Запуск vision AI на edge-устройствах с помощью Ultralytics и Axelera AI

Francesco Mattioli — менеджер по партнерствам и экосистеме в Ultralytics, где он руководит техническими партнерствами и работает над тем, чтобы модели YOLO работали безупречно везде: от небольших датчиков и встраиваемых систем до облачных платформ. Обладая опытом на стыке когнитивной нейробиологии и машинного обучения в стартапах и академической среде, он сосредоточен на развертывании в реальных условиях, производительности и масштабируемости передового компьютерного зрения. Он представлял Ultralytics на крупных отраслевых мероприятиях, включая CES 2026 и Mobile World Congress 2026 в Барселоне.

А-Тан Фань — главный инженер-программист и инженерный менеджер в Axelera AI, где он занимается архитектурой клиентских SDK, делающих edge AI более доступным для разработчиков моделей. До прихода в Axelera он занимал должности инженера по клиентским решениям и полевого инженера по применению в Blaize, а также работал ведущим инженером-программистом по встроенным системам в Samba TV. Его опыт охватывает компьютерное зрение, машинное обучение и встроенные системы, объединяя исследования с практическим проектированием программного обеспечения.

Лакшанта Диссанаяке — инженер по встроенному компьютерному зрению в Ultralytics, где он способствует повышению производительности, масштабируемости и практическому внедрению передовых моделей компьютерного зрения. Работая в Ванкувере, Канада, он накопил многолетний опыт работы со встроенными устройствами, такими как NVIDIA Jetson, Raspberry Pi и Edge TPU, опираясь на свой предыдущий опыт работы инженером-прикладником в Seeed Studio. Он регулярно создает технический контент, проводит воркшопы и выступал с докладами на таких мероприятиях, как Maker Faire Shenzhen, на тему использования визуального ИИ для устойчивых решений.

Сергей Рассофонов — ведущий AI-инженер в Innowise, специализирующийся на компьютерном зрении, MLOps и мультимодальных системах. У него обширный опыт проектирования и развертывания высокоточных алгоритмов и построения масштабируемой AI-инфраструктуры; он руководил техническими командами, создающими решения в таких областях, как сельское хозяйство, здравоохранение и промышленная автоматизация.

Стивен Хунше — старший инженер по AI-решениям в Axelera AI, где он объединяет технические знания в области электроники, информатики и машинного обучения с работой с клиентами: созданием демо-версий, поиском новых областей применения продуктов и поддержкой клиентов и сообщества разработчиков. Он получил степень магистра инженерии по встроенным системам в Эйндховенском технологическом университете и ранее работал в GrAI Matter Labs, Topic Embedded Products и Bosch Security Systems.