YOLOvME: решение проблемы парковки

Владимир Пантелеев считает, что машинное обучение - это скрытая страсть любого разработчика. Он руководит отделом исследований и разработок в Paralect. Сначала команда использовала подходы ML для внутренних инструментов Paralect, затем начала работать над коммерческими продуктами с использованием решений ML.

Когда вы начали использовать YOLOv5?

Владимир и его команда впервые попробовали YOLOv5 всего пару месяцев назад. С тех пор они были поражены тем, насколько простой может быть разработка компьютерного зрения!

Как вы решили использовать искусственное зрение для решения проблемы парковки?

Проблема решается просто! Владимир обнаружил, что ему трудно найти парковку на стоянке возле своего офиса. Тогда он решил использовать компьютеры, чтобы решить проблему парковочных мест! Веб-камера просто размещается в окне здания, что позволяет отслеживать свободные места для парковки 24 часа в сутки 7 дней в неделю.

Что заставило вас выбрать именно YOLOv5?

Владимир и его команда перебрали десятки решений:

• Самостоятельный хостинг
• Облачный
• Открытый исходный код
• Собственные

Все они имеют разные "нюансы", такие как плохое контролируемое обучение, чрезмерное потребление ресурсов, API/UI, созданный для инопланетян, а не для людей, и астрономически высокие цены. Поэтому YOLOv5 с самого начала был нашим фаворитом, так как идеально подходил как нам, так и нашим партнерам.

С какими аспектами YOLOv5 вам было легко работать?

Несомненно, возможность выбора моделей! Она позволяет использовать YOLOv5n/s/m/l/x для решения различных задач, и это потрясающе. Дружественный интерфейс, документация и справедливое потребление ресурсов делают YOLOv5 лидером в области обнаружения объектов на сегодняшний день.

Какие еще задачи вы планируете решить с помощью YOLOv5 в будущем?

Мы готовы принять любой вызов, поэтому если вы прочитали эту статью и заинтересованы в создании "передового" решения с открытым исходным кодом или для любых других целей, пожалуйста, свяжитесь с нами!

И наконец, что бы вы посоветовали тем, кто только начинает изучать ИИ?

Не бойтесь и пробуйте! С помощью YOLOv5 компания Ultralytics сделала компьютерное зрение очень доступным и недорогим. 10 лет назад для этого нужно было быть буквально доктором наук, теперь же подобные решения может реализовать любой разработчик.

Цель Владимира в Paralect - предоставить доступные передовые решения для всех учредителей! Но эта атмосфера заставляет всех нас думать, что это что-то неразрешимое. Они отстаивают идею публичного строительства, чтобы показать остальному миру, что все гораздо проще, чем кажется! Команда Владимира пишет руководство, которое поможет другим строителям начать работу с компьютерным зрением. Ознакомьтесь с другими проектами Владимира на Twitter!

Если вы считаете, что ваш пример использования должен быть представлен миру, и хотите рассказать о том, что вы делаете с YOLOv5, отметьте нас в социальных сетях @Ultralytics с пометкой #YOLOvME, чтобы получить шанс попасть в список.