Nâng cấp Camera của bạn với Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 cho Edge AI được thực hiện dễ dàng
Khám phá sức mạnh của Edge AI & AIoT với các bản nâng cấp camera sáng tạo từ Seeed Studio. Khám phá cách Ultralytics YOLOv8 cách mạng hóa sự an toàn, phân tích và chuyển đổi kỹ thuật số
Năm 2023 là năm đầu tiên YOLO VISION (YV23) được tổ chức dưới hình thức sự kiện kết hợp tại khuôn viên Google for Startups ở Madrid, tạo cơ hội cho chúng tôi tổ chức các buổi tọa đàm và hội thảo với các chuyên gia, đồng nghiệp và những người đam mê, đồng thời chia sẻ tầm nhìn chung về đổi mới AI và công nghệ.
Các diễn giả đã dẫn dắt chúng tôi qua nhiều cách triển khai khác nhau của các model Ultralytics YOLOv8 cho các mục đích sử dụng khác nhau. Một ví dụ điển hình là Seeed Studio với các nâng cấp camera không cần code sử dụng YOLOv8.
Link to this sectionVề Seeed Studio#
Seeed Studio là một công ty công nghệ IoT tiên tiến, chuyên về nghiên cứu phần cứng, cũng như các hệ thống cảm biến, mạng, tính toán biên và hệ thống nhận thức nâng cao dựa trên nền tảng đám mây.
Phát trực tiếp từ Thâm Quyến, Elaine Wu, Giám đốc Marketing và Quan hệ Đối tác Edge AI tại Seeed, Elaine Wu đã đi sâu vào tiềm năng chuyển đổi của Edge AI và các ứng dụng AIoT. Trong bài viết blog này, chúng tôi muốn khám phá những điểm nhấn chính từ buổi nói chuyện của cô, nơi cô thảo luận về các chủ đề tiên phong như phân tích video, triển khai YOLOv8 và triển khai các model AI trên các thiết bị Edge AI công suất thấp.
Link to this sectionCách mạng hóa An toàn, Phân tích và Chuyển đổi Số#
Elaine Wu bắt đầu bài nói chuyện của mình bằng cách nhấn mạnh vai trò thay đổi cuộc chơi của Edge AI và AIoT trong việc cách mạng hóa an toàn, phân tích và chuyển đổi số.
Tập trung vào các ứng dụng phân tích video, cô đã giới thiệu việc triển khai model YOLOv8 trên các thiết bị nhúng như Jetson Nano và Jetson Xavier NX, biến đây thành bước ngoặt then chốt để đạt được các mục tiêu chuyển đổi số đáng tin cậy và hiệu quả.
Một khía cạnh đáng chú ý trong cuộc thảo luận của cô là tiềm năng của các camera thông minh, được hỗ trợ bởi AI tiên tiến, giúp thay đổi nhiều không gian khác nhau và tăng cường an toàn trong các tình huống đa dạng. Cô đã chứng minh cách các camera cũ có thể tích hợp mượt mà model YOLOv8 mà không cần lập trình phức tạp, giúp việc tiếp cận AI trở nên dễ dàng hơn đối với nhiều đối tượng người dùng.
Elaine đã cung cấp cái nhìn tổng quan sâu sắc về các dịch vụ phần cứng và danh mục sản phẩm của Seeed được thiết kế cho việc triển khai AI và IoT.
Phiên thảo luận này đóng vai trò là cửa ngõ dẫn chúng ta đến việc triển khai thị giác máy tính trong phân tích video trên các ngành công nghiệp và trường hợp sử dụng khác nhau, khám phá sự kết hợp giữa phần cứng và các ứng dụng phần mềm cho phân tích video hỗ trợ AI, đồng thời nêu bật những lợi ích về hiệu quả và tiết kiệm thời gian phát triển.
Link to this sectionTriển khai dễ dàng với Ultralytics YOLOv5 và YOLOv8 trên các thiết bị Edge#
Phần thứ hai của bài nói chuyện tập trung vào việc triển khai các model AI lên các thiết bị Edge AI công suất thấp, với sự nhấn mạnh đặc biệt vào NVIDIA Jetson, nêu bật sự đơn giản trong việc xây dựng và triển khai các model AI, vượt ra ngoài giới hạn của các thiết bị GPU.
Elaine đã chia sẻ những thông tin chi tiết về sự hỗ trợ của TensorRT cho suy luận tăng tốc và trình bày kết quả kiểm thử YOLOv8 trên NVIDIA Jetson Orin sử dụng TensorRT.
Một thông tin đáng chú ý khác là mối quan hệ đối tác chiến lược của Seeed với hệ sinh thái NVIDIA Jetson, đưa Seeed trở thành điểm đến toàn diện giúp đơn giản hóa quá trình phát triển AI.
Nhìn chung, phiên thảo luận của Elaine Wu tại sự kiện YV23 không chỉ giới thiệu những tiến bộ hiện tại trong các ứng dụng Edge AI và AIoT mà còn mang đến cái nhìn về tương lai đầy hứa hẹn của những công nghệ mang tính chuyển đổi này.
Bạn đã sẵn sàng để đi sâu hơn vào cuộc thảo luận này chưa? Hãy xem toàn bộ bài nói chuyện về nâng cấp camera không cần lập trình!
