Ultralytics’in Embedded World North America 2025’teki öne çıkanları

Bu yılın başlarında, mart ayında, Embedded World fuarı ve konferansı için Nürnberg'de gömülü sistemler topluluğuna katıldık. Orada Ultralytics YOLO modellerinin birçok sektörde gerçek gömülü görüntü işleme uygulamasında kullanıldığını gördük.

Çeşitli yenilikler, cihaz üzerinde yapay zekânın ne kadar hızlı geliştiğini ve Ultralytics YOLO modellerinin ne kadar yaygın şekilde benimsendiğini açıkça gösterdi. Geçen hafta bu ivmeyi sürdürerek, Embedded World North America 2025 için 4-6 Kasım tarihleri arasında Kaliforniya'nın Anaheim kentine gittik.

Etkinlik, yeni nesil akıllı gömülü cihazları geliştiren mühendisleri, donanım üreticilerini, yazılım geliştiricilerini, teknoloji meraklılarını ve araştırmacıları bir araya getirdi. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki gömülü sistemler topluluğuyla bağlantı kurmak ve Ultralytics YOLO modellerinin pratik, üretim odaklı ortamlarda nasıl kullanıldığını görmek için harika bir fırsattı.

Bunu göz önünde bulundurarak, Embedded World North America 2025'te geçirdiğimiz zamandan öne çıkan bazı anlara göz atalım. Hadi başlayalım!

Haftaya Santa Clara'da NVIDIA ile başlamak#

Anaheim'a gitmeden önce, Baş Ortaklık Mühendisimiz Francesco Mattioli ve Dijital İçerik Yöneticimiz Nuvola Ladi, NVIDIA'nın ofislerini ziyaret etmek üzere Silikon Vadisi'nin kalbindeki Santa Clara'ya gittiler. Ziyaret, iş birliğini geliştirmek ve tanıdık yüzlerle hasret gidermek için rahat ve açık bir ortam sundu.

Şekil 1. Francesco Mattioli ve Nuvola Ladi, NVIDIA ekibiyle.

Kampüsü gezdiler ve birlikte öğle yemeği yediler. Bu, haftaya başlamak için sıcak ve enerji verici bir yoldu ve Anaheim'da geçireceğimiz zamanın havasını belirlemeye yardımcı oldu.

Nürnberg'deki Embedded World'e bir bakış#

Önceki yılın başlarında Nürnberg'deki deneyimimize kısaca göz atarak, geçen hafta yaşananlara geçmeden önce ortamı hazırlayalım.

Mart ayında Embedded World fuar alanı, gömülü görüntü işlemenin uygulamadaki ilham verici örnekleriyle doluydu. Özellikle, gerçek zamanlı uygulamaları uç donanım üzerinde çalıştırmak için Ultralytics YOLO modellerini kullanan birçok ekip gördük.

Kompakt geliştirme kartlarından daha gelişmiş bilgi işlem modüllerine kadar Ultralytics YOLO modelleri; performansı test etmek, yeni donanım yeteneklerini sergilemek ve pratik gömülü yapay zekâ iş akışlarını göstermek için başvurulan modeller olarak kullanılıyordu. Örneğin D-Robotics, Infineon Technologies, Seeed Studio ve M5Stack gibi şirketlerin donanımlarında çalışan Ultralytics YOLO modellerini gördük; her biri verimli bilgisayarlı görü teknolojisini uç ortama taşımanın farklı yaklaşımlarını sergiliyordu.

Embedded World North America 2025'e genel bakış#

Mart ayındaki etkinliğe benzer şekilde Embedded World North America, gömülü sistemler topluluğunu Kaliforniya'daki Anaheim Convention Center'da yeniden bir araya getirdi. Üç günlük buluşmada, uç yapay zekâ hızlandırmasının gelişimi hakkında konuşan SECO'dan Dario Freddi ve gömülü yazılım geliştirmenin artan karmaşıklığına dikkat çeken Green Hills Software'den Joe Fabbre'nin açılış konuşmaları yer aldı.

