Yolo Vision Shenzhen
Шэньчжэнь
Присоединиться сейчас

Миссия Unitmode по расширению возможностей действий по борьбе с изменением климата с помощью ИИ

Nuvola Ladi

2 мин чтения

20 марта 2024 г.

Узнайте, как Unitmode расширяет возможности борьбы с изменением климата с помощью искусственного интеллекта на YOLO VISION 2023. Seán Boyle и Dr. Ramit Debnath разоблачают гринвошинг, поддерживают инклюзивность и прокладывают путь к светлому будущему.

В залах Google for Startups Campus в Мадриде мы провели мероприятие YOLO VISION 2023 (YV23), где собираются провидцы и рождаются идеи. В ходе его проведения одна сессия ярко сияла обещаниями и целями. Шон Бойл, соучредитель Unitmode, и доктор Рамит Дебнат, доцент Кембриджского университета, заняли центральное место, проведя нас по динамичному ландшафту, где человеческий интеллект встречается с машинным обучением, и все это в стремлении к борьбе с изменением климата.

Введение в Unitmode: где зрение встречается с целью

Когда свет софитов осветил сцену, Шон Бойл задал тон для поучительного диалога. С огоньком в глазах он представил миссию Unitmode: стимулировать изменение поведения на системном уровне для борьбы с изменением климата посредством преобразующей силы компьютерного зрения.

Unitmode — это не просто еще один стартап; это луч надежды в мире, борющемся с экологическими проблемами. Благодаря своей непоколебимой приверженности расширению прав и возможностей брендов и потребителей, они переписывают повествование о действиях по борьбе с изменением климата.

Гринвошинг: раскрытие правды, стоящей за маркетинговыми заявлениями

Д-р Рамит Дебнат, научный коллега Шона, углубился в мутные воды гринвошинга. Гринвошинг происходит, когда компании делятся асимметричной информацией о своей продукции, представляя ее как экологически безопасную. 

Сочетая аналитику на основе данных и академическую строгость, он раскрыл тревожную правду: согласно исследованию Европейской комиссии, более 50% экологических заявлений, сделанных компаниями, являются вводящими в заблуждение или откровенно неэтичными. 

В повседневной реальности, наводненной зеленым маркетингом, доверие стало дефицитным товаром. Unitmode является бастионом честности, вооруженным ИИ и компьютерным зрением, чтобы отделить факты от вымысла. Фактически, компьютерное зрение может помочь выявить проблемные маркетинговые заявления. 

Исследования показали, что потребители не доверяют брендам из-за проблем, связанных с гринвошингом. Это подчеркивает важность видения Unitmode в разработке систем ИИ с человеко-ориентированным подходом, ставя людей в самый центр действий по борьбе с изменением климата. 

Использование ИИ во благо: от теории к практике

По мере развития конференции стало совершенно ясно, что видение Unitmode выходит за рамки риторики; это призыв к действию. Страстный призыв доктора Дебната к человекоцентричному ИИ затронул каждого члена аудитории.

Уделяя пристальное внимание деталям, Unitmode создает AI-системы, которые не только смягчают предвзятости, но и поддерживают инклюзивность. Их подход с участием человека гарантирует, что каждое решение основано на эмпатии и этике, прокладывая путь к светлому будущему.

Путь вперед: вместе навстречу переменам

По мере завершения этой захватывающей сессии в воздухе повисло чувство оптимизма. Благодаря тому, что Unitmode возглавляет процесс, будущее действий по борьбе с изменением климата выглядит действительно многообещающим. Но они не могут сделать это в одиночку.

Каждый из нас должен принять перемены и объединиться в стремлении к устойчивому будущему. Независимо от того, являетесь ли вы брендом, стремящимся изменить ситуацию к лучшему, или потребителем, желающим делать осознанный выбор, действовать нужно сейчас.

В заключение: Призыв к действиям по защите климата

Присоединяйтесь к сообществу, чтобы вместе использовать возможности ИИ во благо. Примеры использования ИИ для улучшения таких секторов, как сельское хозяйство и здравоохранение, — это только начало пути к более чистому миру. Давайте отправимся в это путешествие вместе. 

Посмотрите полную версию доклада здесь

Давайте строить будущее
ИИ вместе!

Начните свой путь в будущее машинного обучения

Начать бесплатно
Ссылка скопирована в буфер обмена