Ultralytics YOLO27: Bekleme listesine katıl.
YOLO'yu lisansla
Görsel Yapay Zekâ

YOLOvME: Gizemli Köpek Dışkısı Vakası

Ben Farahmand'ın YOLOv5 ve görsel yapay zekâyı kullanarak mahalledeki köpek dışkısı sorununu nasıl çözdüğünü ve topluluk ilişkilerini nasıl iyileştirdiğini keşfet.

Nuvola LadiNuvola Ladi3 dakikalık okuma
Bahçedeki köpekleri tespit etmek için YOLOv5 kullanımı

Bir dahaki sefere köpeğinin başka birinin bahçesine kaka yapmasına izin verdiğinde, iki kez düşünmek isteyebilirsin. Ben Farahmand, kızı bahçesinde belirmeye başlayan köpek kakalarının arttığını kendisine haber vermeye başlayınca tam da böyle bir sorun yaşadığını fark etti. Bunu kimin yaptığından emin olamayan Ben, suçluyu suçüstü yakalamanın yollarını düşünmeye başladı.

Hikâyenin nasıl bittiğini öğrenmek istedik; bu yüzden Ben'le oturup Ultralytics YOLOv5 ve yapay zekâ destekli görü deneyimi hakkında birkaç soru sorduk.

Nesne Algılama Aracını Oluşturma Sürecin Nasıldı?#

Parkta köpek ve sahibi

Sorunu Belirleme#

“Bir sorun olduğunu gördüm. Şöyle düşündüm: Tamam, kızım bahçede oynuyor ve bahçedeki köpek kakalarını fark ediyor. Köpeğin kaka yapmasına izin verip arkasını toplamayan kişiyle konuşabilmek istedim,” diyor Ben. Ben'in, 7/24 pencereden dışarı bakmaktan daha iyi bir çözüm bulması gerekiyordu.

Doğru ML Modelini Seçme#

Böylece Ben, Google'da kısa bir arama yaptıktan sonra Ultralytics YOLOv5'i keşfetti ve modelini eğitmeye başladı. “Kullanılabilir birkaç farklı modelle karşılaştım. YOLOv5'in belgeleri iyi görünüyordu, ben de onunla başladım.” Ardından Ben Twitter'a yöneldi ve gözetleme çalışması sırasında edindiği bilgileri paylaşarak bizi merak içinde bıraktı.

ML Modelini Eğitme#

Başlangıçta Ben birkaç engelle karşılaştı. Modeli, davada hâlâ şüpheli olan küçük köpekleri algılamakta zorlanıyordu. Bazen küçük köpekleri kuş olarak sınıflandırıyor, bazen de onları tamamen gözden kaçırıyordu. Belirli bir durumda iri, kabarık tüylü beyaz bir köpek koyun olarak sınıflandırıldı. Ben bu sorunu çözmek için kullandığı küçük sinir ağını daha büyük bir ağla değiştirdi ve başarıya ulaştı. Küçük köpekler artık kuş olarak tanımlanmıyordu ve eski koyun da sonunda doğru şekilde köpek olarak tanımlanmıştı.

Parkta köpek kakasını toplayan adam

Suçluyu Hiç Yakaladın mı?#

“Yakaladım. Sonunda şöyle oldu: Köpek sahipleri sık sık bahçemin önünden geçiyordu. Bazen baba, bazen de kızı geçiyordu. Verilerime baktığımda babanın köpek kakasını hep topladığını, kızının ise toplamadığını fark ettim.” Görünüşe göre Ben'in mahallesinde işler düzelmiş. “Bir mektup yazıp onlarla konuştuk ve şimdiye kadar bir daha köpek kakası olmadı. Ama artık dışarı çıktığımda bu köpekleri geçerken tanıdığım için durum biraz ürkütücü geliyor. Acaba onları izlediğimi biliyorlar mı diye merak ediyorum.”

Ultralytics ve YOLOv5 ile Çalışmaya Nasıl Başladın?#

“Aslında tesadüfen başladı; OpenCV'yi biliyordum, lisansüstü eğitimim sırasında biraz kurcalamıştım. Ancak lisansüstü programım mühendisliğe odaklanmıyordu; daha çok toplumsal etki için tasarımla ilgiliydi. Ben de öyle biraz denemiştim. Yakın zamanda yapmak istediğim şeyin mümkün olduğunu biliyordum ama yapıp yapamayacağımdan yüzde 100 emin değildim. Bunun ne kadar kolay olduğunu da fark etmemiştim. Harika belgeler hazırladığınız için hepinize teşekkürler. Belgelerinizi kim yazdıysa zam almalı.”