Konferans oturumları ve fuar alanında gömülü görüntü işleme ile pratik yapay zekâ dağıtımına güçlü bir odak vardı. Birçok ekip; verimliliğin, güç tüketiminin ve yanıt süresinin kritik olduğu gerçek ortamlarda bilgisayarlı görü sistemlerini güvenilir şekilde nasıl çalıştıracağını araştırıyordu. Bu da Ultralytics YOLO modellerinin cihaz üzerinde yapay zekâ için erişilebilir ve güvenilir çözümler olarak nasıl kullanıldığını görmek adına harika bir ortam oluşturdu.

Şekil 2. Embedded World North America 2025'e kısa bir bakış.

Gömülü yapay zekânın ardındaki ivmeyi anlamak#

Bu özeti okurken gömülü yapay zekânın son zamanlarda neden bu kadar büyük bir odak noktası hâline geldiğini merak ediyor olabilirsin. Günümüzde birçok cihazın gördüklerini anlaması ve verileri buluta geri göndermeden anında karar vermesi gerekiyor.

Bu durum fabrikalar, depolar, hastaneler, tüketici ürünleri ve hatta küçük robotlar ile sensörler gibi alanlarda önem kazanıyor. Yapay zekâ doğrudan cihaz üzerinde çalışabildiğinde her şey daha hızlı ve güvenilir hâle geliyor, hassas veriler de yerel kalıyor.

Bu nedenle gömülü görüntü işleme hızla gelişiyor ve sektör genelinde büyük ilgi görüyor. Birçok ekip verimli, dağıtımı kolay ve farklı donanım türlerinde çalışabilecek kadar esnek modeller arıyor.

Özellikle Ultralytics YOLO modelleri, yüksek doğruluk sunarken kaynakları kısıtlı cihazlarda çalışabilecek kadar hafif oldukları için popüler bir tercih hâline geldi. Ayrıca çok çeşitli donanım platformlarıyla sorunsuz şekilde entegrasyon sağlayarak geliştiricilerin gerçek gömülü yapay zekâ çözümlerini prototiplemesini, test etmesini ve dağıtmasını kolaylaştırıyorlar.

Embedded World'de ilk gün: Fuar alanında YOLO'yu görmek#

5 Kasım'da Francesco Mattioli ve Nuvola Ladi, Embedded World North America'ya geldi ve günü fuar alanını keşfederek geçirdi. Bu kadar çok ekibin gömülü görüntü işleme iş akışlarının bir parçası olarak Ultralytics YOLO modellerini kullandığını görmek heyecan vericiydi.

İlk aşamadaki prototiplerden üretime hazır sistemlere kadar Ultralytics YOLO modelleri robotik, otomasyon, akıllı cihazlar ve endüstriyel sistemlerde çok çeşitli çözümlerde yer alıyordu. Bu uygulamalar, yapay zekânın doğrudan cihaz üzerinde çalıştırılmasından yararlanıyor; bu sayede yanıt süreleri kısa kalıyor, güvenilirlik artıyor ve verilerin sürekli olarak buluta gönderilmesi gerekmiyor.

Şekil 3. Francesco Mattioli ve Nuvola Ladi, Embedded World North America 2025'te.

Francesco şunları paylaştı: “Embedded World deneyimimiz, Ultralytics YOLO modellerinin sektörde gerçek anlamda kullanıma hazır olduğunu açıkça gösterdi. Etrafta dolaşıp ne kadar farklı türde cihazın artık bu modelleri sorunsuz çalıştırabildiğini görmek gerçekten etkileyiciydi. Elinin avucuna sığan küçük mikrodenetleyicilerden güçlü GPU kurulumlarına kadar her şeyden bahsediyoruz. İster kaynakları kısıtlı uç cihazlarla çalışıyor ol ister ciddi bilgi işlem gücüne erişimin olsun, bu modellerin çalışması gerçekten inanılmaz bir esneklik sunuyor. Bu tür bir esnekliğin gerçeğe dönüştüğünü, bilgisayarlı görüyü böylesine geniş bir donanım yelpazesinde erişilebilir kıldığını görmek heyecan verici.”

