Ultralytics'in Embedded World North America 2025'teki önemli anları

Bu yılın başlarında, Mart ayında, Embedded World fuarı ve konferansı için Nuremberg'de gömülü sistemler topluluğuna katıldık. Orada, Ultralytics YOLO modellerinin birçok sektördeki gerçek gömülü görüntü işleme uygulamalarında nasıl kullanıldığını gördük.

Çeşitli yenilikler, cihaz üzerinde çalışan yapay zekanın ne kadar hızlı büyüdüğünü ve Ultralytics YOLO modellerinin ne kadar yaygın bir şekilde benimsendiğini açıkça ortaya koydu. Geçtiğimiz hafta, bu ivmeyi sürdürerek 4-6 Kasım tarihleri arasında Embedded World North America 2025 için Anaheim, Kaliforniya'ya gittik.

Etkinlik; yeni nesil akıllı gömülü cihazlar geliştiren mühendisleri, donanım üreticilerini, yazılım geliştiricileri, teknoloji meraklılarını ve araştırmacıları bir araya getirdi. Bu, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki gömülü sistemler topluluğuyla bağlantı kurmak ve Ultralytics YOLO modellerinin pratik, üretime odaklı ortamlarda nasıl kullanıldığını görmek için harika bir fırsattı.

Bu doğrultuda, Embedded World North America 2025'teki zamanımızdan bazı önemli anları inceleyelim. Hadi başlayalım!

Link to this sectionHaftaya Santa Clara'da NVIDIA ile başlamak#

Anaheim'a gitmeden önce, Lider Ortaklık Mühendisimiz Francesco Mattioli ve Dijital İçerik Yöneticimiz Nuvola Ladi, NVIDIA'nın ofislerini ziyaret etmek için Silikon Vadisi'nin kalbi olan Santa Clara'ya gittiler. Ziyaret, iş birliğini teşvik etmek ve tanıdık yüzlerle hasret gidermek için rahat ve açık bir ortam sundu.

Şekil 1. Francesco Mattioli ve Nuvola Ladi, NVIDIA ekibiyle birlikte.

Kampüsü gezdiler ve birlikte öğle yemeği yediler. Haftaya başlamak için sıcak ve enerji verici bir yoldu; Anaheim'daki zamanımız için atmosferi belirlememize yardımcı oldu.

Link to this sectionNuremberg'deki Embedded World'e bir bakış#

Zemin hazırlamak için, geçen hafta neler olduğuna girmeden önce bu yılın başlarında Nuremberg'deki deneyimimize hızlıca bir göz atalım.

Mart ayında, Embedded World fuar alanı, gömülü görüntü işlemenin pratikteki ilham verici örnekleriyle doluydu. Özellikle, birçok ekibin uç donanımlar üzerinde gerçek zamanlı uygulamalara güç sağlamak için Ultralytics YOLO modellerini kullandığını gördük.

Kompakt geliştirme kartlarından daha gelişmiş bilgi işlem modüllerine kadar, Ultralytics YOLO modelleri; performans testi yapmak, yeni donanım yeteneklerini sergilemek ve pratik gömülü yapay zeka iş akışlarını göstermek için tercih edilen modeller olarak kullanılıyordu. Örneğin; D-Robotics, Infineon Technologies, Seeed Studio ve M5Stack gibi şirketlerin donanımlarında çalışan Ultralytics YOLO modellerini gördük ve her biri, verimli bilgisayarlı görü uygulamalarını uca taşıma konusunda farklı yaklaşımlar sergiliyordu.

Link to this sectionEmbedded World North America 2025'e genel bakış#

Mart ayındaki etkinliğe benzer şekilde, Embedded World North America gömülü sistemler topluluğunu Kaliforniya'daki Anaheim Kongre Merkezi'nde yeniden bir araya getirdi. Üç günlük buluşma; uç yapay zeka hızlandırmasının evrimi üzerine konuşan SECO'dan Dario Freddi'nin ve gömülü yazılım geliştirmenin artan karmaşıklığını vurgulayan Green Hills Software'den Joe Fabbre'nin açılış konuşmalarını içeriyordu.

