YOLOvME: решение проблемы парковки

Владимир Пантелеев считает, что машинное обучение — скрытая страсть любого разработчика. Он руководит отделом R&D в Paralect. Сначала команда использовала подходы машинного обучения для внутренних инструментов Paralect, а затем начала разрабатывать коммерческие продукты на основе решений машинного обучения.

Когда ты начал использовать Ultralytics YOLOv5?#

Владимир и его команда впервые попробовали YOLOv5 всего пару месяцев назад. С тех пор их впечатляет, насколько просто может быть разработка систем компьютерного зрения!

Как вы решили использовать ИИ для компьютерного зрения, чтобы решить проблему с парковкой?#

Это проще простого! Владимир заметил, что ему трудно найти место на парковке рядом с офисом. Поэтому он решил использовать компьютеры, чтобы решить проблему с парковкой! Достаточно установить веб-камеру у окна здания, чтобы отслеживать свободные парковочные места круглосуточно.

Почему ты выбрал именно Ultralytics YOLOv5?#

Владимир и его команда перепробовали десятки решений:

• Собственный хостинг
• Облачные
• С открытым исходным кодом
• Проприетарные

У всех были разные «нюансы»: слабый контроль обучения, чрезмерное потребление ресурсов, API/UI, рассчитанный на пришельцев, а не на людей, и астрономически высокие цены. Поэтому Ultralytics YOLOv5 с самого начала стал нашим фаворитом: он идеально соответствовал как нашим потребностям, так и потребностям наших партнеров.

Какие особенности Ultralytics YOLOv5 упростили работу с ним?#

Без сомнения, возможность выбирать модели! Она позволяет использовать YOLOv5n/s/m/l/x для разных задач, и это здорово. Удобный интерфейс, документация и разумное потребление ресурсов делают Ultralytics YOLOv5 лидером в области обнаружения объектов сегодня.

Какие еще задачи ты планируешь решить с помощью Ultralytics YOLOv5 в будущем?#

Мы готовы к любым вызовам, поэтому, если ты читаешь эту статью и хочешь создать «передовое» решение для проекта с открытым исходным кодом или для любых других целей, свяжись с нами!

И напоследок: что бы ты посоветовал тем, кто только начинает заниматься ИИ?#

Не бойся и пробуй! Благодаря YOLOv5 компания Ultralytics сделала компьютерное зрение доступным и недорогим. Всего 10 лет назад для этого буквально требовалась степень Ph.D., а теперь такие решения может внедрить любой разработчик.

Цель Владимира в Paralect — создавать доступные передовые решения для всех основателей компаний! Но такая атмосфера заставляет всех нас думать, что это неразрешимая задача. Команда поддерживает идею открытой разработки, чтобы показать всему миру: все гораздо проще, чем кажется! Команда Владимира пишет руководство, которое поможет другим разработчикам начать работать с компьютерным зрением. Посмотри другие проекты Владимира в Twitter!

Если ты считаешь, что о твоем примере использования стоит рассказать всему миру, и хочешь поделиться тем, что делаешь с YOLOv5, отметь нас в соцсетях: @Ultralytics и добавь #YOLOvME — возможно, мы расскажем о тебе.