектуры, YOLOv8 поддерживает каждую версию YOLO, включая версии наших конкурентов.

• Для YOLOv8 будет опубликована научная статья. Отсутствие научной статьи всегда было спорным моментом в отношении YOLOv5. Ожидается, что статья о YOLOv8 будет опубликована в ближайшие недели.

Что осталось прежним?

• Четко документированные рабочие процессы. В YOLOv8 мы сохранили документированные рабочие процессы, которые доказали свою ценность в YOLOv5. Однако в YOLOv8 мы внесли в них улучшения, чтобы сделать их еще проще.

• Создатели. Если вы еще не поняли, не беспокойтесь! Наша команда из Ultralytics является создателем как YOLOv5, так и YOLOv8.
• Интеграции. YOLOv8 также продолжит поддержку инструментов наших партнеров.

Чего еще можно ожидать?

Следующие два крупных релиза YOLOv8, которые вы можете ожидать:


• Статья. Мы планируем опубликовать научную статью вскоре после запуска YOLOv8. На этот раз мы обещаем.

• Отслеживание производительности с помощью Ultralytics HUB. Мы работаем над обеспечением прямой, тесной интеграции между YOLOv8 и Ultralytics HUB, которая позволит пользователям автоматически визуализировать метрики и потери своих моделей, просматривать прогнозы и сравнивать их с другими моделями, как общедоступными, так и частными. В Ultralytics HUB модели YOLOv8 можно экспортировать во многие форматы, включая ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML и многие другие.

Обязательно ознакомьтесь с новым репозиторием YOLOv8 и поставьте нам звезду!