Ultralytics YOLO modellerini Seeed Studio’nun reCamera'sına entegre etme

Yıla, yeni bir bilgisayarlı görü inovasyonu olan reCamera'yı piyasaya süren Seeed Studio ile ortaklık kurarak başlamaktan heyecan duyuyoruz. Bu, gerçek zamanlı bilgisayarlı görü görevleri için tasarlanmış açık kaynaklı bir AI kameradır. Ultralytics YOLO modelleri için yerel destek sunan reCamera, kompakt ve özelleştirilebilir yapısıyla geliştiricilerin ve üreticilerin vision AI projelerini hayata geçirmesini her zamankinden daha kolay hâle getiriyor.

reCamera, AI topluluğuna ilk kez YOLO Vision 2024 (YV24) etkinliğinde tanıtıldı. Bu etkinlik, en son yenilikleri sergileyen ve vision AI alanında iş birliği için bir platform sunan, Ultralytics’in her yıl düzenlediği hibrit etkinliktir.

Etkinlikte, Seeed Studio’nun AI Robotics ekip lideri Elaine Wu'nun reCamera’nın heyecan verici potansiyeli hakkında aydınlatıcı bir açılış konuşması yapmasından büyük mutluluk duyduk. Wu, reCamera’yı özen ve dikkatle oluşturulmuş bir cihaz olarak tanımladı ve “Senin için her olasılığı düşündük.” dedi.

Şekil 1. Elaine Wu, YV24'te uzaktan sahne aldı.

Bu makalede, Elaine Wu’nun açılış konuşmasını YOLO Vision 2024 kapsamında yeniden ele alacağız. Seeed Studio ve Ultralytics iş birliğinin dikkat çekici bir sonucu olan yenilikçi reCamera’ya, benzersiz özelliklerine ve gerçek dünyadaki uygulamalarına odaklanacağız.

Seeed Studio’nun vision AI alanındaki yenilikleri#

Elaine, konuşmasına 2008'den beri Nesnelerin İnterneti (IoT) ve AI donanımı konusunda uzmanlaşmış bir şirket olan Seeed Studio’yu tanıtarak başladı. Seeed Studio’nun geliştiricilere küçük ölçekli prototiplerden NVIDIA Jetson gibi yüksek performanslı sistemlere kadar her şey için araçlar sunduğunu ve fikirlerini hayata geçirmelerine yardımcı olduğunu açıkladı.

Seeed Studio, yıllar içinde 200.000'den fazla geliştiricinin AI ve IoT’yi sorunsuz biçimde entegre eden çözümler oluşturmasına destek oldu. Elaine ayrıca Seeed’in özelleştirilebilir çözümler oluşturmak için yonga üreticileri, yazılım şirketleri ve genel olarak geliştirici topluluğuyla nasıl iş birliği yaptığını anlattı.

Şekil 2. Elaine Wu, Seeed Studio’nun geçmişi ve uzmanlığı hakkında konuştu.

reCamera’yı tanıtalım#

Elaine Wu, Seeed Studio’yu tanıttıktan sonra Seeed Studio’nun Ultralytics iş birliğiyle geliştirdiği en yeni atılımı reCamera’yı tanıttı. İlk olarak YV24'te duyurulan reCamera, yerel YOLO desteğine sahip esnek, modüler ve uygun fiyatlı AI destekli bir kameradır. Ultralytics’in lisansı, Seeed Studio’ya Ultralytics YOLO modellerini reCamera’ya entegre etme hakkı vererek son kullanıcılar için uyumlu ve sorunsuz cihaz içi AI işlevselliği sağlar. Bu cihaz, çok çeşitli uygulamalarda gerçek zamanlı bilgisayarlı görü araçlarına yönelik artan ihtiyacı karşılamak üzere tasarlanmıştır.

Elaine, reCamera’yı yalnızca bir cihazdan ibaret olmayan; geliştiricilerin, üreticilerin ve işletmelerin özelleştirip üzerine inşa edebileceği bir platform olarak tanıttı. Seeed Studio, reCamera’yı açık kaynaklı hâle getirerek AI topluluğunu IoT, robotik veya endüstriyel uygulamalar için ihtiyaçlarına uygun çözümler oluşturmaya teşvik ediyor.

Şekil 3. reCamera açık kaynaklı ve küçük bir AI kameradır.

Elaine, “Bunu herkesin kendi kamerasını tasarlayabileceği esnek bir Vision AI platformu olarak tanımlıyoruz.” diyerek reCamera’nın modüler tasarımının ve uygun fiyatının vision AI’ı herkes için erişilebilir hâle getirdiğini, böylece sektörler genelinde inovasyonun önünü açtığını vurguladı.

