Nâng cấp camera với Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 cho Edge AI dễ dàng hơn

Năm 2023 là năm đầu tiên YOLO VISION (YV23) được tổ chức dưới hình thức sự kiện kết hợp tại cơ sở Google for Startups ở Madrid, tạo cơ hội để chúng tôi tổ chức các buổi nói chuyện và hội thảo cùng các chuyên gia, đồng nghiệp và những người đam mê, đồng thời chia sẻ tầm nhìn chung về đổi mới AI và công nghệ.

Các diễn giả đã giới thiệu nhiều cách triển khai các model Ultralytics YOLOv8 cho những mục đích sử dụng khác nhau. Một ví dụ nổi bật là Seeed Studio với giải pháp nâng cấp camera không cần code bằng YOLOv8.

Giới thiệu về Seeed Studio#

Seeed Studio là một công ty công nghệ IoT đổi mới, chuyên nghiên cứu phần cứng, cũng như các hệ thống cảm biến, kết nối mạng, điện toán biên và nhận thức nâng cao được hỗ trợ bởi cloud.

Phát trực tiếp từ Thâm Quyến, Elaine Wu, Quản lý Quan hệ Đối tác và Marketing Edge AI tại Seeed, đã đi sâu vào tiềm năng chuyển đổi của các ứng dụng Edge AI và AIoT. Trong bài blog này, chúng ta sẽ khám phá những điểm nổi bật trong bài nói chuyện của cô, nơi cô thảo luận về các chủ đề tiên tiến như phân tích video, triển khai Ultralytics YOLOv8 và triển khai các model AI lên các thiết bị Edge AI công suất thấp.

Cách mạng hóa an toàn, phân tích và chuyển đổi số#

Elaine Wu mở đầu bài nói chuyện bằng cách nhấn mạnh vai trò mang tính đột phá của edge AI và AIoT trong việc cách mạng hóa an toàn, phân tích và chuyển đổi số.

Tập trung vào các ứng dụng phân tích video, cô trình diễn việc triển khai model Ultralytics YOLOv8 trên các thiết bị nhúng như Jetson Nano và Jetson Xavier NX, đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới việc đạt được các mục tiêu chuyển đổi số đáng tin cậy và hiệu quả.

Một khía cạnh đáng chú ý trong phần thảo luận của cô là tiềm năng của camera thông minh, được hỗ trợ bởi AI tiên tiến, trong việc chuyển đổi nhiều không gian khác nhau và nâng cao mức độ an toàn trong các kịch bản đa dạng. Cô đã trình diễn cách các camera thế hệ cũ có thể tích hợp liền mạch model Ultralytics YOLOv8 mà không cần lập trình phức tạp, giúp nhiều đối tượng dễ dàng tiếp cận việc ứng dụng AI hơn.

Elaine đã cung cấp một cái nhìn tổng quan sâu sắc về các dịch vụ phần cứng và danh mục sản phẩm của Seeed được thiết kế cho việc triển khai AI và IoT.

Phiên này mở ra hướng tiếp cận để triển khai thị giác máy tính trong phân tích video trên nhiều ngành và trường hợp sử dụng khác nhau, khám phá sự cộng hưởng giữa các ứng dụng phần cứng và phần mềm cho hoạt động phân tích video hỗ trợ bởi AI, đồng thời làm nổi bật mức tăng hiệu quả và thời gian phát triển được tiết kiệm.

Triển khai dễ dàng Ultralytics YOLOv5 và YOLOv8 trên các thiết bị biên#

Phần thứ hai của bài nói chuyện tập trung vào việc triển khai các model AI lên các thiết bị Edge AI công suất thấp, đặc biệt nhấn mạnh NVIDIA Jetson, qua đó làm nổi bật sự đơn giản trong việc xây dựng và triển khai model AI, vượt ra ngoài phạm vi các thiết bị GPU.

Elaine đã chia sẻ những hiểu biết về khả năng hỗ trợ suy luận tăng tốc của TensorRT và trình bày benchmark Ultralytics YOLOv8 được kiểm thử trên NVIDIA Jetson Orin bằng TensorRT.

Một điểm đáng chú ý là quan hệ đối tác cấp cao của Seeed với hệ sinh thái NVIDIA Jetson, giúp định vị Seeed như một điểm đến toàn diện để đơn giản hóa quá trình phát triển AI.

Nhìn chung, phiên của Elaine Wu tại sự kiện YV23 không chỉ giới thiệu những tiến bộ hiện tại trong các ứng dụng Edge AI và AIoT mà còn mang đến cái nhìn thoáng qua về tương lai đầy hứa hẹn của những công nghệ mang tính chuyển đổi này.

Sẵn sàng tìm hiểu sâu hơn về chủ đề này? Xem toàn bộ bài nói chuyện về nâng cấp camera không cần code!