11 Kasım 2025
Ultralytics'in Embedded World North America 2025'teki deneyimini gözden geçirirken bize katılın. Ultralytics YOLO modellerinin gömülü vizyonu nasıl geliştirdiğini öğrenin.
Bu yılın başlarında, Mart ayında, Embedded World fuarı ve konferansı için Nürnberg'deki gömülü topluluğa katıldık. Orada, Ultralytics YOLO modellerinin birçok endüstride gerçek gömülü görüntü uygulamalarında nasıl kullanıldığını gördük.
Çeşitli yenilikler, cihaz üzerinde yapay zekanın ne kadar hızlı büyüdüğünü ve Ultralytics YOLO modellerinin ne kadar yaygın bir şekilde benimsendiğini açıkça ortaya koydu. Geçen hafta, bu ivmeyi devam ettirerek, 4-6 Kasım tarihleri arasında Embedded World North America 2025 için Anaheim, Kaliforniya'ya gittik.
Etkinlik, yeni nesil akıllı gömülü cihazları inşa eden mühendisleri, donanım üreticilerini, yazılım geliştiricilerini, teknoloji meraklılarını ve araştırmacıları bir araya getirdi. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki gömülü toplulukla bağlantı kurmak ve Ultralytics YOLO modellerinin pratik, üretim odaklı ortamlarda nasıl kullanıldığını görmek için harika bir fırsattı.
Bunu akılda tutarak, Embedded World North America 2025'te geçirdiğimiz zamandan bazı önemli noktaları inceleyelim. Hadi başlayalım!
Anaheim'a gitmeden önce, Baş Ortaklık Mühendisimiz Francesco Mattioli ve Dijital İçerik Müdürümüz Nuvola Ladi, NVIDIA'nın ofislerini ziyaret etmek için Silikon Vadisi'nin kalbindeki Santa Clara'ya gitti. Ziyaret, işbirliğini teşvik etmek ve tanıdık yüzlerle hasret gidermek için rahat ve açık bir alan sundu.
Kampüsü gezdiler ve birlikte öğle yemeği yediler. Haftaya başlamak için sıcak ve enerji verici bir yoldu ve Anaheim'daki zamanımızın tonunu belirlemeye yardımcı oldu.
Sahneyi hazırlamak için, geçen hafta olanlara geçmeden önce bu yılın başlarında Nürnberg'de yaşadığımız deneyime hızlıca bir göz atalım.
Mart ayında, Embedded World Expo alanı, gömülü vizyonun ilham verici örnekleriyle doluydu. Özellikle, uç donanımlarda gerçek zamanlı uygulamaları güçlendirmek için Ultralytics YOLO modellerini kullanan birçok ekip gördük.
Ultralytics YOLO modelleri, kompakt geliştirme kartlarından daha gelişmiş bilgi işlem modüllerine kadar performansı test etmek, yeni donanım yeteneklerini sergilemek ve pratik gömülü yapay zeka iş akışlarını göstermek için başvurulan modeller olarak kullanıldı. Örneğin, Ultralytics YOLO modellerinin D-Robotics, Infineon Technologies, Seeed Studio ve M5Stack gibi şirketlerin donanımları üzerinde çalıştığını gördük ve her biri verimli bilgisayarla görmeyi uç noktalara taşımaya yönelik farklı yaklaşımlar sergiledi.
Mart ayındaki etkinliğe benzer şekilde, Embedded World North America, gömülü topluluğu Kaliforniya'daki Anaheim Kongre Merkezi'nde tekrar bir araya getirdi. Üç gün süren toplantıda, uç yapay zeka hızlandırmasının evrimi hakkında konuşan SECO'dan Dario Freddi ve gömülü yazılım geliştirmenin artan karmaşıklığına dikkat çeken Green Hills Software'den Joe Fabbre'nin açılış konuşmaları yer aldı.
Konferans oturumlarında ve fuar alanında, gömülü görüş ve pratik yapay zeka dağıtımına güçlü bir odaklanma vardı. Birçok ekip, verimliliğin, güç kullanımının ve yanıt süresinin çok önemli olduğu gerçek ortamlarda bilgisayarla görmenin nasıl güvenilir bir şekilde çalıştırılacağını araştırıyordu. Bu, Ultralytics YOLO modellerinin cihaz üzerinde yapay zeka için ulaşılabilir ve güvenilir çözümler olarak nasıl kullanıldığını görmek için harika bir ortam oluşturdu.
Bu özeti gözden geçirirken, gömülü yapay zekanın son zamanlarda neden bu kadar büyük bir odak noktası haline geldiğini merak ediyor olabilirsiniz. Günümüzde pek çok cihazın gördüklerini anlaması ve verileri buluta geri göndermeden anında karar vermesi gerekiyor.
Bu, fabrikalar, depolar, hastaneler, tüketici ürünleri ve hatta küçük robotlar ve sensörler gibi yerlerde önemli hale geliyor. Yapay zeka doğrudan cihaz üzerinde çalışabildiğinde, her şey daha hızlı ve daha güvenilir hale gelir ve hassas veriler yerel kalır.
Bu nedenle, gömülü görüntü hızla büyüyor ve sektör genelinde büyük ilgi görüyor. Birçok ekip verimli, kurulumu kolay ve farklı donanım türlerinde çalışabilecek kadar esnek modeller arıyor.
Özellikle, Ultralytics YOLO modelleri, kaynak kısıtlı cihazlarda çalışacak kadar hafif kalırken yüksek doğruluk sundukları için popüler bir seçim haline gelmiştir. Ayrıca çok çeşitli donanım platformlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olurlar, bu da geliştiricilerin gerçek gömülü yapay zeka çözümlerini prototiplemesini, test etmesini ve dağıtmasını kolaylaştırır.
