10 Ocak 2025
Ultralytics ve Seeed Studio'nun, yenilikçi Vision AI uygulamaları için YOLO modellerini entegre ederek YOLO Vision 2024'te reCamera'yı başlatmak için nasıl ortaklık kurduğunu keşfedin.
Yeni bir bilgisayarlı görü yeniliği olan reCamera'nın lansmanını gören Seeed Studio ile ortaklık kurarak yıla başlamaktan heyecan duyuyoruz. Gerçek zamanlı bilgisayarlı görü görevleri için tasarlanmış açık kaynaklı bir yapay zeka kamerasıdır. Ultralytics YOLO modelleri için yerel destekle reCamera kompakttır ve özelleştirilebilir, bu da geliştiricilerin ve içerik oluşturucuların Vision AI projelerini hayata geçirmesini her zamankinden daha kolay hale getirir.
reCamera ilk olarak AI topluluğuna, Ultralytics'in en son yenilikleri sergileyen ve Vision AI'da işbirliği için bir platform sağlayan yıllık karma etkinliği YOLO Vision 2024'te (YV24) tanıtıldı.
Etkinlikte, Seeed Studio'nun Yapay Zeka Robotik Ekip Lideri Elaine Wu'nun reCamera'nın heyecan verici potansiyeli hakkında bilgilendirici bir açılış konuşması yapmasından dolayı çok heyecanlıydık. Onu özen ve dikkatle oluşturulmuş bir cihaz olarak tanımladı ve "Sizin için her olasılığı düşündük." dedi.
Bu makalede, Seeed Studio ve Ultralytics arasındaki işbirliğinin dikkat çekici bir sonucu olan yenilikçi reCamera'yı ve benzersiz özelliklerini ve gerçek dünya uygulamalarını vurgulayarak Elaine Wu'nun YOLO Vision 2024'teki açılış konuşmasını tekrar ele alacağız.
Elaine, konuşmasına 2008'den beri Nesnelerin İnterneti (IoT) ve yapay zeka donanımı konusunda uzmanlaşmış bir şirket olan Seeed Studio'yu tanıtarak başladı. Seeed Studio'nun, geliştiricilere küçük ölçekli prototiplerden NVIDIA Jetson gibi yüksek performanslı sistemlere kadar her şey için araçlar sağlayarak fikirlerini hayata geçirmelerine yardımcı olduğunu açıkladı.
Yıllar içinde Seeed Studio, yapay zeka ve IoT'yi sorunsuz bir şekilde entegre eden çözümler oluşturmada 200.000'den fazla geliştiriciyi destekledi. Elaine ayrıca Seeed'in özelleştirilebilir çözümler oluşturmak için silikon sağlayıcıları, yazılım şirketleri ve daha geniş geliştirici topluluğu ile nasıl işbirliği yaptığını da paylaştı.
Seeed Studio'yu tanıttıktan sonra Elaine Wu, Seeed Studio'nun Ultralytics ile işbirliği içinde piyasaya sürülen en son atılımı olan reCamera'yı tanıttı. YV24'te resmi olarak duyurulan reCamera, yerel YOLO desteğine sahip esnek, modüler ve uygun fiyatlı bir yapay zeka destekli kameradır. Ultralytics'in lisansı, Seeed Studio'ya Ultralytics YOLO modellerini reCamera'ya entegre etme hakkı vererek, son kullanıcılar için uyumlu ve sorunsuz cihaz üzerinde yapay zeka işlevselliği sağlar. Çok çeşitli uygulamalarda gerçek zamanlı bilgisayarla görme araçlarına yönelik artan ihtiyacı karşılamak üzere tasarlanmıştır.
Elaine, reCamera'yı sadece bir cihazdan daha fazlası olarak, geliştiricilerin, üreticilerin ve işletmelerin özelleştirebileceği ve üzerine inşa edebileceği bir platform olarak sergiledi. Seeed Studio, açık kaynaklı yaparak, yapay zeka topluluğunu IoT, robotik veya endüstriyel uygulamalar için ihtiyaçlarına göre uyarlanmış çözümler oluşturmaya teşvik ediyor.
