Yolo Vision Shenzhen
Шэньчжэнь
Присоединиться сейчас

Ultralytics YOLOv5 Export Competition

Команда Ultralytics

3 мин чтения

17 мая 2021 г.

До 31 августа 2021 года присоединяйтесь к экспортному конкурсу YOLOv5 от Ultralytics, чтобы получить шанс выиграть от 10 000 долларов в 5 категориях!

Мы очень рады объявить о проведении первого экспортного конкурса Ultralytics YOLOv5 с денежными призами в размере $10 000.00! Наша цель - помочь всем желающим легко обучить лучшие в мире модели Vision AI, а также помочь всем желающим так же легко развернуть свои модели везде, где они хотят их использовать.

Дата

Конкурс будет проходить с 17 мая 2021 года по 31 августа 2021 года.

Крайний срок

Крайний срок подачи заявок — 24:00 UTC 31 августа 2021 года. После этой даты конкурс будет закрыт, и дальнейшие заявки не будут иметь права на получение денежного приза.

Призы на $10 000

Лучшая работа в каждой из 5 категорий получит полный призовой фонд в размере $2000.00 (2000.00 USD) от Ultralytics для этой категории.

5 Категории

Основываясь на отзывах сообщества, мы создали 5 категорий, которые представляют наиболее популярные сценарии применения моделей YOLOv5 в реальном мире, включая Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, настольные CPU и устройства на базе Android .

Отправленные материалы

Чтобы принять участие, создайте публичный репозиторий Github для своей работы, присвойте своей работе лицензию с открытым исходным кодом и опубликуйте свою работу непосредственно в одной из 5 официальных веток для отправки работ на конкурс EXPORT, чтобы сообщество могло проголосовать. Обратите внимание, что эти ветки предназначены только для официальных заявок. Общие вопросы или комментарии можно задавать непосредственно в этой ветке или в новой дискуссии. Ссылки на работы:

1. Nvidia Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. CPU Intel

5. Android

Оценка будет проходить с 1 сентября 2021 года по 16 сентября 2021 года. Победители будут объявлены в конце сентября 2021 года, а призы будут выплачены сразу после этого.

Категории соревнований

Nvidia Jetson Nano

Оборудование для оценки: Jetson Nano Developer Kit

Приз: $2000

Google Edge TPU

Оборудование для оценки: Coral Dev Board Mini

Приз: $2000

Raspberry Pi

Оборудование для оценки: Raspberry Pi 4 Model B

Приз: $2000

CPUIntel

Оборудование для оценки: AWS EC2 t3.medium

Приз: $2000

Android

Оборудование для оценки: Xiaomi Mi 11

Приз: $2000

*Денежные средства будут конвертированы в местную валюту участника по текущему обменному курсу на дату перевода. Призовые деньги будут переведены через Wise. Ознакомьтесь со списком стран, для которых доступны переводы призовых денег.

Оценка

50% оценок работ будет определяться Ultralytics, а 50% - отзывами сообщества, путем суммирования 👍 или 👎 по каждой работе. Оценка Ultralytics будет определяться:

1. Качество экспорта (20%)

Самый простой экспорт будет иметь наименьшее количество шагов, требовать наименьшее количество аргументов/параметров, использовать наименьшее количество импортированных пакетов и быть исполняемым с наименьшим количеством кода.

2. Качество документации (20%)

Представленные материалы должны быть хорошо документированы с помощью файла отправки в markdown . Каждый шаг должен быть объяснен, включая установку/требования, любые настройки/аргументы, шаги по экспорту и настройку развернутой среды, если применимо.

3. Качество отправленной работы (20%)

Необходимо включить все аспекты экспорта и развертывания, начиная с официальной модели yolov5s.pt. Для сред, к которым предъявляются особые требования, например Jetson Nano, все пакеты и/или образы Docker должны быть предоставлены и задокументированы. Для развертывания Android необходимо также включить эталонное приложение для Android . Заявка должна включать 100 % того, что требуется для полного экспорта и использования модели YOLOv5 .

4. Скорость и точность развернутой модели (40%)

Развернутые модели должны выдавать результаты выводов, близкие к официальным моделям YOLOv5 PyTorch (т.е. выводы с помощью python detect.py --weights yolov5s.pt). Точность развернутых решений будет проанализирована на тестовом наборе изображений Ultralytics , недоступном для широкой публики. Скорость также очень важна, при этом предпочтение будет отдаваться самым быстрым решениям. Для Android экспорт в GPU, NNAPI и делегаты Hexagon получат здесь наивысшие баллы.

Давайте строить будущее
ИИ вместе!

Начните свой путь в будущее машинного обучения

Начать бесплатно