X
Ultralytics YOLOv8.2 Serbest BırakmaUltralytics YOLOv8.2 Serbest BırakmaUltralytics YOLOv8.2 Serbest Bırakma Oku
Yeşil çek
Panoya kopyalanan bağlantı

YOLOvME: Park Sorununu Çözmek

Vladimir Panteleev'in verimli park çözümleri için YOLOv5 adresini nasıl kullandığını ve Ultralytics ile bilgisayarla görü geliştirmeyi nasıl erişilebilir ve basit hale getirdiğini keşfedin.

Facebook logosuTwitter logosuLinkedIn logosuKopya-bağlantı sembolü

Vladimir Panteleev, Makine Öğreniminin her geliştiricinin gizli bir tutkusu olduğuna inanıyor. Paralect'te Ar-Ge departmanını yönetiyor. Ekip önce Paralect'teki dahili araçlar için makine öğrenimi yaklaşımlarını kullandı, ardından makine öğrenimi çözümlerini kullanan ticari ürünler üzerinde çalışmaya başladı.

YOLOv5 adresini ne zaman kullanmaya başladınız?

Vladimir ve ekibi ilk olarak YOLOv5 sadece birkaç ay önce. O zamandan beri, Bilgisayarlı Görü geliştirmenin ne kadar basit olabileceğine şaşırdılar!

Park sorununu çözmek için görsel yapay zekayı kullanmaya nasıl karar verdiniz?

Sorun çocuk oyuncağı! Vladimir, ofisinin yakınındaki otoparkta park yeri bulmakta zorlandığını fark etti. Bu yüzden park yeri sorununu çözmek için bilgisayarları kullanmaya karar verdi! Bir binanın penceresine yerleştirilen bir web kamerası, boş park yerlerini 7/24 takip etmeyi mümkün kılıyor.

Düzensiz Park Yerleri

Özellikle YOLOv5 adresini seçmenizin nedeni neydi?

Vladimir ve ekibi düzinelerce çözümü gözden geçirdi:

  • Kendi kendine barındırılan
  • Bulut tabanlı
  • Açık kaynak
  • Tescilli

Hepsinin zayıf denetimli öğrenme, aşırı kaynak tüketimi, insanlar için değil uzaylılar için tasarlanmış API/UI ve astronomik derecede yüksek fiyatlandırma gibi farklı "nüansları" var. Dolayısıyla, YOLOv5 hem bizim hem de ortaklarımızın ihtiyaçlarına en iyi şekilde uyduğu için en başından beri favorimizdi.

Park Yerlerini Bulan Yapay Zeka

YOLOv5 'un hangi yönleri sizin için çalışmayı kolaylaştırdı?

Hiç şüphesiz, model seçme yeteneği! YOLOv5n/s/m/l/x'i farklı problemler için kullanmanızı sağlar ve bu şaşırtıcıdır. Kullanıcı dostu arayüzü, dokümantasyonu ve adil kaynak tüketimi YOLOv5 'u bugün nesne algılama alanında lider yapmaktadır.

Gelecekte YOLOv5 ile çözmeyi beklediğiniz diğer zorluklar nelerdir?

Her türlü zorluğa hazırız, bu nedenle bu makaleyi okuduysanız ve açık kaynak veya başka amaçlar için "son teknoloji" bir çözüm oluşturmakla ilgileniyorsanız, lütfen iletişime geçin!

Ve son olarak, yapay zekaya yeni başlayan birine ne tavsiye etmek istersiniz?

Korkmayın ve deneyin! Ultralytics , YOLOv5 ile Bilgisayarla Görmeyi çok erişilebilir ve uygun fiyatlı hale getirdi. 10 yıl önce tam anlamıyla bir doktora sahibi olmanız gerekiyordu, şimdi bu tür çözümler herhangi bir geliştirici tarafından uygulanabilir.

Vladimir'in Paralect'teki amacı, tüm kurucular için uygun fiyatlı son teknoloji çözümler sunmaktır! Ancak, bu atmosfer hepimize bunun çözülemez bir şey olduğunu düşündürüyor. Dünyanın geri kalanına her şeyin göründüğünden çok daha kolay olduğunu göstermek için halka açık bir şekilde inşa etme fikrini savunuyorlar! Vladimir'in ekibi, diğer inşaatçıların bilgisayarla görmeye başlamalarına yardımcı olmak için bir rehber yazıyor. Vladimir'in diğer projelerine göz atın Twitter!

Kullanım örneğinizin dünyayla paylaşılması gerektiğini düşünüyor ve YOLOv5 ile neler yaptığınızı anlatmak istiyorsanız, bizi sosyal medyada @Ultralytics adresinde #YOLOvME ile etiketleyerek öne çıkma şansı yakalayın.

Yapay zekanın gelecekteki
adresini birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın

Bu kategoride daha fazlasını okuyun