Настраивайтесь на YOLO Vision 2025!
25 сентября 2025 г.
10:00 — 18:00 BST
Гибридное мероприятие
Yolo Vision 2024

Конкурс Ultralytics YOLOv5 Export

Команда Ultralytics

3 мин чтения

17 мая 2021 г.

Присоединяйтесь к конкурсу Ultralytics' YOLOv5 Export Competition до 31 августа 2021 года, чтобы получить шанс выиграть призы на сумму 10 000 долларов США в 5 категориях!

Мы очень рады объявить о первом в истории конкурсе Ultralytics YOLOv5 Export с денежными призами на сумму 10 000,00 долларов США! Наша цель - помочь каждому легко обучать лучшие в мире модели Vision AI, а также помочь каждому так же легко развертывать свои модели везде, где они хотят их использовать.

Дата

Конкурс будет проходить с 17 мая 2021 года по 31 августа 2021 года.

Крайний срок

Крайний срок подачи заявок — 24:00 UTC 31 августа 2021 года. После этой даты конкурс будет закрыт, и дальнейшие заявки не будут иметь права на получение денежного приза.

Призы на $10 000

Лучшая заявка в каждой из 5 категорий получит полный призовой фонд в размере 2000,00 долларов США (2000,00 долларов США) от Ultralytics для этой категории.

5 Категории

Основываясь на отзывах сообщества, мы создали 5 категорий, которые представляют наиболее популярные сценарии развертывания моделей YOLOv5 в реальном мире, включая Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, настольные ЦП и периферийные устройства Android.

Отправленные материалы

Чтобы принять участие, создайте публичный репозиторий Github для своей работы, присвойте своей работе лицензию с открытым исходным кодом и опубликуйте свою работу непосредственно в одной из 5 официальных веток для отправки работ на конкурс EXPORT, чтобы сообщество могло проголосовать. Обратите внимание, что эти ветки предназначены только для официальных заявок. Общие вопросы или комментарии можно задавать непосредственно в этой ветке или в новой дискуссии. Ссылки на работы:

1. Nvidia Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. Intel/AMD CPU

5. Android

Оценка будет проходить с 1 сентября 2021 года по 16 сентября 2021 года. Победители будут объявлены в конце сентября 2021 года, а призы будут выплачены сразу после этого.

Категории соревнований

Nvidia Jetson Nano

Оборудование для оценки: Jetson Nano Developer Kit

Приз: $2000

Google Edge TPU

Оборудование для оценки: Coral Dev Board Mini

Приз: $2000

Raspberry Pi

Оборудование для оценки: Raspberry Pi 4 Model B

Приз: $2000

Процессор Intel/AMD

Оборудование для оценки: AWS EC2 t3.medium

Приз: $2000

Android

Оборудование для оценки: Xiaomi Mi 11

Приз: $2000

*Денежные средства будут конвертированы в местную валюту участника по текущему обменному курсу на дату перевода. Призовые деньги будут переведены через Wise. Ознакомьтесь со списком стран, для которых доступны переводы призовых денег.

Оценка

50% баллов за отправленные материалы будет определяться компанией Ultralytics, а 50% — отзывами сообщества путем суммирования 👍 или 👎 под каждой отправленной работой. Оценка Ultralytics будет определяться следующим:

1. Качество экспорта (20%)

Самый простой экспорт будет иметь наименьшее количество шагов, требовать наименьшее количество аргументов/параметров, использовать наименьшее количество импортированных пакетов и быть исполняемым с наименьшим количеством кода.

2. Качество документации (20%)

Отправленные материалы должны быть хорошо документированы с использованием файла отправки в формате Markdown. Каждый шаг должен быть объяснен, включая настройку/требования, любые настройки/аргументы, этапы экспорта и настройку развернутой среды, если это применимо.

3. Качество отправленной работы (20%)

Необходимо включить все аспекты экспорта и развертывания, начиная с официальной модели yolov5s.pt. Для сред, требующих особых условий, таких как Jetson Nano, должны быть предоставлены и задокументированы все пакеты и/или образы Docker. Для развертывания на Android также должно быть включено эталонное Android-приложение. Отправка должна включать 100% того, что необходимо для полного экспорта и использования модели YOLOv5.

4. Скорость и точность развернутой модели (40%)

Развернутые модели должны возвращать почти идентичные результаты инференса официальным моделям YOLOv5 PyTorch (т.е. инференс с python detect.py --weights yolov5s.pt). Точность развернутых решений будет проанализирована на отложенном тестовом наборе изображений Ultralytics, которые недоступны для общественности. Скорость также очень важна, при этом решения для быстрого развертывания имеют большой приоритет. Для Android экспорт в GPU, NNAPI и Hexagon делегаты получит здесь самые высокие баллы.

Давайте строить будущее
ИИ вместе!

Начните свой путь в будущее машинного обучения

Начать бесплатно
Ссылка скопирована в буфер обмена