7 февраля 2024 г.
Узнайте, как Ultralytics YOLOv8 и OpenVINO от Intel революционизируют управление очередями. Узнайте об опыте YV23 и воспользуйтесь решениями на основе искусственного интеллекта для мониторинга в режиме реального времени. Присоединяйтесь к революции прямо сейчас!
Какое захватывающее время было на YOLO Vision 2023 (YV23), где новаторские идеи слились воедино с передовыми технологиями! На одном из ключевых докладов выступил евангелист программного обеспечения в IntelАдриан Богушевски (Adrian Boguszewski) вышел на сцену, чтобы поделиться своими идеями по революционному управлению очередями с помощью Ultralytics YOLOv8 и OpenVINO отIntel. Давайте рассмотрим основные выводы из этого выступления.
Адриан начал с решения общей проблемы: ручной задачи управления очередями. Адриан ярко описал неэффективность ручного подсчета и подчеркнул необходимость автоматизированного решения.
И какой лучший способ решить эту задачу, чем использовать видеопотоки и алгоритмы глубокого обучения?
Идея Адриана по созданию интеллектуальной системы управления очередями была предельно ясна: использовать возможности искусственного интеллекта для detect и мониторинга очередей в режиме реального времени. Определяя области интереса и подсчитывая людей в этих областях, система могла беспрепятственно предупреждать продавцов, когда очередь превышала допустимую. Поистине, революционное решение!
Это решение было разбито на 4 простых шага:
Адриан познакомил нас с чудесами инструментария Intel OpenVINO с открытым исходным кодом для оптимизации и развертывания выводов ИИ. Благодаря поддержке широкого спектра фреймворков и аппаратного обеспечения OpenVINO обещает лучшую производительность и беспрепятственное развертывание на различных платформах.
Адриан также раскрыл секретный ингредиент оптимизации: сжатие нейронной сети. Благодаря таким методам, как квантование после обучения, модели можно сжимать без ущерба для точности. Результат? Более быстрый вывод без ущерба для производительности.
YOLOv8 предоставляет оптимизированные и высокоскоростные модели для таких задач, как обнаружение объектов, классификация, сегментация и оценка позы. С выходом YOLOv8.1 эти задачи включают в себя ориентированные граничные коробки (OBB ) - функцию, созданную для точного определения.
Эта передовая функция превосходно обнаруживает объекты под разными углами и поворотами. Ее эффективность проявляется в распознавании наклонных объектов, таких как аэрофотоснимки дистанционного зондирования и текст.
С OBB локализация объектов становится поразительно точной, сводя к минимуму фоновые помехи и улучшая классификацию объектов за счет уменьшения шума от окружающих элементов для улучшения моделей классификации.
Главным событием этого доклада, несомненно, стала живая демонстрация. Всего несколькими строками кода он продемонстрировал мощь и универсальность решения. Подсчет клиентов в режиме реального времени, бесперебойное оповещение и впечатляющие эталонные показатели производительности привели аудиторию в трепет.
Проведя сравнительные тесты производительности на оборудовании Intel , мы получили возможность продемонстрировать реальную применимость этого решения. От процессоров i7 до серверов Intel Xeon - решение показало исключительную производительность во всех случаях.
Во время презентации нам было предложено два варианта развертывания: скрипты для технически подкованных и блокноты Jupyter для тех, кто предпочитает более практический подход. Благодаря всеобъемлющей документации и простым в использовании инструкциям развертывание решения было очень простым.
Завершая свое выступление, Адриан бросил нам вызов: присоединиться к революции интеллектуального управления очередями. Благодаря таким проектам с открытым исходным кодом, как этот, и эталонным наборам Intel Edge AI, возможности безграничны. Так давайте же засучим рукава, погрузимся в код и примем будущее управления очередями на основе искусственного интеллекта!
В заключение хочу сказать, что спонсорство Intelи выступление Адриана на YV23 - это свидетельство силы инноваций и сотрудничества в сообществе ИИ. С такими провидцами, как он, будущее выглядит ярче, чем когда-либо. Давайте использовать мощь ИИ, расширять возможности разработчиков и совершать революцию в управлении очередями по одной строчке кода за раз!
Посмотрите полную версию доклада здесь!
