YOLOvME: Gizemli Köpek Dışkısı Vakası
Ben Farahmand'ın YOLOv5 ve görsel yapay zekâyı kullanarak mahalledeki köpek dışkısı sorununu nasıl çözdüğünü ve topluluk ilişkilerini nasıl iyileştirdiğini keşfet.
Nuvola Ladi3 dakikalık okuma
Bir dahaki sefere köpeğinin başka birinin bahçesine kaka yapmasına izin verdiğinde, iki kez düşünmek isteyebilirsin. Ben Farahmand, kızı bahçesinde belirmeye başlayan köpek kakalarının arttığını kendisine haber vermeye başlayınca tam da böyle bir sorun yaşadığını fark etti. Bunu kimin yaptığından emin olamayan Ben, suçluyu suçüstü yakalamanın yollarını düşünmeye başladı.
Hikâyenin nasıl bittiğini öğrenmek istedik; bu yüzden Ben'le oturup Ultralytics YOLOv5 ve yapay zekâ destekli görü deneyimi hakkında birkaç soru sorduk.
Nesne Algılama Aracını Oluşturma Sürecin Nasıldı?#

Sorunu Belirleme#
“Bir sorun olduğunu gördüm. Şöyle düşündüm: Tamam, kızım bahçede oynuyor ve bahçedeki köpek kakalarını fark ediyor. Köpeğin kaka yapmasına izin verip arkasını toplamayan kişiyle konuşabilmek istedim,” diyor Ben. Ben'in, 7/24 pencereden dışarı bakmaktan daha iyi bir çözüm bulması gerekiyordu.
Doğru ML Modelini Seçme#
Böylece Ben, Google'da kısa bir arama yaptıktan sonra Ultralytics YOLOv5'i keşfetti ve modelini eğitmeye başladı. “Kullanılabilir birkaç farklı modelle karşılaştım. YOLOv5'in belgeleri iyi görünüyordu, ben de onunla başladım.” Ardından Ben Twitter'a yöneldi ve gözetleme çalışması sırasında edindiği bilgileri paylaşarak bizi merak içinde bıraktı.
ML Modelini Eğitme#
Başlangıçta Ben birkaç engelle karşılaştı. Modeli, davada hâlâ şüpheli olan küçük köpekleri algılamakta zorlanıyordu. Bazen küçük köpekleri kuş olarak sınıflandırıyor, bazen de onları tamamen gözden kaçırıyordu. Belirli bir durumda iri, kabarık tüylü beyaz bir köpek koyun olarak sınıflandırıldı. Ben bu sorunu çözmek için kullandığı küçük sinir ağını daha büyük bir ağla değiştirdi ve başarıya ulaştı. Küçük köpekler artık kuş olarak tanımlanmıyordu ve eski koyun da sonunda doğru şekilde köpek olarak tanımlanmıştı.

Suçluyu Hiç Yakaladın mı?#
“Yakaladım. Sonunda şöyle oldu: Köpek sahipleri sık sık bahçemin önünden geçiyordu. Bazen baba, bazen de kızı geçiyordu. Verilerime baktığımda babanın köpek kakasını hep topladığını, kızının ise toplamadığını fark ettim.” Görünüşe göre Ben'in mahallesinde işler düzelmiş. “Bir mektup yazıp onlarla konuştuk ve şimdiye kadar bir daha köpek kakası olmadı. Ama artık dışarı çıktığımda bu köpekleri geçerken tanıdığım için durum biraz ürkütücü geliyor. Acaba onları izlediğimi biliyorlar mı diye merak ediyorum.”
Ultralytics ve YOLOv5 ile Çalışmaya Nasıl Başladın?#
“Aslında tesadüfen başladı; OpenCV'yi biliyordum, lisansüstü eğitimim sırasında biraz kurcalamıştım. Ancak lisansüstü programım mühendisliğe odaklanmıyordu; daha çok toplumsal etki için tasarımla ilgiliydi. Ben de öyle biraz denemiştim. Yakın zamanda yapmak istediğim şeyin mümkün olduğunu biliyordum ama yapıp yapamayacağımdan yüzde 100 emin değildim. Bunun ne kadar kolay olduğunu da fark etmemiştim. Harika belgeler hazırladığınız için hepinize teşekkürler. Belgelerinizi kim yazdıysa zam almalı.”
Ultralytics YOLOv5 ile Hangi Başka Sorunları Çözmek İstersin?#
“Şu anda aklıma gelen ilk şey, mahallemizde insanların sürekli dur tabelasına uymadan geçtiği bir kavşak olması. Belki başka biri buna benzer bir uygulama geliştirmiştir ama dur tabelasına uymadan geçmeye kimin devam ettiğini öğrenmek isterim. Ancak böyle bir sistemi kurmamın ne kadar yasal olacağı konusunda yorum yapamam.”
Ben Farahmand, gerçek yaşamı matematik ve fen bilimleri öğretimine taşımaları için veri okuryazarlığı eğitimini teşvik eden ve öğretmenleri destekleyen küçük bir eğitim şirketi olan Tuva Labs'te ürün yöneticisidir. Tuva Labs, her tür istatistik dersinin müfredata dahil edilmesini sağlayan veri kümeleri, dersler ve grafik oluşturma yazılımları sunar. Ben ayrıca, klasik dünya dışı istilası öyküsünü yeniden anlatan, gerilim dolu ve pulp bilim kurgu temalı bir iş birliğine dayalı masa oyunu olan FAZA'yı kurdu.
Ben’in köpek kakası anlatısını belgeleyen Twitter dizisine göz at.
Ben'in kodunu köpek algılama GitHub deposunda bulabilirsin.
Yazan
Yorumlar
Soru sor, sonuçlarını paylaş veya başka birine yardım et.










