YOLOv5 v6.1'de Daha da Güçlendi!

Ultralytics olarak, amiral gemisi YOLO (You Only Look Once) teknolojimizdeki en son gelişmeleri duyurmaktan heyecan duyuyoruz. YOLOv5 v6.1 sürümüyle mimarimizi daha basit, hızlı ve güçlü hâle getirmek için ince ayar yaptık. Ekim 2021'deki son sürümümüz bu gelişmelerin temelini oluşturmuştu; şimdi YOLO'nun kullanılabilirliğini ve performansını artıran bu güncellemeleri sunmaktan gurur duyuyoruz.

Önemli Güncellemeler#

YOLOv5 v6.1'de bulacağın temel geliştirmeler şunlardır:

• TensorRT desteği: python export.py --include engine kullanarak TensorRT dışa aktarımı, çıkarımı ve doğrulaması (#5699, @imyhxy tarafından). NVIDIA'nın TensorRT'si, derin öğrenme uygulamalarında düşük gecikme ve yüksek verim sağlayan yüksek performanslı bir derin öğrenme çıkarım iyileştiricisi ve çalışma zamanı olduğundan bu önemli bir dönüm noktasıdır.
• TensorFlow Edge TPU desteği ⭐ YENİ: python export.py --include edgetpu kullanarak Google Coral cihazları için Edge TPU dışa aktarımı (#3630, @zldrobit tarafından). v6.0'da sunulan daha küçük YOLOv5n (1.9M parametre) modeliyle birlikte kullanıldığında ve yalnızca 2.1 MB boyutunda INT8 çıktısı verdiğinde, bu özellik özellikle ultra hafif mobil çözümler için idealdir.
• OpenVINO desteği: python export.py --include openvino kullanarak OpenVINO dışa aktarımı. OpenVINO sayesinde modeller, çok çeşitli uygulamalarda Intel CPU'larının ve tümleşik GPU'larının gücünden yararlanabiliyor (#6057, @glenn-jocher tarafından).
• Dışa aktarım karşılaştırmaları: python utils/benchmarks.py --weights yolov5s.pt ile tüm YOLOv5 dışa aktarım biçimlerinde mAP'yi ve hızı değerlendirmek için yeni bir kıyaslama aracı sunduk. Şu anda CPU'larda çalışan aracı, gelecekteki güncellemelerde GPU kıyaslamalarını da kapsayacak şekilde genişletmeyi planlıyoruz (#6613, @glenn-jocher tarafından).
• Hiperparametreler: Hiperparametrelerimizde küçük ama önemli bir değişiklik yaptık: hyp-scratch-large.yaml dosyasındaki öğrenme oranı çarpanı (lrf), 0.2'den 0.1'e düşürüldü (#6525, @glenn-jocher tarafından).
• Eğitim: Eğitim sonuçlarını iyileştirmek için varsayılan Öğrenme Oranı (LR) zamanlayıcısı, önceki kosinüslü tek döngü seçeneğinin yerine doğrusal tek döngü olacak şekilde güncellendi (#6729, @glenn-jocher tarafından).

YOLOv5 artık 11 biçimle resmî olarak çalışıyor; yalnızca dışa aktarımı değil, detect.py ve PyTorch Hub ile çıkarımı ve mAP ile hızı profillemek için doğrulamayı da destekliyor:

• ✅ PyTorch
• ✅ TorchScript
• ✅ ONNX
• ✅ OpenVINO
• ✅ TensorRT
• ✅ CoreML
• ✅ TensorFlow SavedModel
• ✅ TensorFlow GraphDef
• ✅ TensorFlow Lite
• ✅ TensorFlow Edge TPU
• ✅ TensorFlow.js

Herkes İçin Yapay Zekâda Birlikte#

Ultralytics'te bizi harekete geçiren yalnızca lider olma arzusu değil, topluluğa katılma ve katkıda bulunma tutkusudur. YOLOv5 ailesi yolculuğumuzda büyük rol oynayarak hem başarılarımızda hem de zorluklarımızda bize destek oldu. Bu güncelleme, 48 katkı sağlayıcının 271 PR'ının emeğini yansıtan ortak bir başarıdır. Yapay zekâyı demokratikleştirme, onu herkes için erişilebilir ve kullanılabilir kılma misyonumuza bağlıyız.

Vision AI Devrimine Katıl#

Ekibimize katılacak yetenekli kişiler arıyor ve açık kaynak projelerimizde iş birliğine davet ediyoruz. Yapay zekâ ekibimize katılmakla ilgileniyorsan kariyer sayfamızı incele veya YOLOv5'e katkıda bulunmayı düşün.

Yapay Zekâ Tutkunlarından 2022'nin En Popüler Nesne Algılama Modeline#

Bu yıl Ultralytics/YOLOv5 depomuz, toplam GitHub yıldızı sayısında Joseph Redmon'ın pjreddie/darknet YOLOv3 deposunu geride bırakarak önemli bir dönüm noktasına ulaştı ve yıldız sayısı 22,4 bini aştı. Bu, topluluğun güvenini ve heyecanını kanıtlıyor ve Vision AI'ın sınırlarını zorlamaya devam etmemiz için bize motivasyon veriyor. Yalnızca Bir Kez Bak mirasını sürdürmekten büyük onur duyuyoruz.

Yeni sürümle ilgili kapsamlı ayrıntılar için YOLOv5 GitHub deposunu ziyaret et ve YOLO nesne algılama meraklılarının canlı topluluğuna katıl.

YOLO'nun Sihirli Dünyasını Kod Yazmadan Keşfet#

Dahası da var! Bilgisayarlı görüde yeniysen veya kod yazmadan çalışmayı tercih ediyorsan Ultralytics HUB sana kapılarını açıyor. YOLO ve bilgisayarlı görü teknolojisinden yalnızca birkaç tıklamayla nasıl yararlanacağını keşfet. Ultralytics HUB - Yapay Zekâya Açılan Kapın sayfasını ziyaret ederek daha fazla bilgi edin ve bilgisayarlı görü yolculuğuna başla.