Seeed Studio ile Kameranızı Yükseltin: Edge AI için Ultralytics YOLOv8 Artık Çok Kolay

2023, YOLO VISION'ın (YV23) Google for Startups kampüsünde Madrid'de hibrit bir etkinlik olarak düzenlendiği ilk yıl oldu ve bu da bize yapay zeka inovasyonu ve teknolojisine yönelik ortak bir vizyonu paylaşırken profesyoneller, meslektaşlar ve meraklılarla görüşmeler ve seminerler düzenleme şansı verdi. 

Konuşmacılarımız, Ultralytics YOLOv8 modellerinin farklı kullanımlar için dağıtılan farklı uygulamalarını anlattılar. Seeed Studio ve onların YOLOv8 kullanarak kodsuz kamera yükseltmeleri harika bir örnek.  

‍Seeed Studio Hakkında

Seeed Studio, donanım araştırmalarının yanı sıra algılama, ağ oluşturma, uç bilgi işlem ve bulut destekli gelişmiş algılama sistemleri konusunda uzmanlaşmış, yenilikçi bir IoT teknoloji şirketidir. 

Shenzhen'den canlı yayın yapan Seeed'deki Edge AI Ortaklık ve Pazarlama Yöneticisi Elaine Wu, Edge AI ve AIoT uygulamalarının dönüştürücü potansiyelini inceledi. Bu blog yazısında, video analitiği, YOLOv8 dağıtımı ve düşük güçlü Edge AI cihazlarına AI modellerinin dağıtımı gibi en son konuları ele aldığı konuşmasının önemli noktalarını keşfetmek istiyoruz.

Güvenlik, Analiz ve Dijital Dönüşümde Devrim Yaratmak

Elaine Wu, konuşmasına uç (edge) yapay zekanın ve AIoT'nin güvenlik, analiz ve dijital dönüşümde devrim yaratmadaki oyun değiştirici rolünü vurgulayarak başladı. 

Video analitiği uygulamalarına odaklanan konuşmacı, YOLOv8 modelinin Jetson Nano ve Jetson Xavier NX gibi gömülü cihazlarda kullanımını sergileyerek, güvenilir ve verimli dijital dönüşüm hedeflerine ulaşmada önemli bir adım attı. 

Konuşmasının dikkat çeken bir yönü, gelişmiş yapay zeka ile güçlendirilen akıllı kameraların çeşitli alanları dönüştürme ve farklı senaryolarda güvenliği artırma potansiyeliydi. Eski kameraların karmaşık kodlamaya gerek kalmadan YOLOv8 modelini sorunsuz bir şekilde nasıl entegre edebileceğini ve yapay zeka adaptasyonunu daha geniş bir kitleye nasıl erişilebilir kıldığını gösterdi.

Elaine, Seed'in AI ve IoT dağıtımı için tasarlanmış donanım hizmetleri ve ürün portföyüne dair anlayışlı bir genel bakış sundu. 

Bu oturum, yapay zeka destekli video analitiği için donanım ve yazılım uygulamaları arasındaki sinerjiyi keşfederek ve verimlilik kazanımlarını ve geliştirme süresi tasarruflarını vurgulayarak, farklı sektörler ve kullanım durumlarında video analizinde bilgisayarlı görü kullanımına açılan bir kapı görevi gördü. 

Ultralytics YOLOv5 ve YOLOv8 ile Uç Cihazlarda Zahmetsiz Dağıtım

Konuşmanın ikinci bölümü, yapay zeka modellerinin düşük güçlü Edge AI cihazlarına dağıtımına odaklandı ve özellikle NVIDIA Jetson'a vurgu yaparak, GPU cihazlarının ötesine geçerek yapay zeka modelleri oluşturma ve dağıtma basitliğinin altını çizdi. 

Elaine, TensorRT'nin hızlandırılmış çıkarım desteği hakkındaki görüşlerini paylaştı ve NVIDIA Jetson Orin tarafından TensorRT kullanılarak test edilen YOLOv8 kıyaslamasını sundu.

Seeed'in NVIDIA Jetson ekosistemiyle yaptığı seçkin ortaklık, Seed'i yapay zeka geliştirmeyi basitleştirmek için tek durak noktası olarak konumlandırması dikkate değer bir gelişmeydi. 

Genel olarak, Elaine Wu'nun YV23 etkinliğindeki oturumu, yalnızca Edge AI ve AIoT uygulamalarındaki mevcut gelişmeleri sergilemekle kalmayıp, aynı zamanda bu dönüştürücü teknolojilerin heyecan verici geleceğine de bir bakış sundu. 

Tartışmaya daha derinlemesine dalmaya hazır mısınız? Panel konuşmasının tamamını buradan izleyin!