Ultralytics YOLO27: Đăng ký vào danh sách chờ.
Cấp phép YOLO
Sự kiện

Nâng cấp camera với Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 giúp triển khai Edge AI dễ dàng

Tìm hiểu cách Seeed Studio dùng edge AI, AIoT và Ultralytics YOLOv8 để nâng cấp camera hiện có mà không cần viết code, qua bài tổng kết buổi nói chuyện tại YOLO Vision 2023.

Nuvola LadiNuvola Ladi4 phút đọc
Nâng cấp camera không cần lập trình với Seeed Studio và YOLOv8

Năm 2023 là năm đầu tiên YOLO VISION (YV23) được tổ chức theo hình thức kết hợp tại khuôn viên Google for Startups ở Madrid, tạo cơ hội để chúng tôi tổ chức các buổi nói chuyện và hội thảo với chuyên gia, đồng nghiệp và người đam mê, đồng thời chia sẻ tầm nhìn chung về đổi mới AI và công nghệ.

Các diễn giả đã giới thiệu nhiều cách triển khai các model Ultralytics YOLOv8 cho những mục đích sử dụng khác nhau. Một ví dụ tiêu biểu là Seeed Studio và các bản nâng cấp camera không cần viết code bằng YOLOv8.

Giới thiệu về Seeed Studio#

Seeed Studio là một công ty công nghệ IoT chuyên nghiên cứu phần cứng, cũng như các hệ thống cảm biến, mạng, điện toán biên và nhận thức tiên tiến được hỗ trợ bởi đám mây.

Phát trực tiếp từ Thâm Quyến, Elaine Wu, Giám đốc Đối tác Edge AI và Marketing tại Seeed, đã đi sâu vào tiềm năng chuyển đổi của Edge AI và các ứng dụng AIoT. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ điểm lại những nội dung nổi bật trong bài nói chuyện của cô, nơi cô thảo luận về các chủ đề như phân tích video, triển khai Ultralytics YOLOv8 và triển khai các model AI trên thiết bị Edge AI công suất thấp.

Cách mạng hóa an toàn, phân tích và chuyển đổi số#

Elaine Wu mở đầu bài nói chuyện bằng cách nhấn mạnh vai trò của Edge AI và AIoT trong việc cải thiện an toàn, phân tích và chuyển đổi số.

Tập trung vào các ứng dụng phân tích video, cô trình bày việc triển khai model Ultralytics YOLOv8 trên các thiết bị nhúng như Jetson Nano và Jetson Xavier NX, một bước quan trọng hướng tới việc đạt được các mục tiêu chuyển đổi số đáng tin cậy và hiệu quả.

Một điểm đáng chú ý trong phần thảo luận của cô là tiềm năng của camera thông minh được hỗ trợ bởi AI tiên tiến trong việc chuyển đổi nhiều không gian khác nhau và tăng cường an toàn trong nhiều tình huống. Cô đã trình bày cách các camera đời cũ có thể tích hợp model Ultralytics YOLOv8 mà không cần viết mã phức tạp, giúp nhiều người dễ dàng tiếp cận AI hơn.

Elaine đã cung cấp cái nhìn tổng quan sâu sắc về các dịch vụ phần cứng và danh mục sản phẩm của Seeed, được thiết kế cho triển khai AI và IoT.

Phiên này mở ra hướng tiếp cận việc triển khai thị giác máy tính trong phân tích video trên nhiều ngành và trường hợp sử dụng khác nhau, khám phá sự kết hợp giữa ứng dụng phần cứng và phần mềm cho phân tích video ứng dụng AI, đồng thời nêu bật lợi ích về hiệu quả và thời gian phát triển.

Triển khai dễ dàng Ultralytics YOLOv5 và YOLOv8 trên thiết bị edge#

Phần thứ hai của bài nói chuyện tập trung vào việc triển khai model AI trên các thiết bị Edge AI công suất thấp, đặc biệt là NVIDIA Jetson, đồng thời nhấn mạnh sự đơn giản trong việc xây dựng và triển khai model AI vượt ra ngoài các thiết bị GPU.

Elaine chia sẻ những hiểu biết về khả năng hỗ trợ suy luận tăng tốc của TensorRT và trình bày kết quả benchmark Ultralytics YOLOv8 được kiểm thử trên NVIDIA Jetson Orin bằng TensorRT.

