Ultralytics YOLOv8 ile Tanışın

YOLO mimarileri ailemizdeki en yeni sürümümüz olan YOLOv8, gerçek zamanlı nesne tespiti, segmentasyon ve sınıflandırma konularında dünyadaki en iyi modeldir. YOLOv8 iyi belgelenmiş iş akışlarına, sıfırdan yazılmış kusursuz koda, şimdiye kadarki en kolay kullanımlı modellere ve tüm YOLO sürümleri desteğiyle her kullanıcının ihtiyacına uyacak esnek çözümlere sahiptir.

Bizim için YOLOv8, yıllarca süren araştırma, geliştirme ve test süreçlerinin bir zirvesidir; ekibimiz YOLOv8'in sadece özellik açısından zengin değil, aynı zamanda sezgisel ve kullanımı kolay olduğundan emin olmak için çok çalıştı. İster deneyimli bir profesyonel ister bu alanda yeni ol, YOLOv8'i herkesin açık kaynaklı aracımızla çalışmaya başlayabilmesi için oluşturduk.

YOLOv8'i geliştirmeye devam ederken önerilerini, PR'larını, hata düzeltmelerini ve bildirimlerini bekliyoruz. Profesyonel destek için lütfen iletişim formunu doldur. Açık kaynaklı bir araç olarak topluluğun geri bildirimi bizim için hayati önem taşır. Topluluğumuz bizim en büyük varlığımız ve üretmeye ve yenilik yapmaya devam edebilmemizin nedenidir.

Lafı daha fazla uzatmadan, YOLOv8'e dalalım!

Link to this sectionYOLOv8'i, YOLOv8 Yapan Nedir?#

YOLOv8'i YOLO mimarileri ailesindeki en son sürüm olarak duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Evrensel olarak sevilen ve kullanılan modelleri oluşturmak için sayısız saat ve çaba harcayan bir topluluğun parçası olmak bizim için bir onur.

YOLOv8, önceki YOLO sürümlerinin başarılarının üzerine inşa edildiği için YOLO ailesinin bir sonraki adımı olarak güvence altına alınmıştır. Performansı ve esnekliği önemli ölçüde artıran birçok yeni özellik ve iyileştirme ekledik. YOLOv8'in temel bir yönü, önceki tüm YOLO sürümleriyle uyumlu bir çerçeve olarak tasarlandığı için genişletilebilirliğidir. Bu, kullanıcıların farklı sürümler arasında kolayca geçiş yapmasına ve performanslarını karşılaştırmasına olanak tanır, bu da YOLOv8'i mevcut YOLO modellerini kullanmaya devam ederken en son YOLO teknolojisinden yararlanmak isteyenler için uygun bir seçim haline getirir.

Link to this sectionYOLOv5 ve YOLOv8 karşılaştırması#

Erişilebilir yapay zeka araçlarına yönelik talebi dikkate aldık ve bunu Ar-Ge sürecimize dahil ettik. Basitlik ve kullanılabilirlik ön planda olduğunda, YOLOv5'in yaygın bir şekilde benimsendiği bir sır değil. Ancak YOLOv8 bunu daha da ileriye taşıyor.

Link to this sectionNeler yeni?#

• YOLOv8 son teknoloji ürünüdür. YOLOv5 hızlı, kolay ve doğru olmasına rağmen, yaptığı işte hiçbir zaman dünyanın en iyisi olmamıştı. YOLOv8 bunu değiştiriyor: mevcut olan tüm diğer modellerden daha hızlı ve daha doğrudur.
• YOLOv8 daha da basit. YOLOv5 ile depoyu klonlamak ve ortamını manuel olarak ayarlamak gerekiyordu. Bu, ellerini kirletmekten hoşlananlar için hala bir seçenek olsa da, YOLOv8 ile başlamak için depoyu bir pip paketi olarak kurabilirsin.
• YOLOv8 bir platforma dönüşüyor. Tek bir mimariden uzaklaşan YOLOv8, rakiplerimizinkiler de dahil olmak üzere her bir YOLO sürümünü destekler.
• YOLOv8'in bir makalesi olacak. YOLOv5 ile ilgili bir tartışma konusu her zaman bilimsel makalenin eksikliğiydi. YOLOv8 ile önümüzdeki haftalarda bir makale yayınlanmasını bekleyebilirsin.

Link to this sectionAynı kalan neler?#

• Net belgelenmiş iş akışları. YOLOv8 ile, YOLOv5'te değerli olduğunu kanıtlayan belgelenmiş iş akışlarını koruduk. Ancak YOLOv8 ile onları daha da basit hale getirmek için iyileştirmeler ekledik.
• Yaratıcılar. Eğer şimdiye kadar anlamadıysan, endişelenme! Ultralytics'teki ekibimiz hem YOLOv5'in hem de YOLOv8'in yaratıcılarıdır.
• Entegrasyonlar. YOLOv8, ortaklarımızın araçlarını desteklemeye de devam edecek.

Link to this sectionBaşka neler bekleyebiliriz?#

YOLOv8 ile bekleyebileceğin bir sonraki iki büyük sürüm şunlardır:

• Makale. Bilimsel makaleyi YOLOv8 yayına girdikten kısa bir süre sonra yayınlamayı bekliyoruz. Bu sefer söz veriyoruz.
• Ultralytics HUB ile performans takibi. YOLOv8 ve Ultralytics HUB arasında, kullanıcıların model metriklerini ve kayıplarını otomatik olarak görselleştirmelerine, tahminleri önizlemelerine ve halka açık veya özel diğer modellerle karşılaştırmalarına olanak tanıyacak doğrudan, sıkı bir entegrasyon sağlamak için çalışıyoruz. Ultralytics HUB içerisinde YOLOv8 modelleri; ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML ve çok daha fazlası dahil olmak üzere birçok formata dışa aktarılabilir.

Yeni YOLOv8 deposuna göz atmayı ve bize bir yıldız vermeyi unutma!