YOLOvME: Park Sorununu Çözmek

Vladimir Panteleev, Makine Öğreniminin her yazılımcının gizli tutkusu olduğuna inanıyor. Paralect'te Ar-Ge departmanını yönetiyor. Ekibi önce Paralect'teki dahili araçlar için makine öğrenimi yaklaşımlarını kullandı, ardından makine öğrenimi çözümlerini kullanarak ticari ürünler üzerinde çalışmaya başladı.

Link to this sectionYOLOv5 kullanmaya ne zaman başladın?#

Vladimir ve ekibi YOLOv5 ile henüz birkaç ay önce tanıştı. O zamandan beri, Bilgisayarlı Görü geliştirmesinin ne kadar basit olabileceğine şaşırıyorlar!

Link to this sectionPark sorununu çözmek için görüntü tabanlı yapay zekayı kullanmaya nasıl karar verdin?#

Bu sorun aslında çocuk oyuncağı! Vladimir, ofisinin yakınındaki otoparkta park yeri bulmakta zorlandığını fark etti. Bu yüzden, park yeri sorununu çözmeye yardımcı olması için bilgisayarları kullanmaya karar verdi! Bir binanın penceresine yerleştirilen basit bir web kamerası, boş park yerlerini 7/24 takip etmeyi mümkün kılıyor.

Link to this sectionYOLOv5'i özellikle seçmeni sağlayan neydi?#

Vladimir ve ekibi düzinelerce çözümü inceledi:

• Kendi sunucunda barındırılan (Self-hosted)
• Bulut tabanlı
• Açık kaynak
• Özel mülk (Proprietary)

Bunların hepsinin kötü denetlenen öğrenme, aşırı kaynak tüketimi, insanlar için değil uzaylılar için tasarlanmış API/arayüz ve astronomik derecede yüksek fiyatlandırma gibi farklı "nüansları" var. Bu yüzden YOLOv5, ihtiyaçlarımıza ve ortaklarımızın ihtiyaçlarına mükemmel bir şekilde uyduğu için en başından beri favorimizdi.

Link to this sectionYOLOv5'in hangi özellikleri onunla çalışmanı kolaylaştırdı?#

Şüphesiz, model seçme imkanı! Bu özellik, farklı problemler için YOLOv5n/s/m/l/x kullanmana olanak tanıyor ve bu harika. Kullanıcı dostu arayüz, dokümantasyon ve adil kaynak tüketimi, YOLOv5'i günümüzde nesne tespiti alanında lider yapıyor.

Link to this sectionGelecekte YOLOv5 ile çözmeyi beklediğin başka zorluklar neler?#

Her türlü zorluğa hazırız, bu yüzden bu makaleyi okuyorsan ve açık kaynak veya başka amaçlar için "çığır açan" bir çözüm oluşturmakla ilgileniyorsan, lütfen iletişime geç!

Link to this sectionSon olarak, yapay zekaya yeni başlayan birine ne tavsiye edersin?#

Korkma ve dene! Ultralytics, YOLOv5 ile Bilgisayarlı Görüyü çok erişilebilir ve uygun maliyetli hale getirdi. 10 yıl önce resmen doktora sahibi olman gerekiyordu, artık bu tür çözümler herhangi bir yazılımcı tarafından uygulanabiliyor.

Vladimir'in Paralect'teki hedefi, tüm kurucular için uygun fiyatlı ve çığır açan çözümler sunmak! Ancak, bu ortam hepimize bunun çözülemez bir şey olduğunu düşündürüyor. Dünyanın geri kalanına her şeyin göründüğünden çok daha kolay olduğunu göstermek için kamuya açık (in public) inşa etme fikrini savunuyorlar! Vladimir'in ekibi, diğer geliştiricilerin bilgisayarlı görü ile başlamalarına yardımcı olacak bir rehber yazıyor. Vladimir'in diğer projelerine Twitter'dan göz at!

Kullanım durumunun dünyayla paylaşılması gerektiğini düşünüyorsan ve YOLOv5 ile neler yaptığını anlatmak istiyorsan, öne çıkma şansı için bizi sosyal medyada @Ultralytics ve #YOLOvME etiketiyle etiketle.