Ultralytics YOLO27: Bekleme listesine katıl.
YOLO'yu lisansla
Ultralytics YOLO

Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarma Yarışması

5 uç ve CPU dağıtım kategorisinde toplam 10.000 dolarlık ödülden pay kazanmak için 31 Ağustos 2021'e kadar Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarma Yarışması'na katıl.

Nuvola LadiNuvola Ladi3 dakikalık okuma
Ultralytics YOLOv5 dışa aktarma yarışması duyurusu

İlk Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarım Yarışması'nı 10.000,00 $ nakit ödülle duyurmaktan heyecan duyuyoruz! Amacımız herkesin dünyanın en iyi Görsel Yapay Zekâ modellerini kolayca eğitmesine ve modellerini kullanmak istedikleri her yerde aynı kolaylıkla dağıtıma almasına yardımcı olmak.

Tarih#

Yarışma 17 Mayıs 2021'den 31 Ağustos 2021'e kadar sürecek.

Son tarih#

Başvurular için son tarih 31 Ağustos 2021, 24:00 UTC'dir. Bu tarihten sonra yarışma kapanacak ve sonraki başvurular ödül almaya hak kazanmayacak.

10.000 $ ödül#

5 kategorinin her birinde en iyi başvuru, ilgili kategori için Ultralytics'in sunduğu 2.000,00 $ (2.000,00 USD) tutarındaki ödülün tamamını kazanacak.

5 kategori#

Topluluk geri bildirimlerine dayanarak, Ultralytics YOLOv5 modellerinin en popüler gerçek dünya dağıtım senaryolarını temsil eden 5 kategori oluşturduk: Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, masaüstü CPU ve Android uç cihazları.

Başvurular#

Katılmak için başvurun adına herkese açık bir GitHub deposu oluştur, çalışmana bir açık kaynak lisansı ata ve topluluğun oy kullanabilmesi için başvurunu doğrudan 5 resmî EXPORT Yarışması başvuru ileti dizisinden birinde paylaş. Bu ileti dizilerinin yalnızca resmî başvurular için olduğunu unutma. Genel sorularını veya yorumlarını doğrudan bu ileti dizisinde ya da yeni bir tartışmada paylaşabilirsin. Başvuru bağlantıları:

1. NVIDIA Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. Intel/AMD CPU

5. Android

Değerlendirme 1 Eylül 2021 ile 16 Eylül 2021 tarihleri arasında yapılacak. Kazananlar Eylül 2021'in sonlarına doğru açıklanacak ve ödüller hemen ardından dağıtılacak.

Yarışma Kategorileri#

NVIDIA Jetson Nano

Değerlendirme Donanımı: Jetson Nano Developer Kit

Ödül: 2.000 $

Google Edge TPU

Değerlendirme Donanımı: Coral Dev Board Mini

Ödül: 2.000 $

Raspberry Pi

Değerlendirme Donanımı: Raspberry Pi 4 Model B

Ödül: 2.000 $

Intel/AMD CPU

Değerlendirme Donanımı: AWS EC2 t3.medium

Ödül: 2.000 $

Android

Değerlendirme Donanımı: Xiaomi Mi 11

Ödül: 2.000 $

*Tutarlar, transfer tarihindeki geçerli döviz kuru üzerinden katılımcının yerel para birimine çevrilecektir. Ödül parası Wise aracılığıyla aktarılacaktır. Ödül parası transferleri için uygun ülkelerin listesine göz at.

Puanlama#

Başvuru puanlarının %50'sini Ultralytics, diğer %50'sini ise her başvuruya verilen 👍 veya 👎 oylarının toplamına göre topluluk geri bildirimi belirleyecek. Ultralytics puanlaması şu ölçütlere göre yapılacak:

1. Dışa aktarma kalitesi (%20)#

En basit dışa aktarma yöntemi, en az sayıda adım gerektirmeli, en az sayıda bağımsız değişken/parametre kullanmalı, en az sayıda içe aktarılan pakete ihtiyaç duymalı ve en az kodla çalıştırılabilmelidir.

2. Belgelerin kalitesi (%20)#

Başvurular, bir Markdown başvuru dosyası kullanılarak iyi bir şekilde belgelenmelidir. Uygunsa kurulum/gereksinimler, tüm ayarlar/bağımsız değişkenler, dışa aktarma adımları ve dağıtım ortamının kurulumu dâhil her adım açıklanmalıdır.

3. Başvurunun kalitesi (%20)#

Resmî bir yolov5s.pt modelinden başlayarak dışa aktarma ve dağıtımın her aşaması dâhil edilmelidir. Jetson Nano gibi özel gereksinimleri olan ortamlar için tüm paketler ve/veya Docker imajları sağlanmalı ve belgelenmelidir. Android dağıtımları için bir Android referans uygulaması da eklenmelidir. Bir başvuru, YOLOv5 modelini tamamen dışa aktarmak ve kullanmak için gerekenlerin %100'ünü içermelidir.

