YOLO Vision 2025'i kaçırmayın!
25 Eylül 2025
10:00 — 18:00 BST
Hibrit etkinlik
Yolo Vision 2024

Ultralytics YOLO11'i CLI üzerinden nasıl çalıştırabilirim?

Abirami Vina

5 dakikalık okuma

27 Ocak 2025

Komut satırı arayüzü (CLI) aracılığıyla Ultralytics Python paketini kullanmanın, çeşitli sektörlerle ilgili YOLO11 çözümlerini çalıştırmayı nasıl kolaylaştırdığını keşfedin.

Günümüzde, kameralar her yerde - mağazalarda, ofislerde, sokaklarda ve halka açık alanlarda - kritik soruları yanıtlayabilecek anları yakalıyor. Bu kameraların görsel verileri, trafik akışı, kalabalık davranışı, çevresel koşullar ve hatta bireysel hareketler ve etkileşimler gibi günlük hayatımızın farklı yönleri hakkında faydalı bilgiler ortaya çıkarabilir. Ancak, tüm bu videoları manuel olarak incelemek mümkün değildir ve genellikle önemli içgörüler fark edilmeden kalır.

Bilgisayarlı görü gibi gelişmiş yapay zeka teknolojisi devreye girebilir ve görsel veri analizini yeni bir düzeye taşıyabilir. Ham görüntüleri net, eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürerek karmaşık görevleri basitleştirir. İster kalıpları tespit etmek, ister etkinlikleri izlemek veya süreçleri iyileştirmek olsun, işleri daha hızlı ve daha doğru hale getirir. İşletmeler için bu, manuel çalışmaya daha az zaman harcanması ve daha akıllı, daha etkili kararlar anlamına gelir.

Özellikle, Ultralytics YOLO11, gerçek zamanlı nesne tespiti, poz tahmini, izleme ve görüntü sınıflandırması gibi yolo görevlerini basitleştiren gelişmiş bir bilgisayarlı görü modelidir. Değişen teknik deneyim seviyelerine sahip kullanıcılar için tasarlanan bu model, herkesin görüntülerinden ve videolarından kolayca değerli bilgiler çıkarmasına olanak tanır.

Bu makalede, komut satırı arayüzü (CLI) aracılığıyla Ultralytics YOLO11 çözümlerini çalıştırmaya daha yakından bakacağız. Hadi başlayalım!

Komut satırı arayüzü nedir?

Komut satırı arayüzü, basit metin komutları yazarak bilgisayarınızla etkileşim kurmanızı sağlayan basit bir araçtır. Hantal yazılımlara veya karmaşık arayüzlere güvenmeden işleri hızlı bir şekilde halletmek için bir CLI aracılığıyla sisteminizle doğrudan konuşabilirsiniz. Özellikle gereksiz adımlar olmadan sonuç almak isteyenler için görevleri gerçekleştirmenin temiz ve verimli bir yoludur.

CLI ayrıca, tekrarlayan görevleri tamamlamak için hızlı ve etkili bir yol sağlar. Bir komut oluşturulduktan sonra, iş akışlarını kolaylaştırarak ve manuel çabayı en aza indirerek, gerektiğinde kolayca yeniden kullanılabilir.

Bilgisayarlı görü ile ilgili olarak, videoları analiz etmenize veya nesneleri izlemenize kolayca yardımcı olması için Ultralytics YOLO11'i CLI aracılığıyla kullanabilirsiniz; özel bir uzmanlık gerekmez. Örneğin, sadece birkaç komut satırıyla, etkinliği izlemek için hızlı ve doğru sonuçlar sağlamak üzere bir videoda kaç kişinin bulunduğunu sayabilirsiniz.

__wf_reserved_inherit
Şekil 1. Hassas takip ve içgörüler için insanları sayma.

Ultralytics YOLO11 çözümlerine genel bakış

Ultralytics Python paketi, perakende, ulaşım, güvenlik ve spor endüstrilerindeki gerçek dünya görevlerini ele almak için YOLO11 tarafından desteklenen yerleşik çözümlerle birlikte gelir. İşletmeler, bu çözümleri komut satırından çalıştırarak karmaşık görevleri hızla basitleştirebilir ve eyleme geçirilebilir içgörüler elde edebilir.

İşte Ultralytics'in sunduğu bazı çözümlere hızlı bir bakış:

  • Nesne sayımı: Faaliyetleri izlemek veya stoğu yönetmek için videolardaki veya canlı yayınlardaki nesneleri (örneğin, yollardaki arabalar veya depo envanteri) otomatik olarak sayın.
  • Sıra yönetimi: Hizmet verimliliğini artırmak ve müşteri bekleme sürelerini azaltmak için gerçek zamanlı sıra uzunluklarını izleyin.
  • Güvenlik alarm sistemi: Kısıtlı alanlarda olağandışı hareketleri veya yetkisiz nesneleri algılayın ve güvenliği artırmak için uyarıları tetikleyin.
  • Hız tahmini (Speed estimation): Trafik yönetimini veya spor performansı analizini iyileştirmek için bir videoda araçların veya sporcuların hareket ettiği hızı ölçün.

