Ultralytics YOLO27: Вступи в список ожидания.
Лицензия YOLO
Ultralytics YOLO

Конкурс экспорта Ultralytics YOLOv5

Участвуй в конкурсе экспорта Ultralytics YOLOv5 до 31 августа 2021 года и получи шанс выиграть часть призового фонда в $10 000 в пяти категориях развёртывания на периферийных устройствах и CPU.

Nuvola LadiNuvola Ladi3 мин. чтения
Объявление о конкурсе экспорта Ultralytics YOLOv5

Рады объявить о первом в истории конкурсе Ultralytics YOLOv5 Export Competition с денежными призами на сумму 10 000 долларов! Мы хотим помочь каждому легко обучать лучшие в мире модели Vision AI, а также так же просто развёртывать свои модели в любом месте, где они нужны.

Дата#

Конкурс пройдет с 17 мая 2021 года по 31 августа 2021 года.

Сроки#

Прием заявок завершится 31 августа 2021 года в 24:00 UTC. После этого срока конкурс закроется, и заявки больше не будут претендовать на призовые деньги.

Призы на сумму $10000#

За лучшую заявку в каждой из 5 категорий Ultralytics выплатит полный призовой фонд этой категории — $2000.00 (2000.00 USD).

5 категорий#

На основе отзывов сообщества мы создали 5 категорий, отражающих самые популярные сценарии развертывания моделей Ultralytics YOLOv5 в реальных условиях: Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, настольные CPU и устройства Android.

Заявки#

Для участия создай публичный репозиторий на GitHub для своей заявки, выбери для работы лицензию с открытым исходным кодом и опубликуй заявку непосредственно в одной из 5 официальных тем конкурса EXPORT, чтобы сообщество могло проголосовать. Обрати внимание: эти темы предназначены только для официальных заявок. Общие вопросы и комментарии можно оставить прямо в этой теме или в новом обсуждении. Ссылки на заявки:

1. NVIDIA Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. Intel/AMD CPU

5. Android

Оценка пройдет с 1 по 16 сентября 2021 года. Победителей объявят в конце сентября 2021 года, сразу после чего будут вручены призы.

Категории конкурса#

NVIDIA Jetson Nano

Оборудование для оценки: комплект разработчика Jetson Nano

Приз: $2,000

Google Edge TPU

Оборудование для оценки: Coral Dev Board Mini

Приз: $2,000

Raspberry Pi

Оборудование для оценки: Raspberry Pi 4 Model B

Приз: $2,000

CPU Intel/AMD

Оборудование для оценки: AWS EC2 t3.medium

Приз: $2,000

Android

Оборудование для оценки: Xiaomi Mi 11

Приз: $2,000

*Средства будут конвертированы в местную валюту участника по обменному курсу на дату перевода. Призовые деньги будут переведены через Wise; список стран, в которых можно получить призовые деньги, см. здесь.

Критерии оценки#

50% итоговой оценки заявки определит Ultralytics, а остальные 50% — отзывы сообщества: для каждой заявки подсчитают 👍 или 👎. Оценка Ultralytics будет складываться из следующих критериев:

1. Качество экспорта (20%)#

Самый простой способ экспорта требует наименьшего числа шагов, аргументов и параметров, использует минимальное количество импортируемых пакетов и выполняется с помощью наименьшего объёма кода.

2. Качество документации (20%)#

Заявки должны содержать подробную документацию в файле Markdown. Нужно описать каждый этап, включая настройку и требования, параметры и аргументы, этапы экспорта и, если применимо, настройку среды развёртывания.

3. Качество заявки (20%)#

Заявка должна охватывать все аспекты экспорта и развёртывания, начиная с официальной модели yolov5s.pt. Для сред со специальными требованиями, например Jetson Nano, необходимо предоставить и задокументировать все пакеты и/или образы Docker. Для развёртывания на Android также нужно включить эталонное приложение Android. Заявка должна содержать всё необходимое, чтобы полностью экспортировать и использовать модель YOLOv5.

