Ultralytics YOLO modellerini Seeed Studio’nun reCamera’sına entegre etme

Yıla, yeni bir bilgisayarlı görü yeniliği olan reCamera ürününün piyasaya sürülmesiyle sonuçlanan Seeed Studio ortaklığıyla başlamaktan heyecan duyuyoruz. Bu, gerçek zamanlı bilgisayarlı görü görevleri için tasarlanmış açık kaynaklı bir yapay zekâ kamerasıdır. Ultralytics YOLO modellerini yerel olarak destekleyen reCamera, kompakt ve özelleştirilebilir yapısıyla geliştiricilerin ve içerik üreticilerinin görsel yapay zekâ projelerini hayata geçirmesini kolaylaştırır.

reCamera, yapay zekâ topluluğuna ilk kez YOLO Vision 2024 (YV24) etkinliğinde tanıtıldı. Ultralytics’ın her yıl düzenlediği bu karma etkinlik, yeni yenilikleri sergiliyor ve görsel yapay zekâ alanında iş birliği için bir platform sunuyor.

Etkinlikte, Seeed Studio'nun Yapay Zekâ Robotik Ekip Lideri Elaine Wu'yu, reCamera'nın heyecan verici potansiyeli hakkında aydınlatıcı bir açılış konuşması yapması için ağırlamaktan büyük mutluluk duyduk. Cihazı özenle ve her ayrıntı düşünülerek tasarlanmış olarak tanımladı ve şöyle dedi: “Senin için her olasılığı düşündük.”

Şekil 1. Elaine Wu, YV24'te sahneye uzaktan katıldı.

Bu yazıda, Seeed Studio ile Ultralytics’ın ortak çalışmasının ürünü olan reCamera’ya, özelliklerine ve gerçek dünya uygulamalarına odaklanarak Elaine Wu’nun açılış konuşmasını YOLO Vision 2024 etkinliğinde yeniden ele alacağız.

Seeed Studio'nun görüntü yapay zekâsı alanındaki yenilikleri#

Elaine, konuşmasına Seeed Studio'yu tanıtarak başladı. Şirket, 2008'den bu yana Nesnelerin İnterneti (IoT) ve yapay zekâ donanımları konusunda uzmanlaşıyor. Seeed Studio'nun geliştiricilere küçük ölçekli prototiplerden NVIDIA Jetson gibi yüksek performanslı sistemlere kadar her türden araç sunduğunu ve fikirlerini hayata geçirmelerine yardımcı olduğunu anlattı.

Seeed Studio yıllar içinde yapay zekâ ile IoT’yi bir araya getiren çözümler geliştirmeleri için 200.000’den fazla geliştiriciye destek verdi. Elaine ayrıca Seeed’in özelleştirilebilir çözümler oluşturmak üzere silikon sağlayıcıları, yazılım şirketleri ve genel olarak geliştirici topluluğuyla nasıl iş birliği yaptığını anlattı.

Şekil 2. Elaine Wu, Seeed Studio'nun geçmişi ve uzmanlığından bahsetti.

reCamera'yı tanıtıyoruz#

Seeed Studio’yu tanıttıktan sonra Elaine Wu, Ultralytics ile iş birliği içinde piyasaya sürülen Seeed Studio’nun en yeni ürünü reCamera’yı tanıttı. YV24’te resmen duyurulan reCamera, yerel YOLO desteğine sahip esnek, modüler ve uygun fiyatlı yapay zekâ destekli bir kameradır. Ultralytics lisansı, Seeed Studio’ya Ultralytics YOLO modellerini reCamera’ya entegre etme hakkı tanıyarak son kullanıcılar için cihaz üzerinde mevzuata uygun yapay zekâ işlevselliği sağlar. Ürün, çok çeşitli uygulamalarda gerçek zamanlı bilgisayarlı görü araçlarına yönelik artan ihtiyacı karşılamak üzere tasarlanmıştır.

Elaine, reCamera’yı yalnızca bir cihaz olarak değil, geliştiricilerin, üreticilerin ve işletmelerin özelleştirip geliştirebileceği bir platform olarak tanıttı. Seeed Studio, ürünü açık kaynaklı hâle getirerek yapay zekâ topluluğunu IoT, robotik veya endüstriyel uygulamalara yönelik ihtiyaçlarına uygun çözümler oluşturmaya teşvik ediyor.

Şekil 3. reCamera, açık kaynaklı ve küçük boyutlu bir yapay zekâ kamerasıdır.

Elaine, “Bunu herkesin kendi kamerasını tasarlayabileceği esnek bir görüntü yapay zekâ platformu olarak tanımlıyoruz,” dedi. reCamera'nın modüler tasarımı ve uygun fiyatının görüntü yapay zekâsını herkes için erişilebilir kıldığını, sektörler genelinde yeniliklere kapı açtığını gösterdi.

