Конкурс Ultralytics YOLOv5 Export Competition
Присоединяйся к конкурсу Ultralytics YOLOv5 Export Competition до 31 августа 2021 года, чтобы получить шанс выиграть часть из призового фонда в $10,000 в 5 категориях!

Мы невероятно рады объявить о проведении первого конкурса по экспорту моделей YOLOv5 от Ultralytics с призовым фондом в 10 000 долларов! Наша цель — помочь каждому легко обучать лучшие в мире модели Vision AI, а также так же легко развертывать их везде, где ты захочешь их использовать.
Link to this sectionДата#
Конкурс будет проходить с 17 мая 2021 года по 31 августа 2021 года.
Link to this sectionКрайний срок#
Крайний срок подачи заявок — 24:00 UTC 31 августа 2021 года. После этой даты конкурс будет закрыт, и дальнейшие заявки не будут претендовать на призовые деньги.
Link to this section$10000 в виде призов#
Лучшая заявка в каждой из 5 категорий получит полный призовой фонд в размере 2000,00 долларов США от Ultralytics для этой категории.
Link to this section5 категорий#
Основываясь на отзывах сообщества, мы создали 5 категорий, представляющих самые популярные сценарии развертывания моделей YOLOv5 в реальных условиях, включая Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, настольные CPU и мобильные устройства на базе Android.
Link to this sectionЗаявки#
Для участия создай публичный репозиторий на GitHub для своей работы, присвой ей лицензию с открытым исходным кодом и опубликуй заявку непосредственно в одной из 5 официальных веток конкурса EXPORT, чтобы сообщество могло проголосовать. Обрати внимание, что эти ветки предназначены только для официальных заявок. Общие вопросы или комментарии можно задать непосредственно в этой ветке или в новом обсуждении. Ссылки на заявки:
Оценка будет проводиться с 1 сентября 2021 года по 16 сентября 2021 года. Победители будут объявлены в конце сентября 2021 года, а призы будут выплачены сразу после этого.
Link to this sectionКатегории конкурса#
NVIDIA Jetson Nano
Оборудование для оценки: Jetson Nano Developer Kit
Приз: $2 000
Google Edge TPU
Оборудование для оценки: Coral Dev Board Mini
Приз: $2 000
Raspberry Pi
Оборудование для оценки: Raspberry Pi 4 Model B
Приз: $2 000
Intel/AMD CPU
Оборудование для оценки: AWS EC2 t3.medium
Приз: $2 000
Android
Оборудование для оценки: Xiaomi Mi 11
Приз: $2 000
*Средства будут конвертированы в местную валюту участника по текущему обменному курсу на дату перевода. Призовые деньги будут переведены через Wise, ознакомься со списком стран, в которые можно осуществлять переводы призовых средств.
Link to this sectionОценка#
50% оценки заявки будет определяться Ultralytics, а 50% — отзывами сообщества путем суммирования 👍 или 👎 по каждой заявке. Оценка Ultralytics будет определяться по:
Link to this sectionКачество экспорта (20%)#
Самый простой экспорт будет иметь наименьшее количество шагов, требовать минимального количества аргументов/параметров, использовать минимальное число импортируемых пакетов и быть выполнимым с минимальным объемом кода.
Link to this sectionКачество документации (20%)#
Заявки должны быть хорошо документированы с использованием файла описания в формате markdown. Каждый шаг должен быть объяснен, включая настройку/требования, любые настройки/аргументы, шаги экспорта и настройку среды развертывания, если применимо.
Link to this sectionКачество заявки (20%)#
Должен быть включен каждый аспект экспорта и развертывания, начиная с официальной модели yolov5s.pt. Для сред, требующих особых условий, таких как Jetson Nano, должны быть предоставлены и задокументированы все пакеты и/или Docker образы. Для развертывания на Android также должно быть включено эталонное приложение Android. Заявка должна включать 100% того, что необходимо для полного экспорта и использования модели YOLOv5.
Link to this sectionСкорость и точность развернутой модели (40%)#
Развернутые модели должны возвращать результаты вывода, почти идентичные результатам официальных моделей YOLOv5 PyTorch (т.е. вывод с помощью python detect.py --weights yolov5s.pt). Точность развернутых решений будет анализироваться на отложенном тестовом наборе изображений Ultralytics, которые недоступны публично. Скорость также очень важна, при этом наиболее быстрые решения для развертывания имеют значительное преимущество. Для Android, экспорт с использованием делегатов GPU, NNAPI и Hexagon получит здесь наивысшую оценку.