4. Dağıtılan modelin hızı ve doğruluğu (%40)#

Dağıtılan modeller, resmî YOLOv5 PyTorch modelleriyle neredeyse aynı çıkarım sonuçlarını vermelidir (yani python detect.py --weights yolov5s.pt ile çıkarım). Dağıtılan çözümlerin doğruluğu, halka açık olmayan Ultralytics görsellerinden oluşan ayrılmış bir test kümesinde analiz edilecektir. Hız da çok önemlidir; en hızlı dağıtım çözümleri büyük ölçüde tercih edilecektir. Android için GPU, NNAPI ve Hexagon temsilcilerine dışa aktarma, burada en yüksek puanı alacaktır.

Yazan

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

Dijital İçerik Yöneticisi · Ultralytics

Nuvola Ladi, Ultralytics'te Dijital İçerik Yöneticisi olarak görsel yapay zekâ ve Ultralytics YOLO hakkında içerikler üretiyor ve şirketi PyTorch Conference 2025 gibi sektör etkinliklerinde temsil ediyor. İspanya'da yaşayan Ladi, IE University'den Görsel ve Dijital Medya alanında yüksek lisans derecesine sahip. Ultralytics'e katılmadan önce XVA Gallery & Hotel ve Rolex gibi kuruluşlarda görev aldı.

Yorumlar

Soru sor, sonuçlarını paylaş veya başka birine yardım et.

Çözümleri keşfet

Sporda bilgisayarlı görü

Sporda bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO'nun oyuncu ve top takibi, performans analitiği, antrenörlük içgörüleri ve sporcu rehabilitasyonuyla spor alanında görsel yapay zekâyı nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

İHA ve hava görüntülerini Ultralytics YOLO ile tarım, su ürünleri yetiştiriciliği, koruma çalışmaları ve jeo-uzamsal analiz için gerçek zamanlı içgörülere dönüştür.
Daha fazla bilgi edin
Havacılıkta bilgisayarlı görü

Havacılıkta bilgisayarlı görü

Uçak denetimi, pistteki yabancı madde tespiti, havaalanı yer operasyonları ve kompozit malzeme kusurlarının tespiti için Ultralytics YOLO ile havacılık ve uzay sektöründe bilgisayarlı görü uygula.
Daha fazla bilgi edin
Güvenlikte bilgisayarlı görü

Güvenlikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle her sahayı koru. Görsel yapay zekâ; çevre izleme, tehdit tespiti, plaka tanıma ve iş yeri güvenliğini destekler.
Daha fazla bilgi edin
Robotikte bilgisayarlı görü

Robotikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle daha akıllı makinelere güç ver. Robotikte görsel yapay zekâ; otonom navigasyonu, algılamayı, nesne takibini ve gerçek zamanlı kontrolü destekler.
Daha fazla bilgi edin
Lojistikte bilgisayarlı görü

Lojistikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle lojistiği kolaylaştır. Görüntü yapay zekâsı; paket denetimini, ayrıştırmayı, araç takibini ve gerçek zamanlı depo güvenliği izlemeyi mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Perakendede bilgisayarlı görü

Perakendede bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle perakendeyi yeniden tasarla. Görüntü yapay zekâsı; envanter takibini, raf izlemeyi, kuyruk yönetimini ve daha kapsamlı müşteri analizlerini mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü

Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle sağlık çözümleri geliştir. Sağlık hizmetlerinde görüntü yapay zekâsı; daha hızlı tıbbi görüntüleme, daha akıllı tanı ve hasta takibini mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Üretimde bilgisayarlı görü

Üretimde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle üretimi optimize et. Görsel yapay zekâ; kalite kontrolünü, kusur tespitini, kişisel koruyucu donanım uyumunu ve montaj hattı otomasyonunu destekler.
Daha fazla bilgi edin
Otomotivde bilgisayarlı görü

Otomotivde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle otomotivde bilgisayarlı görüden yararlan. Görsel yapay zekâ; daha akıllı yollar için yol güvenliğini, sürüş desteğini ve araç otomasyonunu ileri taşır.
Daha fazla bilgi edin
Tarımda bilgisayarlı görü

Tarımda bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle akıllı tarıma görüntü yapay zekâsı kazandır. Daha yüksek ve akıllı verim için mahsul izleme, hayvan takibi ve hassas tarımı destekle.
Daha fazla bilgi edin

Geleceğin yapay zekasını birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceğine yolculuğuna başla