Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarma Yarışması Kazananları
Farklı cihazlarda yapay zekâ modeli dağıtımının en iyi örneklerini sergileyen Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarma Yarışması'nın kazananlarını keşfet.
Nuvola Ladi4 dakikalık okuma
Herkesin en iyi görsel AI modellerini kolayca eğitmesine ve dağıtmasına yardımcı olma hedefiyle ilk Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarma Yarışmamızı düzenledik. Açık kaynak topluluğumuzun üyeleriyle iletişimde olmaya önem veriyor ve kullanıcıların oluşturduğu pek çok uygulamadan her zaman etkileniyoruz.
Son tarih#
Yarışma 17 Mayıs 2021'den 31 Ağustos 2021 saat 24:00 UTC'ye kadar sürdü. Bu tarihten sonra yarışma kapatıldı ve yapılan yeni başvurular ödül için değerlendirmeye alınmadı.
Değerlendirme#
Değerlendirme 1 Eylül 2021 ile 16 Eylül 2021 tarihleri arasında yapıldı. Ekibimiz her başvuruyu ayrıntılı biçimde inceledi.
10.000 $ ödül#
Her kategorideki en iyi başvuru, o kategori için Ultralytics'in sunduğu 2000,00 $ (2000,00 USD) tutarındaki ödülün tamamını kazandı.
5 kategori#
Harika topluluğumuzun yardımıyla, Ultralytics YOLOv5 modellerinin gerçek dünyada en yaygın kullanılan dağıtım senaryolarını temsil eden 5 kategoriyi önceden oluşturduk: Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, Masaüstü CPU ve Android Edge cihazları.
Başvurular#
Katılımcılar başvuruları için herkese açık bir GitHub deposu oluşturdu, çalışmalarına bir açık kaynak lisansı atadı ve topluluğun oy kullanabilmesi için başvurularını doğrudan 5 resmi EXPORT Yarışması başvuru başlığından birinde paylaştı. Bu başlıkların yalnızca resmi başvurular için olduğunu unutma. Genel sorular veya yorumlar doğrudan bu başlıkta ya da yeni bir tartışmada paylaşıldı. Başvuru bağlantıları:
Yarışmanın kazananları#
Ultralytics YOLOv5 modellerinin gerçek dünyada en yaygın kullanılan dağıtım senaryolarını temsil eden beş kategorinin her biri için kazananları belirlemek üzere kapsamlı bir değerlendirme yaptık. Tüm katılımcılarla şahsen iletişime geçtik ve ardından ödülleri kazananlarımıza dağıttık. Bugün, en iyi çözümleri nihayet seninle paylaşmaktan mutluluk duyuyoruz!
NVIDIA Jetson Nano#
Ödül: 2.000 $
Google Edge TPU#
Ödül: 2.000 $
Android#
Ödül: 2.000 $
Raspberry Pi#
Ödül: 2.000 $
Kazanan yok *
Intel/AMD CPU#
Ödül: 2.000 $
Kazanan yok *
*Bu kategorideki başvurular, değerlendirme ölçütlerinin her birinde belirtilen asgari gereklilikleri karşılamadı. Bu nedenle bu kez kategori için kazanan seçilmedi. Ancak katılımcılar gelecekte yeniden yarışmak için daha fazla fırsat bulacak.
Kazananları tebrik ederiz! Depolarına göz atmayı unutma.
"Ultralytics YOLOv5 kütüphanesi harika; neredeyse her gün güncelleniyor, modeller iyi çalışıyor ve kullanıcı deneyimi sürekli iyileşiyor. Araştırmalarımın büyük bölümü gömülü cihazlarda ML dağıtımıyla ilgili ve daha önce EdgeTPU ile çalışmıştım; bu yüzden bu yarışma eğlenceli bir meydan okuma gibi görünüyordu." Josh Veitch-Michaelis
Dışa Aktarım Yarışmamıza katılan herkese de kocaman teşekkürlerimizi iletmek istiyoruz! Açık kaynak topluluğumuzun çok sayıda değerli üyesine sahip olduğumuz için şanslıyız. Topluluğumuzu harika yapan, hepinizin katkıları.
Harika olmaya ve üretmeye devam et!
Puanlama#
Dışa Aktarım Yarışması başvuruları çeşitli ölçütlere göre değerlendirildi: dışa aktarma yöntemlerinin basitliği ve tekrarlanabilirliği, belgelerin kalitesi, dışa aktarma işleminin kalitesi ve dışa aktarılan modellerin hızı ile doğruluğu. Başvurular daha sonra hem Ultralytics ekibi hem de topluluk geri bildirimleri tarafından puanlandı.
Dışa aktarma kalitesi (%20)#
En basit dışa aktarma yöntemi, en az sayıda adım gerektirmeli, en az sayıda bağımsız değişken/parametre kullanmalı, en az sayıda içe aktarılan pakete ihtiyaç duymalı ve en az kodla çalıştırılabilmelidir.
Belgelendirme kalitesi (%20)#
Başvurular, bir Markdown başvuru dosyası kullanılarak iyi bir şekilde belgelenmelidir. Uygunsa kurulum/gereksinimler, tüm ayarlar/bağımsız değişkenler, dışa aktarma adımları ve dağıtım ortamının kurulumu dâhil her adım açıklanmalıdır.
Başvuru kalitesi (%20)#
Resmî bir yolov5s.pt modelinden başlayarak dışa aktarma ve dağıtımın her aşaması dâhil edilmelidir. Jetson Nano gibi özel gereksinimleri olan ortamlar için tüm paketler ve/veya Docker imajları sağlanmalı ve belgelenmelidir. Android dağıtımları için bir Android referans uygulaması da eklenmelidir. Bir başvuru, YOLOv5 modelini tamamen dışa aktarmak ve kullanmak için gerekenlerin %100'ünü içermelidir.
Dağıtılan modelin hızı ve doğruluğu (%40)#
Dağıtılan modeller, resmî YOLOv5 PyTorch modelleriyle neredeyse aynı çıkarım sonuçlarını vermelidir (yani python detect.py --weights yolov5s.pt ile çıkarım). Dağıtılan çözümlerin doğruluğu, halka açık olmayan Ultralytics görsellerinden oluşan ayrılmış bir test kümesinde analiz edilecektir. Hız da çok önemlidir; en hızlı dağıtım çözümleri büyük ölçüde tercih edilecektir. Android için GPU, NNAPI ve Hexagon temsilcilerine dışa aktarma, burada en yüksek puanı alacaktır.
Yazan
Dijital İçerik Yöneticisi · Ultralytics
Yorumlar
Soru sor, sonuçlarını paylaş veya başka birine yardım et.