Seeed Studio’nun reCamera’sının temel özellikleri#

Peki reCamera’nın ilk açık kaynaklı programlanabilir AI kamera olduğunu söylediğimizde bu gerçekten ne anlama geliyor? reCamera, açık kaynaklı bir ürün tasarımına sahiptir ve özelleştirme için sensör kartı, çekirdek kartı ve taban kartından oluşan modüler donanım sunar. Cihaz, geliştiricilerin ihtiyaçlarına kolayca uyarlayabilmesi için esneklik sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. Ayrıca Ultralytics YOLO modelleri için yerel destek sunar; böylece YOLO’nun gelişmiş bilgisayarlı görü yeteneklerini kutudan çıktığı hâliyle sorunsuz biçimde kullanabilirsin.

Yerel destek, reCamera’nın Ultralytics YOLOv8 ve Ultralytics YOLO11 gibi YOLO modellerini herhangi bir kurulum veya uyumluluk sorunu olmadan çalıştırmak üzere tamamen optimize edilebilmesini sağlar. Ultralytics modelleri önceden yüklenmiş ve dağıtıma hazır olduğundan yazılım entegre etmek veya ek maliyetlerle uğraşmak gibi ilave kurulum adımlarına gerek kalmaz; böylece geliştiriciler uygulamalarını oluşturmaya odaklanabilir.

AIoT çözümleri geliştiriyor, robotik üzerinde çalışıyor veya herhangi bir bilgisayarlı görü projesi yürütüyor ol; reCamera hızlı ve zahmetsizce başlamana yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır.

reCamera geleneksel IP kameralardan nasıl ayrışıyor?#

Elaine Wu ayrıca reCamera’nın teknik güçlü yönlerini ve geleneksel IP (İnternet Protokolü) kameraların sınırlamalarını nasıl aştığını ayrıntılı biçimde anlattı.

Videoyu işlemek ve AI modellerini çalıştırmak için genellikle mini bilgisayarlar veya sunucular gibi harici donanımlar gerektiren geleneksel kameraların aksine reCamera, tüm bileşenleri tek bir kompakt ünitede birleştirir.

Bu bağımsız tasarım, kurulumu kolaylaştırır ve ek cihaz ihtiyacını ortadan kaldırır. Ayrıca tamamen programlanabilir olduğundan kullanıcılar, ayrı bir ana bilgisayara ihtiyaç duymadan AI modellerini doğrudan cihaz üzerinde çalıştırabilir; bu da onu daha verimli ve çok yönlü bir çözüm hâline getirir.

AI destekli reCamera hakkında teknik bilgiler#

reCamera’nın merkezinde RISC-V mimarisi kullanılarak geliştirilen SG200X işlemcisi bulunur. Bu işlemci özellikle uç AI uygulamaları için tasarlanmıştır ve minimum enerji kullanırken güçlü performans sunar.

Kaliteyi kaybetmeden depolama alanından ve bant genişliğinden tasarruf etmek için video dosyalarını sıkıştıran H.264 ve H.265 gibi video teknolojilerini destekler. HDR (Yüksek Dinamik Aralık) görüntüleme, 3D gürültü azaltma ve lens düzeltme gibi ek özellikler, zorlu koşullarda bile görüntülerin net ve profesyonel olmasını sağlar.

Saniyede 1 trilyon işlem (1 TOPS) gerçekleştirebilen işlemci, gerçek zamanlı nesne algılama gibi zorlu görevlerin üstesinden gelebilir. Daha küçük bir 8 bitlik mikrodenetleyici ise güç tasarrufu sağlamak için daha basit işlemleri yürütür.

reCamera, üç ana parçadan oluşan modüler tasarımıyla da öne çıkar: çekirdek kartı, sensör kartı ve taban kartı. Geliştiriciler bileşenleri kolayca değiştirebilir ve yükseltebilir.

Şekil 4. Değiştirilebilir üç kart bulunur: çekirdek kartı, sensör ve taban.

Örneğin daha yüksek çözünürlük için kamera sensörünü değiştirebilir veya mikrofonlar ya da ekranlar gibi ek donanımlar ekleyebilirsin. Taban kartı; USB, Ethernet ve Power over Ethernet (PoE) ile RS-485 gibi daha gelişmiş arayüzler de dâhil olmak üzere esnek iletişim seçenekleri sunar ve böylece farklı kullanım alanlarına uyarlanabilir.

reCamera’nın bilgisayarlı görü uygulamaları#

reCamera, çeşitli gerçek dünya uygulamaları için güvenilir bir araçtır. Gelişmiş bilgisayarlı görü yetenekleri ve uyarlanabilirliği, onu projelerine AI özellikli çözümler entegre etmek isteyen geliştiriciler ve işletmeler için ideal hâle getirir.

