Ngày 20 tháng 12 năm 2023
Khám phá YOLO Vision 2023: từ những thách thức đến tăng tốc phần cứng, đi sâu vào các cuộc thảo luận chính của YV23 về các mô hình YOLO, sự hợp tác cộng đồng và triển vọng.
Khi năm nay sắp kết thúc, chúng tôi cảm thấy ấm lòng khi thấy cộng đồng ngày càng phát triển của chúng tôi được liên kết với nhau bởi niềm đam mê với thế giới AI và thị giác máy tính. Đó là lý do tại sao mỗi năm chúng tôi tổ chức sự kiện hàng đầu của mình, YOLO Vision.
YOLO VISION 2023 (YV23) đã được tổ chức tại khuôn viên Google for Startups ở Madrid, quy tụ các chuyên gia trong ngành cho một buổi thảo luận chuyên sâu, bao gồm nhiều chủ đề khác nhau, từ những thách thức trong việc triển khai mô hình Ultralytics YOLO đến triển vọng của việc tăng tốc phần cứng. Hãy cùng đi sâu vào những điểm nổi bật và thảo luận chính từ sự kiện này:
Chúng tôi đã bắt đầu phiên họp với phần giới thiệu về các thành viên hội đồng, với sự góp mặt của Glenn Jocher, Bo Zhang và Yonatan Geifman. Với mỗi diễn giả mang đến nền tảng và chuyên môn của họ, thu hút khán giả và truyền đạt sự hiểu biết toàn diện về khối lượng kiến thức hiện có trong hội đồng.
Các diễn giả của chúng tôi đã đi sâu vào những thách thức khi triển khai Ultralytics YOLOv8, YOLOv6 và YOLO-NAS. Glenn Jocher, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Ultralytics, đã đề cập đến việc mở rộng ứng dụng của Ultralytics trong các ngành khác nhau, chẳng hạn như bán lẻ, sản xuất và công trường xây dựng, đồng thời cung cấp tổng quan về tiến độ và các ưu tiên cho YOLOv8, nhấn mạnh tính khả dụng và cải tiến trong thế giới thực.
Yonatan nhấn mạnh những thách thức trong việc triển khai YOLO-NAS, tập trung vào hiệu suất và khả năng tái tạo, trong khi Bo Zhang chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về những thách thức gặp phải trong quá trình triển khai YOLOv6, tập trung vào hiệu suất, hiệu quả và khả năng tái tạo.
Tại Ultralytics, chúng tôi tận tâm với sự tham gia của cộng đồng, quản lý phản hồi và đóng góp mã nguồn mở, và những chủ đề này chắc chắn đã được đề cập trong hội thảo của chúng tôi. Ultralytics nuôi dưỡng một cộng đồng với hơn 500 người đóng góp tích cực tham gia vào sự phát triển công nghệ của chúng tôi. Nếu bạn muốn trở thành một phần của phong trào của chúng tôi, bạn cũng có thể tham gia cộng đồng các thành viên tích cực của chúng tôi trên Máy chủ Discord.
Mỗi thành viên hội đồng đã chia sẻ quan điểm của họ về vai trò của sự tham gia cộng đồng trong dự án YOLO-NAS, nhấn mạnh sự hợp tác và tận dụng các nền tảng như GitHub để thu thập phản hồi.
Khi cuộc trò chuyện của chúng tôi phát triển, cuộc trò chuyện đã chuyển sang tăng tốc phần cứng và tương lai thú vị của AI. Glenn đã thảo luận về tiềm năng của AI khi phần cứng bắt kịp phần mềm và thuật toán, mở ra những khả năng mới để cải thiện hiệu suất và tiến bộ.
Các thành viên hội đồng đã khám phá các khả năng thời gian thực, những tiến bộ về phần cứng và tính linh hoạt của các mô hình YOLO cho các ứng dụng khác nhau, đề cập đến việc xác định lại đối tượng, kế hoạch tích hợp và triển khai các mô hình YOLO trên các thiết bị nhúng cũng như xem xét kết quả hiệu suất và lựa chọn mô hình.
Một nhân tố chủ chốt khác trong cuộc thảo luận của chúng tôi là Ultralytics HUB. Những hiểu biết sâu sắc về các kỹ thuật lựa chọn mô hình và sự phát triển của nó để đơn giản hóa việc triển khai mô hình đã được chia sẻ, làm nổi bật sự đơn giản của Ultralytics HUB như một công cụ đào tạo không cần mã cho các mô hình YOLO.
Các thành viên hội đồng tiếp tục cung cấp cái nhìn sơ lược về các mô-đun sắp tới, các ứng dụng thực tế và tầm nhìn cho các mô hình YOLO trong các ngành công nghiệp khác nhau cũng như trình bày các phát triển trong tương lai, bao gồm giới thiệu các mô hình độ sâu YOLO, nhận dạng hành động và tầm nhìn để đơn giản hóa việc triển khai mô hình YOLO thông qua Ultralytics HUB.
Trong phiên thảo luận chuyên sâu, ông Bo Zhang đã giới thiệu mô-đun phân đoạn được tích hợp vào YOLOv6 phiên bản 3.0 do Meituan phát hành, làm sáng tỏ các kỹ thuật tối ưu hóa khác nhau được thiết kế riêng cho các mô-đun phân đoạn đối tượng.
Cuộc thảo luận chuyển tiếp một cách liền mạch sang việc giải quyết các trường hợp sử dụng đầy thách thức trong phát hiện đối tượng, bao gồm những khó khăn mà CNN truyền thống gặp phải trong việc nắm bắt các đối tượng ở xa, các ứng dụng quân sự và máy bay không người lái, và sự phát triển năng động của hệ thống camera trên máy bay không người lái cho các ứng dụng đa dạng.
Ngoài ra, các diễn giả đã đi sâu vào so sánh chi tiết về độ sâu YOLO camera đơn và camera kép, khám phá những ưu điểm của hiệu ứng thị sai và làm sáng tỏ nhận thức về độ sâu dựa trên khoảng cách. Tổng quan toàn diện này cung cấp sự hiểu biết toàn diện về những tiến bộ và thách thức trong lĩnh vực phát hiện đối tượng và nhận thức về độ sâu.
Nhìn chung, hội thảo kết thúc với những hiểu biết sâu sắc về việc sử dụng các mô hình tư thế để nhận dạng hành động, xử lý các khái niệm trừu tượng bằng cách phát hiện đối tượng hoặc tư thế và nỗ lực chú thích cho các tác vụ phức tạp. Các khuyến nghị đã được đưa ra để bắt đầu với một mạng phân loại cho những người dấn thân vào các tác vụ phức tạp.
Nhìn chung, buổi nói chuyện tại hội thảo YV23 đã thể hiện chiều sâu và bề rộng kiến thức chuyên môn trong cộng đồng YOLO, cung cấp những hiểu biết có giá trị về những thách thức hiện tại, sự phát triển trong tương lai và tinh thần hợp tác thúc đẩy sự tiến bộ trong lĩnh vực này.
Bạn đã sẵn sàng đi sâu hơn vào cuộc thảo luận chưa? Xem toàn bộ buổi nói chuyện tại đây!
.webp)