Seeed Studio reCamera'nın temel özellikleri#

Peki, reCamera’nın ilk açık kaynaklı programlanabilir yapay zekâ kamerası olduğunu söylediğimizde bu gerçekten ne anlama geliyor? reCamera’nın açık kaynaklı ürün tasarımı bulunuyor ve özelleştirme için sensör kartı, ana kart ve taban kartından oluşan modüler donanım sunuyor. Cihaz, geliştiricilere ihtiyaçlarına kolayca uyarlayabilecekleri esnekliği sağlamak üzere tasarlanmıştır. Ayrıca Ultralytics YOLO modellerini yerel olarak destekler; böylece YOLO’nun bilgisayarlı görü yetenekleri kutudan çıkar çıkmaz çalışır.

Yerel destek sayesinde reCamera, herhangi bir kurulum veya uyumluluk sorunu olmadan Ultralytics YOLOv8 ve Ultralytics YOLO11 gibi YOLO modellerini çalıştırmak için tamamen optimize edilebilir. Ultralytics modelleri önceden yüklenmiş ve kullanıma hazır olduğundan yazılım entegrasyonu veya ek maliyetlerle uğraşmak gibi fazladan kurulum adımlarına gerek kalmaz; böylece geliştiriciler uygulamalarını oluşturmaya odaklanabilir.

İster AIoT çözümleri geliştiriyor, ister robotik alanında çalışıyor, ister herhangi bir bilgisayarlı görü projesi üzerinde uğraşıyor ol, reCamera hızlıca işe koyulmana yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır.

reCamera'nın geleneksel IP kameralardan farkı#

Elaine Wu, reCamera'nın teknik güçlü yönlerini ve geleneksel IP (İnternet Protokolü) kameraların kısıtlamalarını nasıl aştığını da ayrıntılı olarak anlattı.

Video işlemek ve yapay zekâ modelleri çalıştırmak için mini PC'ler veya sunucular gibi harici donanımlar gerektiren geleneksel kameraların aksine reCamera, her şeyi tek ve kompakt bir birimde bir araya getiriyor.

Bu bağımsız tasarım, dağıtımı kolaylaştırıyor ve ek cihaz ihtiyacını ortadan kaldırıyor. Ayrıca tamamen programlanabilir olduğundan kullanıcılar, ayrı bir ana bilgisayara bağlı kalmadan yapay zekâ modellerini doğrudan cihazda çalıştırabiliyor; bu da reCamera'yı daha verimli ve çok yönlü bir çözüm hâline getiriyor.

Yapay zekâ destekli reCamera'nın teknik ayrıntıları#

reCamera'nın merkezinde, RISC-V mimarisiyle üretilen SG200X işlemci bulunuyor. Bu işlemci, uç yapay zekâ uygulamaları için özel olarak tasarlandı ve minimum enerji tüketirken yüksek performans sunuyor.

Depolama alanından ve bant genişliğinden tasarruf etmek için video dosyalarını sıkıştıran H.264 ve H.265 gibi video teknolojilerini destekler. HDR (Yüksek Dinamik Aralık) görüntüleme, 3D gürültü azaltma ve lens düzeltme gibi ek özellikler, zorlu koşullarda bile görüntülerin net ve profesyonel olmasını sağlar.

Saniyede 1 trilyon işlem (1 TOPS) gerçekleştirebilen işlemci, gerçek zamanlı nesne algılama gibi yoğun görevlerin üstesinden gelebiliyor; daha basit işlemleri ise enerji tasarrufu sağlamak için daha küçük, 8 bitlik bir mikrodenetleyici yürütüyor.

reCamera, ana kart, sensör kartı ve taban kartından oluşan üç temel parçalı modüler tasarımıyla da öne çıkıyor. Geliştiriciler bileşenleri kolayca değiştirebilir ve yükseltebilir.

Şekil 4. Birbiriyle değiştirilebilen üç kart bulunur: ana kart, sensör ve taban.

Örneğin daha yüksek çözünürlük için kamera sensörünü değiştirebilir veya mikrofon ya da ekran gibi ek donanımlar ekleyebilirsin. Taban kartı, USB ve Ethernet'in yanı sıra Ethernet Üzerinden Güç (PoE) ve RS-485 gibi daha gelişmiş arayüzler dâhil esnek iletişim seçenekleri sunarak farklı kullanım alanlarına uyum sağlar.

reCamera'nın bilgisayarlı görü uygulamaları#

reCamera, gerçek dünyadaki çeşitli uygulamalar için güvenilir bir araçtır. Gelişmiş bilgisayarlı görü özellikleri ve uyarlanabilirliği, projelerine yapay zekâ destekli çözümler entegre etmek isteyen geliştiriciler ve işletmeler için onu ideal bir seçenek hâline getiriyor.

