Ultralytics Canlı Oturumu: Ultralytics YOLO Depth Estimation Tanıtımı
Ultralytics YOLO26'daki yeni derinlik tahmini görevinin, stereo kamera sistemi veya LiDAR gerektirmeden tek bir RGB görüntüsünden piksel başına metrik ölçekli derinliği nasıl tahmin ettiğini öğrenmek için bu canlı oturuma katıl. Monoküler derinlik tahmininin nasıl çalıştığını, diğer bilgisayarlı görü görevlerinden nasıl farklı olduğunu ve pratik uygulamalar için derinlik haritalarının nasıl oluşturulacağını, görselleştirileceğini ve kalibre edileceğini açıklayacağız. Robotik, otomotiv ve üretim dahil olmak üzere kilit endüstrilerin bu özellikten nasıl yararlanabileceğini gör ve nasıl başlayacağını öğren.
Register
Speakers
Glenn Jocher
Kurucu ve CEO
Glenn Jocher, dünyanın en yaygın kullanılan bilgisayarlı görü modelleri olan YOLO'nun arkasındaki şirket Ultralytics'in kurucusu ve CEO'sudur. Onun çalışmaları sadece daha hızlı ve daha doğru modeller inşa etmekle ilgili değil; aynı zamanda herkesin vizyon AI ile anlamlı problemleri çözmesini sağlamakla ilgilidir.
Alexis Schutzger
Çözüm Mühendisi
Alexis Schutzger, müşterilerin ve ortakların gerçek dünya bilgisayarlı görü uygulamaları için Ultralytics YOLO modellerini devreye almasına yardımcı olduğu Ultralytics'te Çözüm Mühendisidir. Şirketi Embedded World 2025 gibi sektör etkinliklerinde temsil ederek YOLO modellerinin gömülü ve uç yapay zekaya nasıl uygulandığını sergilemiştir.
Jing Qiu
Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi
Jing Qiu, en son teknoloji ürünü bilgisayarlı görü modellerinin performansını, ölçeklenebilirliğini ve gerçek dünyada uygulanabilirliğini iyileştirmeye odaklanmış Ultralytics'te Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisidir. Çalışmaları; model mimarisi, eğitim optimizasyonu ve dağıtımı kapsamakta olup dünya genelindeki geliştiriciler ve işletmeler için Ultralytics YOLO'nun sektöre liderlik eden bir doğruluk ve verimlilik sunmasını sağlamaya yardımcı olmaktadır.