Ultralytics YOLO modellerinin Seeed Studio reCamera üzerine entegrasyonu

Yıla, yeni bir bilgisayarlı görü inovasyonu olan reCamera'nın lansmanıyla sonuçlanan Seeed Studio ile kurduğumuz ortaklıkla başlamaktan heyecan duyuyoruz. Bu, gerçek zamanlı bilgisayarlı görü görevleri için tasarlanmış açık kaynaklı bir yapay zeka kamerasıdır. Ultralytics YOLO modelleri için yerel desteğe sahip olan reCamera, kompakt ve özelleştirilebilir yapısıyla geliştiricilerin ve içerik üreticilerinin yapay zeka projelerini hayata geçirmelerini her zamankinden daha kolay hale getiriyor.

reCamera, yapay zeka topluluğuna ilk kez Ultralytics'in en son inovasyonları sergileyen ve yapay zeka alanında iş birliği için bir platform sağlayan yıllık hibrit etkinliği YOLO Vision 2024 (YV24)'te tanıtıldı.

Etkinlikte, Seeed Studio'nun Yapay Zeka Robotik Takım Lideri Elaine Wu'nun reCamera'nın heyecan verici potansiyeli hakkında ufuk açıcı bir konuşma yapmasından büyük mutluluk duyduk. Cihazı, özen ve dikkatle oluşturulmuş bir ürün olarak tanımlayarak, "Sizin için her olasılığı düşündük," dedi.

Şekil 1. Elaine Wu, YV24'te sahneye uzaktan katıldı.

Bu makalede, Seeed Studio ile Ultralytics arasındaki iş birliğinin dikkat çekici bir sonucu olan yenilikçi reCamera'ya, benzersiz özelliklerine ve gerçek dünyadaki uygulamalarına odaklanarak Elaine Wu'nun YOLO Vision 2024'teki konuşmasını yeniden inceleyeceğiz.

Link to this sectionSeeed Studio'nun yapay zeka görü alanındaki inovasyonları#

Elaine konuşmasına, 2008'den beri Nesnelerin İnterneti (IoT) ve yapay zeka donanımı konusunda uzmanlaşmış bir şirket olan Seeed Studio'yu tanıtarak başladı. Seeed Studio'nun geliştiricilere küçük ölçekli prototiplerden NVIDIA Jetson gibi yüksek performanslı sistemlere kadar her şey için araçlar sağladığını ve fikirlerini gerçeğe dönüştürmelerine yardımcı olduğunu açıkladı.

Seeed Studio yıllar içinde 200.000'den fazla geliştiricinin yapay zeka ve IoT'yi sorunsuz bir şekilde entegre eden çözümler oluşturmasına destek oldu. Elaine ayrıca Seeed'in özelleştirilebilir çözümler oluşturmak için silikon sağlayıcıları, yazılım şirketleri ve genel olarak geliştirici topluluğuyla nasıl iş birliği yaptığını paylaştı.

Şekil 2. Elaine Wu, Seeed Studio'nun geçmişi ve uzmanlığı hakkında konuştu.

Link to this sectionreCamera ile tanışın#

Seeed Studio'yu tanıttıktan sonra Elaine Wu, Seeed Studio'nun Ultralytics iş birliğiyle piyasaya sürdüğü en son atılımı olan reCamera'yı tanıttı. YV24'te resmi olarak duyurulan reCamera, yerel YOLO desteğine sahip esnek, modüler ve uygun fiyatlı bir yapay zeka destekli kameradır. Ultralytics lisansı, Seeed Studio'ya Ultralytics YOLO modellerini reCamera'ya entegre etme haklarını vererek son kullanıcılar için uyumlu ve sorunsuz bir cihaz üstü yapay zeka işlevi sağlar. Çok çeşitli uygulamalarda gerçek zamanlı bilgisayarlı görü araçlarına yönelik artan ihtiyacı karşılamak için tasarlanmıştır.

Elaine, reCamera'yı sadece bir cihaz değil, geliştiricilerin, yapımcıların ve işletmelerin özelleştirebileceği ve üzerine inşa edebileceği bir platform olarak sergiledi. Seeed Studio, onu açık kaynaklı hale getirerek yapay zeka topluluğunu IoT, robotik veya endüstriyel uygulamalar fark etmeksizin kendi ihtiyaçlarına göre uyarlanmış çözümler oluşturmaya teşvik ediyor.

Şekil 3. reCamera, açık kaynaklı ve minik bir yapay zeka kamerasıdır.

Elaine, "Onu herkesin kendi kamerasını tasarlayabileceği esnek bir Yapay Zeka Görü platformu olarak tanımlıyoruz," diyerek reCamera'nın modüler tasarımı ve uygun fiyatlı yapısının yapay zeka görü teknolojisini herkes için erişilebilir kıldığını ve sektörler genelinde inovasyonun kapısını açtığını belirtti.

