Ultralytics YOLOv5 Export Competition
Присоединяйся к Ultralytics YOLOv5 Export Competition до 31 августа 2021 года и получи шанс выиграть один из призов на общую сумму 10 000 долларов в 5 категориях!
Мы очень рады объявить о первом в истории конкурсе Ultralytics по экспорту YOLOv5 с денежными призами на общую сумму $10,000.00! Наша цель — помочь каждому легко обучать лучшие в мире модели Vision AI, а также так же легко развёртывать эти модели везде, где ты хочешь их использовать.
Дата#
Конкурс будет проходить с 17 мая 2021 года по 31 августа 2021 года.
Крайний срок#
Крайний срок подачи заявок — 24:00 UTC 31 августа 2021 года. После этой даты конкурс будет закрыт, и последующие заявки не будут участвовать в борьбе за денежные призы.
$10000 призовых#
Лучшая заявка в каждой из 5 категорий получит весь призовой фонд в размере $2000.00 (2000.00 USD) от Ultralytics в этой категории.
5 категорий#
На основе отзывов сообщества мы создали 5 категорий, отражающих наиболее популярные сценарии развёртывания моделей Ultralytics YOLOv5 в реальных условиях, включая Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, настольные CPU и периферийные устройства Android.
Заявки#
Чтобы принять участие, создай общедоступный репозиторий GitHub для своей заявки, выбери для своей работы лицензию с открытым исходным кодом и опубликуй заявку непосредственно в одной из 5 официальных тем для заявок конкурса EXPORT, чтобы сообщество могло проголосовать. Обрати внимание, что эти темы предназначены только для официальных заявок. Общие вопросы или комментарии можно задать непосредственно в этой теме или в новой дискуссии. Ссылки на заявки:
Оценивание будет проходить с 1 сентября 2021 года по 16 сентября 2021 года. Победители будут объявлены в конце сентября 2021 года, а призы выплачены сразу после этого.
Категории конкурса#
NVIDIA Jetson Nano
Оборудование для оценки: комплект разработчика Jetson Nano
Приз: $2,000
Google Edge TPU
Оборудование для оценки: Coral Dev Board Mini
Приз: $2,000
Raspberry Pi
Оборудование для оценки: Raspberry Pi 4 Model B
Приз: $2,000
Intel/AMD CPU
Оборудование для оценки: AWS EC2 t3.medium
Приз: $2,000
Android
Оборудование для оценки: Xiaomi Mi 11
Приз: $2,000
*Средства будут конвертированы в местную валюту участника по текущему обменному курсу на дату перевода. Призовые будут переведены через Wise; список стран, допущенных к получению призовых, смотри по ссылке.
Оценка результатов#
50% баллов за заявку будет определять Ultralytics, а 50% — сообщество на основе отзывов, рассчитываемых суммированием 👍 или 👎 для каждой заявки. Оценка Ultralytics будет определяться по следующим критериям:
1. Качество экспорта (20%)#
Самый простой экспорт должен включать минимальное количество шагов, требовать минимального количества аргументов/параметров, использовать минимальное количество импортируемых пакетов и выполняться с минимальным объемом кода.
2. Качество документации (20%)#
Заявки должны быть подробно описаны в файле Markdown. Необходимо объяснить каждый шаг, включая настройку/требования, все параметры/аргументы, этапы экспорта и настройку развернутой среды, если применимо.
3. Качество заявки (20%)#
Необходимо включить все аспекты экспорта и развертывания, начиная с официальной модели yolov5s.pt. Для сред, требующих специальных условий, таких как Jetson Nano, должны быть предоставлены и описаны все пакеты и/или образы Docker. Для развертывания на Android также необходимо включить эталонное приложение Android. Заявка должна содержать 100% необходимого для полного экспорта и использования модели YOLOv5.
4. Скорость и точность развёрнутой модели (40%)#
Развернутые модели должны возвращать результаты инференса, практически идентичные результатам официальных моделей YOLOv5 PyTorch (то есть инференсу с использованием python detect.py --weights yolov5s.pt). Точность развернутых решений будет проанализирована на отложенной тестовой выборке изображений Ultralytics, недоступной широкой публике. Скорость также очень важна: решения с самым быстрым развертыванием получают значительное преимущество. Для Android экспорт в делегаты GPU, NNAPI и Hexagon получит здесь наивысшую оценку.