4. Скорость и точность развернутой модели (40%)#

Развёрнутые модели должны выдавать результаты инференса, почти идентичные результатам официальных моделей YOLOv5 PyTorch (например, при инференсе с помощью python detect.py --weights yolov5s.pt). Точность развёрнутых решений будет оцениваться на отложенном тестовом наборе изображений Ultralytics, недоступном широкой публике. Скорость тоже очень важна: предпочтение будет отдаваться значительно более быстрым решениям для развёртывания. В категории Android наивысшие оценки получат экспорты для GPU, NNAPI и делегатов Hexagon.

Автор

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

Менеджер по цифровому контенту · Ultralytics

Nuvola Ladi — менеджер по цифровому контенту в Ultralytics. Она создает материалы о Vision AI и Ultralytics YOLO, а также представляет компанию на отраслевых мероприятиях, таких как PyTorch Conference 2025. Она живет в Испании и получила степень магистра визуальных и цифровых медиа в IE University. До прихода в Ultralytics она работала в таких организациях, как XVA Gallery & Hotel и Rolex.

Комментарии

Задай вопрос, поделись результатами или помоги кому-нибудь.

Изучи решения

Компьютерное зрение в спорте

Компьютерное зрение в спорте

Узнай, как Ultralytics YOLO обеспечивает компьютерное зрение в спорте: отслеживание игроков и мяча, аналитика результатов, полезные выводы для тренеров и реабилитация спортсменов.
Подробнее
Компьютерное зрение для аэросъёмки

Компьютерное зрение для аэросъёмки

Превращай снимки с дронов и аэрофотоснимки в полезные данные в реальном времени для сельского хозяйства, аквакультуры, охраны природы и геопространственного анализа с Ultralytics YOLO.
Подробнее
Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли

Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли

Применяй компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли с Ultralytics YOLO: для осмотра самолётов, обнаружения посторонних предметов на взлётно-посадочных полосах, наземного обслуживания аэропортов и выявления дефектов композитных материалов.
Подробнее
Компьютерное зрение в сфере безопасности

Компьютерное зрение в сфере безопасности

Защити любой объект с помощью моделей Ultralytics YOLO. ИИ на базе компьютерного зрения обеспечивает мониторинг периметра, обнаружение угроз, распознавание номерных знаков и безопасность на рабочем месте.
Подробнее
Компьютерное зрение в робототехнике

Компьютерное зрение в робототехнике

Создавай более интеллектуальные машины с моделями Ultralytics YOLO. ИИ на базе компьютерного зрения в робототехнике обеспечивает автономную навигацию, восприятие, отслеживание объектов и управление в реальном времени.
Подробнее
Компьютерное зрение в логистике

Компьютерное зрение в логистике

Оптимизируй логистику с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI обеспечивает проверку посылок, сортировку, отслеживание транспорта и мониторинг безопасности на складе в реальном времени.
Подробнее
Компьютерное зрение в розничной торговле

Компьютерное зрение в розничной торговле

Переосмысли розничную торговлю с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI обеспечивает отслеживание запасов, мониторинг полок, управление очередями и более глубокое понимание поведения покупателей.
Подробнее
Компьютерное зрение в здравоохранении

Компьютерное зрение в здравоохранении

Создавай решения для здравоохранения с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI в здравоохранении ускоряет медицинскую визуализацию, улучшает диагностику и мониторинг пациентов.
Подробнее
Компьютерное зрение в производстве

Компьютерное зрение в производстве

Оптимизируй производство с моделями Ultralytics YOLO. Компьютерное зрение на базе ИИ обеспечивает контроль качества, обнаружение дефектов, контроль использования СИЗ и автоматизацию сборочных линий.
Подробнее
Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Применяй компьютерное зрение в автомобильной отрасли с моделями Ultralytics YOLO. Компьютерное зрение на базе ИИ повышает безопасность дорожного движения, улучшает помощь водителю и автоматизацию автомобилей, делая дороги умнее.
Подробнее
Компьютерное зрение в сельском хозяйстве

Компьютерное зрение в сельском хозяйстве

Внедряй ИИ для компьютерного зрения в умное сельское хозяйство с моделями Ultralytics YOLO. Используй их для мониторинга посевов, отслеживания скота и точного земледелия, чтобы повысить урожайность и эффективность.
Подробнее

Давай вместе строить будущее ИИ!

Начни свой путь в будущее машинного обучения