Nâng cấp máy ảnh của bạn với Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 cho Edge AI được thực hiện dễ dàng

Nuvola Ladi

3 phút đọc

Ngày 28 tháng 12 năm 2023

Khám phá sức mạnh của Edge AI & AIoT với các nâng cấp camera sáng tạo của Seeed Studio. Khám phá cách Ultralytics YOLOv8 cách mạng hóa an toàn, phân tích và chuyển đổi kỹ thuật số

Năm 2023 là năm đầu tiên YOLO VISION (YV23) được tổ chức dưới hình thức sự kiện kết hợp tại Madrid tại khuôn viên Google for Startups, mang đến cho chúng tôi cơ hội tổ chức các buổi nói chuyện và hội thảo với các chuyên gia, đồng nghiệp và những người đam mê, đồng thời chia sẻ tầm nhìn chung về công nghệ và đổi mới AI. 

Diễn giả của chúng tôi đã đưa chúng tôi qua các triển khai khác nhau của các mô hình Ultralytics YOLOv8 được triển khai cho các mục đích sử dụng khác nhau. Một ví dụ tuyệt vời là Seeed Studio và các bản nâng cấp camera không cần mã của họ bằng cách sử dụng YOLOv8 .  

Giới thiệu về Seeed Studio

Seeed Studio là một công ty công nghệ IoT sáng tạo, chuyên nghiên cứu phần cứng cũng như các hệ thống cảm biến, mạng, điện toán biên và nhận thức tiên tiến dựa trên đám mây. 

Phát trực tiếp từ Thâm Quyến, Giám đốc tiếp thị và đối tác Edge AI tại Seeed, Elaine Wu đã đi sâu vào tiềm năng chuyển đổi của các ứng dụng Edge AI và AIoT. Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi muốn khám phá những điểm nổi bật chính từ bài nói chuyện của cô ấy, nơi cô ấy thảo luận về các chủ đề tiên tiến như phân tích video, triển khai YOLOv8 và triển khai các mô hình AI cho các thiết bị Edge AI công suất thấp.

Cách mạng hóa an toàn, phân tích và chuyển đổi số

Elaine Wu bắt đầu bài phát biểu của mình bằng cách nhấn mạnh vai trò thay đổi cuộc chơi của AI biên và AIoT trong việc cách mạng hóa an toàn, phân tích và chuyển đổi số. 

Tập trung vào các ứng dụng phân tích video, bà đã giới thiệu việc triển khai mô hình YOLOv8 trên các thiết bị nhúng như Jetson Nano và Jetson Xavier NX, biến đây thành bước quan trọng hướng tới việc đạt được các mục tiêu chuyển đổi số đáng tin cậy và hiệu quả. 

Một khía cạnh đáng chú ý trong cuộc thảo luận của bà là tiềm năng của camera thông minh, được hỗ trợ bởi AI tiên tiến, để biến đổi nhiều không gian khác nhau và tăng cường an toàn trong nhiều tình huống khác nhau. Bà đã chứng minh cách camera cũ có thể tích hợp liền mạch mô hình YOLOv8 mà không cần mã hóa phức tạp, giúp việc áp dụng AI dễ tiếp cận hơn với nhiều đối tượng hơn.

Elaine đã cung cấp cái nhìn tổng quan sâu sắc về các dịch vụ phần cứng và danh mục sản phẩm của Seed được thiết kế cho việc triển khai AI và IoT. 

Phiên họp này đóng vai trò như một cánh cổng dẫn chúng ta đến với việc triển khai công nghệ thị giác máy tính trong phân tích video trên nhiều ngành công nghiệp và trường hợp sử dụng khác nhau, khám phá sự tương tác giữa các ứng dụng phần cứng và phần mềm để phân tích video hỗ trợ AI, đồng thời làm nổi bật hiệu quả tăng lên và tiết kiệm thời gian phát triển. 

Triển khai dễ dàng với Ultralytics YOLOv5 và YOLOv8 trên các thiết bị Edge

Phần thứ hai của buổi nói chuyện tập trung vào việc triển khai các mô hình AI trên các thiết bị Edge AI công suất thấp, đặc biệt nhấn mạnh vào NVIDIA Jetson, nhấn mạnh tính đơn giản của việc xây dựng và triển khai các mô hình AI, vượt xa các thiết bị GPU. 

Elaine đã chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về khả năng hỗ trợ suy luận tăng tốc của TensorRT và trình bày điểm chuẩn YOLOv8 được NVIDIA Jetson Orin thử nghiệm bằng TensorRT.

Một điều đáng chú ý là mối quan hệ đối tác ưu tú của Seeed với hệ sinh thái NVIDIA Jetson, định vị Seed là điểm đến duy nhất để đơn giản hóa quá trình phát triển AI. 

Nhìn chung, phiên thảo luận của Elaine Wu tại sự kiện YV23 không chỉ giới thiệu những tiến bộ hiện tại trong các ứng dụng Edge AI và AIoT mà còn cung cấp cái nhìn thoáng qua về tương lai thú vị của những công nghệ mang tính chuyển đổi này. 

Sẵn sàng để đi sâu hơn vào cuộc thảo luận? Xem toàn bộ bài phát biểu tại đây !

Hãy cùng xây dựng tương lai
của AI cùng nhau!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của máy học

Bắt đầu miễn phí
Liên kết đã được sao chép vào clipboard