Nâng cấp camera với Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 giúp triển khai Edge AI dễ dàng
Khám phá sức mạnh của Edge AI và AIoT với các bản nâng cấp camera sáng tạo của Seeed Studio. Tìm hiểu cách Ultralytics YOLOv8 cách mạng hóa an toàn, phân tích và chuyển đổi số.

Năm 2023 là năm đầu tiên YOLO VISION (YV23) được tổ chức theo hình thức kết hợp tại khuôn viên Google for Startups ở Madrid, tạo cơ hội để chúng tôi tổ chức các buổi nói chuyện và hội thảo với chuyên gia, đồng nghiệp và người đam mê, đồng thời chia sẻ tầm nhìn chung về đổi mới AI và công nghệ.
Các diễn giả đã giới thiệu nhiều cách triển khai model Ultralytics YOLOv8 cho những mục đích sử dụng khác nhau. Một ví dụ tiêu biểu là Seeed Studio và các nâng cấp camera không cần viết code bằng YOLOv8 của họ.
Giới thiệu về Seeed Studio#
Seeed Studio là công ty công nghệ IoT đổi mới, chuyên nghiên cứu phần cứng, cũng như cảm biến, mạng, điện toán biên và các hệ thống nhận thức tiên tiến được hỗ trợ bởi cloud.
Phát trực tiếp từ Thâm Quyến, Giám đốc Đối tác Edge AI và Tiếp thị tại Seeed, Elaine Wu, đã đi sâu vào tiềm năng chuyển đổi của các ứng dụng Edge AI và AIoT. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ điểm lại những nội dung nổi bật trong bài nói chuyện của cô, nơi cô thảo luận về các chủ đề tiên tiến như phân tích video, triển khai Ultralytics YOLOv8 và triển khai model AI trên thiết bị Edge AI công suất thấp.
Cách mạng hóa an toàn, phân tích và chuyển đổi số#
Elaine Wu mở đầu bài nói chuyện bằng cách nhấn mạnh vai trò đột phá của edge AI và AIoT trong việc cách mạng hóa an toàn, phân tích và chuyển đổi số.
Tập trung vào các ứng dụng phân tích video, cô trình bày việc triển khai model Ultralytics YOLOv8 trên các thiết bị nhúng như Jetson Nano và Jetson Xavier NX, một bước quan trọng hướng tới việc đạt được các mục tiêu chuyển đổi số đáng tin cậy và hiệu quả.
Một khía cạnh đáng chú ý trong phần thảo luận của cô là tiềm năng của camera thông minh được tăng cường bằng AI tiên tiến trong việc chuyển đổi nhiều không gian và nâng cao an toàn ở các tình huống đa dạng. Cô trình bày cách các camera đời cũ có thể tích hợp liền mạch model Ultralytics YOLOv8 mà không cần viết code phức tạp, giúp nhiều người dễ dàng tiếp cận AI hơn.
Elaine đã cung cấp cái nhìn tổng quan sâu sắc về các dịch vụ phần cứng và danh mục sản phẩm của Seeed, được thiết kế cho triển khai AI và IoT.
Phiên này mở ra hướng tiếp cận việc triển khai thị giác máy tính trong phân tích video trên nhiều ngành và trường hợp sử dụng khác nhau, khám phá sự kết hợp giữa ứng dụng phần cứng và phần mềm cho phân tích video ứng dụng AI, đồng thời nêu bật lợi ích về hiệu quả và thời gian phát triển.
Triển khai dễ dàng Ultralytics YOLOv5 và YOLOv8 trên thiết bị edge#
Phần thứ hai của bài nói chuyện tập trung vào việc triển khai model AI trên các thiết bị Edge AI công suất thấp, đặc biệt là NVIDIA Jetson, đồng thời nhấn mạnh sự đơn giản trong việc xây dựng và triển khai model AI vượt ra ngoài các thiết bị GPU.
Elaine chia sẻ thông tin về khả năng hỗ trợ tăng tốc suy luận của TensorRT và trình bày kết quả benchmark Ultralytics YOLOv8 được kiểm tra trên NVIDIA Jetson Orin bằng TensorRT.
Một điểm đáng chú ý là quan hệ đối tác cấp cao của Seeed trong hệ sinh thái NVIDIA Jetson, đưa Seeed trở thành điểm đến trọn gói giúp đơn giản hóa quá trình phát triển AI.
Nhìn chung, phiên trình bày của Elaine Wu tại sự kiện YV23 không chỉ giới thiệu những tiến bộ hiện tại trong các ứng dụng Edge AI và AIoT mà còn hé lộ tương lai đầy hứa hẹn của những công nghệ mang tính chuyển đổi này.
Bạn đã sẵn sàng tìm hiểu sâu hơn về cuộc thảo luận chưa? Xem toàn bộ buổi nói chuyện về nâng cấp camera không cần code!










