Включаем AI для компьютерного зрения на периферии с Ultralytics и Axelera AI

Франческо Маттиоли — менеджер по партнёрствам и экосистеме в Ultralytics. Он руководит техническими партнёрствами и работает над тем, чтобы модели YOLO без проблем запускались повсюду — от небольших датчиков и встроенных систем до облачных платформ. Имея опыт в области когнитивной нейронауки и машинного обучения в стартапах и академической среде, он занимается внедрением, производительностью и масштабируемостью передовых решений для компьютерного зрения в реальных условиях. Он представлял Ultralytics на крупных отраслевых мероприятиях, включая CES 2026 и Mobile World Congress 2026 в Барселоне.

A-Tang Fan — ведущий инженер-программист и руководитель инженерного направления в Axelera AI, где он проектирует SDK для клиентов, делая AI на периферии более доступным для разработчиков моделей. До Axelera он занимал должности в сфере клиентских решений и выездной инженерной поддержки в Blaize, а также работал инженером по встраиваемым системам и старшим инженером-программистом в Samba TV. Его опыт охватывает компьютерное зрение, машинное обучение и встраиваемые системы, объединяя исследования с практической разработкой программного обеспечения.

Lakshantha Dissanayake — инженер по компьютерному зрению для встраиваемых систем в Ultralytics, где он повышает производительность и масштабируемость современных моделей компьютерного зрения и способствует их развертыванию в реальных условиях. Он живет в Ванкувере, Канада, и много лет работает со встраиваемыми устройствами, такими как NVIDIA Jetson, Raspberry Pi и Edge TPU, опираясь на предыдущий опыт работы инженером по приложениям в Seeed Studio. Он регулярно создает технические материалы и проводит семинары, а также выступал на таких мероприятиях, как Maker Faire Shenzhen, рассказывая об использовании ИИ для компьютерного зрения в устойчивых решениях.

Siarhei Rassafonau — ведущий инженер по AI в Innowise, специализирующийся на компьютерном зрении, MLOps и мультимодальных системах. Он обладает обширным опытом проектирования и внедрения высокоточных алгоритмов, а также создания масштабируемой инфраструктуры AI и руководил техническими командами, реализующими решения в таких областях, как сельское хозяйство, здравоохранение и промышленная автоматизация.

Steven Hunsche — старший инженер по решениям на базе AI в Axelera AI, где он сочетает технические знания в области электроники, информатики и машинного обучения с работой напрямую с клиентами: создаёт демонстрационные решения, находит новые варианты применения продуктов и поддерживает клиентов и сообщество разработчиков. Он получил степень магистра инженерии в области встраиваемых систем в Техническом университете Эйндховена, а ранее работал в GrAI Matter Labs, Topic Embedded Products и Bosch Security Systems.