Şekil 5. reCamera, çeşitli görüntü yapay zekâ uygulamalarında kullanılabilir.

Öne çıkan uygulamalarından bazıları şunlardır:

• Robotik: Daha akıllı ve verimli operasyonlar sağlamak üzere navigasyon, nesne takibi ve otomasyon gibi görevlerde robotik kollara, dronlara ve gimballere entegre edilebilir.
• Endüstriyel kullanım: reCamera üretim hatlarını izlemeye, nesneleri ayıklamaya ve anormallikleri algılamaya yardımcı olarak üretim ve lojistikte verimliliği artırmak için kullanışlı bir araç olabilir.
• Akıllı evler: Daha yüksek güvenlik ve kullanım kolaylığı için gerçek zamanlı nesne algılama ve yüz tanıma özellikleri sunarak görüntülü kapı zilleri, akıllı kilitler ve ev güvenlik sistemleri gibi cihazlara güç verebilir.
• Güvenlik: Bu yenilik, konut ve ticari kullanıma uygun yüksek kaliteli video akışları ve yapay zekâ destekli güvenilir izleme özellikleriyle gözetim sistemlerini geliştirebilir.

Esnekliği, kompakt boyutu ve entegrasyon kolaylığıyla reCamera, çeşitli bilgisayarlı görü ihtiyaçlarına yönelik etkili yapay zekâ çözümleri sunmaya yardımcı olabilir.

reCamera'nın heyecan verici canlı demosu#

Elaine Wu, reCamera’nın canlı bir demosuyla izleyicilerin ilgisini çekerek kurulum ve kullanım kolaylığını gösterdi. Görsel bir programlama aracı olan Node-RED’i kullanarak reCamera’yı devreye alma sürecinin basit adımlarını anlattı: çözünürlüğü ayarla, bir YOLO modeli yükle ve dağıt. Birkaç dakika içinde reCamera çalışmaya başladı ve gerçek zamanlı nesne algılamayı doğru biçimde gerçekleştirdi.

Demo sırasında reCamera, Elaine’in masasındaki şişe, fincan ve uzaktan kumanda gibi gündelik nesneleri hızla tanıdı. Elaine, Ultralytics YOLO modelleriyle yerel entegrasyonunun hızlı ve güvenilir sonuçlar sunmasını sağladığını; bunun da kod yazmadan görsel yapay zekâyı uygulamanın kolay bir yolunu arayan geliştiriciler için harika bir seçenek olduğunu açıkladı.

Elaine, reCamera'nın video kalitesi ve özelleştirme konusundaki esnekliğine de dikkat çekti. Cihaz, 2K'ya kadar çözünürlükte kayıt yapmayı ve performansı daha da artırmak için sensör yükseltmelerini destekliyor.

reCamera'nın yapay zekâ geliştiricilerine sunduğu olanaklar#

Elaine Wu, YV24'teki konuşmasını tamamlarken geliştirici topluluğunu reCamera'nın açık kaynaklı platformunu keşfetmeye teşvik etti. Donanım şemaları ve reCamera OS GitHub'da kullanıma sunulmuş durumda; uygulama tasarımlarının ise gelecekte yayımlanması planlanıyor.

Şekil 6. Bu iş birliği geliştiriciler için yeni fırsatlar sunuyor.

Önceden yüklenmiş Ultralytics YOLO modelleriyle reCamera, yapay zekâ modeli dağıtımını kolaylaştırma yolunda önemli bir adım atıyor ve geliştiricilere kodlama uzmanlığı gerektirmeden çözümlerini özelleştirme özgürlüğü veriyor. reCamera'nın ardındaki vizyon, yeniliklere ve görüntü yapay zekâsında yeni olanaklara ilham veren iş birlikçi bir ekosistem oluşturmak.

Önemli çıkarımlar#

Seeed Studio’nun Ultralytics ile ortaklaşa geliştirdiği reCamera, YOLO modelleriyle yerel entegrasyona sahip bir donanım çözümüdür. Önceden yüklenmiş modellerin üretim ortamlarında dağıtımını basitleştirir ve geliştiricilere farklı ihtiyaçlara uygun dört çok yönlü sürüm sunar. Bu iş birliği, gelişmiş bilgisayarlı görü teknolojisini çok çeşitli uygulamalarda daha erişilebilir ve uyarlanabilir kılma yolunda önemli bir adımdır.

Yapay zekâ ve uygulamaları hakkında daha fazla bilgi için GitHub depomuzu ziyaret et ve topluluğumuza katıl. Otonom araçlarda yapay zekâ ve tarım gibi sektörlerdeki yenilikler için çözümler sayfalarımıza da göz atabilirsin.