YOLO Vision 2025'i kaçırmayın!
25 Eylül 2025
10:00 — 18:00 BST
Hibrit etkinlik
Yolo Vision 2024

Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarım Yarışması

Ultralytics Ekibi

3 dakikalık okuma

17 Mayıs 2021

Ultralytics'in YOLOv5 Dışa Aktarım Yarışmasına 31 Ağustos 2021'e kadar katılarak 5 kategoride 10.000 $'lık ödüllerden kazanma şansı yakalayın!

10.000,00 $ nakit ödüllü ilk Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarım Yarışmasını duyurmaktan dolayı çok heyecanlıyız! Amacımız, herkesin dünyanın en iyi Vizyon Yapay Zeka modellerini kolayca eğitmesine ve ayrıca herkesin modellerini kullanmak istedikleri her yere aynı kolaylıkla dağıtmasına yardımcı olmaktır.

Tarih

Yarışma, 17 Mayıs 2021'den 31 Ağustos 2021'e kadar sürecektir.

Son Tarih

Son başvuru tarihi 31 Ağustos 2021, 24:00 UTC'dir. Bu tarihten sonra yarışma kapatılacak ve daha fazla başvuru ödül parası için uygun olmayacaktır.

$10000 Ödül

5 Kategorinin her birindeki en iyi gönderi, o kategori için Ultralytics'ten 2000,00 $'lık (2000,00 USD) tam ödül fonunu alacaktır.

5 Kategori

Topluluk geri bildirimlerine dayanarak, YOLOv5 modelleri için Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, masaüstü CPU ve Android edge cihazları dahil olmak üzere en popüler gerçek dünya dağıtım senaryolarını temsil eden 5 kategori oluşturduk.

Gönderiler

Katılmak için, gönderiniz için herkese açık bir Github deposu oluşturun, çalışmanıza bir açık kaynak lisansı atayın ve topluluğun oy kullanmasına izin vermek için gönderinizi doğrudan 5 resmi EXPORT Yarışması gönderi başlığından birine gönderin. Bu başlıkların yalnızca resmi gönderiler için olduğunu unutmayın. Genel sorular veya yorumlar doğrudan bu başlıkta veya yeni bir tartışmada sorulabilir. Gönderilere bağlantılar:

1. Nvidia Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. Intel/AMD CPU

5. Android

Değerlendirme 1 Eylül 2021 ile 16 Eylül 2021 tarihleri arasında yapılacaktır. Kazananlar Eylül 2021'in sonlarında duyurulacak ve ödüller hemen ardından dağıtılacaktır.

Yarışma Kategorileri

Nvidia Jetson Nano

Değerlendirme Donanımı: Jetson Nano Geliştirici Kiti

Ödül: 2.000 $

Google Edge TPU

Değerlendirme Donanımı: Coral Dev Board Mini

Ödül: 2.000 $

Raspberry Pi

Değerlendirme Donanımı: Raspberry Pi 4 Model B

Ödül: 2.000 $

Intel/AMD CPU

Değerlendirme Donanımı: AWS EC2 t3.medium

Ödül: 2.000 $

Android

Değerlendirme Donanımı: Xiaomi Mi 11

Ödül: 2.000 $

*Ödüller, transfer tarihinde geçerli olan döviz kuru üzerinden katılımcının yerel para birimine çevrilecektir. Ödül paraları Wise aracılığıyla transfer edilecektir, ödül parası transferleri için ülke uygunluk listesine bakın.

Puanlama

Gönderim puanlarının %50'si Ultralytics tarafından, %50'si ise her gönderimde 👍 veya 👎 toplanarak topluluk geri bildirimi ile belirlenecektir. Ultralytics puanlaması şu şekilde belirlenecektir:

1. Dışa Aktarım Kalitesi (%20)

En basit dışa aktarma, en az sayıda adıma sahip olacak, en az sayıda argüman/parametre gerektirecek, en az sayıda içe aktarılmış paket kullanacak ve en az miktarda kodla yürütülebilir olacaktır.

2. Dokümantasyon kalitesi (%20)

Gönderiler, bir markdown gönderi dosyası kullanılarak iyi bir şekilde belgelenmelidir. Kurulum/gereksinimler, ayarlar/argümanlar, dışa aktarma adımları ve uygulanabilirse dağıtılan ortam kurulumu dahil olmak üzere her adım açıklanmalıdır.

3. Gönderinin kalitesi (%20)

Resmi bir yolov5s.pt modelinden başlayarak, ihracat ve dağıtımın her yönü dahil edilmelidir. Jetson Nano gibi özel gereksinimler gerektiren ortamlar için, tüm paketler ve/veya Docker görüntüleri sağlanmalı ve belgelenmelidir. Android dağıtımları için bir Android referans uygulaması da dahil edilmelidir. Bir gönderi, bir YOLOv5 modelini tamamen dışa aktarmak ve kullanmak için gerekenlerin %100'ünü içermelidir.

4. Dağıtılan modelin hızı ve doğruluğu (%40)

Dağıtılan modeller, resmi YOLOv5 PyTorch modellerine (yani python detect.py --weights yolov5s.pt ile çıkarım) neredeyse aynı çıkarım sonuçlarını döndürmelidir. Dağıtılan çözümlerin doğruluğu, halka açık olmayan Ultralytics görüntülerinden oluşan bir test kümesinde analiz edilecektir. Hız da çok önemlidir ve en hızlı dağıtım çözümleri büyük ölçüde tercih edilir. Android için, GPU, NNAPI ve Hexagon delegelerine yapılan dışa aktarımlar burada en yüksek puanı alacaktır.

Gelin, yapay zekanın geleceğini
birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın

Ücretsiz başlayın
Bağlantı panoya kopyalandı