Konferans oturumları ve fuar alanı genelinde, gömülü görüntü işleme ve pratik yapay zeka dağıtımı üzerinde güçlü bir odaklanma vardı. Birçok ekip, verimliliğin, güç kullanımının ve yanıt süresinin kritik olduğu gerçek ortamlarda bilgisayarlı görünün güvenilir bir şekilde nasıl çalıştırılacağını araştırıyordu. Bu durum, Ultralytics YOLO modellerinin cihaz üzerinde yapay zeka için ne kadar ulaşılabilir ve güvenilir çözümler olarak kullanıldığını görmek için harika bir ortam oluşturdu.

Şekil 2. Embedded World North America 2025'ten bir kesit.

Link to this sectionGömülü yapay zekanın arkasındaki ivmeyi anlamak#

Bu özeti incelerken, gömülü yapay zekanın neden son zamanlarda bu kadar büyük bir odak noktası haline geldiğini merak ediyor olabilirsin. Günümüzde birçok cihazın, veriyi buluta geri göndermeden, gördüklerini anında anlaması ve yerinde kararlar vermesi gerekiyor.

Bu durum fabrikalar, depolar, hastaneler, tüketici ürünleri ve hatta küçük robotlar ve sensörler gibi yerlerde önem kazanıyor. Yapay zeka doğrudan cihaz üzerinde çalışabildiğinde, her şey daha hızlı ve daha güvenilir hale geliyor ve hassas veriler yerel olarak kalıyor.

Bu nedenle, gömülü görüntü işleme hızla büyüyor ve sektör genelinde büyük ilgi görüyor. Birçok ekip; verimli, dağıtımı kolay ve farklı donanım türlerinde çalışacak kadar esnek modeller arıyor.

Özellikle Ultralytics YOLO modelleri, yüksek doğruluk sunarken kaynak kısıtlı cihazlarda çalışabilecek kadar hafif kaldıkları için popüler bir tercih haline geldi. Ayrıca, geliştiricilerin gerçek gömülü yapay zeka çözümlerini prototiplemesini, test etmesini ve dağıtmasını kolaylaştıran çok çeşitli donanım platformlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olurlar.

Link to this sectionEmbedded World'de ilk gün: Fuar boyunca YOLO'yu görmek#

5 Kasım'da Francesco Mattioli ve Nuvola Ladi, Embedded World North America'ya ulaştılar ve günü fuar alanını keşfederek geçirdiler. Birçok ekibin Ultralytics YOLO modellerini gömülü görüntü işleme iş akışlarının bir parçası olarak kullandığını görmek heyecan vericiydi.

Erken aşama prototiplerden üretime hazır sistemlere kadar, Ultralytics YOLO modelleri robotik, otomasyon, akıllı cihazlar ve endüstriyel sistemler genelinde çok çeşitli çözümlerde mevcuttu. Bu uygulamalar, yapay zekayı doğrudan cihaz üzerinde çalıştırmaktan yararlanıyor; bu da yanıt sürelerini hızlı tutuyor, güvenilirliği artırıyor ve verileri sürekli buluta gönderme ihtiyacını ortadan kaldırıyor.

Şekil 3. Francesco Mattioli ve Nuvola Ladi, Embedded World North America 2025'te.

Francesco şunları paylaştı: “Embedded World'deki deneyimimiz, Ultralytics YOLO modellerinin sektörde kullanıma hazır olduğunu gerçekten kanıtladı. Etrafta dolaşıp bu modelleri sorunsuz bir şekilde çalıştırabilen ne kadar çok farklı cihaz türü olduğunu görmek gerçekten etkileyiciydi. Avucunuzun içine sığan küçücük mikrodenetleyicilerden güçlü GPU kurulumlarına kadar her şeyden bahsediyoruz. İster kaynak kısıtlı uç cihazlarla çalışıyor olun, ister ciddi bir işlem gücüne erişiminiz olsun, çok yönlülük oldukça inanılmaz; bu modeller sadece çalışıyor. Bu esnekliğin gerçeğe dönüştüğünü görmek ve bilgisayarlı görüyü bu kadar geniş bir donanım yelpazesinde erişilebilir kılmak heyecan verici.”