Bunlar, Ultralytics'in sunduğu çok yönlü çözümlerden sadece birkaçıdır. Mevcut seçeneklerin tamamını keşfetmek için resmi Ultralytics belgelerine başvurabilirsiniz.

CLI ile Ultralytics YOLO11 çözümlerinin kilidini açın

Ultralytics YOLO11 çözümleriyle başlamak kolaydır ve teknik uzmanlık gerektirmez. Sadece birkaç basit adımda görüntüleri ve videoları analiz etmeye başlayabilir ve anlamlı içgörüler elde edebilirsiniz.

İlk olarak, bilgisayarınızdaki komut satırı arayüzünü açın. Windows'ta, Başlat menüsünde "Komut İstemi"ni aramanız yeterlidir. macOS veya Linux için, sisteminizde Terminal uygulamasını arayabilirsiniz. Ardından, `pip install ultralytics` komutunu kullanarak Ultralytics Python paketini yükleyin.

İşte bu kadar! Ultralytics Python paketi, her şeyi sizin için otomatik olarak ayarlar, bu nedenle karmaşık yapılandırmalara veya ekstra araçlara gerek yoktur. Kurulduktan sonra, özelliklerini keşfetmeye hazırsınız.

Ultralytics Python paketi, özelliklerini ihtiyaçlarınıza göre uyarlama esnekliği sağlar. Daha hızlı sonuçlar veya daha ayrıntılı analiz için uygulamanıza göre bir model seçebilirsiniz. Ayrıca, çıktılar sistem verilerinizi işlerken canlı olarak görüntülenebilir veya daha sonra incelemek üzere rahatınıza göre kaydedilebilir.

Görsel verileri, harekete geçirilebilir hikayelere dönüştürmek

YOLO11 kurulduktan sonra, ham görsel verileri anlamlı içgörülere nasıl dönüştürebileceğini keşfetmeye hazırsınız. Yeteneklerini sergilemek için, pratik bir örnek üzerinden geçelim: bir otoyoldaki trafiğin bir ısı haritası oluşturmak için bir videosunu analiz etmek. 

Isı haritaları, trafik akışını görselleştirmek ve yüksek ve düşük aktiviteye sahip alanları belirlemek için harika bir yoldur. Trafik düzenlerini ortaya çıkararak, günlük trafik yönetimi zorlukları için daha akıllı kararlar ve daha etkili planlama sağlarlar.

__wf_reserved_inherit
Şekil 2. Gerçek dünya trafik analizi için örnek bir girdi videosundan bir kare.

Başlamak için, CLI'da basit bir komutla, sisteminizdeki video dosyanızın konumunu belirtebilirsiniz ve çözüm, nesneleri tespit etmek ve izlemek için videoyu analiz ederek renk kodlu bir ısı haritası oluşturacaktır. Daha sıcak renkler daha fazla aktiviteye sahip alanları gösterirken, daha soğuk renkler daha az aktif alanları vurgular. Ultralytics Isı Haritaları Çözüm Kılavuzu, bu komutların net örneklerini sunarak, çözümü ihtiyaçlarınıza göre özelleştirmeyi ve çalıştırmayı kolaylaştırır.

Isı haritası içgörüleri daha akıllı kararları nasıl yönlendirir?

Aşağıda gösterildiği gibi, örnek girdi çerçevesi için ısı haritası, trafik akışının net bir resmini sunarak, tıkanıklık ve daha sorunsuz hareket alanlarını vurgular. Bu içgörüler, trafik yönetimi için inanılmaz derecede yardımcıdır ve planlamacıların araçları yönlendirmesine, park düzenlerini iyileştirmesine ve yolları daha iyi kullanmasına olanak tanır.

__wf_reserved_inherit
Şekil 3. YOLO11 kullanılarak oluşturulan trafik akışı ısı haritası. Görsel: Yazar.

Isı haritaları, trafik düzenlerini görselleştirerek darboğazları veya sorunlu alanları belirlemeyi ve verimliliği artırmanın yollarını bulmayı kolaylaştırır. Ayrıca, ani şerit değişiklikleri veya yavaşlamalar gibi güvenlik risklerine işaret edebilecek önemli ayrıntıları da ortaya çıkarabilirler. Bu sorunları ele almak kazaları azaltmaya yardımcı olur ve yolları daha güvenli ve daha güvenilir hale getirir. Genel olarak, ısı haritaları trafik yönetimini iyileştirmek ve herkes için daha güvenli yollara katkıda bulunmak için gereken içgörüleri sağlar.

Ultralytics çözümlerini kullanarak bilgisayarlı görü uygulamaları oluşturma

Ultralytics YOLO11 çözümleri, farklı sektörlerdeki günlük zorlukları çözmek, verimliliği ve karar almayı iyileştirmek için kullanılabilir. Bunlardan birkaçını ayrıntılı olarak tartışalım. 

