7 февраля 2024 г.
Узнайте, как Ultralytics YOLOv8 и OpenVINO от Intel революционизируют управление очередями. Узнайте из аналитических данных YV23 и внедрите решения на основе ИИ для мониторинга в реальном времени. Присоединяйтесь к революции прямо сейчас!
Какое захватывающее время было на YOLO Vision 2023 (YV23), где новаторские идеи органично сочетались с передовыми технологиями! Один из основных докладов был представлен Software Evangelist из Intel, Адриан Богушевский, который поделился своими мыслями о революционном управлении очередями с использованием Ultralytics YOLOv8 и Intel OpenVINO. Давайте углубимся в основные выводы из этого доклада.
Адриан начал с решения общей проблемы: ручной задачи управления очередями. Адриан ярко описал неэффективность ручного подсчета и подчеркнул необходимость автоматизированного решения.
И какой лучший способ решить эту задачу, чем использовать видеопотоки и алгоритмы глубокого обучения?
Видение Адриана в отношении интеллектуального управления очередями было кристально ясным: использование возможностей ИИ для обнаружения и мониторинга очередей в режиме реального времени. Определяя области интереса и подсчитывая людей в этих областях, система могла беспрепятственно оповещать продавцов-консультантов, когда очереди превышали вместимость. Действительно, это кардинально меняет правила игры!
Это решение было разбито на 4 простых шага:
Адриан познакомил нас с чудесами OpenVINO, инструментария Intel с открытым исходным кодом для оптимизации и развертывания логического вывода ИИ. Благодаря поддержке широкого спектра фреймворков и оборудования OpenVINO обещает лучшую производительность и бесшовное развертывание на различных платформах.
Адриан также раскрыл секретный ингредиент оптимизации: сжатие нейронной сети. Благодаря таким методам, как квантование после обучения, модели можно сжимать без ущерба для точности. Результат? Более быстрый вывод без ущерба для производительности.
YOLOv8 предоставляет оптимизированные и высокоскоростные модели для задач, включая обнаружение объектов, классификацию, сегментацию и оценку позы. С выпуском YOLOv8.1 эти задачи включают ориентированные ограничивающие рамки (OBB) — функцию, разработанную для точной точности.
Эта передовая функция превосходно обнаруживает объекты под разными углами и поворотами. Ее эффективность проявляется в распознавании наклонных объектов, таких как аэрофотоснимки дистанционного зондирования и текст.
С OBB локализация объектов становится поразительно точной, сводя к минимуму фоновые помехи и улучшая классификацию объектов за счет уменьшения шума от окружающих элементов для улучшения моделей классификации.
Главным событием этого доклада, несомненно, стала живая демонстрация. Всего несколькими строками кода он продемонстрировал мощь и универсальность решения. Подсчет клиентов в режиме реального времени, бесперебойное оповещение и впечатляющие эталонные показатели производительности привели аудиторию в трепет.
Благодаря эталонным тестам производительности на оборудовании Intel мы получили демонстрацию реальной применимости этого решения. От процессоров i7 до серверов Intel Xeon решение обеспечило исключительную производительность по всем направлениям.
Во время презентации нам было предложено два варианта развертывания: скрипты для технически подкованных и блокноты Jupyter для тех, кто предпочитает более практический подход. Благодаря всеобъемлющей документации и простым в использовании инструкциям развертывание решения было очень простым.
В заключение своего выступления Адриан оставил нам вызов: присоединиться к революции интеллектуального управления очередями. С проектами с открытым исходным кодом, такими как этот, и эталонными комплектами Edge AI от Intel, возможности безграничны. Итак, давайте засучим рукава, погрузимся в код и примем будущее управления очередями на основе ИИ!
В заключение, спонсорство Intel и выступление Адриана на YV23 являются свидетельством силы инноваций и сотрудничества в сообществе ИИ. С такими дальновидными лидерами, как он, будущее выглядит светлее, чем когда-либо. Давайте использовать силу ИИ, расширять возможности разработчиков и революционизировать управление очередями по одной строке кода за раз!
Посмотрите полную версию доклада здесь!
.webp)