Şekil 5. reCamera çeşitli vision AI uygulamalarında kullanılabilir.

Temel uygulamalarından bazıları şunlardır:

• Robotik: Navigasyon, nesne takibi ve otomasyon gibi görevler için robotik kollar, drone’lar ve gimbal’larla sorunsuz biçimde entegre olabilir; daha akıllı ve verimli operasyonlar sağlar.
• Endüstriyel kullanım: reCamera üretim hatlarının izlenmesine, nesnelerin sınıflandırılmasına ve anormalliklerin algılanmasına yardımcı olabilir; bu da onu üretim ve lojistikte verimliliği artırmak için paha biçilmez bir araç hâline getirir.
• Akıllı evler: Video kapı zilleri, akıllı kilitler ve ev güvenlik sistemleri gibi cihazlara güç sağlayabilir; güvenliği ve kullanım kolaylığını artırmak için gerçek zamanlı nesne algılama ve yüz tanıma sunar.
• Güvenlik: Bu inovasyon, yüksek kaliteli video akışları ve güvenilir AI destekli izleme ile gözetim sistemlerini güçlendirebilir; konut ve ticari kullanım için uygundur.

Esnekliği, kompakt boyutu ve kolay entegrasyonu sayesinde reCamera, çeşitli bilgisayarlı görü ihtiyaçları için etkili AI çözümleri sunmana yardımcı olabilir.

reCamera’nın heyecan verici canlı demosu#

Elaine Wu, reCamera ile gerçekleştirdiği canlı demoda, kurulumunun ve kullanımının ne kadar kolay olduğunu göstererek izleyicilerin dikkatini çekti. Görsel bir programlama aracı olan Node-RED’i kullanarak reCamera’nın dağıtım sürecini basit adımlarla anlattı: çözünürlüğü ayarla, bir YOLO modeli yükle ve dağıt. Yalnızca birkaç dakika içinde reCamera çalışır hâle geldi ve gerçek zamanlı nesne algılamayı doğru biçimde gerçekleştirdi.

Demo sırasında reCamera, Elaine’in masasındaki şişe, bardak ve uzaktan kumanda gibi günlük nesneleri hızla tanımladı. Elaine, Ultralytics YOLO modelleriyle sorunsuz entegrasyonunun hızlı ve güvenilir sonuçlar sunmasını sağladığını, bunun da vision AI’ı kod yazmadan uygulamak isteyen geliştiriciler için harika bir seçenek olduğunu açıkladı.

Ayrıca reCamera’nın video kalitesi ve özelleştirme konusundaki esnekliğine dikkat çekti. Cihaz, 2K çözünürlüğe kadar kayıt yapmayı ve performansı daha da artırmak için sensör yükseltmelerini destekler.

reCamera’nın AI geliştiricilerine sunduğu heyecan verici olanaklar#

Elaine Wu, YV24'teki konuşmasını tamamlarken geliştirici topluluğunu, donanım şemaları ve reCamera OS GitHub’da hâlihazırda mevcut olan reCamera’nın açık kaynaklı platformunu keşfetmeye teşvik etti; gelecekte uygulama tasarımlarını yayımlama planlarından da bahsetti.

Şekil 6. Bu iş birliği geliştiriciler için yeni fırsatlar sunuyor.

reCamera, önceden yüklenmiş Ultralytics YOLO modelleriyle AI modeli dağıtımını basitleştirme yolunda önemli bir adımdır ve geliştiricilere kodlama uzmanlığına ihtiyaç duymadan çözümlerini özelleştirme özgürlüğü sunar. reCamera’nın ardındaki vizyon, vision AI alanında inovasyona ve yeni olanaklara ilham veren iş birlikçi bir ekosistem oluşturmaktır.

Önemli çıkarımlar#

Seeed Studio tarafından Ultralytics ortaklığıyla geliştirilen reCamera, YOLO modelleriyle yerel entegrasyon sunan, oyunun kurallarını değiştiren bir donanım çözümüdür. Önceden yüklenmiş modellerin üretim ortamlarında dağıtımını kolaylaştırır ve geliştiricilere çeşitli ihtiyaçlara uygun dört esnek sürüm sunar. Bu iş birliği, gelişmiş bilgisayarlı görü teknolojisini çok çeşitli uygulamalar için daha erişilebilir ve uyarlanabilir hâle getirmede önemli bir ileri adımı temsil eder.

AI ve uygulamaları hakkında daha fazla bilgi için GitHub depomuzu ziyaret et ve topluluğumuza katıl. Ayrıca otonom sürüşte AI ve tarım gibi sektörlerdeki yenilikler için çözümler sayfalarımıza göz atabilirsin. 🚀