Ultralytics YOLOv8 ve OpenVINO ile kuyruk yönetiminde devrim

Çığır açan fikirlerin en son teknolojiyle kusursuz bir şekilde birleştiği YOLO Vision 2023 (YV23) ne kadar heyecan vericiydi! Açılış konuşmalarından birinde Yazılım Evangelisti IntelAdrian Boguszewski, kuyruk yönetiminde devrim yaratma konusundaki görüşlerini paylaşmak üzere sahneye çıkıyor. Ultralytics YOLOv8 ve Intel'in OpenVINO'su. Şimdi bu konuşmadan çıkarılacak önemli sonuçları inceleyelim.

Kuyruk yönetimi neden önemlidir?

Adrian, evrensel bir zorluk olan kuyrukları yönetme manuel görevini ele alarak başladı. Adrian, manuel saymanın verimsizliğinin canlı bir resmini çizdi ve otomatik bir çözüme duyulan ihtiyacı vurguladı. 

Peki bu zorluğun üstesinden gelmek için video akışlarından ve derin öğrenme algoritmalarından yararlanmaktan daha iyi bir yol olabilir mi?

Akıllı sıra yönetimini tanıtıyoruz

Adrian'ın akıllı kuyruk yönetimi vizyonu son derece netti: Kuyrukları gerçek zamanlı olarak detect etmek ve izlemek için yapay zekanın gücünden yararlanmak. Sistem, ilgili bölgeleri tanımlayarak ve bu bölgelerdeki insanları sayarak, kuyruklar kapasiteyi aştığında mağaza asistanlarını sorunsuz bir şekilde uyarabiliyordu. Gerçekten de oyunun kurallarını değiştiren bir çözüm!

Başarının dört temel direği

Bu çözüm 4 basit adıma ayrılmıştır:

1. Video Yakalama: Gerçek zamanlı veri yakalamak için standart video akışlarını veya canlı yayınları kullanın.
   ‍
2. Müşteri Algılama: Doğru ve verimli müşteri tespiti için YOLOv8 'den yararlanın.
   ‍
3. Sayma ve Uyarma: Belirtilen bölgelerdeki müşterileri sayın ve kuyruklar kapasiteyi aştığında uyarıları tetikleyin.
   ‍
4. Dağıtım: Tek kartlı bilgisayarlardan kurumsal donanımlara kadar, OpenVINO kullanarak çözümü zahmetsizce dağıtın.

OpenVINO ile geliştiricileri güçlendirme

Adrian bizi yapay zeka çıkarımını optimize etmek ve dağıtmak için Intel'in OpenVINO açık kaynak araç setinin harikalarıyla tanıştırdı. Çok çeşitli çerçeve ve donanım desteği ile OpenVINO , farklı platformlarda daha iyi performans ve sorunsuz dağıtım vaat ediyor.

Optimizasyon artık çok kolay

Adrian ayrıca optimizasyonun gizli sosunu açıkladı: sinir ağı sıkıştırması. Eğitim sonrası niceleme gibi tekniklerle, modeller doğruluktan ödün vermeden sıkıştırılabilir. Sonuç? Performanstan ödün vermeden daha hızlı çıkarım. 

YOLOv8 , nesne algılama, sınıflandırma, segmentasyon ve poz tahmini gibi görevler için optimize edilmiş ve yüksek hızlı modeller sağlar. YOLOv8.1'in piyasaya sürülmesiyle birlikte bu görevler, kesin doğruluk için hazırlanmış bir özellik olan Yönlendirilmiş Sınırlayıcı Kutular (OBB) içerir. 

Bu son teknoloji özellik, nesneleri çeşitli açılarda ve dönüşlerde algılamada üstündür. Uzaktan algılama yoluyla elde edilen hava görüntüleri ve metin gibi eğimli nesneleri ayırt etmedeki becerisi açıktır. 

OBB ile nesne lokalizasyonu olağanüstü derecede hassastır, arka plan girişimini en aza indirir ve gelişmiş sınıflandırma modelleri için çevreleyen unsurlardan gelen gürültüyü azaltarak nesne sınıflandırmasını yükseltir.

Teoriden pratiğe: Canlı bir Demo

Bu konuşmanın en dikkat çekici yanı şüphesiz canlı demoydu. Sadece birkaç satır kodla, çözümün gücünü ve çok yönlülüğünü sergiledi. Gerçek zamanlı müşteri sayımı, sorunsuz uyarılar ve etkileyici performans ölçütleri izleyicileri hayran bıraktı.

Performans önemlidir

Intel donanımı üzerinde yapılan performans kıyaslamalarıyla, bu çözümün gerçek dünyada uygulanabilirliğini gösterdik. Çözüm, i7 CPU'lardan Intel Xeon sunuculara kadar her yerde olağanüstü performans sağladı.

Dağıtım artık çok kolay

Sunum sırasında bize iki dağıtım seçeneği sunuldu: teknoloji meraklıları için script'ler ve daha uygulamalı bir yaklaşımı tercih edenler için Jupyter not defterleri. Kapsamlı dokümantasyon ve kolayca takip edilebilen talimatlarla, çözümü dağıtmak çok kolaydı.

Tamamlandı!

Adrian konuşmasını bitirirken bize bir meydan okuma bıraktı: akıllı kuyruk yönetimi devrimine katılmak. Bunun gibi açık kaynaklı projeler ve Intel'in Edge AI referans kitleri ile olasılıklar sonsuzdu. Öyleyse kolları sıvayalım, kodun içine dalalım ve yapay zeka destekli kuyruk yönetiminin geleceğini kucaklayalım!

Sonuç olarak, Intel'in sponsorluğu ve Adrian'ın YV23'teki konuşması, yapay zeka topluluğundaki inovasyon ve işbirliğinin gücünün bir kanıtıdır. Onun gibi vizyonerlerin öncülüğünde gelecek her zamankinden daha parlak görünüyor. Yapay zekanın gücünden yararlanalım, geliştiricileri güçlendirelim ve kuyruk yönetiminde her seferinde bir satır kodla devrim yaratalım!

Konuşmanın tamamını buradan izleyin!