YOLO11 ile perakende optimizasyonu

Yoğun saatlerde bir perakende mağazasını yönetmek bunaltıcı olabilir. Bazen çalışanlar müşteri akışını manuel olarak izlemekte zorlanır, bu da aşırı kalabalık koridorlara ve ödeme noktalarında yetersiz personel sayısına yol açar. Ultralytics, YOLO11'i kullanarak mağazaya giren ve çıkan müşterileri saymak için basit bir çözüm sunar ve yöneticilerin personel yerleşimini tahminde bulunmadan talebi karşılayacak şekilde ayarlamasına yardımcı olur.

YOLO11, park yönetimini iyileştirmeye yardımcı olabilir

Park yönetimi, park yerleri bulmak zor olduğunda sinir bozucu olabilir. Manuel izleme gibi geleneksel yöntemler genellikle yoğun saatlerde yetişemez. YOLO11 kullanmak, mevcut park yerleri hakkında gerçek zamanlı güncellemeler sağlamak için harika bir yol olabilir. Bilgisayarlı görü, sürücülere verimli bir şekilde rehberlik etmeye ve gereksiz gecikmeleri azaltmaya yardımcı olabilir.

Buna ek olarak, ayrılmış yerleri işgal eden yetkisiz araçlar güvenlik endişelerini artırabilir. YOLO11 ve ANPR (Otomatik Plaka Tanıma) ile bu ihlaller tespit edilebilir ve derhal ele alınarak kısıtlı alanların güvenliği sağlanabilir. Ayrıca, otopark içindeki trafik düzenleri analiz edilerek darboğazlar en aza indirilebilir ve sürücüler için daha iyi bir deneyim yaratılabilir.

__wf_reserved_inherit
Şekil 4. YOLO11 kullanarak akıllı park yönetimi.

YOLO11 ile tarım operasyonlarını optimize etme

Bir diğer ilginç Ultralytics çözümü de belirli bölgelerdeki nesne sayımı ile ilgilidir. Çiftçilerin büyük ölçekli operasyonları daha etkili bir şekilde yönetmelerine yardımcı olmak için kullanılabilir. Örneğin, belirli alanlardaki mahsulleri veya hayvanları izlemek için drone görüntülerini analiz ederek, zararlı salgınları veya hastalıkların sıcak noktalarını erken tespit etmeyi kolaylaştırabilir. Bu, çiftçilerin hasatlarını korumak ve kayıpları azaltmak için hızla harekete geçmelerini mümkün kılar. 

__wf_reserved_inherit
Şekil 5. Böcekleri tespit etmek için bilgisayar görüşünü kullanma.

Ultralytics YOLOv11 çözümlerini kullanmanın faydaları

İşte Ultralytics YOLO11 çözümlerinin çeşitli iş akışları üzerinde yaratabileceği olumlu etkiyi gösteren bazı benzersiz avantajlar:

  • Kaynak tahsisini iyileştirir: YOLO11, kaynakların en çok nerede ihtiyaç duyulduğunu belirlemeye yardımcı olabilir; örneğin, personeli daha yoğun alanlara yerleştirmek veya verimliliği artırmak için düzenleri ayarlamak gibi.
  • Operasyonel maliyetleri düşürür: Video analizi otomasyonu, manuel çabalara olan bağımlılığı azaltır, zamandan tasarruf sağlar ve giderleri düşürürken operasyonların sorunsuz çalışmasını sağlar.
  • Gizli fırsatları belirler: Kullanılmayan alanlar veya müşteri etkileşimini iyileştirme şansları gibi gözden kaçabilecek eğilimleri ve kalıpları vurgulayabilir.
  • Veri paylaşımını kolaylaştırır: Ayrıntılı görsel çıktılar, içgörüleri ekipler arasında paylaşmayı kolaylaştırarak herkesin daha iyi koordinasyon için aynı sayfada olmasını sağlar.

Önemli çıkarımlar

Ultralytics YOLO11, görüntü ve video analiz görevlerini basitleştirerek, teknik uzmanlığa bakılmaksızın herkes tarafından kolayca kullanılabilmesi için kullanıcı dostu bir şekilde en son teknolojiyi sunar. Esnekliği sayesinde YOLO11, perakende, şehir planlama, spor ve işyeri güvenliği dahil olmak üzere çeşitli sektörlerdeki uygulamaları destekler. 

İşletmeler bunu zorlukların üstesinden gelmek, değerli içgörüler ortaya çıkarmak ve günlük operasyonları kolaylaştırmak için kullanabilir. Basit kurulumu, esnek seçenekleri ve net çıktıları, onu görsel verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için etkili bir araç haline getirir.

Topluluğumuza katılın ve yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuza göz atın. Üretimde bilgisayarlı görü ve sağlık hizmetlerinde yapay zeka'nın inovasyonun sınırlarını nasıl zorladığını görün. Ayrıca, bugün başlamak için lisanslama seçeneklerimize göz atın!

Gelin, yapay zekanın geleceğini
birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın

Ücretsiz başlayın
Bağlantı panoya kopyalandı