Ngày 20 tháng 12 năm 2023
Khám phá YOLO Vision 2023: từ thách thức đến tăng tốc phần cứng, đi sâu vào các cuộc thảo luận chính của YV23 về mô hình YOLO, hợp tác cộng đồng và triển vọng.
Khi năm nay sắp kết thúc, chúng tôi cảm thấy ấm lòng khi thấy cộng đồng ngày càng phát triển của mình gắn kết với nhau bằng niềm đam mê với thế giới AI và thị giác máy tính. Đó là lý do tại sao hàng năm chúng tôi tổ chức sự kiện hàng đầu của mình là YOLO Vision.
YOLO VISION 2023 (YV23) được tổ chức tại khuôn viên Google for Startups ở Madrid, quy tụ các chuyên gia trong ngành cho một buổi tọa đàm sâu sắc, bao gồm nhiều chủ đề khác nhau, từ những thách thức trong việc triển khai mô hình YOLO của Ultralytics đến triển vọng tăng tốc phần cứng. Hãy cùng tìm hiểu những điểm nổi bật và thảo luận chính từ sự kiện:
Chúng tôi bắt đầu phiên họp bằng phần giới thiệu các thành viên tham gia thảo luận , có sự góp mặt của Glenn Jocher , Bo Zhang và Yonatan Geifman . Mỗi diễn giả đều mang đến nền tảng và chuyên môn của mình, thu hút khán giả và truyền tải sự hiểu biết toàn diện về khối lượng kiến thức có trong hội thảo.
Các thành viên tham gia thảo luận của chúng tôi đã đi sâu vào những thách thức gặp phải khi triển khai Ultralytics YOLOv8 , YOLOv6 và YOLO-NAS. Glenn Jocher, Nhà sáng lập kiêm Tổng giám đốc điều hành của Ultralytics, đã giải quyết vấn đề ứng dụng rộng rãi của Ultralytics trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, chẳng hạn như bán lẻ, sản xuất và công trường xây dựng, cũng như cung cấp tổng quan về tiến độ và các ưu tiên cho YOLOv8, nhấn mạnh vào khả năng sử dụng và cải tiến trong thế giới thực.
Yonatan đã nêu bật những thách thức trong việc triển khai YOLO-NAS, nhấn mạnh đến hiệu suất và khả năng tái tạo trong khi Bo Zhang chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về những thách thức gặp phải trong việc triển khai YOLOv6, tập trung vào hiệu suất, hiệu quả và khả năng tái tạo.
Tại Ultralytics, chúng tôi tận tụy với sự tham gia của cộng đồng, quản lý phản hồi và đóng góp nguồn mở, và những chủ đề này chắc chắn đã được đề cập trong hội thảo của chúng tôi. Ultralytics nuôi dưỡng một cộng đồng gồm hơn 500 người đóng góp tích cực tham gia vào quá trình phát triển công nghệ của chúng tôi. Nếu bạn muốn trở thành một phần trong phong trào của chúng tôi, bạn cũng có thể tham gia cộng đồng các thành viên tích cực của chúng tôi trên Discord Server .
Mỗi thành viên tham gia thảo luận đã chia sẻ quan điểm của mình về vai trò của sự tham gia của cộng đồng trong dự án YOLO-NAS, nhấn mạnh vào sự hợp tác và tận dụng các nền tảng như GitHub để nhận phản hồi.
Khi cuộc trò chuyện của chúng tôi phát triển, cuộc trò chuyện chuyển sang tăng tốc phần cứng và tương lai thú vị của AI. Glenn thảo luận về tiềm năng của AI khi phần cứng bắt kịp phần mềm và thuật toán, mở ra những khả năng mới để cải thiện hiệu suất và tiến bộ.
Các thành viên tham gia thảo luận đã khám phá các khả năng thời gian thực, những tiến bộ về phần cứng và tính linh hoạt của các mô hình YOLO cho nhiều ứng dụng khác nhau, đồng thời đề cập đến việc xác định lại đối tượng, kế hoạch tích hợp và triển khai các mô hình YOLO trên các thiết bị nhúng cũng như xem xét kết quả hiệu suất và lựa chọn mô hình.
Một nhân tố quan trọng khác trong cuộc thảo luận nhóm của chúng tôi là Ultralytics HUB . Những hiểu biết sâu sắc về các kỹ thuật lựa chọn mô hình và quá trình phát triển của nó để triển khai mô hình đơn giản đã được chia sẻ, nhấn mạnh tính đơn giản của Ultralytics HUB như một công cụ đào tạo không cần mã cho các mô hình YOLO.
Các diễn giả tiếp tục cung cấp cái nhìn tổng quan về các mô-đun sắp ra mắt, các ứng dụng thực tế và tầm nhìn cho các mô hình YOLO trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau cũng như trình bày các phát triển trong tương lai, bao gồm việc giới thiệu các mô hình độ sâu YOLO, nhận dạng hành động và tầm nhìn đơn giản hóa việc triển khai mô hình YOLO thông qua Ultralytics HUB.
Trong buổi thảo luận sâu sắc, Bo Zhang đã giới thiệu mô-đun phân đoạn được tích hợp vào YOLOv6 phiên bản 3.0 do Meituan phát hành, làm sáng tỏ nhiều kỹ thuật tối ưu hóa khác nhau được thiết kế riêng cho các mô-đun phân đoạn đối tượng.
Cuộc thảo luận chuyển sang giải quyết các trường hợp sử dụng đầy thách thức trong phát hiện vật thể, bao gồm những rào cản mà CNN truyền thống gặp phải khi chụp các vật thể ở xa, các ứng dụng quân sự và máy bay không người lái, cũng như sự phát triển năng động của hệ thống camera trên máy bay không người lái cho nhiều ứng dụng khác nhau.
Ngoài ra, các diễn giả đã đi sâu vào so sánh chi tiết về độ sâu YOLO của camera đơn và camera kép, khám phá những lợi thế của hiệu ứng thị sai và làm sáng tỏ nhận thức về độ sâu dựa trên khoảng cách. Tổng quan toàn diện này cung cấp sự hiểu biết toàn diện về những tiến bộ và thách thức trong lĩnh vực phát hiện đối tượng và nhận thức về độ sâu.
Nhìn chung, hội thảo kết thúc với những hiểu biết sâu sắc về việc sử dụng các mô hình tư thế để nhận dạng hành động, xử lý các khái niệm trừu tượng với phát hiện đối tượng hoặc tư thế và nỗ lực chú thích cho các nhiệm vụ phức tạp. Các khuyến nghị được đưa ra để bắt đầu với một mạng lưới phân loại cho những người mạo hiểm thực hiện các nhiệm vụ phức tạp.
Nhìn chung, bài phát biểu của hội thảo YV23 đã thể hiện chiều sâu và bề rộng chuyên môn trong cộng đồng YOLO, cung cấp những hiểu biết có giá trị về những thách thức hiện tại, sự phát triển trong tương lai và tinh thần hợp tác thúc đẩy những tiến bộ trong lĩnh vực này.
Sẵn sàng để đi sâu hơn vào cuộc thảo luận? Xem toàn bộ bài phát biểu tại đây !
.webp)