Link to this sectionSTMicroelectronics standında Ultralytics YOLO modellerinin demosu#

Günün en önemli anlarından biri, Salon C, Seviye 1, Stant 4015'teki STMicroelectronics standına yaptığımız ziyaretti. Stantta, cihaz üzerinde yapay zekayı farklı donanım türleri arasında daha erişilebilir ve pratik hale getirmek için birlikte çalışan bir dizi şirketi sergileyen bir Edge AI Ecosystem Partner Duvarı bulunuyordu.

Şekil 4. Francesco Mattioli, STMicroelectronics standındaki Edge AI Ecosystem Duvarı'nın önünde.

Ultralytics'in dahil edildiğini ve bu ekosistemin bir parçası olarak tanındığını görmek harikaydı. Duvar, Ultralytics YOLO modellerinin gerçek zamanlı nesne tespiti çalıştıran bir demosuna yer vererek, modellerimizin düşük güçlü uç cihazlar için tasarlanmış STMicroelectronics donanımında nasıl verimli bir şekilde çalışabileceğini vurguladı.

Ayrıca STMicroelectronics ekibiyle, geliştiricilerin Ultralytics YOLO modellerini mikrodenetleyicilerinde (MCU) ve mikroişlemcilerinde (MPU) nasıl kullandıkları ve performans, bellek verimliliği ve dağıtım iş akışlarının nasıl gelişmeye devam ettiği hakkında konuşma fırsatımız oldu.

Link to this sectionVizyon AI topluluğu ile bağlantı kurmak#

Ertesi gün fuar genelindeki şirketler, geliştiriciler ve ortaklarla görüşmeye devam ettik. Sadece demolara odaklanmak yerine, bu gün daha çok sohbet odaklıydı. Ekiplerin Ultralytics YOLO modellerini robotik ve otomatik denetim sistemlerinden akıllı tüketici cihazlarına ve tıbbi araçlara kadar uzanan projelerde nasıl kullandıklarını ilk ağızdan dinledik.

Bu ekiplerin birçoğu geri bildirimlerini, öğrendikleri dersleri ve gömülü görüntü işlemede sırada ne görmek istediklerine dair fikirlerini paylaştı. Ayrıca etkinliğe katılan açık kaynak topluluğumuzun üyeleriyle yeniden bağlantı kurma şansımız oldu.

İnsanların gerçek ortamlardaki pratik ihtiyaçları karşılamak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl denediklerini, uyarladıklarını ve genişlettiklerini görmek cesaret vericiydi. Bu sohbetler, daha fazla ekip yapay zekayı doğrudan cihazlara getirdikçe kullanım kolaylığının, esnekliğin ve güçlü dokümantasyonun ne kadar önemli olmaya devam ettiğini vurguladı.

Link to this sectionÖne çıkanlar#

Embedded World North America 2025'te geçirdiğimiz zaman, gömülü yapay zekanın ne kadar hızlı ilerlediğini ve Ultralytics YOLO modellerinin gerçek ürünlerde ve iş akışlarında ne kadar yaygın kullanıldığını vurguladı. Bilgisayarlı görüyü uca taşıyan ekiplerle bağlantı kurmak ve bu uygulamaların robotik, otomasyon, sağlık hizmetleri ve akıllı cihazlar gibi alanlarda yarattığı etkiyi görmek ilham vericiydi.

Etkinlik boyunca zaman ayırıp çalışmalarını, içgörülerini ve geri bildirimlerini bizimle paylaşan herkese teşekkür ederiz. Gömülü yapay zeka topluluğunu desteklemeye devam etmek ve her boyuttaki cihazda yüksek performanslı, erişilebilir bilgisayarlı görüyü mümkün kılmaya devam etmek için heyecanlıyız.

Küresel topluluğumuza katıl ve bilgisayarlı görü hakkında daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuza göz at. Tarımda AI ve perakendede bilgisayarlı görü gibi yenilikleri keşfetmek için çözümler sayfalarımızı incele. Lisanslama seçeneklerimize bak ve kendi bilgisayarlı görü modelini oluşturmaya başla.