Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarma Yarışması
5 uç ve CPU dağıtım kategorisinde toplam 10.000 dolarlık ödülden pay kazanmak için 31 Ağustos 2021'e kadar Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarma Yarışması'na katıl.
Nuvola Ladi3 dakikalık okuma
İlk Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarım Yarışması'nı 10.000,00 $ nakit ödülle duyurmaktan heyecan duyuyoruz! Amacımız herkesin dünyanın en iyi Görsel Yapay Zekâ modellerini kolayca eğitmesine ve modellerini kullanmak istedikleri her yerde aynı kolaylıkla dağıtıma almasına yardımcı olmak.
Tarih#
Yarışma 17 Mayıs 2021'den 31 Ağustos 2021'e kadar sürecek.
Son tarih#
Başvurular için son tarih 31 Ağustos 2021, 24:00 UTC'dir. Bu tarihten sonra yarışma kapanacak ve sonraki başvurular ödül almaya hak kazanmayacak.
10.000 $ ödül#
5 kategorinin her birinde en iyi başvuru, ilgili kategori için Ultralytics'in sunduğu 2.000,00 $ (2.000,00 USD) tutarındaki ödülün tamamını kazanacak.
5 kategori#
Topluluk geri bildirimlerine dayanarak, Ultralytics YOLOv5 modellerinin en popüler gerçek dünya dağıtım senaryolarını temsil eden 5 kategori oluşturduk: Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, masaüstü CPU ve Android uç cihazları.
Başvurular#
Katılmak için başvurun adına herkese açık bir GitHub deposu oluştur, çalışmana bir açık kaynak lisansı ata ve topluluğun oy kullanabilmesi için başvurunu doğrudan 5 resmî EXPORT Yarışması başvuru ileti dizisinden birinde paylaş. Bu ileti dizilerinin yalnızca resmî başvurular için olduğunu unutma. Genel sorularını veya yorumlarını doğrudan bu ileti dizisinde ya da yeni bir tartışmada paylaşabilirsin. Başvuru bağlantıları:
Değerlendirme 1 Eylül 2021 ile 16 Eylül 2021 tarihleri arasında yapılacak. Kazananlar Eylül 2021'in sonlarına doğru açıklanacak ve ödüller hemen ardından dağıtılacak.
Yarışma Kategorileri#
NVIDIA Jetson Nano
Değerlendirme Donanımı: Jetson Nano Developer Kit
Ödül: 2.000 $
Google Edge TPU
Değerlendirme Donanımı: Coral Dev Board Mini
Ödül: 2.000 $
Raspberry Pi
Değerlendirme Donanımı: Raspberry Pi 4 Model B
Ödül: 2.000 $
Intel/AMD CPU
Değerlendirme Donanımı: AWS EC2 t3.medium
Ödül: 2.000 $
Android
Değerlendirme Donanımı: Xiaomi Mi 11
Ödül: 2.000 $
*Tutarlar, transfer tarihindeki geçerli döviz kuru üzerinden katılımcının yerel para birimine çevrilecektir. Ödül parası Wise aracılığıyla aktarılacaktır. Ödül parası transferleri için uygun ülkelerin listesine göz at.
Puanlama#
Başvuru puanlarının %50'sini Ultralytics, diğer %50'sini ise her başvuruya verilen 👍 veya 👎 oylarının toplamına göre topluluk geri bildirimi belirleyecek. Ultralytics puanlaması şu ölçütlere göre yapılacak:
1. Dışa aktarma kalitesi (%20)#
En basit dışa aktarma yöntemi, en az sayıda adım gerektirmeli, en az sayıda bağımsız değişken/parametre kullanmalı, en az sayıda içe aktarılan pakete ihtiyaç duymalı ve en az kodla çalıştırılabilmelidir.
2. Belgelerin kalitesi (%20)#
Başvurular, bir Markdown başvuru dosyası kullanılarak iyi bir şekilde belgelenmelidir. Uygunsa kurulum/gereksinimler, tüm ayarlar/bağımsız değişkenler, dışa aktarma adımları ve dağıtım ortamının kurulumu dâhil her adım açıklanmalıdır.
3. Başvurunun kalitesi (%20)#
Resmî bir yolov5s.pt modelinden başlayarak dışa aktarma ve dağıtımın her aşaması dâhil edilmelidir. Jetson Nano gibi özel gereksinimleri olan ortamlar için tüm paketler ve/veya Docker imajları sağlanmalı ve belgelenmelidir. Android dağıtımları için bir Android referans uygulaması da eklenmelidir. Bir başvuru, YOLOv5 modelini tamamen dışa aktarmak ve kullanmak için gerekenlerin %100'ünü içermelidir.
4. Dağıtılan modelin hızı ve doğruluğu (%40)#
Dağıtılan modeller, resmî YOLOv5 PyTorch modelleriyle neredeyse aynı çıkarım sonuçlarını vermelidir (yani python detect.py --weights yolov5s.pt ile çıkarım). Dağıtılan çözümlerin doğruluğu, halka açık olmayan Ultralytics görsellerinden oluşan ayrılmış bir test kümesinde analiz edilecektir. Hız da çok önemlidir; en hızlı dağıtım çözümleri büyük ölçüde tercih edilecektir. Android için GPU, NNAPI ve Hexagon temsilcilerine dışa aktarma, burada en yüksek puanı alacaktır.
Yazan
Yorumlar
Soru sor, sonuçlarını paylaş veya başka birine yardım et.










