Узнай, как Владимир Пантелеев использует YOLOv5 для создания эффективных решений для парковки, делая разработку компьютерного зрения доступной и простой с помощью Ultralytics.
.webp)
Владимир Пантелеев считает, что Machine Learning - это скрытая страсть любого разработчика. Он руководит отделом исследований и разработок в Paralect. Сначала команда использовала ML-подходы для внутренних инструментов Paralect, затем начала работать над коммерческими продуктами, использующими ML-решения.
Владимир и его команда впервые попробовали YOLOv5 всего пару месяцев назад. С тех пор они были поражены тем, насколько простой может быть разработка компьютерного зрения!
Проблема - это кусок пирога! Владимир обнаружил, что ему с трудом удается найти парковку на стоянке возле своего офиса. Поэтому он решил использовать компьютеры, чтобы помочь решить проблему с парковочными местами! Веб-камера просто размещается в окне здания, что позволяет отслеживать свободные парковочные места 24 часа в сутки 7 дней в неделю.
Владимир и его команда перебрали десятки решений:
Все они имеют разные "нюансы", такие как плохо контролируемое обучение, чрезмерное потребление ресурсов, API/UI, созданный для инопланетян, а не для людей, и астрономически высокие цены. Итак, YOLOv5 с самого начала был нашим фаворитом, так как идеально подходил как нам, так и нашим партнерам.
.gif)
Несомненно, возможность выбора моделей! Она позволяет использовать YOLOv5n/s/m/l/x для решения разных задач, и это потрясающе. Дружественный интерфейс, документация и справедливое потребление ресурсов делают YOLOv5 лидером в области обнаружения объектов на сегодняшний день.
Мы готовы к любому вызову, так что если ты прочитал эту статью и заинтересован в создании "передового" решения для открытого кода или любых других целей, пожалуйста, свяжись с нами!
Не бойся и пробуй! Ultralytics сделал компьютерное зрение очень доступным и недорогим с помощью YOLOv5. 10 лет назад тебе буквально нужно было быть доктором наук, теперь же подобные решения может реализовать любой разработчик.
Цель Владимира в Paralect - предоставить доступные ультрасовременные решения для всех основателей! Но эта атмосфера заставляет всех нас думать, что это что-то неразрешимое. Они отстаивают идею строительства на публике, чтобы показать остальному миру, что все гораздо проще, чем кажется! Команда Владимира пишет руководство, которое поможет другим строителям начать работу с компьютерным зрением. Ознакомься с другими проектами Владимира на Twitter!
Если ты считаешь, что твой сценарий использования должен быть представлен миру, и хочешь рассказать о том, что ты делаешь с YOLOv5, отметь нас в социальных сетях @Ultralytics с пометкой #YOLOvME, чтобы получить шанс попасть в список.
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
