26 Ekim 2022
Deci'nin platformu ile Ultralytics YOLOv5 modellerini optimize edin ve dağıtın, performansı 10 kata kadar artırın. Ücretsiz başlayın ve otomatik model optimizasyonundan yararlanın.
Ultralytics olarak, YOLOv5 gibi harika açık kaynaklı araçlarımızın araştırma ve geliştirme çalışmalarını finanse etmemize ve bunları herkes için ücretsiz tutmamıza yardımcı olmak için diğer startup'larla ticari ortaklıklar kuruyoruz. Bu makale, bu ortaklara ait bağlı kuruluş bağlantıları içerebilir.
Deci platformu, YOLOv5 modellerinizi herhangi bir üretim ortamında kolayca yönetmek, optimize etmek ve dağıtmak için ücretsiz araçlar içerir. Deci, TensorFlow, PyTorch, Keras ve ONNX gibi tüm popüler DL çerçevelerini destekler. Tek ihtiyacınız olan, web tabanlı platformumuz veya kodunuzdan çalıştırmak için Python istemcimizdir.
Deci'yi sadece dışa aktarmak için değil, aynı zamanda modelin budanması ve nicelenmesi için de kullanabilirsiniz!
Deci, herhangi bir formatta dışa aktarma ve orijinal ile dönüştürülmüş modeller arasında performans karşılaştırması için güzel bir arayüz sağlar. Kullanıcılar, modellerini niceleme yoluyla daha da optimize etmeyi tercih ediyor.
Daha iyi gecikme süresi, verimlilik ve donanımınızdaki model boyutu ve bellek ayak izinin azaltılması için modellerinizi otomatik olarak derleyin ve nicelleştirin ve farklı üretim ayarlarını değerlendirin.
Modelinizin çeşitli donanım (uç cihazlar dahil) cihazlardaki performansını tek bir düğmeyle kıyaslayın. Birden fazla donanım ve üretim ayarını manuel olarak kurma ve test etme ihtiyacını ortadan kaldırın.
Deci'nin python tabanlı çıkarım motorundan yararlanın. Birden fazla çerçeve ve donanım türüyle uyumludur.
Deci Platformu hakkında daha fazla bilgi için lütfen Deci'nin web sitesini ziyaret edin.
Ücretsiz hesabınızı açın.
Önceden eğitilmiş YOLOv5 modelinizi optimize etmeye başlamak için, onu ONNX formatına dönüştürmeniz gerekecektir. Modelinizi ONNX formatına nasıl dönüştüreceğinizle ilgili talimatlar için YOLOv5 Dışa Aktarma Eğitimi'ne bakın.
"Lab" sekmesine gidin ve YOLOv5 ONNX modelinizi yüklemek için ekranın sağ üst kısmındaki "Yeni Model" düğmesini tıklayın.
Model derlemesi için hedef donanımınızı, istediğiniz yığın boyutunu ve niceleme seviyesini seçmek üzere model yükleme sihirbazının adımlarını izleyin.
İlgili bilgileri doldurduktan sonra "Başlat"ı tıklayın. Deci platformu, seçtiğiniz donanım için YOLOv5 modelinizin çalışma zamanı optimizasyonunu otomatik olarak gerçekleştirecek ve modelinizi çeşitli donanım türlerinde kıyaslayacaktır. Bu işlem yaklaşık 10 dakika sürer.
İşlem tamamlandığında, daha önce yüklediğiniz temel modelin altında ekranınızda yeni bir satır görünecektir. Burada, önceden eğitilmiş YOLOv5 modelinizin optimize edilmiş sürümünü görebilirsiniz.
Daha sonra "Dağıt" düğmesine tıklayarak optimize edilmiş modelinizi indirebilirsiniz.
Ardından, modelinizi indirmeniz ve Deci'nin çalışma zamanı çıkarım motoru olan Infery'yi nasıl kuracağınız ve kullanacağınız hakkında talimatlar almanız istenecektir.
Infery kullanımı isteğe bağlıdır. Python ham dosyalarını alabilir ve bunları seçtiğiniz başka herhangi bir çıkarım motoruyla kullanabilirsiniz.
"Insights" sekmesinde optimizasyon ve kıyaslama sonuçlarını inceleyin.
Bitirmeden önce, Deci'nin sunduğu bazı avantajları tartışalım:
Az önce gördüğünüz gibi, bir YOLOv5 modelinin performansını toplamda 15 dakika içinde ikiye katlayabilirsiniz. Deci platformunun kullanımı son derece kolay ve sezgiseldir.
Sorularınız mı var? Topluluğumuza katılın ve sorunuzu bugün bırakın!
.webp)