Link to this sectionSeeed Studio reCamera'nın temel özellikleri#

Peki, reCamera'nın ilk açık kaynaklı programlanabilir yapay zeka kamerası olduğunu söylediğimizde bu gerçekten ne anlama geliyor? reCamera, açık kaynaklı bir ürün tasarımına sahiptir ve özelleştirme için sensör kartı, çekirdek kart ve taban kartından oluşan modüler bir donanım sunar. Cihaz, geliştiricilere ihtiyaçlarına göre kolayca uyarlama esnekliği sağlamak üzere üretilmiştir. Ayrıca, Ultralytics YOLO modelleri için yerel destekle birlikte gelir ve YOLO'nun gelişmiş bilgisayarlı görü yeteneklerinin kutudan çıkar çıkmaz sorunsuz bir şekilde kullanılmasını sağlar.

Yerel destek, reCamera'nın Ultralytics YOLOv8 ve Ultralytics YOLO11 gibi YOLO modellerini herhangi bir kurulum veya uyumluluk sorunu olmadan çalıştırmak üzere tam olarak optimize edilmesini mümkün kılar. Ultralytics modelleri halihazırda önceden yüklenmiş ve dağıtıma hazır olduğundan, yazılım entegrasyonu veya ek maliyetlerle uğraşmak gibi ek kurulum adımlarına gerek kalmaz, böylece geliştiriciler uygulamalarını oluşturmaya odaklanabilirler.

İster AIoT çözümleri geliştiriyor ol, ister robotikle çalışıyor veya herhangi bir bilgisayarlı görü projesiyle uğraşıyor ol, reCamera hızlı bir şekilde başlamana ve bunu zahmetsizce yapmana yardımcı olmayı amaçlar.

Link to this sectionreCamera, geleneksel IP kameralardan nasıl ayrılıyor?#

Elaine Wu ayrıca reCamera'nın teknik güçlü yanlarını ve geleneksel IP (İnternet Protokolü) kameralarının sınırlamalarını nasıl aştığını detaylandırdı.

Video işlemek ve yapay zeka modellerini çalıştırmak için genellikle mini bilgisayarlar veya sunucular gibi harici donanımlar gerektiren geleneksel kameraların aksine, reCamera her şeyi tek bir kompakt birimde birleştirir.

Bu bağımsız tasarım, dağıtımı kolaylaştırır ve ek cihaz ihtiyacını ortadan kaldırır. Ayrıca tamamen programlanabilir olduğundan, kullanıcılar ayrı bir ana bilgisayara güvenmek zorunda kalmadan yapay zeka modellerini doğrudan cihaz üzerinde çalıştırabilir, bu da onu daha verimli ve çok yönlü bir çözüm haline getirir.

Link to this sectionYapay zeka destekli reCamera'ya dair teknik bilgiler#

reCamera'nın kalbinde, RISC-V mimarisi kullanılarak üretilen SG200X işlemci bulunur. Bu işlemci, minimum enerji tüketirken güçlü performans sunarak uç yapay zeka uygulamaları için özel olarak tasarlanmıştır.

Depolama ve bant genişliğinden tasarruf etmek için video dosyalarını kaliteden ödün vermeden sıkıştıran H.264 ve H.265 gibi video teknolojilerini destekler. HDR (Yüksek Dinamik Aralık) görüntüleme, 3D gürültü azaltma ve lens düzeltme gibi ek özellikler, zorlu koşullarda bile görsellerin net ve profesyonel olmasını sağlar.

Saniyede 1 trilyon işlem (1 TOPS) gerçekleştirme yeteneğiyle işlemci, gerçek zamanlı nesne algılama gibi zorlu görevlerin üstesinden gelebilir; daha küçük bir 8-bit mikrodenetleyici ise güç tasarrufu sağlamak için daha basit işlemleri yönetir.

reCamera, çekirdek kart, sensör kartı ve taban kartı olmak üzere üç ana parçayı içeren modüler tasarımıyla da öne çıkar. Geliştiriciler bileşenleri kolayca değiştirebilir ve yükseltebilir.

Şekil 4. Üç adet değiştirilebilir kart vardır: çekirdek kart, sensör ve taban.

Örneğin, daha yüksek çözünürlük için kamera sensörünü değiştirebilir veya mikrofon ya da ekran gibi ek donanımlar ekleyebilirsin. Taban kartı, USB, Ethernet ve Ethernet Üzerinden Güç (PoE) ve RS-485 gibi daha gelişmiş arayüzler dahil olmak üzere çeşitli iletişim seçenekleri sunarak farklı kullanım durumlarına uyarlanabilir olmasını sağlar.

Link to this sectionreCamera'nın bilgisayarlı görü uygulamaları#

reCamera, çeşitli gerçek dünya uygulamaları için güvenilir bir araçtır. Gelişmiş bilgisayarlı görü yetenekleri ve uyarlanabilirliği, projelerine yapay zeka destekli çözümler entegre etmek isteyen geliştiriciler ve işletmeler için onu harika bir uyum haline getirir.

