Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarma Yarışması Kazananları
Çeşitli cihazlarda en iyi yapay zeka modeli dağıtımını sergileyen Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarma Yarışması kazananlarını keşfet.
Herkesin en iyi yapay zeka görme modellerini kolayca eğitmesine ve dağıtmasına yardımcı olma hedefiyle, ilk Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarma Yarışması organizasyonumuzu gerçekleştirdik. Açık kaynak topluluğumuzun üyeleriyle iletişimde olmaya değer veriyoruz ve kullanıcıların oluşturduğu çok sayıdaki uygulama bizi her zaman etkiliyor.
Link to this sectionSon Başvuru Tarihi#
Yarışma 17 Mayıs 2021'den 31 Ağustos 2021, 24:00 UTC'ye kadar devam etti. Bu tarihten sonra yarışma kapandı ve sonraki başvurular ödül parası için uygun görülmedi.
Link to this sectionDeğerlendirme#
Değerlendirme 1 Eylül 2021 ile 16 Eylül 2021 tarihleri arasında yapıldı. Ekibimiz her bir başvuruyu detaylıca inceledi.
Link to this section10000$ Ödül#
Kategorilerdeki en iyi başvuru, Ultralytics'ten o kategori için 2000,00$ (2000,00 USD) tutarındaki tam ödülü kazandı.
Link to this section5 Kategori#
Harika topluluğumuzun yardımıyla, Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, Masaüstü CPU ve Android Edge cihazları dahil olmak üzere YOLOv5 modelleri için en popüler gerçek dünya dağıtım senaryolarını temsil eden 5 kategori oluşturduk.
Link to this sectionBaşvurular#
Katılımcılarımız başvuruları için herkese açık bir GitHub deposu oluşturdular, çalışmalarına bir açık kaynak lisansı atadılar ve topluluğun oy kullanabilmesi için başvurularını doğrudan 5 resmi EXPORT Yarışması başvuru başlığından birine gönderdiler. Bu başlıkların yalnızca resmi başvurular için olduğunu unutma. Genel sorular veya yorumlar doğrudan bu başlıkta veya yeni bir tartışmada soruldu. Başvurulara giden bağlantılar:
Link to this sectionYarışma Kazananları#
Uzun değerlendirmelerden sonra, YOLOv5 modelleri için en popüler gerçek dünya dağıtım senaryolarını temsil eden beş kategorinin her biri için kazananları belirledik. Tüm katılımcılarla kişisel olarak iletişime geçildi ve ödüller sonrasında kazananlarımıza dağıtıldı. Bugün, en iyi çözümleri sonunda seninle paylaşmaktan mutluluk duyuyoruz!
Link to this sectionNVIDIA Jetson Nano#
Ödül: 2000$
Link to this sectionGoogle Edge TPU#
Ödül: 2000$
Link to this sectionAndroid#
Ödül: 2000$
Link to this sectionRaspberry Pi#
Ödül: 2000$
Kazanan yok *
Link to this sectionIntel/AMD CPU#
Ödül: 2000$
Kazanan yok *
*Bu kategorideki başvurular, değerlendirme kriterlerinin her birinde gereken minimum gereksinimleri karşılamadı. Bu nedenle, bu sefer bu kategori için bir kazanan seçilmedi, ancak gelecekte katılımcıların tekrar yarışması için daha fazla fırsat olacak.
Kazananları tebrik ederiz! Depolarına göz atmayı unutma.
"YOLOv5 kütüphanesi harika; neredeyse günlük olarak güncelleniyor, modeller iyi çalışıyor ve kullanıcı deneyimi sürekli gelişiyor. Araştırmalarımın çoğu gömülü cihazlarda ML dağıtımını içeriyor ve daha önce EdgeTPU ile çalışmıştım, bu yüzden bu eğlenceli bir meydan okuma gibi göründü." Josh Veitch-Michaelis
Ayrıca Dışa Aktarma Yarışmamıza katılan herkese kocaman bir teşekkür göndermek istiyoruz! Açık kaynak topluluğumuzun çok sayıda değerli üyesine sahip olduğumuz için şanslıyız. Topluluğumuzu harika kılan, hepinizin katkılarıdır.
Harika kalmaya devam et ve üretmeye devam et! 🚀
Link to this sectionPuanlama#
Dışa Aktarma yarışması başvuruları birkaç kriter temelinde değerlendirildi: dışa aktarma yöntemlerinin basitliği ve yeniden üretilebilirliği, dokümantasyonlarının kalitesi, dışa aktarmanın kalitesi ve dışa aktarılan modellerin hızı ve doğruluğu. Bu başvurular daha sonra hem buradaki Ultralytics ekibi hem de topluluk geri bildirimleri tarafından puanlandı.
Link to this sectionDışa Aktarma Kalitesi (20%)#
En basit dışa aktarma işlemi en az adım sayısına sahip olacak, en az sayıda bağımsız değişken/parametre gerektirecek, en az sayıda içe aktarılan paketi kullanacak ve en az kod miktarıyla çalıştırılabilir olacaktır.
Link to this sectionDokümantasyon Kalitesi (20%)#
Başvurular, bir markdown başvuru dosyası kullanılarak iyi belgelendirilmelidir. Kurulum/gereksinimler, ayarlar/bağımsız değişkenler, dışa aktarma adımları ve varsa dağıtılmış ortam kurulumu dahil olmak üzere her adım açıklanmalıdır.
Link to this sectionBaşvuru Kalitesi (20%)#
Resmi bir yolov5s.pt modelinden başlayarak dışa aktarma ve dağıtımın her yönü dahil edilmelidir. Jetson Nano gibi özel gereksinimler gerektiren ortamlar için tüm paketler ve/veya Docker görüntüleri sağlanmalı ve belgelendirilmelidir. Android dağıtımları için bir Android referans uygulaması da dahil edilmelidir. Bir başvuru, bir YOLOv5 modelini tam olarak dışa aktarmak ve kullanmak için gerekenlerin %100'ünü içermelidir.
Link to this sectionDağıtılan Modelin Hızı ve Doğruluğu (40%)#
Dağıtılan modeller, resmi YOLOv5 PyTorch modelleri ile neredeyse aynı çıkarım sonuçlarını döndürmelidir (yani python detect.py --weights yolov5s.pt ile çıkarım). Dağıtılan çözümlerin Doğruluğu, halka açık olmayan Ultralytics görüntülerinden oluşan bir test kümesi üzerinde analiz edilecektir. Hız da çok önemlidir ve en hızlı dağıtım çözümleri ağırlıklı olarak tercih edilir. Android için, GPU, NNAPI ve Hexagon delegelerine yapılan dışa aktarmalar burada en yüksek puanı alacaktır.