Một điểm đáng chú ý là quan hệ đối tác cấp cao của Seeed trong hệ sinh thái NVIDIA Jetson, đưa Seeed trở thành điểm đến trọn gói giúp đơn giản hóa quá trình phát triển AI.

Nhìn chung, phiên chia sẻ của Elaine Wu tại sự kiện YV23 không chỉ giới thiệu những tiến bộ hiện tại trong các ứng dụng Edge AI và AIoT mà còn hé lộ tương lai của những công nghệ này.

Bạn đã sẵn sàng tìm hiểu sâu hơn về cuộc thảo luận chưa? Xem toàn bộ buổi nói chuyện về nâng cấp camera không cần code!

Được viết bởi

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

Quản lý Nội dung Số · Ultralytics

Nuvola Ladi là Quản lý Nội dung Số tại Ultralytics, nơi cô sáng tạo nội dung về vision AI và Ultralytics YOLO, đồng thời đại diện công ty tại các sự kiện trong ngành như PyTorch Conference 2025. Cô sống tại Tây Ban Nha và có bằng Thạc sĩ về Truyền thông Thị giác và Kỹ thuật số của IE University. Trước khi gia nhập Ultralytics, cô từng đảm nhiệm các vị trí tại những tổ chức như XVA Gallery & Hotel và Rolex.

Bình luận

Đặt câu hỏi, chia sẻ kết quả hoặc giúp đỡ người khác.

Khám phá các giải pháp

Thị giác máy tính trong thể thao

Thị giác máy tính trong thể thao

Khám phá cách Ultralytics YOLO thúc đẩy thị giác máy tính trong thể thao với khả năng theo dõi cầu thủ và bóng, phân tích hiệu suất, cung cấp thông tin chuyên sâu cho huấn luyện và hỗ trợ phục hồi cho vận động viên.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Chuyển hình ảnh từ drone và ảnh hàng không thành thông tin chuyên sâu theo thời gian thực cho nông nghiệp, nuôi trồng thủy sản, bảo tồn và phân tích không gian địa lý với Ultralytics YOLO.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Ứng dụng computer vision trong ngành hàng không vũ trụ với Ultralytics YOLO cho kiểm tra máy bay, phát hiện dị vật trên đường băng (FOD), vận hành mặt đất tại sân bay và phát hiện lỗi vật liệu composite.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Bảo vệ mọi địa điểm bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ giám sát vành đai, phát hiện mối đe dọa, nhận dạng biển số và an toàn nơi làm việc.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong robotics

Computer vision trong robotics

Tăng cường năng lực cho máy móc thông minh bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI trong lĩnh vực robotics hỗ trợ điều hướng tự động, nhận thức, theo dõi đối tượng và điều khiển theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong logistics

Tinh giản hoạt động logistics với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ kiểm tra kiện hàng, phân loại, theo dõi phương tiện và giám sát an toàn kho hàng theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong bán lẻ

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Định hình lại hoạt động bán lẻ với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ theo dõi hàng tồn kho, giám sát kệ hàng, quản lý hàng chờ và phân tích khách hàng thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Xây dựng các giải pháp chăm sóc sức khỏe với model Ultralytics YOLO. Vision AI trong chăm sóc sức khỏe hỗ trợ xử lý hình ảnh y tế nhanh hơn, chẩn đoán thông minh hơn và theo dõi bệnh nhân.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong sản xuất

Thị giác máy tính trong sản xuất

Tối ưu hóa sản xuất bằng các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi, tuân thủ PPE và tự động hóa dây chuyền lắp ráp.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Ứng dụng thị giác máy tính trong ngành ô tô với các model Ultralytics YOLO. Vision AI nâng cao an toàn giao thông, hỗ trợ người lái và tự động hóa phương tiện để tạo nên những tuyến đường thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Ứng dụng AI thị giác vào nông nghiệp thông minh với các model Ultralytics YOLO. Hỗ trợ giám sát cây trồng, theo dõi vật nuôi và canh tác chính xác để nâng cao năng suất một cách thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm

Hãy cùng nhau kiến tạo tương lai của AI!

Bắt đầu hành trình hướng đến tương lai của machine learning