YOLOv5 v6.1 ile Daha da Güçlendi!

Bilgisayarla görme ve makine öğrenimi alanında öncü olan Ultralytics, amiral gemisi YOLO (You Only Look Once) teknolojimizdeki en son gelişmeleri duyurmaktan heyecan duyuyor. YOLOv5 v6.1 sürümü ile basitliği, hızı ve gücü artırmak için mimarimizde ince ayarlar yaptık ve teknolojimizin yeniliğin ön saflarında kalmasını sağladık. Ekim 2021'deki son sürümümüz bu ilerlemelerin temelini attı ve şimdi YOLO'nun kullanılabilirliğini ve performansını yeniden tanımlayan bu önemli güncellemeleri sunmaktan gurur duyuyoruz.

Önemli Güncellemeler

Vision AI'da durmak bilmeyen mükemmellik arayışımızı sürdürerek, YOLOv5 v6.1'de bulacağınız çığır açan geliştirmeler bunlardır:

• TensorRT desteği: python export.py --include saved_model pb tflite tfjs kullanılarak TensorFlow, Keras, TFLite ve TF.js model dışa aktarımları için geliştirilmiş entegrasyon(#5699 by @imyhxy). NVIDIA'nın TensorRT'si, derin öğrenme uygulamaları için düşük gecikme süresi ve yüksek verim sağlayan yüksek performanslı bir derin öğrenme çıkarım iyileştiricisi ve çalışma zamanı olduğundan bu önemli bir kilometre taşıdır.
  ‍
• TensorFlow Edge TPU desteği ⭐ YENİ: Karmaşıklık açısından YOLOv5s'in (7,5M params) altında kalan, ancak yalnızca 2,1 MB INT8 boyutuna dışa aktarma yeteneğiyle parlayan yeni küçük YOLOv5n (1,9M params) modeli ile tanışın. Bu özellikle ultra hafif mobil çözümler için idealdir ve güçlü makine öğrenimini teknolojinin en uç noktasına getirir(#3630 by @zldrobit).
  ‍
• OpenVINO desteği: YOLOv5 ONNX modelleri artık uyumlu OpenVINO ile modeller artık çok yönlü bir dizi uygulama için Intel CPU'ların ve entegre GPU'ların tüm gücünden yararlanabilir(#6057 by @glenn-jocher).
  ‍
• Dışa Aktarma Kıyaslamaları: python utils/benchmarks.py --weights yolov5s.pt ile tüm YOLOv5 dışa aktarma biçimlerinde mAP (Ortalama Ortalama Hassasiyet) ve hızı değerlendirmek için yeni bir kıyaslama aracı sunduk. Şu anda CPU'larda çalışıyor, gelecekteki güncellemelerde bunu GPU kıyaslamalarını içerecek şekilde genişletmeyi planlıyoruz( @glenn-jocher tarafından#6613 ).
  ‍
• Hiperparametreler: Hiperparametrelerimizde küçük ama önemli bir ayarlama yapıldı - hyp-scratch-large.yaml dosyasında öğrenme oranı faktörü (lrf) 0,2'den 0,1'e düşürüldü( @glenn-jocher tarafından#6525 ).
  ‍
• Eğitim: Varsayılan Öğrenme Oranı (LR) zamanlayıcısı, daha iyi eğitim sonuçları için önceki bir döngüyü kosinüs ile değiştirerek tek döngülü doğrusal olarak güncellendi (@glenn-jocher tarafından#6729 ).

Farklı formatlardaki desteğimizin tüm yelpazesini ortaya çıkaran YOLOv5, artık resmi olarak 11 formatla çalışıyor ve yalnızca dışa aktarmayı değil, aynı zamanda detect.py ve PyTorch Hub ile çıkarımı ve mAP ve hız profili için doğrulamayı da destekliyor:

• ✅ PyTorch
• ✅ TorchScript
• ✅ ONNX
• ✅ OpenVINO
• ✅ TensorRT
• ✅ CoreML
• ✅ TensorFlow KaydedilmişModel
• ✅ TensorFlow GraphDef
• ✅ TensorFlow Lite
• ✅ TensorFlow Edge TPU
• ✅ TensorFlow.js

Herkesin Yapay Zekası için Birlikte

Ultralytics'te, yalnızca liderlik etme arzusuyla değil, aynı zamanda topluma katılma ve katkıda bulunma tutkusuyla hareket ediyoruz. YOLOv5 ailesi, hem zaferlerimizde hem de zorluklarımızda bizi destekleyerek yolculuğumuzda etkili oldu. Bu güncelleme, 48 yeni katılımcının 271 PR'ının sıkı çalışmasını temsil eden kolektif bir zaferdir. Yapay zekayı demokratikleştirme, herkes için erişilebilir ve işlevsel hale getirme misyonumuza bağlıyız.

Vision Yapay Zeka Devrimine Katılın

Sürekli olarak saflarımıza katılacak yetenekler arıyor ve açık kaynaklı projelerimizde işbirliğine davet ediyoruz. Çığır açan yapay zeka ekibinin bir parçası olmak istiyorsanız, kariyer sayfamızı inceleyin veya YOLOv5'e katkıda bulunmayı düşünün.

Yapay Zeka Meraklılarından 2022'nin En Popüler Nesne Tespitine

Bu yıl Ultralytics/YOLOv5 depomuz, toplam GitHub yıldız sayısında Joseph Redmon'un pjreddie/darknet YOLOv3 'ünü geçerek önemli bir kilometre taşına ulaştı ve şu anda 22,4 binden fazla yıldıza sahip. Bu, topluluğun güven ve coşkusunun bir kanıtıdır ve Vision AI'nın sınırlarını zorlamaya devam etmemiz için bizi motive etmektedir. You Only Look Once mirasını ileriye taşımaktan büyük onur duyuyoruz.

Yeni sürümle ilgili kapsamlı ayrıntılar için YOLOv5 GitHub depomuzu ziyaret edin ve YOLO nesne algılama meraklılarından oluşan canlı topluluğa katılın.

Şifresiz YOLO'nun Büyüsünü Deneyimleyin

Ama daha fazlası var! Bilgisayarla Görme konusunda yeniyseniz veya sadece kodsuz bir deneyimi tercih ediyorsanız, Ultralytics HUB sizin giriş kapınızdır. Birkaç zahmetsiz tıklama ile YOLO ve Bilgisayarlı Görü teknolojisinden nasıl yararlanacağınızı keşfedin. Ultralytics HUB - Yapay Zekaya Açılan Kapınız adresini ziyaret ederek daha fazla bilgi edinin ve Bilgisayarla Görme alanındaki yolculuğunuza başlayın.