Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarma Yarışması Kazananları
Çeşitli cihazlarda AI model dağıtımının en iyi örneklerini sergileyen Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarma Yarışması'nın kazananlarını keşfet.
Herkesin en iyi görüntü yapay zekâsı modellerini kolayca eğitip dağıtmasına yardımcı olma hedefiyle ilk Ultralytics YOLOv5 Dışa Aktarma Yarışması yarışmamızı düzenledik. Açık kaynak topluluğumuzun üyeleriyle iletişim hâlinde olmaya değer veriyor ve kullanıcıların oluşturduğu çok sayıda uygulamadan her zaman etkileniyoruz.
Son Başvuru Tarihi#
Yarışma 17 Mayıs 2021 ile 31 Ağustos 2021 saat 24:00 UTC arasında düzenlendi. Bu tarihten sonra yarışma sona erdi ve yapılan başvurular ödül almaya hak kazanamadı.
Değerlendirme#
Değerlendirme 1 Eylül 2021 ile 16 Eylül 2021 tarihleri arasında gerçekleştirildi. Ekibimiz her başvuruyu ayrıntılı şekilde inceledi.
10000 $ Ödül#
Kategorilerdeki en iyi başvuru, ilgili kategori için Ultralytics tarafından sunulan 2000,00 $ (2000,00 USD) tutarındaki ödül fonunun tamamını kazandı.
5 Kategori#
Harika topluluğumuzun yardımıyla, Ultralytics YOLOv5 modelleri için Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, masaüstü CPU ve Android Edge cihazları dâhil olmak üzere en popüler gerçek dünya dağıtım senaryolarını temsil eden 5 kategori oluşturduk.
Başvurular#
Katılımcılarımız başvuruları için herkese açık bir GitHub deposu oluşturdu, çalışmalarına bir açık kaynak lisansı atadı ve topluluğun oy kullanabilmesi için başvurularını doğrudan 5 resmî EXPORT Yarışması başvuru başlığından birine gönderdi. Bu başlıkların yalnızca resmî başvurular için olduğunu unutma. Genel sorular veya yorumlar doğrudan bu başlıkta ya da yeni bir tartışma başlığında paylaşıldı. Başvuru bağlantıları:
Yarışma Kazananları#
Uzun değerlendirmelerin ardından, Ultralytics YOLOv5 modelleri için en popüler gerçek dünya dağıtım senaryolarını temsil eden beş kategorinin her biri için kazananlara karar verdik. Tüm katılımcılarla kişisel olarak iletişime geçildi ve ardından ödüller kazananlarımıza dağıtıldı. Bugün, en iyi çözümleri nihayet seninle paylaşmaktan mutluluk duyuyoruz!
NVIDIA Jetson Nano#
Ödül: 2000 $
Google Edge TPU#
Ödül: 2000 $
Android#
Ödül: 2000 $
Raspberry Pi#
Ödül: 2000 $
Kazanan yok *
Intel/AMD CPU#
Ödül: 2000 $
Kazanan yok *
*Bu kategorideki başvurular, değerlendirme ölçütlerinin her birindeki asgari gereksinimleri karşılamadı. Bu nedenle bu kez kategori için kazanan seçilmedi; ancak katılımcıların gelecekte yeniden yarışması için daha fazla fırsat olacak.
Kazananları tebrik ederiz! Depolarına mutlaka göz at.
"Ultralytics YOLOv5 kitaplığı harika; neredeyse her gün güncelleniyor, modeller iyi çalışıyor ve kullanıcı deneyimi sürekli gelişiyor. Araştırmalarımın büyük bölümü ML'yi gömülü cihazlarda dağıtmayı içeriyor ve daha önce EdgeTPU ile çalışmıştım; bu nedenle eğlenceli bir meydan okuma gibi göründü." Josh Veitch-Michaelis
Ayrıca Dışa Aktarma Yarışmamıza katılan herkese büyük bir teşekkür göndermek istiyoruz! Açık kaynak topluluğumuzun çok sayıda değerli üyesine sahip olduğumuz için şanslıyız. Topluluğumuzu harika yapan, hepinizin katkılarıdır.
Harika olmaya ve üretmeye devam et! 🚀
Puanlama#
Dışa Aktarma Yarışması başvuruları çeşitli ölçütler temelinde değerlendirildi: dışa aktarma yöntemlerinin basitliği ve yeniden üretilebilirliği, belgelerinin kalitesi, dışa aktarmanın kalitesi ile dışa aktarılan modellerin hızı ve doğruluğu. Bu başvurular daha sonra hem Ultralytics ekibi hem de topluluk geri bildirimleri tarafından puanlandı.
Dışa Aktarma Kalitesi (%20)#
En basit dışa aktarma işlemi en az sayıda adıma sahip olacak, en az sayıda bağımsız değişken/parametre gerektirecek, en az sayıda içe aktarılan paket kullanacak ve en az miktarda kodla çalıştırılabilir olacaktır.
Belgelerin Kalitesi (%20)#
Başvurular, bir Markdown başvuru dosyası kullanılarak iyi şekilde belgelenmelidir. Kurulum/gereksinimler, tüm ayarlar/bağımsız değişkenler, dışa aktarma adımları ve uygulanabiliyorsa dağıtılan ortamın kurulumu dâhil olmak üzere her adım açıklanmalıdır.
Başvuru Kalitesi (%20)#
Resmî bir yolov5s.pt modelinden başlayarak dışa aktarma ve dağıtımın her yönü dâhil edilmelidir. Jetson Nano gibi özel gereksinimler isteyen ortamlar için tüm paketler ve/veya Docker görüntüleri sağlanmalı ve belgelenmelidir. Android dağıtımları için bir Android referans uygulaması da dâhil edilmelidir. Bir başvuru, bir YOLOv5 modelini tamamen dışa aktarmak ve kullanmak için gerekenlerin %100'ünü içermelidir.
Dağıtılan Modelin Hızı ve Doğruluğu (%40)#
Dağıtılan modeller, resmî YOLOv5 PyTorch modelleriyle neredeyse aynı çıkarım sonuçlarını döndürmelidir (yani python detect.py --weights yolov5s.pt ile çıkarım). Dağıtılan çözümlerin doğruluğu, kamuya açık olmayan Ultralytics görüntülerinden oluşan ayrılmış bir test kümesi üzerinde analiz edilecektir. Hız da çok önemlidir ve en hızlı dağıtım çözümleri büyük ölçüde desteklenecektir. Android için GPU, NNAPI ve Hexagon delegelerine yapılan dışa aktarmalar burada en yüksek puanı alacaktır.
