YOLOvME: решаем проблему парковки
Узнай, как Владимир Пантелеев использует YOLOv5 для эффективного решения проблемы парковки, делая разработку систем компьютерного зрения доступной и простой с Ultralytics.
Владимир Пантелеев считает, что машинное обучение — это скрытая страсть любого разработчика. Он руководит отделом R&D в Paralect. Сначала команда использовала подходы ML для внутренних инструментов Paralect, а затем начала работать над коммерческими продуктами на основе решений ML.
Когда вы начали использовать Ultralytics YOLOv5?#
Владимир и его команда впервые попробовали YOLOv5 всего пару месяцев назад. С тех пор они поражаются тому, насколько простой может быть разработка в области компьютерного зрения!
Как вы решили использовать ИИ для анализа изображений, чтобы решить проблему парковки?#
Проблема проще простого! Владимир обнаружил, что ему трудно найти парковочное место на стоянке возле офиса. Поэтому он решил использовать компьютеры, чтобы помочь решить проблему с парковочными местами! Веб-камера просто устанавливается в окне здания, что позволяет круглосуточно отслеживать свободные парковочные места.
Почему вы выбрали именно Ultralytics YOLOv5?#
Владимир и его команда рассмотрели десятки решений:
- Собственная инфраструктура
- Облачные
- Открытый исходный код
- Проприетарные
У всех были свои «нюансы»: недостаточно контролируемое обучение, чрезмерное потребление ресурсов, API/UI, разработанные будто для инопланетян, а не для людей, и астрономически высокая стоимость. Поэтому Ultralytics YOLOv5 с самого начала стал нашим фаворитом, поскольку идеально соответствовал нашим потребностям и потребностям наших партнёров.
Какие особенности Ultralytics YOLOv5 упростили вашу работу с ним?#
Без сомнения, возможность выбирать модели! Это позволяет использовать YOLOv5n/s/m/l/x для разных задач, и это просто потрясающе. Удобный интерфейс, документация и умеренное потребление ресурсов делают Ultralytics YOLOv5 лидером в области обнаружения объектов на сегодняшний день.
Какие ещё задачи вы планируете решать с помощью Ultralytics YOLOv5 в будущем?#
Мы готовы к любым вызовам, поэтому, если ты читаешь эту статью и заинтересован в создании «передового» решения для открытого исходного кода или любых других целей, свяжись с нами!
И наконец, что бы вы порекомендовали тем, кто только начинает заниматься ИИ?#
Не бойся и пробуй! Ultralytics сделала компьютерное зрение очень доступным и недорогим благодаря YOLOv5. Ещё 10 лет назад для этого буквально требовалась степень Ph.D., а теперь такие решения может реализовать любой разработчик.
Цель Владимира в Paralect — предоставлять доступные передовые решения всем основателям компаний! Но эта атмосфера заставляет всех нас думать, что это неразрешимая задача. Они продвигают идею открытой разработки, чтобы показать всему миру: всё гораздо проще, чем кажется! Команда Владимира пишет руководство, которое поможет другим разработчикам начать работать с компьютерным зрением. Другие проекты Владимира можно посмотреть в Twitter!
Если ты считаешь, что о твоём варианте использования стоит рассказать всему миру, и хочешь поделиться тем, как ты работаешь с YOLOv5, отметь нас в социальных сетях @Ultralytics и используй хештег #YOLOvME — возможно, о тебе расскажут в публикации.
