YOLOv5, v6.1'de Daha da Güçlendi!

Bilgisayarlı görü ve makine öğrenimi alanında öncüler olarak, Ultralytics amiral gemisi YOLO (You Only Look Once) teknolojimizdeki en son gelişmeleri duyurmaktan heyecan duyuyor. YOLOv5 v6.1 sürümü ile mimarimizi basitliği, hızı ve gücü artırmak için ince ayar yaptık ve teknolojimizin yeniliğin ön saflarında kalmasını sağladık. Ekim 2021'deki son sürümümüz bu gelişmelerin temelini oluşturdu ve şimdi YOLO'nun kullanılabilirliğini ve performansını yeniden tanımlayan bu önemli güncellemeleri sunmaktan gurur duyuyoruz.

Önemli Güncellemeler

Görsel Yapay Zeka'da mükemmelliği aralıksız sürdürerek, YOLOv5 v6.1'de bulacağınız çığır açan geliştirmeler şunlardır:

• TensorRT desteği: python export.py --include saved_model pb tflite tfjs kullanarak TensorFlow, Keras, TFLite ve TF.js model dışa aktarımları için geliştirilmiş entegrasyon (#5699 @imyhxy tarafından). NVIDIA'nın TensorRT'si, derin öğrenme uygulamaları için düşük gecikme süresi ve yüksek verim sağlayan yüksek performanslı bir derin öğrenme çıkarım optimizasyon aracı ve çalışma zamanı olduğundan bu önemli bir kilometre taşıdır.
  ‍
• TensorFlow Edge TPU desteği ⭐ YENİ: Karmaşıklık açısından YOLOv5s'nin (7,5M parametre) altında yer alan, ancak yalnızca 2,1 MB INT8 boyutuna aktarılabilme özelliğiyle parlayan yeni, daha küçük YOLOv5n (1,9M parametre) modelini tanıtıyoruz. Bu, özellikle ultra hafif mobil çözümler için idealdir ve güçlü makine öğrenimini teknolojinin en uç noktasına getirir (#3630 @zldrobit tarafından).
  ‍
• OpenVINO desteği: YOLOv5 ONNX modelleri artık OpenVINO ile uyumlu. Modeller artık çok yönlü bir uygulama yelpazesi için Intel CPU'larının ve entegre GPU'ların tüm gücünden yararlanabilir (@glenn-jocher tarafından #6057).
  ‍
• Dışa Aktarma Kıyaslamaları: Tüm YOLOv5 dışa aktarma formatlarında mAP (Ortalama Ortalama Kesinlik) ve hızı değerlendirmek için python utils/benchmarks.py --weights yolov5s.pt ile yeni bir kıyaslama aracı kullanıma sunduk. Şu anda CPU'larda çalışıyor, gelecekteki güncellemelerde bunu GPU kıyaslamalarını da içerecek şekilde genişletmeyi planlıyoruz (#6613 by @glenn-jocher).
  ‍
• Hiperparametreler: Hiperparametrelerimizde küçük ama çok önemli bir ayarlama yapıldı - hyp-scratch-large.yaml'de öğrenme oranı faktörü (lrf) 0,2'den 0,1'e düşürüldü (#6525 @glenn-jocher tarafından).
  ‍
• Eğitim: Varsayılan Öğrenme Oranı (LR) zamanlayıcısı, iyileştirilmiş eğitim sonuçları için önceki tek döngü kosinüs yerine tek döngülü lineer olarak güncellendi (#6729 @glenn-jocher tarafından).

Farklı formatlardaki desteğimizin tüm spektrumunu ortaya çıkarıyoruz, YOLOv5 artık resmi olarak 11 formatla çalışıyor ve yalnızca dışa aktarmayı değil, aynı zamanda detect.py ve PyTorch Hub ile çıkarımı ve mAP ve hızı profillemek için doğrulamayı da destekliyor:

• ✅ PyTorch
• ✅ TorchScript
• ✅ ONNX
• ✅ OpenVINO
• ✅ TensorRT
• ✅ CoreML
• ✅ TensorFlow SavedModel
• ✅ TensorFlow GraphDef
• ✅ TensorFlow Lite
• ✅ TensorFlow Edge TPU
• ✅ TensorFlow.js

Herkesin Yapay Zekası İçin Birlikte

Ultralytics'te, bizi yönlendiren sadece lider olma arzusu değil, aynı zamanda topluluğa katılma ve katkıda bulunma tutkusudur. YOLOv5 ailesi, yolculuğumuzda çok önemli bir rol oynadı ve hem zaferlerimizde hem de zorluklarımızda bizi destekledi. Bu güncelleme, 48 yeni katkıda bulunan kişiden 271 PR'ın sıkı çalışmasını temsil eden kolektif bir zaferdir. Yapay zekayı herkes için erişilebilir ve işlevsel hale getirerek demokratikleştirme misyonumuza bağlıyız.

Vision AI Devrimine Katılın

Sürekli olarak aramıza katılacak yetenekler arıyor ve açık kaynak projelerimizdeki işbirliklerine davet ediyoruz. En çığır açan yapay zeka ekibinin bir parçası olmakla ilgileniyorsanız, kariyer sayfamızı keşfedin veya YOLOv5'e katkıda bulunmayı düşünün.

Yapay Zeka Meraklılarından 2022'nin En Popüler Nesne Algılamasına

Bu yıl, Ultralytics/YOLOv5 depomuz, Joseph Redmon'ın pjreddie/darknet YOLOv3 deposunu toplam GitHub yıldızı sayısında geçerek 22,4 binin üzerinde yıldıza ulaşarak önemli bir kilometre taşına ulaştı. Bu, topluluğun güveninin ve coşkusunun bir kanıtıdır ve bizi Görü Yapay Zekasının sınırlarını zorlamaya devam etmeye motive ediyor. You Only Look Once mirasını ileriye taşımaktan onur duyuyoruz.

Yeni sürüm hakkında kapsamlı bilgi almak ve canlı YOLO nesne tespiti meraklıları topluluğuna katılmak için YOLOv5 GitHub depomuzu ziyaret edin.

Kod Yazmadan YOLO'nun Büyüsünü Deneyimleyin

Ama dahası da var! Eğer Bilgisayarlı Görü alanında yeniyseniz veya kodsuz bir deneyimi tercih ediyorsanız, Ultralytics HUB sizin giriş kapınızdır. Birkaç zahmetsiz tıklama ile YOLO ve Bilgisayarlı Görü teknolojisinden nasıl yararlanabileceğinizi keşfedin. Ultralytics HUB - Yapay Zekaya Açılan Kapınız adresini ziyaret ederek daha fazla bilgi edinin ve Bilgisayarlı Görü alanındaki yolculuğunuza başlayın.