Kameranı Seeed Studio ile Yükselt: Edge AI için Ultralytics YOLOv8'i Kolayca Kullan
YOLO Vision 2023 konuşmasının bu özetinde Seeed Studio'nun mevcut kameraları kod yazmadan yenilemek için uç yapay zekâyı, AIoT'yi ve Ultralytics YOLOv8'i nasıl kullandığını öğren.
Nuvola Ladi3 dakikalık okuma
2023, YOLO VISION (YV23) etkinliğinin Madrid'deki Google for Startups kampüsünde hibrit bir etkinlik olarak düzenlendiği ilk yıldı; bu da yapay zekâ inovasyonu ve teknolojisine yönelik ortak bir vizyonu paylaşırken profesyoneller, meslektaşlar ve meraklılarla söyleşiler ve seminerler düzenlememize olanak sağladı.
Konuşmacılarımız, farklı kullanım amaçları için dağıtılan Ultralytics YOLOv8 modellerinin çeşitli uygulamalarını anlattı. Bunun harika bir örneği, Seeed Studio ve YOLOv8 kullanılarak yapılan kodsuz kamera yükseltmeleridir.
Seeed Studio Hakkında#
Seeed Studio, donanım araştırmalarının yanı sıra algılama, ağ iletişimi, uç bilişim ve bulut destekli gelişmiş algılama sistemlerinde uzmanlaşmış bir IoT teknoloji şirketidir.
Shenzhen’den canlı yayında, Seeed’in Uç Yapay Zekâ Ortaklıkları ve Pazarlama Müdürü Elaine Wu, Uç Yapay Zekâ ve AIoT uygulamalarının dönüştürücü potansiyelini ele aldı. Bu blog yazısında; video analitiği, Ultralytics YOLOv8 dağıtımı ve yapay zekâ modellerinin düşük güç tüketimli Uç Yapay Zekâ cihazlarına dağıtımı gibi konuları ele aldığı konuşmasının öne çıkan noktalarını incelemek istiyoruz.
Güvenlikte, Analitikte ve Dijital Dönüşümde Devrim#
Elaine Wu, güvenliği, analitiği ve dijital dönüşümü iyileştirmede uç yapay zekâ ile AIoT’nin rolünü vurgulayarak konuşmasına başladı.
Video analitiği uygulamalarına odaklanan Wu, Ultralytics YOLOv8 modelinin Jetson Nano ve Jetson Xavier NX gibi gömülü cihazlara dağıtımını göstererek güvenilir ve verimli dijital dönüşüm hedeflerine ulaşma yolunda önemli bir adım attı.
Konuşmasında öne çıkan noktalardan biri, gelişmiş yapay zekâyla desteklenen akıllı kameraların çeşitli alanları dönüştürme ve farklı senaryolarda güvenliği artırma potansiyeliydi. Eski kameraların karmaşık kodlama gerektirmeden Ultralytics YOLOv8 modelini nasıl kullanabileceğini göstererek yapay zekânın daha geniş kitlelerce benimsenmesini mümkün kıldı.
Elaine, yapay zekâ ve IoT dağıtımı için tasarlanan Seeed'in donanım hizmetleri ve ürün portföyü hakkında aydınlatıcı bir genel bakış sundu.
Bu oturum, farklı sektörlerde ve kullanım senaryolarında video analitiği için bilgisayarlı görü dağıtımına açılan bir kapı oldu; yapay zekâ destekli video analitiğinde donanım ve yazılım uygulamaları arasındaki sinerjiyi inceleyerek verimlilik kazanımlarını ve geliştirme süresindeki tasarrufu öne çıkardı.
Uç Cihazlarda Ultralytics YOLOv5 ve YOLOv8 ile Zahmetsiz Dağıtım#
Konuşmanın ikinci bölümü, özellikle NVIDIA Jetson'a odaklanarak düşük güç tüketimli Uç Yapay Zekâ cihazlarına yapay zekâ modellerinin dağıtımını ele aldı ve yapay zekâ modelleri oluşturup dağıtmanın kolaylığının GPU cihazlarının ötesine geçtiğini vurguladı.
Elaine, hızlandırılmış çıkarım desteği sunan TensorRT hakkında bilgi paylaştı ve NVIDIA Jetson Orin kullanılarak TensorRT ile test edilen Ultralytics YOLOv8 kıyaslama sonuçlarını sundu.
Dikkat çeken noktalardan biri, Seeed'in NVIDIA Jetson ekosistemindeki seçkin iş ortaklığıydı; bu ortaklık, Seeed'i yapay zekâ geliştirmeyi kolaylaştıran tek noktadan çözüm sunan bir merkez konumuna getiriyor.
Genel olarak Elaine Wu’nun YV23 etkinliğindeki oturumu, Uç Yapay Zekâ ve AIoT uygulamalarındaki güncel gelişmeleri sergilemekle kalmadı, bu teknolojilerin geleceğine dair bir bakış da sundu.
Tartışmayı daha yakından incelemeye hazır mısın? Kodsuz kamera yükseltme konuşmasının tamamını izle!
Yazan
Yorumlar
Soru sor, sonuçlarını paylaş veya başka birine yardım et.










