Nâng cấp camera với Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 giúp triển khai Edge AI dễ dàng
Tìm hiểu cách Seeed Studio dùng edge AI, AIoT và Ultralytics YOLOv8 để nâng cấp camera hiện có mà không cần viết code, qua bài tổng kết buổi nói chuyện tại YOLO Vision 2023.
Nuvola Ladi4 phút đọc
Năm 2023 là năm đầu tiên YOLO VISION (YV23) được tổ chức theo hình thức kết hợp tại khuôn viên Google for Startups ở Madrid, tạo cơ hội để chúng tôi tổ chức các buổi nói chuyện và hội thảo với chuyên gia, đồng nghiệp và người đam mê, đồng thời chia sẻ tầm nhìn chung về đổi mới AI và công nghệ.
Các diễn giả đã giới thiệu nhiều cách triển khai các model Ultralytics YOLOv8 cho những mục đích sử dụng khác nhau. Một ví dụ tiêu biểu là Seeed Studio và các bản nâng cấp camera không cần viết code bằng YOLOv8.
Giới thiệu về Seeed Studio#
Seeed Studio là một công ty công nghệ IoT chuyên nghiên cứu phần cứng, cũng như các hệ thống cảm biến, mạng, điện toán biên và nhận thức tiên tiến được hỗ trợ bởi đám mây.
Phát trực tiếp từ Thâm Quyến, Elaine Wu, Giám đốc Đối tác Edge AI và Marketing tại Seeed, đã đi sâu vào tiềm năng chuyển đổi của Edge AI và các ứng dụng AIoT. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ điểm lại những nội dung nổi bật trong bài nói chuyện của cô, nơi cô thảo luận về các chủ đề như phân tích video, triển khai Ultralytics YOLOv8 và triển khai các model AI trên thiết bị Edge AI công suất thấp.
Cách mạng hóa an toàn, phân tích và chuyển đổi số#
Elaine Wu mở đầu bài nói chuyện bằng cách nhấn mạnh vai trò của Edge AI và AIoT trong việc cải thiện an toàn, phân tích và chuyển đổi số.
Tập trung vào các ứng dụng phân tích video, cô trình bày việc triển khai model Ultralytics YOLOv8 trên các thiết bị nhúng như Jetson Nano và Jetson Xavier NX, một bước quan trọng hướng tới việc đạt được các mục tiêu chuyển đổi số đáng tin cậy và hiệu quả.
Một điểm đáng chú ý trong phần thảo luận của cô là tiềm năng của camera thông minh được hỗ trợ bởi AI tiên tiến trong việc chuyển đổi nhiều không gian khác nhau và tăng cường an toàn trong nhiều tình huống. Cô đã trình bày cách các camera đời cũ có thể tích hợp model Ultralytics YOLOv8 mà không cần viết mã phức tạp, giúp nhiều người dễ dàng tiếp cận AI hơn.
Elaine đã cung cấp cái nhìn tổng quan sâu sắc về các dịch vụ phần cứng và danh mục sản phẩm của Seeed, được thiết kế cho triển khai AI và IoT.
Phiên này mở ra hướng tiếp cận việc triển khai thị giác máy tính trong phân tích video trên nhiều ngành và trường hợp sử dụng khác nhau, khám phá sự kết hợp giữa ứng dụng phần cứng và phần mềm cho phân tích video ứng dụng AI, đồng thời nêu bật lợi ích về hiệu quả và thời gian phát triển.
Triển khai dễ dàng Ultralytics YOLOv5 và YOLOv8 trên thiết bị edge#
Phần thứ hai của bài nói chuyện tập trung vào việc triển khai model AI trên các thiết bị Edge AI công suất thấp, đặc biệt là NVIDIA Jetson, đồng thời nhấn mạnh sự đơn giản trong việc xây dựng và triển khai model AI vượt ra ngoài các thiết bị GPU.
Elaine chia sẻ những hiểu biết về khả năng hỗ trợ suy luận tăng tốc của TensorRT và trình bày kết quả benchmark Ultralytics YOLOv8 được kiểm thử trên NVIDIA Jetson Orin bằng TensorRT.
Một điểm đáng chú ý là quan hệ đối tác cấp cao của Seeed trong hệ sinh thái NVIDIA Jetson, đưa Seeed trở thành điểm đến trọn gói giúp đơn giản hóa quá trình phát triển AI.
Nhìn chung, phiên chia sẻ của Elaine Wu tại sự kiện YV23 không chỉ giới thiệu những tiến bộ hiện tại trong các ứng dụng Edge AI và AIoT mà còn hé lộ tương lai của những công nghệ này.
Bạn đã sẵn sàng tìm hiểu sâu hơn về cuộc thảo luận chưa? Xem toàn bộ buổi nói chuyện về nâng cấp camera không cần code!
Được viết bởi
Bình luận
Đặt câu hỏi, chia sẻ kết quả hoặc giúp đỡ người khác.