STMicroelectronics standında Ultralytics YOLO modellerinin demosu#

Günün öne çıkan anlarından biri, Salon C, Kat 1, Stand 4015'teki STMicroelectronics standını ziyaret etmemizdi. Standda, cihaz üzerinde yapay zekâyı farklı donanım türlerinde daha erişilebilir ve pratik hâle getirmek için birlikte çalışan çeşitli şirketleri sergileyen bir Uç Yapay Zekâ Ekosistemi İş Ortağı Duvarı bulunuyordu.

Şekil 4. Francesco Mattioli, STMicroelectronics standındaki Uç Yapay Zekâ Ekosistemi Duvarı'nın önünde.

Ultralytics'in bu ekosisteme dâhil edildiğini ve takdir edildiğini görmek harikaydı. Duvarda, Ultralytics YOLO modellerinin gerçek zamanlı nesne algılama gerçekleştirdiği bir demo yer alıyordu; bu demo, modellerimizin düşük güç tüketimli uç cihazlar için tasarlanmış STMicroelectronics donanımı üzerinde ne kadar verimli çalışabildiğini gösteriyordu.

Ayrıca STMicroelectronics ekibiyle geliştiricilerin Ultralytics YOLO modellerini mikrodenetleyicilerinde (MCU'lar) ve mikroişlemcilerinde (MPU'lar) nasıl kullandıkları, performansın, bellek verimliliğinin ve dağıtım iş akışlarının nasıl gelişmeye devam ettiği hakkında konuşma fırsatı bulduk.

Görsel yapay zekâ topluluğuyla bağlantı kurmak#

Ertesi gün fuar boyunca şirketler, geliştiriciler ve iş ortaklarıyla görüşmeye devam ettik. Bu gün yalnızca demolara odaklanmaktan çok, sohbetlere ayrılmıştı. Ekiplerin robotik ve otomatik denetim sistemlerinden akıllı tüketici cihazlarına ve tıbbi araçlara kadar uzanan projelerde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandıklarını doğrudan dinledik.

Bu ekiplerin çoğu, geri bildirimlerini, edindikleri deneyimleri ve gömülü görüntü işleme alanında gelecekte görmek istedikleri fikirleri paylaştı. Ayrıca etkinliğe katılan açık kaynak topluluğumuzun üyeleriyle yeniden bağlantı kurma fırsatı bulduk.

İnsanların gerçek ortamlardaki pratik ihtiyaçları karşılamak için Ultralytics YOLO modellerini denediğini, uyarladığını ve geliştirdiğini görmek teşvik ediciydi. Bu sohbetler, daha fazla ekip yapay zekâyı doğrudan cihazlara taşırken kullanım kolaylığının, esnekliğin ve güçlü dokümantasyonun önemini koruduğunu gösterdi.

Önemli çıkarımlar#

Embedded World North America 2025'te geçirdiğimiz zaman, gömülü yapay zekânın ne kadar hızlı ilerlediğini ve Ultralytics YOLO modellerinin gerçek ürünlerde ve iş akışlarında ne kadar yaygın kullanıldığını açıkça gösterdi. Bilgisayarlı görüyü aktif olarak uç ortama taşıyan ekiplerle bağlantı kurmak ve bu uygulamaların robotik, otomasyon, sağlık hizmetleri ve akıllı cihazlar gibi alanlarda etki oluşturduğunu görmek ilham vericiydi.

Etkinlik boyunca çalışmalarını, görüşlerini ve geri bildirimlerini bizimle paylaşmaya zaman ayıran herkese teşekkür ederiz. Gömülü yapay zekâ topluluğunu desteklemeye ve her boyuttaki cihazda yüksek performanslı, erişilebilir bilgisayarlı görü kullanımını mümkün kılmaya devam etmek için heyecanlıyız.

Bilgisayarlı görü hakkında daha fazla bilgi edinmek için küresel topluluğumuza katıl ve GitHub depomuzu incele. Tarımda yapay zekâ ve perakendede bilgisayarlı görü gibi yenilikleri keşfetmek için çözüm sayfalarımızı incele. Lisans seçeneklerimize göz at ve kendi bilgisayarlı görü modelini oluşturmaya başla.