YOLOvME: решение проблемы парковки

Владимир Пантелеев считает, что машинное обучение — это скрытая страсть любого разработчика. Он руководит отделом исследований и разработок в Paralect. Сначала команда использовала подходы ML для внутренних инструментов в Paralect, а затем начала работать над коммерческими продуктами с использованием решений на базе ML.

Link to this sectionКогда ты начал использовать YOLOv5?#

Владимир и его команда впервые попробовали YOLOv5 всего пару месяцев назад. С тех пор они поражены тем, насколько простой может быть разработка в области Computer Vision!

Link to this sectionКак ты решил использовать vision AI для решения проблемы с парковкой?#

Задача оказалась проще пареной репы! Владимир столкнулся с тем, что ему трудно найти место на парковке возле своего офиса. Поэтому он решил использовать компьютеры, чтобы помочь в решении проблемы с парковочными местами! Веб-камера просто размещается в окне здания, что позволяет отслеживать свободные парковочные места 24/7.

Link to this sectionЧто заставило тебя выбрать именно YOLOv5?#

Владимир и его команда перепробовали десятки решений:

• Размещаемые самостоятельно (Self-hosted)
• Облачные (Cloud-based)
• Открытый исходный код
• Проприетарные

У всех них есть свои «нюансы», такие как плохо контролируемое обучение, чрезмерное потребление ресурсов, API/UI, разработанный для инопланетян, а не для людей, и астрономически высокие цены. Поэтому YOLOv5 был нашим фаворитом с самого начала, так как он идеально соответствовал нашим потребностям, как и потребностям наших партнеров.

Link to this sectionКакие аспекты YOLOv5 облегчили тебе работу?#

Без сомнения, возможность выбора моделей! Она позволяет тебе использовать YOLOv5n/s/m/l/x для разных задач, и это удивительно. Дружелюбный интерфейс, документация и разумное потребление ресурсов делают YOLOv5 лидером в области обнаружения объектов на сегодняшний день.

Link to this sectionКакие еще задачи ты планируешь решать с помощью YOLOv5 в будущем?#

Мы готовы к любым вызовам, поэтому, если ты читаешь эту статью и заинтересован в создании «передового» решения для open source или любых других целей, пожалуйста, свяжись с нами!

Link to this sectionИ напоследок, что ты бы порекомендовал тем, кто только начинает знакомство с ИИ?#

Не бойся и пробуй! Ultralytics сделала Computer Vision очень доступным и недорогим с помощью YOLOv5. 10 лет назад тебе буквально нужно было иметь степень Ph.D., теперь такие решения могут быть реализованы любым разработчиком.

Цель Владимира в Paralect — предоставлять доступные передовые решения для всех основателей! Но эта атмосфера заставляет всех нас думать, что это что-то нерешаемое. Они продвигают идею разработки в открытом доступе, чтобы показать всему миру, что все намного проще, чем кажется! Команда Владимира пишет руководство, чтобы помочь другим разработчикам начать работу с computer vision. Ознакомься с другими проектами Владимира в Twitter!

Если ты считаешь, что твоим сценарием использования стоит поделиться с миром, и хочешь рассказать, что ты делаешь с помощью YOLOv5, отметь нас в социальных сетях @Ultralytics с хештегом #YOLOvME, чтобы получить шанс попасть в нашу ленту.