Ultralytics YOLOv5 ile Hangi Başka Sorunları Çözmek İstersin?#

“Şu anda aklıma gelen ilk şey, mahallemizde insanların sürekli dur tabelasına uymadan geçtiği bir kavşak olması. Belki başka biri buna benzer bir uygulama geliştirmiştir ama dur tabelasına uymadan geçmeye kimin devam ettiğini öğrenmek isterim. Ancak böyle bir sistemi kurmamın ne kadar yasal olacağı konusunda yorum yapamam.”

Ben Farahmand, gerçek yaşamı matematik ve fen bilimleri öğretimine taşımaları için veri okuryazarlığı eğitimini teşvik eden ve öğretmenleri destekleyen küçük bir eğitim şirketi olan Tuva Labs'te ürün yöneticisidir. Tuva Labs, her tür istatistik dersinin müfredata dahil edilmesini sağlayan veri kümeleri, dersler ve grafik oluşturma yazılımları sunar. Ben ayrıca, klasik dünya dışı istilası öyküsünü yeniden anlatan, gerilim dolu ve pulp bilim kurgu temalı bir iş birliğine dayalı masa oyunu olan FAZA'yı kurdu.

Ben’in köpek kakası anlatısını belgeleyen Twitter dizisine göz at.

Ben'in kodunu köpek algılama GitHub deposunda bulabilirsin.

Yazan

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

Dijital İçerik Yöneticisi · Ultralytics

Nuvola Ladi, Ultralytics'te Dijital İçerik Yöneticisi olarak görsel yapay zekâ ve Ultralytics YOLO hakkında içerikler üretiyor ve şirketi PyTorch Conference 2025 gibi sektör etkinliklerinde temsil ediyor. İspanya'da yaşayan Ladi, IE University'den Görsel ve Dijital Medya alanında yüksek lisans derecesine sahip. Ultralytics'e katılmadan önce XVA Gallery & Hotel ve Rolex gibi kuruluşlarda görev aldı.

Yorumlar

Soru sor, sonuçlarını paylaş veya başka birine yardım et.

Çözümleri keşfet

Sporda bilgisayarlı görü

Sporda bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO'nun oyuncu ve top takibi, performans analitiği, antrenörlük içgörüleri ve sporcu rehabilitasyonuyla spor alanında görsel yapay zekâyı nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

İHA ve hava görüntülerini Ultralytics YOLO ile tarım, su ürünleri yetiştiriciliği, koruma çalışmaları ve jeo-uzamsal analiz için gerçek zamanlı içgörülere dönüştür.
Daha fazla bilgi edin
Havacılıkta bilgisayarlı görü

Havacılıkta bilgisayarlı görü

Uçak denetimi, pistteki yabancı madde tespiti, havaalanı yer operasyonları ve kompozit malzeme kusurlarının tespiti için Ultralytics YOLO ile havacılık ve uzay sektöründe bilgisayarlı görü uygula.
Daha fazla bilgi edin
Güvenlikte bilgisayarlı görü

Güvenlikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle her sahayı koru. Görsel yapay zekâ; çevre izleme, tehdit tespiti, plaka tanıma ve iş yeri güvenliğini destekler.
Daha fazla bilgi edin
Robotikte bilgisayarlı görü

Robotikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle daha akıllı makinelere güç ver. Robotikte görsel yapay zekâ; otonom navigasyonu, algılamayı, nesne takibini ve gerçek zamanlı kontrolü destekler.
Daha fazla bilgi edin
Lojistikte bilgisayarlı görü

Lojistikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle lojistiği kolaylaştır. Görüntü yapay zekâsı; paket denetimini, ayrıştırmayı, araç takibini ve gerçek zamanlı depo güvenliği izlemeyi mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Perakendede bilgisayarlı görü

Perakendede bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle perakendeyi yeniden tasarla. Görüntü yapay zekâsı; envanter takibini, raf izlemeyi, kuyruk yönetimini ve daha kapsamlı müşteri analizlerini mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü

Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle sağlık çözümleri geliştir. Sağlık hizmetlerinde görüntü yapay zekâsı; daha hızlı tıbbi görüntüleme, daha akıllı tanı ve hasta takibini mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Üretimde bilgisayarlı görü

Üretimde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle üretimi optimize et. Görsel yapay zekâ; kalite kontrolünü, kusur tespitini, kişisel koruyucu donanım uyumunu ve montaj hattı otomasyonunu destekler.
Daha fazla bilgi edin
Otomotivde bilgisayarlı görü

Otomotivde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle otomotivde bilgisayarlı görüden yararlan. Görsel yapay zekâ; daha akıllı yollar için yol güvenliğini, sürüş desteğini ve araç otomasyonunu ileri taşır.
Daha fazla bilgi edin
Tarımda bilgisayarlı görü

Tarımda bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle akıllı tarıma görüntü yapay zekâsı kazandır. Daha yüksek ve akıllı verim için mahsul izleme, hayvan takibi ve hassas tarımı destekle.
Daha fazla bilgi edin

Geleceğin yapay zekasını birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceğine yolculuğuna başla