Yolo Vision Shenzhen
Shenzhen
Şimdi katılın

Ultralytics YOLOv5 İhracat Yarışması

Ultralytics Ekibi

3 dakikalık okuma

17 Mayıs 2021

Ultralytics'in YOLOv5 İhracat Yarışmasına 31 Ağustos 2021'e kadar katılın ve 5 kategoride 10.000 $ ödül kazanma şansı yakalayın!

Ultralytics YOLOv5 İhracat Yarışması'nın ilkini 10.000,00 $ nakit ödülle duyurmaktan büyük heyecan duyuyoruz! Amacımız, herkesin dünyanın en iyi Vision AI modellerini kolayca eğitmesine yardımcı olmak ve aynı zamanda herkesin modellerini kullanmak istedikleri her yere kolayca dağıtmasına yardımcı olmaktır.

Tarih

Yarışma, 17 Mayıs 2021'den 31 Ağustos 2021'e kadar sürecektir.

Son Tarih

Son başvuru tarihi 31 Ağustos 2021, 24:00 UTC'dir. Bu tarihten sonra yarışma kapatılacak ve daha fazla başvuru ödül parası için uygun olmayacaktır.

$10000 Ödül

Her 5 Kategorideki en iyi başvuru, o kategori için Ultralytics 'ten 2000,00 $ (2000,00 USD) tutarındaki ödül fonunun tamamını talep edecektir.

5 Kategori

Topluluk geri bildirimlerine dayanarak, Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, masaüstü CPU ve Android uç cihazları dahil olmak üzere YOLOv5 modelleri için en popüler gerçek dünya dağıtım senaryolarını temsil eden 5 kategori oluşturduk.

Gönderiler

Katılmak için, gönderiniz için herkese açık bir Github deposu oluşturun, çalışmanıza bir açık kaynak lisansı atayın ve topluluğun oy kullanmasına izin vermek için gönderinizi doğrudan 5 resmi EXPORT Yarışması gönderi başlığından birine gönderin. Bu başlıkların yalnızca resmi gönderiler için olduğunu unutmayın. Genel sorular veya yorumlar doğrudan bu başlıkta veya yeni bir tartışmada sorulabilir. Gönderilere bağlantılar:

1. Nvidia Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. Intel CPU

5. Android

Değerlendirme 1 Eylül 2021 ile 16 Eylül 2021 tarihleri arasında yapılacaktır. Kazananlar Eylül 2021'in sonlarında duyurulacak ve ödüller hemen ardından dağıtılacaktır.

Yarışma Kategorileri

Nvidia Jetson Nano

Değerlendirme Donanımı: Jetson Nano Geliştirici Kiti

Ödül: 2.000 $

Google Edge TPU

Değerlendirme Donanımı: Coral Dev Board Mini

Ödül: 2.000 $

Raspberry Pi

Değerlendirme Donanımı: Raspberry Pi 4 Model B

Ödül: 2.000 $

Intel CPU

Değerlendirme Donanımı: AWS EC2 t3.medium

Ödül: 2.000 $

Android

Değerlendirme Donanımı: Xiaomi Mi 11

Ödül: 2.000 $

*Ödüller, transfer tarihinde geçerli olan döviz kuru üzerinden katılımcının yerel para birimine çevrilecektir. Ödül paraları Wise aracılığıyla transfer edilecektir, ödül parası transferleri için ülke uygunluk listesine bakın.

Puanlama

Gönderi puanlarının %50'si Ultralytics tarafından, %50'si ise her gönderide 👍 veya 👎 toplanarak topluluk geri bildirimi ile belirlenecektir. Ultralytics puanlaması şu şekilde belirlenecektir:

1. Dışa Aktarım Kalitesi (%20)

En basit dışa aktarma, en az sayıda adıma sahip olacak, en az sayıda argüman/parametre gerektirecek, en az sayıda içe aktarılmış paket kullanacak ve en az miktarda kodla yürütülebilir olacaktır.

2. Dokümantasyon kalitesi (%20)

Gönderimler bir markdown gönderim dosyası kullanılarak iyi bir şekilde belgelenmelidir. Kurulum/gereksinimler, tüm ayarlar/argümanlar, dışa aktarma adımları ve varsa konuşlandırılmış ortam kurulumu dahil olmak üzere her adım açıklanmalıdır.

3. Gönderinin kalitesi (%20)

Resmi bir yolov5s.pt modelinden başlayarak ihracat ve dağıtımın her yönü dahil edilmelidir. Jetson Nano gibi özel gereksinimler gerektiren ortamlar için tüm paketler ve/veya Docker görüntüleri sağlanmalı ve belgelenmelidir. Android dağıtımları için bir Android referans uygulaması da dahil edilmelidir. Gönderim, bir YOLOv5 modelini tamamen dışa aktarmak ve kullanmak için gerekenlerin %100'ünü içermelidir.

4. Dağıtılan modelin hızı ve doğruluğu (%40)

Konuşlandırılan modeller, resmi YOLOv5 PyTorch modelleriyle neredeyse aynı çıkarım sonuçlarını vermelidir (yani python detect.py --weights yolov5s.pt ile çıkarım). Konuşlandırılan çözümlerin doğruluğu, halka açık olmayan Ultralytics görüntülerinden oluşan bir test seti üzerinde analiz edilecektir. Hız da çok önemlidir ve en hızlı dağıtım çözümleri büyük ölçüde tercih edilir. Android için, dışa aktarma GPUNNAPI ve Hexagon delegeleri burada en yüksek puanı alacaktır.

Gelin, yapay zekanın geleceğini
birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın

Ücretsiz başlayın