Нажимая “Принять все файлы cookie”, вы соглашаетесь на сохранение файлов cookie на вашем устройстве с целью улучшения навигации по сайту, анализа использования сайта и помощи в наших маркетинговых усилиях. Подробнее
Настройки cookie
Нажимая “Принять все файлы cookie”, вы соглашаетесь на сохранение файлов cookie на вашем устройстве с целью улучшения навигации по сайту, анализа использования сайта и помощи в наших маркетинговых усилиях. Подробнее
Узнайте, как создавать самые современные системы охранной сигнализации с помощью Ultralytics YOLOv8! Узнайте, как detect людей с помощью веб-камеры и отправлять оповещения по электронной почте в режиме реального времени для повышения безопасности.
Добро пожаловать в очередную главу нашего путешествия с Ultralytics YOLOv8! В этом блоге мы погрузимся в захватывающую сферу систем безопасности, используя возможности YOLOv8 для создания передовых проектов охранной сигнализации. Присоединяйтесь к нам, поскольку мы изучим все тонкости обнаружения людей с помощью веб-камеры и отправки оповещений по электронной почте в режиме реального времени.
Создание системы безопасности для обнаружения людей
Наша задача в этом проекте ясна: разработать систему безопасности, которая будет обнаруживать людей с помощью YOLOv8 и отправлять уведомления по электронной почте при их обнаружении. С ростом спроса на интеллектуальные решения в области безопасности этот проект обещает быть одновременно инновационным и практичным.
Реализация обнаружения объектов с помощью YOLOv8
Первым шагом на пути к реализации нашей системы безопасности является загрузка модели YOLOv8 и выполнение предсказаний по кадрам веб-камеры. Извлекая координаты ограничительной рамки и идентификаторы классов, мы можем точно идентифицировать и track людей в поле зрения камеры. Благодаря широким возможностям YOLOv8 этот процесс становится простым и эффективным.
Визуализация и email-оповещения об обнаружениях
Визуализация обнаружений на кадрах веб-камер необходима для мониторинга и анализа. Используя класс аннотатораUltralytics , мы накладываем ограничительные рамки на кадры, чтобы выделить обнаруженных людей. Кроме того, мы реализуем логику оповещения по электронной почте, чтобы обеспечить своевременное уведомление об обнаружении человека. Это обеспечивает проактивные меры безопасности и позволяет избежать ненужной рассылки спама.
Запуск и тестирование системы безопасности
После запуска системы безопасности мы можем проверить ее, обнаружив руку и проверив получение уведомлений по электронной почте. Проверив свой почтовый ящик, мы можем убедиться, что оповещения приходят быстро и точно. Это тестирование в реальных условиях обеспечивает надежность и эффективность нашего проекта охранной сигнализации.
Рис. 1. Николай Нильсен рассказывает о том, как использовать YOLOv8 для проекта охранной сигнализации.
В заключение
Этот учебник предоставил нам инструменты для создания надежной системы охранной сигнализации, а также дал представление о бесчисленных способах применения YOLOv8 для повышения безопасности при оптимизации и инновации наших проектов. Используя возможности YOLOv8 для обнаружения объектов и оповещения по электронной почте, мы сделали значительный шаг к повышению безопасности в различных средах.
Присоединяйтесь к нашему сообществу, посетите наш GitHub и посмотрите полный обучающий материал здесь, чтобы быть в курсе новых интересных проектов и инноваций, поскольку мы продолжаем изучать безграничные возможности ИИ и машинного обучения.