“Biz bunu, herkesin kendi kamerasını tasarlaması için esnek bir Vision AI platformu olarak tanımlıyoruz,” diye belirtti Elaine ve reCamera'nın modüler tasarımının ve uygun fiyatının Vision AI'yı herkes için erişilebilir kıldığını ve endüstriler genelinde inovasyonun kapısını açtığını gösterdi.
Peki, reCamera'nın ilk açık kaynaklı programlanabilir yapay zeka kamerası olduğunu söylediğimizde bu gerçekten ne anlama geliyor? reCamera, açık kaynaklı ürün tasarımına sahiptir ve özelleştirme için sensör kartı, çekirdek kartı ve ana karttan oluşan modüler donanım sağlar. Cihaz, geliştiricilere ihtiyaçlarına göre kolayca uyarlama esnekliği sağlamak için üretilmiştir. Ayrıca, Ultralytics YOLO modellerinin yerel desteğiyle birlikte gelir ve YOLO'nun gelişmiş bilgisayarlı görü yeteneklerinin kutudan çıkar çıkmaz sorunsuz bir şekilde kullanılmasını sağlar.
Yerel destek, reCamera'nın Ultralytics YOLOv8 ve Ultralytics YOLO11 gibi YOLO modellerini herhangi bir kurulum veya uyumluluk sorunu olmadan tam olarak optimize edilmiş şekilde çalıştırmasını mümkün kılar. Ultralytics modelleri önceden yüklenmiş ve kullanıma hazır olduğundan, yazılım entegre etmek veya ek maliyetlerle uğraşmak gibi ek kurulum adımlarına gerek kalmaz, böylece geliştiriciler uygulamalarını oluşturmaya odaklanabilir.
İster AIoT çözümleri geliştiriyor, ister robotik ile çalışıyor veya herhangi bir bilgisayarlı görü projesiyle uğraşıyor olun, reCamera hızlı bir şekilde başlamanıza ve zahmetsizce ilerlemenize yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
Elaine Wu ayrıca reCamera'nın teknik güçlü yönlerini ve geleneksel IP (İnternet Protokolü) kameraların sınırlamalarının nasıl üstesinden geldiğini de ayrıntılarıyla anlattı.
Video işlemek ve yapay zeka modellerini çalıştırmak için genellikle mini PC'ler veya sunucular gibi harici donanımlar gerektiren geleneksel kameraların aksine, reCamera her şeyi tek bir kompakt ünitede birleştirir.
Bu bağımsız tasarım, dağıtımı kolaylaştırır ve ek cihazlara olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Ayrıca tamamen programlanabilir olduğundan, kullanıcılar yapay zeka modellerini ayrı bir ana makineye ihtiyaç duymadan doğrudan cihaz üzerinde çalıştırabilir, bu da onu daha verimli ve çok yönlü bir çözüm haline getirir.
ReCamera'nın kalbinde, RISC-V mimarisi kullanılarak üretilen SG200X işlemci bulunur. Bu işlemci, özellikle uç yapay zeka uygulamaları için tasarlanmıştır ve minimum enerji kullanırken güçlü performans sunar.
Depolama ve bant genişliğinden tasarruf etmek için video dosyalarını kaliteden ödün vermeden sıkıştıran H.264 ve H.265 gibi video teknolojilerini destekler. HDR (Yüksek Dinamik Aralık) görüntüleme, 3D gürültü azaltma ve lens düzeltme gibi ek özellikler, zorlu koşullarda bile görsellerin net ve profesyonel olmasını sağlar.
Saniyede 1 trilyon işlem (1 TOPS) gerçekleştirme yeteneği sayesinde, işlemci gerçek zamanlı nesne tespiti gibi zorlu görevlerin üstesinden gelebilir ve daha küçük bir 8-bit mikrodenetleyici, güç tasarrufu için daha basit işlemleri halleder.
reCamera, çekirdek kartı, sensör kartı ve ana kart olmak üzere üç ana bölümden oluşan modüler tasarımıyla da öne çıkıyor. Geliştiriciler, bileşenleri kolayca değiştirebilir ve yükseltebilir.
