Ngày 26 tháng 10 năm 2022
Tối ưu hóa và triển khai các mô hình Ultralytics YOLOv5 với nền tảng Deci, tăng hiệu suất lên tới 10 lần. Bắt đầu miễn phí và tận dụng tối ưu hóa mô hình tự động.
Tại Ultralytics, chúng tôi hợp tác thương mại với các công ty khởi nghiệp khác để giúp chúng tôi tài trợ cho hoạt động nghiên cứu và phát triển các công cụ nguồn mở tuyệt vời của mình, như YOLOv5, để giữ chúng miễn phí cho mọi người. Bài viết này có thể chứa các liên kết liên kết đến các đối tác đó.
Nền tảng Deci bao gồm các công cụ miễn phí để dễ dàng quản lý, tối ưu hóa và triển khai các mô hình YOLOv5 của bạn trong bất kỳ môi trường sản xuất nào. Deci hỗ trợ tất cả các khuôn khổ DL phổ biến, chẳng hạn như TensorFlow, PyTorch, Keras và ONNX. Tất cả những gì bạn cần là nền tảng dựa trên web hoặc ứng dụng khách Python của chúng tôi để chạy nó từ mã của bạn.
Bạn có thể sử dụng Deci không chỉ để xuất mà còn để cắt tỉa và lượng tử hóa mô hình!
Deci cung cấp một giao diện đẹp để xuất ở bất kỳ định dạng nào và so sánh hiệu suất giữa các mô hình gốc và mô hình đã chuyển đổi. Người dùng chọn tối ưu hóa thêm các mô hình của họ bằng cách lượng tử hóa.
Tự động biên dịch và lượng tử hóa các mô hình của bạn và đánh giá các cài đặt sản xuất khác nhau để đạt được độ trễ tốt hơn, xuyên suốt và giảm kích thước mô hình cũng như dung lượng bộ nhớ trên phần cứng của bạn.
So sánh hiệu suất mô hình của bạn trên nhiều thiết bị phần cứng (bao gồm cả thiết bị edge) chỉ bằng một nút bấm. Loại bỏ nhu cầu thiết lập và kiểm tra thủ công nhiều thiết lập phần cứng và sản xuất.
Tận dụng công cụ suy luận dựa trên Python của Deci. Tương thích với nhiều khung và loại phần cứng.
Để biết thêm thông tin về Nền tảng Deci, vui lòng truy cập trang web của Deci.
Mở tài khoản miễn phí của bạn.
Để bắt đầu tối ưu hóa mô hình YOLOv5 đã được đào tạo trước của bạn, bạn sẽ cần chuyển đổi nó sang định dạng ONNX. Xem Hướng dẫn xuất YOLOv5 để biết hướng dẫn về cách chuyển đổi mô hình của bạn sang định dạng ONNX.
Vào tab "Lab" và nhấp vào nút "New Model" ở góc trên bên phải màn hình để tải lên mô hình YOLOv5 ONNX của bạn.
Thực hiện theo các bước của trình hướng dẫn tải mô hình để chọn phần cứng mục tiêu cũng như kích thước lô và mức lượng tử hóa mong muốn cho quá trình biên dịch mô hình.
Sau khi điền thông tin có liên quan, hãy nhấp vào "Bắt đầu". Nền tảng Deci sẽ tự động thực hiện tối ưu hóa thời gian chạy của mô hình YOLOv5 của bạn cho phần cứng bạn đã chọn cũng như đánh giá chuẩn mô hình của bạn trên nhiều loại phần cứng khác nhau. Quá trình này mất khoảng 10 phút.
Sau khi hoàn tất, một hàng mới sẽ xuất hiện trên màn hình của bạn bên dưới mô hình cơ sở mà bạn đã tải lên trước đó. Tại đây, bạn có thể thấy phiên bản được tối ưu hóa của mô hình YOLOv5 đã được đào tạo trước của mình.
Sau đó, bạn có thể tải xuống mô hình đã tối ưu hóa của mình bằng cách nhấp vào nút "Triển khai".
Sau đó, bạn sẽ được nhắc tải xuống mô hình của mình và nhận hướng dẫn về cách cài đặt và sử dụng Infery - công cụ suy luận thời gian chạy của Deci.
Việc sử dụng Infery là tùy chọn. Bạn có thể lấy các tệp thô python và sử dụng chúng với bất kỳ công cụ suy luận nào khác mà bạn chọn.
Khám phá kết quả tối ưu hóa và đánh giá chuẩn trên tab "Thông tin chi tiết".
Trước khi kết thúc, chúng ta hãy thảo luận về một số lợi thế mà Deci mang lại:
Như bạn vừa thấy, bạn có thể tăng gấp đôi hiệu suất của mô hình YOLOv5 trong tổng thời gian 15 phút. Nền tảng Deci cực kỳ dễ sử dụng và trực quan.
Bạn có thắc mắc gì không? Hãy tham gia cộng đồng của chúng tôi và để lại câu hỏi của bạn ngay hôm nay!
VI
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
TR
AR.webp)
