28 tháng 12, 2023
Khám phá sức mạnh của Edge AI & AIoT với các bản nâng cấp camera cải tiến của Seeed Studio. Khám phá cách Ultralytics YOLOv8 cách mạng hóa sự an toàn, phân tích và chuyển đổi kỹ thuật số
Năm 2023 là năm đầu tiên YOLO VISION (YV23) được tổ chức dưới hình thức sự kiện kết hợp (hybrid) tại khuôn viên Google for Startups ở Madrid, tạo cơ hội cho chúng tôi tổ chức các buổi nói chuyện và hội thảo với các chuyên gia, đồng nghiệp và những người đam mê, đồng thời chia sẻ tầm nhìn chung về đổi mới và công nghệ AI.
Các diễn giả của chúng tôi đã trình bày nhiều cách triển khai khác nhau của các mô hình Ultralytics YOLOv8 cho các mục đích sử dụng khác nhau. Một ví dụ điển hình là Seeed Studio và nâng cấp camera không cần code bằng YOLOv8 của họ.
Seeed Studio là một công ty công nghệ IoT tiên phong, chuyên về nghiên cứu phần cứng, cũng như các hệ thống cảm biến, mạng, điện toán biên và các hệ thống nhận thức nâng cao được hỗ trợ bởi đám mây.
Phát trực tiếp từ Thâm Quyến, Giám đốc Marketing và Hợp tác AI Biên tại Seeed, Elaine Wu đã đi sâu vào tiềm năng chuyển đổi của các ứng dụng Edge AI và AIoT. Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi muốn khám phá những điểm nổi bật chính từ bài nói của cô, nơi cô thảo luận về các chủ đề tiên tiến như phân tích video, triển khai YOLOv8 và triển khai các mô hình AI cho các thiết bị Edge AI tiêu thụ điện năng thấp.
Elaine Wu bắt đầu bài nói của mình bằng cách nhấn mạnh vai trò thay đổi cuộc chơi của AI biên và AIoT trong việc cách mạng hóa an toàn, phân tích và chuyển đổi số.
Tập trung vào các ứng dụng phân tích video, cô đã giới thiệu việc triển khai mô hình YOLOv8 trên các thiết bị nhúng như Jetson Nano và Jetson Xavier NX, đây là một bước quan trọng để đạt được các mục tiêu chuyển đổi số hiệu quả và đáng tin cậy.
Một khía cạnh đáng chú ý trong cuộc thảo luận của cô là tiềm năng của camera thông minh, được hỗ trợ bởi AI tiên tiến, để chuyển đổi nhiều không gian khác nhau và tăng cường an toàn trong nhiều tình huống khác nhau. Cô đã chứng minh cách các camera cũ có thể tích hợp liền mạch mô hình YOLOv8 mà không cần mã hóa phức tạp, giúp nhiều đối tượng tiếp cận hơn với việc ứng dụng AI.
Elaine đã cung cấp một cái nhìn tổng quan sâu sắc về các dịch vụ phần cứng và danh mục sản phẩm của Seed được thiết kế để triển khai AI và IoT.
Phiên này đóng vai trò là cửa ngõ dẫn chúng ta đến việc triển khai thị giác máy tính trong phân tích video trên các ngành và trường hợp sử dụng khác nhau, khám phá sự kết hợp giữa các ứng dụng phần cứng và phần mềm cho phân tích video được hỗ trợ bởi AI, đồng thời làm nổi bật những lợi ích về hiệu quả và tiết kiệm thời gian phát triển.
Phần thứ hai của bài nói tập trung vào việc triển khai các mô hình AI cho các thiết bị Edge AI tiêu thụ điện năng thấp, đặc biệt nhấn mạnh vào NVIDIA Jetson, làm nổi bật sự đơn giản của việc xây dựng và triển khai các mô hình AI, vượt xa các thiết bị GPU.
Elaine đã chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về hỗ trợ của TensorRT cho suy luận (inferencing) được tăng tốc và trình bày điểm chuẩn YOLOv8 được thử nghiệm bởi NVIDIA Jetson Orin bằng TensorRT.
Một điểm đáng chú ý là sự hợp tác ưu tú của Seeed với hệ sinh thái NVIDIA Jetson, định vị Seed là điểm đến lý tưởng để đơn giản hóa quá trình phát triển AI.
Nhìn chung, phiên của Elaine Wu tại sự kiện YV23 không chỉ giới thiệu những tiến bộ hiện tại trong các ứng dụng Edge AI và AIoT mà còn mang đến một cái nhìn thoáng qua về tương lai thú vị của các công nghệ chuyển đổi này.
Bạn đã sẵn sàng đi sâu hơn vào cuộc thảo luận chưa? Xem toàn bộ buổi nói chuyện tại đây!
.webp)