Seeed Studio ile Kameranızı Yükseltin: Edge AI için Ultralytics YOLOv8 Artık Çok Kolay

2023, YOLO VISION'ın (YV23 ) Madrid'de Google for Startups kampüsünde hibrit bir etkinlik olarak düzenlendiği ilk yıl oldu ve bize yapay zeka inovasyonu ve teknolojisine yönelik ortak bir vizyonu paylaşırken profesyoneller, meslektaşlar ve meraklılarla konuşmalar ve seminerler düzenleme şansı verdi. 

Konuşmacılarımız bizi farklı kullanımlar için kullanılan Ultralytics YOLOv8 modellerinin farklı uygulamalarından geçirdi. Seeed Studio ve YOLOv8 kullanarak kodsuz kamera yükseltmeleri harika bir örnektir.  

‍Seeed Studio Hakkında

Seeed Studio, donanım araştırmalarının yanı sıra algılama, ağ oluşturma, uç bilişim ve bulut destekli gelişmiş algılama sistemleri konusunda uzmanlaşmış yenilikçi bir IoT teknoloji şirketidir. 

Shenzhen'den canlı yayın yapan Seeed Edge AI Ortaklık ve Pazarlama Müdürü Elaine Wu, Edge AI ve AIoT uygulamalarının dönüştürücü potansiyelini inceledi. Bu blog yazısında, video analitiği, YOLOv8 dağıtımı ve yapay zeka modellerinin düşük güçlü Edge AI cihazlarına dağıtımı gibi en yeni konuları tartıştığı konuşmasından öne çıkan önemli noktaları keşfetmek istiyoruz.

Güvenlik, Analitik ve Dijital Dönüşümde Devrim Yaratmak

Elaine Wu, güvenlik, analitik ve dijital dönüşümde devrim yaratan uç yapay zeka ve AIoT'nin oyunun kurallarını değiştiren rolünü vurgulayarak konuşmasına başladı. 

Video analitik uygulamalarına odaklanarak, Jetson Nano ve Jetson Xavier NX gibi gömülü cihazlarda YOLOv8 modelinin dağıtımını sergiledi ve bunu güvenilir ve verimli dijital dönüşüm hedeflerine ulaşma yolunda önemli bir adım haline getirdi. 

Tartışmasının dikkate değer bir yönü, gelişmiş yapay zeka ile güçlendirilmiş akıllı kameraların çeşitli alanları dönüştürme ve farklı senaryolarda güvenliği artırma potansiyeliydi. Eski kameraların karmaşık kodlama gerektirmeden YOLOv8 modelini nasıl sorunsuz bir şekilde entegre edebileceğini göstererek yapay zekanın benimsenmesini daha geniş bir kitle için erişilebilir hale getirdi.

Elaine, Seed'in yapay zeka ve IoT dağıtımı için tasarlanmış donanım hizmetleri ve ürün portföyü hakkında aydınlatıcı bir genel bakış sundu. 

Bu oturum, yapay zeka destekli video analitiği için donanım ve yazılım uygulamaları arasındaki sinerjiyi keşfederek ve verimlilik kazanımlarını ve geliştirme süresi tasarruflarını vurgulayarak, bizi farklı sektörlerde ve kullanım durumlarında video analitiğinde bilgisayarla görmenin dağıtımına yönlendiren bir geçit görevi gördü. 

Uç Cihazlarda Ultralytics YOLOv5 ve YOLOv8 ile Zahmetsiz Dağıtım

Konuşmanın ikinci bölümü, yapay zeka modellerinin düşük güçlü Edge yapay zeka cihazlarına dağıtılmasına odaklandı ve özellikle NVIDIA Jetson'a vurgu yaparak GPU cihazlarının ötesine geçerek yapay zeka modelleri oluşturmanın ve dağıtmanın basitliğini vurguladı. 

Elaine, TensorRT'nin hızlandırılmış çıkarım desteğine ilişkin görüşlerini paylaştı ve NVIDIA Jetson Orin tarafından TensorRT kullanılarak test edilen YOLOv8 kıyaslamasını sundu.

Seeed'in NVIDIA Jetson ekosistemi ile seçkin ortaklığı ve Seed'i yapay zeka geliştirmeyi basitleştirmek için tek durak noktası olarak konumlandırması kayda değerdi. 

Genel olarak, Elaine Wu'nun YV23 etkinliğindeki oturumu yalnızca Edge AI ve AIoT uygulamalarındaki mevcut gelişmeleri sergilemekle kalmadı, aynı zamanda bu dönüştürücü teknolojilerin heyecan verici geleceğine de bir bakış sundu. 

Tartışmayı daha derinlemesine incelemeye hazır mısınız? Panel konuşmasının tamamını izleyin Burada!