Ultralytics YOLOv8'i Tanıtıyoruz

YOLO mimarisi ailesindeki en son sürümümüz olan YOLOv8, gerçek zamanlı nesne algılama, segmentasyon ve sınıflandırma konularında dünyanın en iyisidir. YOLOv8, iyi belgelenmiş iş akışlarına, sıfırdan yazılmış kusursuz koda, kullanımı en kolay modellere ve tüm YOLO sürümleri için destekle her kullanıcının ihtiyacına uygun esnek çözümlere sahiptir.

Bizim için YOLOv8, yıllarca süren araştırma, geliştirme ve testlerin doruk noktasını temsil ediyor; ve ekibimiz, YOLOv8'in yalnızca özellik açısından zengin değil, aynı zamanda sezgisel ve kullanımı kolay olmasını sağlamak için çok çalıştı. İster deneyimli bir profesyonel olun, ister bu alanda yeni olun, YOLOv8'i herkesin açık kaynak aracımızla başlayabilmesi için oluşturduk.

YOLOv8'i geliştirmeye devam ederken, önerilerinizi, PR'lerinizi, hata düzeltmelerinizi ve sorunlarınızı bekliyoruz. Profesyonel destek için lütfen bir iletişim formu doldurun. Açık kaynaklı bir araç olarak, topluluğun geri bildirimi bizim için hayati önem taşıyor. Topluluğumuz en büyük varlığımız oldu ve bu sayede yaratmaya ve yenilik yapmaya devam edebiliyoruz.

O halde, daha fazla uzatmadan YOLOv8'e dalalım!

YOLOv8'i YOLOv8 Yapan Nedir?

YOLOv8'i, YOLO mimari ailesindeki en son sürüm olarak ilan etmekten heyecan duyuyoruz. Evrensel olarak sevilen ve kullanılan modeller oluşturmak için sayısız saatler ve çaba harcayan bir topluluğun parçası olmak bir onurdur.

YOLOv8, önceki YOLO sürümlerinin başarıları üzerine inşa edildiği için YOLO ailesinde bir sonraki sırada yerini almıştır. Performansı ve esnekliği önemli ölçüde artıran birçok yeni özellik ve iyileştirme ekledik.
YOLOv8'in temel özelliklerinden biri, önceki tüm YOLO sürümleriyle uyumlu bir çerçeve olarak tasarlanmış olması nedeniyle genişletilebilirliğidir. Bu, kullanıcıların farklı sürümler arasında kolayca geçiş yapmalarını ve performanslarını karşılaştırmalarını sağlayarak, YOLOv8'i mevcut YOLO modellerini kullanmaya devam ederken en son YOLO teknolojisinden yararlanmak isteyenler için uygun bir seçim haline getirir.

‍

YOLOv5 - YOLOv8 Karşılaştırması

Erişilebilir yapay zeka araçlarına olan talebi not ettik ve bunu Ar-Ge sürecimize dahil ettik. Ve basitlik ve kullanılabilirlik ön planda olduğundan, YOLOv5'in yaygın bir şekilde benimsenmesi sürpriz değil. Ancak, YOLOv8 bunu daha da ileri götürüyor.

Yenilikler neler?

• YOLOv8 Son Teknolojidir. YOLOv5 hızlı, kolay ve doğru olmasına rağmen, yaptığı işte dünyanın en iyisi değildi. YOLOv8 bunu değiştiriyor: Mevcut diğer tüm modellerden daha hızlı ve daha doğru.
• YOLOv8 daha da basittir. YOLOv5 ile depoyu klonlamak ve ortamınızı manuel olarak ayarlamak gerekliydi. Bu, ellerini kirletmekten hoşlananlar için hala bir seçenek olsa da, YOLOv8'e başlamak için depoyu bir pip paketi olarak yükleyebilirsiniz.

• YOLOv8 bir platform haline geliyor. Tek bir mimariden uzaklaşan YOLOv8, rakiplerimizin sürümleri de dahil olmak üzere tüm YOLO sürümlerini destekler.

• YOLOv8'in bir makalesi olacak. YOLOv5 ile ilgili bir tartışma noktası her zaman bilimsel bir makalenin olmamasıydı. YOLOv8 ile önümüzdeki haftalarda bir makalenin yayınlanmasını bekleyebilirsiniz.

Aynı olan ne?

• Açıkça belgelenmiş iş akışları. YOLOv8 ile, YOLOv5'te değerli olduğunu kanıtlamış belgelenmiş iş akışlarını koruduk. Ancak, YOLOv8 ile bunları daha da basitleştirmek için iyileştirmeler ekledik.

• Yaratıcıları. Şimdiye kadar anlamadıysanız, endişelenmeyin! Ultralytics'teki ekibimiz hem YOLOv5 hem de YOLOv8'in yaratıcılarıdır.
• Entegrasyonlar. YOLOv8, iş ortaklarımızın araçlarını desteklemeye devam edecektir.

Başka neler bekleyebiliriz?

YOLOv8 ile bekleyebileceğiniz sonraki iki büyük sürüm:


• Makale. YOLOv8 yayınlandıktan kısa bir süre sonra bilimsel makaleyi yayınlamayı bekliyoruz. Bu sefer söz veriyoruz.

• Ultralytics HUB ile performans takibi. YOLOv8 ile Ultralytics HUB arasında doğrudan, sıkı bir entegrasyon sağlamak için çalışıyoruz; bu, kullanıcıların model metriklerini ve kayıplarını otomatik olarak görselleştirmesine, tahminleri önizlemesine ve diğer modellerle (genel veya özel) karşılaştırmasına olanak tanıyacaktır. Ultralytics HUB içinde, YOLOv8 modelleri ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML ve daha birçok formatta dışa aktarılabilir.

Yeni YOLOv8 depomuzu incelemeyi ve bize bir yıldız vermeyi unutmayın!