Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarma Yarışması
5 kategoride toplam 10.000$ değerindeki ödüllerden kazanma şansı için 31 Ağustos 2021 tarihine kadar Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarma Yarışmasına katıl!
10.000,00 $ nakit ödüllü ilk Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarma Yarışmasını duyurmaktan büyük heyecan duyuyoruz! Amacımız, herkesin dünyanın en iyi Vision AI modellerini kolayca eğitmesine ve ayrıca modellerini kullanmak istedikleri her yerde aynı kolaylıkla dağıtmalarına yardımcı olmaktır.
Link to this sectionTarih#
Yarışma 17 Mayıs 2021 ile 31 Ağustos 2021 tarihleri arasında gerçekleştirilecektir.
Link to this sectionSon Başvuru Tarihi#
Başvurular için son tarih 31 Ağustos 2021, saat 24:00 UTC'dir. Bu tarihten sonra yarışma kapanacak ve sonraki başvurular ödül parası için uygun olmayacaktır.
Link to this section10000$ Ödül#
5 Kategorinin her birindeki en iyi başvuru, o kategori için Ultralytics'ten 2000,00 $ (2000,00 USD) tutarındaki tam ödül fonunu kazanacaktır.
Link to this section5 Kategori#
Topluluk geri bildirimlerine dayanarak, Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, masaüstü CPU ve Android uç cihazları dahil olmak üzere YOLOv5 modelleri için en popüler gerçek dünya dağıtım senaryolarını temsil eden 5 kategori oluşturduk.
Link to this sectionBaşvurular#
Katılmak için başvuruna özel bir GitHub deposu oluştur, çalışmana bir açık kaynak lisansı ata ve topluluğun oylayabilmesi için başvurunu doğrudan 5 resmi EXPORT Yarışması başvuru başlığından birine gönder. Bu başlıkların yalnızca resmi başvurular için olduğunu unutma. Genel soru veya yorumların doğrudan bu başlıkta veya yeni bir tartışmada sorulabilir. Başvurulara bağlantılar:
Değerlendirme 1 Eylül 2021 ile 16 Eylül 2021 tarihleri arasında yapılacaktır. Kazananlar 2021 Eylül ayı sonlarında açıklanacak ve ödüller hemen ardından dağıtılacaktır.
Link to this sectionYarışma Kategorileri#
NVIDIA Jetson Nano
Değerlendirme Donanımı: Jetson Nano Geliştirici Kiti
Ödül: 2.000 $
Google Edge TPU
Değerlendirme Donanımı: Coral Dev Board Mini
Ödül: 2.000 $
Raspberry Pi
Değerlendirme Donanımı: Raspberry Pi 4 Model B
Ödül: 2.000 $
Intel/AMD CPU
Değerlendirme Donanımı: AWS EC2 t3.medium
Ödül: 2.000 $
Android
Değerlendirme Donanımı: Xiaomi Mi 11
Ödül: 2.000 $
*Fonlar, transfer tarihindeki güncel döviz kuru kullanılarak katılımcının yerel para birimine çevrilecektir. Ödül parası Wise aracılığıyla transfer edilecektir, ödül parası transferleri için ülke uygunluk listesine bakabilirsin.
Link to this sectionPuanlama#
Başvuru puanlarının %50'si Ultralytics tarafından, %50'si ise her başvurudaki 👍 veya 👎 oyları toplanarak topluluk geri bildirimi ile belirlenecektir. Ultralytics puanlaması şunlara göre belirlenecektir:
Link to this sectionDışa Aktarma kalitesi (%20)#
En basit dışa aktarma işlemi en az adım sayısına sahip olacak, en az sayıda bağımsız değişken/parametre gerektirecek, en az sayıda içe aktarılan paketi kullanacak ve en az kod miktarıyla çalıştırılabilir olacaktır.
Link to this sectionDokümantasyon kalitesi (%20)#
Başvurular, bir markdown başvuru dosyası kullanılarak iyi belgelendirilmelidir. Kurulum/gereksinimler, ayarlar/bağımsız değişkenler, dışa aktarma adımları ve varsa dağıtılmış ortam kurulumu dahil olmak üzere her adım açıklanmalıdır.
Link to this sectionBaşvuru kalitesi (%20)#
Resmi bir yolov5s.pt modelinden başlayarak dışa aktarma ve dağıtımın her yönü dahil edilmelidir. Jetson Nano gibi özel gereksinimler gerektiren ortamlar için tüm paketler ve/veya Docker görüntüleri sağlanmalı ve belgelendirilmelidir. Android dağıtımları için bir Android referans uygulaması da dahil edilmelidir. Bir başvuru, bir YOLOv5 modelini tam olarak dışa aktarmak ve kullanmak için gerekenlerin %100'ünü içermelidir.
Link to this sectionDağıtılan modelin hızı ve doğruluğu (%40)#
Dağıtılan modeller, resmi YOLOv5 PyTorch modelleri ile neredeyse aynı çıkarım sonuçlarını döndürmelidir (yani python detect.py --weights yolov5s.pt ile çıkarım). Dağıtılan çözümlerin Doğruluğu, halka açık olmayan Ultralytics görüntülerinden oluşan bir test kümesi üzerinde analiz edilecektir. Hız da çok önemlidir ve en hızlı dağıtım çözümleri ağırlıklı olarak tercih edilir. Android için, GPU, NNAPI ve Hexagon delegelerine yapılan dışa aktarmalar burada en yüksek puanı alacaktır.
