Ultralytics YOLO: достижения в передовом Vision AI

Отправьтесь в увлекательное путешествие, чтобы вспомнить основные моменты YOLO VISION 2023. Среди наших основных докладчиков - Гленн Джохер, основатель и генеральный директор Ultralytics. Присоединяйтесь к нам, чтобы пройти путь от глубин физики элементарных частиц до передовых позиций Vision Artificial Intelligence (AI) и Artificial General Intelligence (AGI). Эта статья в блоге посвящена его замечательному пути, эволюции Ultralytics, достижениям в моделях Ultralytics YOLOv5 и YOLOv8, а также эффективному вовлечению сообщества, которое она поддерживает.

Разработка, применение и влияние YOLO

Раскройте секреты удобного дизайна Ultralytics YOLOv5 и YOLOv8, ориентированного на простоту, хорошо документированные рабочие процессы, чистый код и гибкие решения. Гленн рассказывает об эволюции моделей YOLO, конвергенции сообщества и итеративном характере разработки продукта, давая некоторое представление об их реальном применении в здравоохранении, производстве, сельском хозяйстве и розничной торговле. Примеры варьируются от отслеживания объектов животноводства до систем самообслуживания, подчеркивая универсальность и преобразующую силу этой технологии.

Более пристальный взгляд на Ultralytics

Изучите стратегию, лежащую в основе лицензирования с открытым исходным кодом, корпоративных лицензий и запуска Ultralytics HUB Pro. В этом докладе Гленн делится дополнительной информацией о подходе стартапа к лицензированию и монетизации, обеспечивая устойчивую и процветающую экосистему, отражающую вовлеченность его сообщества, а также разнообразие отраслей, использующих эту технологию компьютерного зрения.

Развертывание Edge устройств, мультимодальность и пакет Python

Ознакомьтесь с подробным анализом Гленна по развертыванию на периферийных устройствах с помощью YOLOv8, где он описывает важные факторы, обеспечивающие тонкий баланс между сильными сторонами и ограничениями оборудования. 

Получите ценные сведения об обеспечении оптимальной производительности в сценариях периферийных вычислений, а также примите участие в обсуждениях мультимодальности в будущих версиях YOLO и интеграции YOLOv5 в пакеты Python Ultralytics. 

Дополнительные сведения включают модификации, детали производительности и дорожную карту, управляемую сообществом, которая определяет будущее Ultralytics. YOLOv5 и YOLOv8 работают на локальных устройствах для обработки в реальном времени. Мультимодальность обрабатывает различные типы данных, а интеграция с Python Package обеспечивает беспрепятственное включение приложений, что делает его жизненно важным для оптимизации производительности модели.

В заключение

Присоединяйтесь к Гленну Йохеру и сообществу Ultralytics в этом захватывающем путешествии по динамичному миру Vision AI. Ultralytics, расширяя границы, принимая вызовы и отмечая успехи, остается верен своей цели – формированию будущего ИИ для всех.

Интересуетесь моделями Ultralytics YOLO? Посмотрите полную версию Keynote здесь!