5 Kasım'da Francesco Mattioli ve Nuvola Ladi, Embedded World North America'ya geldi ve günü fuar alanını keşfederek geçirdi. Ultralytics YOLO modellerini gömülü görüntü iş akışlarının bir parçası olarak kaç ekibin kullandığını görmek heyecan vericiydi.
Ultralytics YOLO modelleri, erken aşama prototiplerden üretime hazır sistemlere kadar robotik, otomasyon, akıllı cihazlar ve endüstriyel sistemler genelinde çok çeşitli çözümlerde yer aldı. Bu uygulamalar, yanıt sürelerini hızlı tutan, güvenilirliği artıran ve buluta sürekli veri gönderme ihtiyacını ortadan kaldıran yapay zekayı doğrudan cihaz üzerinde çalıştırmaktan yararlanır.
Francesco şunları söyledi: "Embedded World'deki deneyimimiz, Ultralytics YOLO modellerinin sektörde en iyi zaman için kesinlikle hazır olduğunu gösterdi. Etrafta dolaşmak ve kaç farklı cihaz türünün bu modelleri sorunsuz bir şekilde çalıştırabildiğini görmek gerçekten etkileyiciydi. Avucunuzun içine sığan küçük mikro denetleyicilerden güçlü GPU kurulumlarına kadar her şeyden bahsediyoruz. Çok yönlülük oldukça inanılmaz, ister kaynakları kısıtlı uç cihazlarla çalışıyor olun ister ciddi bilgi işlem gücüne erişiminiz olsun, bu modeller işe yarıyor. Bu tür bir esnekliğin gerçeğe dönüştüğünü görmek ve bilgisayarla görmeyi bu kadar geniş bir donanım yelpazesinde erişilebilir kılmak heyecan verici."
Günün en önemli olaylarından biri Salon C, Seviye 1, Stand 4015'teki STMicroelectronics standına yaptığımız ziyaretti. Standda, farklı donanım türlerinde cihaz üzerinde yapay zekayı daha erişilebilir ve pratik hale getirmek için birlikte çalışan bir dizi şirketin sergilendiği bir Edge AI Ekosistem İş Ortağı Duvarı yer aldı.
Ultralytics'in bu ekosistemin bir parçası olarak kabul edildiğini ve dahil edildiğini görmek harikaydı. Duvarda, gerçek zamanlı nesne algılaması yapan Ultralytics YOLO modellerinin bir demosu yer aldı ve modellerimizin düşük güçlü uç cihazlar için tasarlanmış STMicroelectronics donanımında nasıl verimli bir şekilde çalışabileceği vurgulandı.
Ayrıca STMicroelectronics ekibi ile geliştiricilerin Ultralytics YOLO modellerini mikro denetleyicilerinde (MCU'lar) ve mikro işlemcilerinde (MPU'lar) nasıl kullandıkları ve performans, bellek verimliliği ve dağıtım iş akışlarının nasıl gelişmeye devam ettiği hakkında konuşma fırsatı bulduk.
Ertesi gün fuar boyunca şirketlerle, geliştiricilerle ve ortaklarla görüşmeye devam ettik. Sadece demolara odaklanmak yerine, bu gün daha çok konuşmalarla ilgiliydi. Ekiplerin robotik ve otomatik denetim sistemlerinden akıllı tüketici cihazlarına ve tıbbi araçlara kadar çeşitli projelerde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandıklarını ilk elden duyduk.
Bu ekiplerin birçoğu geri bildirimlerini, öğrendikleri dersleri ve gömülü vizyonda bundan sonra görmek istedikleri şeylere ilişkin fikirlerini paylaştı. Ayrıca etkinliğe katılan açık kaynak topluluğumuzun üyeleriyle yeniden bağlantı kurma şansımız oldu.
İnsanların Ultralytics YOLO modellerini gerçek ortamlardaki pratik ihtiyaçları karşılamak için nasıl denediklerini, uyarladıklarını ve genişlettiklerini görmek cesaret vericiydi. Bu konuşmalar, daha fazla ekip yapay zekayı doğrudan cihazlara getirdikçe kullanım kolaylığı, esneklik ve güçlü dokümantasyonun ne kadar önemli olmaya devam ettiğini vurguladı.
Embedded World North America 2025'te geçirdiğimiz zaman, gömülü yapay zekanın ne kadar hızlı ilerlediğini ve Ultralytics YOLO modellerinin gerçek ürünlerde ve iş akışlarında ne kadar yaygın kullanıldığını vurguladı. Bilgisayarla görmeyi aktif olarak uç noktalara taşıyan ekiplerle bağlantı kurmak ve bu uygulamaların robotik, otomasyon, sağlık hizmetleri ve akıllı cihazlar gibi alanlarda etki yarattığını görmek ilham vericiydi.
Etkinlik boyunca çalışmalarını, görüşlerini ve geri bildirimlerini bizimle paylaşmak için zaman ayıran herkese teşekkür ederiz. Gömülü yapay zeka topluluğunu desteklemeye devam etmekten ve her boyuttaki cihazda yüksek performanslı, erişilebilir bilgisayarla görmeyi mümkün kılmaya devam etmekten heyecan duyuyoruz.
Küresel topluluğumuza katılın ve bilgisayarlı görü hakkında daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuza göz atın. Tarımda AI ve perakendede bilgisayarlı görü gibi yenilikleri keşfetmek için çözümler sayfalarımızı inceleyin. Lisanslama seçeneklerimize göz atın ve kendi bilgisayarlı görü modelinizi oluşturmaya başlayın.
