ИИ компьютерного зрения на периферии с Ultralytics и Axelera AI

Francesco Mattioli — менеджер по партнерствам и экосистеме в Ultralytics. Он руководит техническими партнерствами и работает над тем, чтобы модели YOLO без проблем запускались где угодно — от небольших датчиков и встраиваемых систем до облачных платформ. Имея опыт в когнитивной нейронауке и машинном обучении в стартапах и академической среде, он уделяет особое внимание развертыванию компьютерного зрения в реальных условиях, его производительности и масштабируемости. Он представлял Ultralytics на крупных отраслевых мероприятиях, включая CES 2026 и Mobile World Congress 2026 в Барселоне.

А-Тан Фан — ведущий инженер-программист и руководитель инженерной команды в Axelera AI, где он проектирует SDK для клиентов, упрощающие разработчикам моделей доступ к периферийному ИИ. До Axelera он занимал должности в сфере клиентских решений и полевой инженерной поддержки в Blaize, а также работал инженером встраиваемых систем и старшим инженером-программистом в Samba TV. Его опыт охватывает компьютерное зрение, машинное обучение и встраиваемые системы, объединяя исследования с практическим проектированием ПО.

Лакшанта Диссанаяке — инженер по компьютерному зрению для встраиваемых систем в Ultralytics. Он повышает производительность и масштабируемость передовых моделей компьютерного зрения и помогает внедрять их в реальные проекты. Он живёт в Ванкувере, Канада, и много лет работает со встроенными устройствами, такими как NVIDIA Jetson, Raspberry Pi и Edge TPU. Ранее он был инженером по приложениям в Seeed Studio. Лакшанта регулярно готовит технические материалы и проводит семинары, а также выступал на таких мероприятиях, как Maker Faire Shenzhen, где рассказывал об использовании ИИ для компьютерного зрения в решениях для устойчивого развития.

Сиархей Рассафонау — ведущий инженер по ИИ в Innowise, специализирующийся на компьютерном зрении, MLOps и мультимодальных системах. Он обладает обширным опытом проектирования и внедрения высокоточных алгоритмов, а также создания масштабируемой инфраструктуры ИИ. Он руководил техническими командами, разрабатывавшими решения для таких сфер, как сельское хозяйство, здравоохранение и промышленная автоматизация.

Стивен Хунше — старший инженер по решениям на базе ИИ в Axelera AI. Он сочетает технические знания в области электроники, компьютерных наук и машинного обучения с работой напрямую с клиентами: создает демонстрационные решения, ищет новые области применения продуктов и поддерживает клиентов и сообщество разработчиков. Он получил степень магистра инженерных наук в области встраиваемых систем в Эйндховенском техническом университете, а ранее работал в GrAI Matter Labs, Topic Embedded Products и Bosch Security Systems.