Şekil 5. reCamera çeşitli yapay zeka görü uygulamaları için kullanılabilir.

Başlıca uygulamalarından bazıları şunlardır:

• Robotik: Navigasyon, nesne takibi ve otomasyon gibi görevler için robotik kollar, dronlar ve gimballer ile sorunsuz bir şekilde entegre olabilir, daha akıllı ve daha verimli işlemler sağlar.
• Endüstriyel kullanım: reCamera üretim hatlarının izlenmesine, nesnelerin sınıflandırılmasına ve anomalilerin tespit edilmesine yardımcı olabilir, bu da onu üretim ve lojistikte verimliliği artırmak için paha biçilmez bir araç haline getirir.
• Akıllı evler: Video kapı zilleri, akıllı kilitler ve ev güvenlik sistemleri gibi cihazlara güç vererek, daha iyi güvenlik ve kolaylık için gerçek zamanlı nesne algılama ve yüz tanıma sağlayabilir.
• Güvenlik: Bu inovasyon, yüksek kaliteli video akışları ve güvenilir yapay zeka destekli izleme ile gözetim sistemlerini geliştirebilir, konut ve ticari kullanım için uygundur.

Esnekliği, kompakt boyutu ve kolay entegrasyonu ile reCamera, çeşitli bilgisayarlı görü ihtiyaçları için etkili yapay zeka çözümleri sunmaya yardımcı olabilir.

Link to this sectionHeyecan verici bir reCamera canlı demosu#

Elaine Wu, reCamera'nın kurulumunun ve kullanımının ne kadar kolay olduğunu gösteren canlı bir gösterimle izleyicilerin dikkatini çekti. Görsel bir programlama aracı olan Node-RED kullanarak reCamera'yı dağıtmanın basit sürecini adım adım anlattı: çözünürlüğü ayarla, bir YOLO modeli yükle ve dağıt. Sadece birkaç dakika içinde reCamera canlıya geçti ve gerçek zamanlı nesne algılamayı doğru bir şekilde gerçekleştirdi.

Demo sırasında reCamera, masasının üzerindeki şişe, fincan ve kumanda gibi günlük nesneleri hızlıca tanımladı. Elaine, Ultralytics YOLO modelleriyle olan kusursuz entegrasyonunun, hızlı ve güvenilir sonuçlar vermesini sağladığını, bunun da kodlama yapmadan yapay zeka görü teknolojisini uygulamak isteyen geliştiriciler için harika bir seçenek olduğunu açıkladı.

Ayrıca reCamera'nın video kalitesi ve özelleştirme konusundaki esnekliğine de dikkat çekti. Cihaz, 2K çözünürlüğe kadar kayıt yapmayı ve performansı daha da artırmak için sensör yükseltmelerini destekler.

Link to this sectionreCamera'nın yapay zeka geliştiricileri için açtığı olanaklar#

YV24'teki konuşmasını tamamlayan Elaine Wu, geliştirici topluluğunu reCamera'nın açık kaynak platformunu keşfetmeye teşvik etti; donanım şemaları ve reCamera OS halihazırda GitHub'da mevcut ve gelecekte uygulama tasarımlarının yayınlanması planlanıyor.

Şekil 6. Bu iş birliği geliştiriciler için yeni kapılar açıyor.

reCamera, önceden yüklenmiş Ultralytics YOLO modelleri ile yapay zeka modeli dağıtımını basitleştirmeye yönelik büyük bir adımdır ve geliştiricilere kodlama uzmanlığına ihtiyaç duymadan çözümlerini özelleştirme özgürlüğü verir. reCamera'nın arkasındaki vizyon, yapay zeka görü alanında inovasyona ve yeni olasılıklara ilham veren iş birliğine dayalı bir ekosistem yaratmaktır.

Link to this sectionÖne çıkanlar#

Seeed Studio tarafından Ultralytics ile ortaklaşa geliştirilen reCamera, YOLO modelleriyle yerel entegrasyon sunan oyun değiştirici bir donanım çözümüdür. Önceden yüklenmiş modellerin üretim ortamlarında dağıtımını basitleştirir ve geliştiricilere çeşitli ihtiyaçlara uygun dört çok yönlü sürüm sunar. Bu iş birliği, gelişmiş bilgisayarlı görü teknolojisini çok çeşitli uygulamalar için daha erişilebilir ve uyarlanabilir hale getirme yolunda önemli bir adım oluşturuyor.

Yapay zeka ve uygulamaları hakkında daha fazla bilgi için GitHub depomuzu ziyaret et ve topluluğumuza katıl. Ayrıca, kendi kendine sürüşte yapay zeka ve tarım gibi sektörlerdeki inovasyonlar için çözüm sayfalarımıza göz atabilirsin. 🚀