Örneğin, daha yüksek çözünürlük için kamera sensörünü değiştirebilir veya mikrofon veya ekran gibi ekstra donanımlar ekleyebilirsiniz. Ana kart, USB, Ethernet ve daha gelişmiş Power over Ethernet (PoE) ve RS-485 gibi arayüzler dahil olmak üzere esnek iletişim seçenekleri sunarak çeşitli kullanım durumlarına uyarlanabilir hale getirir.
reCamera, çeşitli gerçek dünya uygulamaları için güvenilir bir araçtır. Gelişmiş bilgisayarlı görü yetenekleri ve uyarlanabilirliği, onu projelerine AI özellikli çözümler entegre etmek isteyen geliştiriciler ve işletmeler için harika bir seçim haline getiriyor.
Başlıca uygulamalarından bazıları şunlardır:
Esnekliği, kompakt boyutu ve entegrasyon kolaylığı sayesinde reCamera, çeşitli bilgisayarlı görü ihtiyaçları için etkili yapay zeka çözümleri sunmaya yardımcı olabilir.
Elaine Wu, reCamera'nın canlı bir gösterimiyle izleyicinin dikkatini çekti ve kurulumunun ve kullanımının ne kadar kolay olduğunu gösterdi. Görsel bir programlama aracı olan Node-RED'i kullanarak, reCamera'yı dağıtma sürecini anlattı: çözünürlüğü ayarlayın, bir YOLO modeli yükleyin ve dağıtın. Sadece birkaç dakika içinde reCamera yayına girdi ve gerçek zamanlı nesne tespiti yapmaya başladı.
Demo sırasında reCamera, masasının üzerindeki şişe, bardak ve uzaktan kumanda gibi günlük nesneleri hızla tanımladı. Elaine, Ultralytics YOLO modelleriyle kusursuz entegrasyonunun, hızlı ve güvenilir sonuçlar sunmasını sağladığını ve Vision AI'ı kodlama yapmadan uygulamak isteyen geliştiriciler için harika bir seçenek olduğunu açıkladı.
Ayrıca, reCamera'nın video kalitesi ve özelleştirme konusundaki esnekliğine de dikkat çekti. Cihaz, 2K'ya kadar çözünürlükte kayıt yapmayı ve performansı daha da artırmak için sensör yükseltmelerini destekliyor.
Elaine Wu, YV24'teki konuşmasını tamamlarken, geliştirici topluluğunu reCamera'nın açık kaynaklı platformunu keşfetmeye teşvik etti. Donanım şemaları ve reCamera OS zaten GitHub'da mevcut ve gelecekte uygulama tasarımlarını yayınlamayı planlıyorlar.
reCamera, önceden yüklenmiş Ultralytics YOLO modelleriyle AI model dağıtımını basitleştirme yolunda önemli bir adımdır ve geliştiricilere kodlama uzmanlığına ihtiyaç duymadan çözümlerini özelleştirme özgürlüğü verir. reCamera'nın arkasındaki vizyon, Vision AI'da inovasyonu ve yeni olasılıkları teşvik eden işbirlikçi bir ekosistem yaratmaktır.
Ultralytics ortaklığıyla Seeed Studio tarafından geliştirilen reCamera, YOLO modelleriyle yerel entegrasyona sahip, ezber bozan bir donanım çözümüdür. Önceden yüklenmiş modellerin üretim ortamlarında dağıtımını basitleştirerek, geliştiricilere çeşitli ihtiyaçlara uygun dört çok yönlü sürüm sunar. Bu işbirliği, gelişmiş bilgisayarlı görü teknolojisini daha geniş bir uygulama yelpazesi için daha erişilebilir ve uyarlanabilir hale getirmede önemli bir adımı işaret ediyor.
Yapay zeka ve uygulamaları hakkında daha fazla bilgi için GitHub depomuzu ziyaret edin ve topluluğumuza katılın. Ayrıca kendi kendine sürüşte yapay zeka ve tarım gibi sektörlerdeki yenilikler için çözüm sayfalarımıza da göz atabilirsiniz. 🚀
.webp)
