Ngày 4 tháng 10 năm 2024
Hãy tham gia cùng chúng tôi để xem xét kỹ hơn cách bạn có thể sử dụng Ultralytics HUB đào tạo và triển khai lực lượng mới Ultralytics YOLO11 mô hình. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước trong quy trình.
Ultralytics YOLO11 là mô hình thị giác máy tính tiên tiến mới được thiết kế cho các tác vụ như phát hiện đối tượng , phân loại hình ảnh và phân đoạn thực thể . Nó nhanh hơn, chính xác hơn và hiệu quả hơn so với các phiên bản trước. YOLO (Bạn chỉ nhìn một lần). YOLO11 có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng thị giác máy tính thời gian thực. Tuyệt vời nhất là, việc bắt đầu với Ultralytics YOLO11 cũng đơn giản và dễ hiểu như tất cả các ứng dụng khác. Ultralytics YOLO các mô hình.
Trước đây chúng tôi đã thảo luận về các tính năng và cải tiến mới của YOLO11 và đề cập đến việc truy cập mô hình thông qua gói Ultralytics Python hoặc Ultralytics HUB . Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước cách sử dụng Ultralytics HUB để đào tạo và triển khai. Ultralytics YOLO11 một cách dễ dàng.
Ultralytics HUB là Ultralytics 'Nền tảng thân thiện với người dùng, không cần mã nguồn, được thiết kế để hợp lý hóa toàn bộ quy trình từ đào tạo đến triển khai mô hình YOLO , bao gồm cả các mô hình YOLO11 mới ra mắt Ultralytics . Cho dù bạn là chuyên gia AI hay người mới làm quen với thị giác máy tính, HUB đều cung cấp giao diện trực quan cho phép bạn tải lên các tập dữ liệu , chọn các mô hình đã được đào tạo trước và tinh chỉnh chúng cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn. Chỉ với vài cú nhấp chuột, bạn có thể đào tạo các mô hình cho các ứng dụng thời gian thực trong các ngành công nghiệp từ sản xuất đến nông nghiệp . HUB tập trung vào việc giúp AI tiên tiến dễ tiếp cận mà không cần phải viết mã phức tạp.
Ultralytics HUB có nhiều tùy chọn gói khác nhau , với gói miễn phí cho quyền truy cập cơ bản và gói Pro cung cấp các tính năng bổ sung như đào tạo đám mây, cộng tác nhóm và tăng giới hạn sử dụng. Dưới đây là tổng quan nhanh về một số tính năng chính được cung cấp bởi Ultralytics TRUNG TÂM:
HUB cũng tích hợp với nhiều nền tảng khác nhau, cho phép người dùng xuất các mô hình đã được đào tạo sang nhiều định dạng khác nhau như ONNX , TensorFlow và CoreML , giúp việc triển khai trên nhiều nền tảng trở nên liền mạch. Về cơ bản, Ultralytics HUB đơn giản hóa các tác vụ AI phức tạp, từ xử lý tập dữ liệu đến triển khai mô hình thời gian thực, tất cả trong một công cụ toàn diện.
Để chạy suy luận trên Ultralytics HUB sử dụng YOLO11 , chỉ cần điều hướng đến phần "Mô hình" và chọn YOLO11 mẫu bạn quan tâm. Sau đó, bạn có thể nhấp vào "Xem trước" để thử mẫu bằng cách tải lên bất kỳ hình ảnh nào.
Tính năng này của HUB giúp bất kỳ ai, bất kể trình độ kinh nghiệm của họ, có thể kiểm tra các dự đoán của mô hình bằng YOLO11 và xem nó hoạt động như thế nào. Đây là cách thân thiện với người dùng để thực hành Ultralytics YOLO11 miễn phí.
Sau khi tạo tài khoản , bạn có thể bắt đầu đào tạo ngay bằng cách truy cập bảng điều khiển. Từ đó, bạn có thể quản lý dự án, tải lên bộ dữ liệu và bắt đầu đào tạo. YOLO11 mô hình hóa một cách dễ dàng. Nền tảng này được thiết kế để đảm bảo quá trình diễn ra nhanh chóng và ít rắc rối nhất có thể.
Sau khi đăng nhập, bạn có thể nhấp vào "Bộ dữ liệu" từ menu bên trái để khám phá một loạt các bộ dữ liệu có sẵn trên Ultralytics HUB. Các tập dữ liệu này phục vụ nhiều tác vụ khác nhau, chẳng hạn như phát hiện đối tượng bằng hộp giới hạn định hướng (OBB) và ước tính tư thế . Ví dụ: bạn có thể sử dụng COCO128 để phát hiện đối tượng với 80 lớp hoặc Fashion- MNIST để phân loại hình ảnh. Các tập dữ liệu này có sẵn và được tối ưu hóa để huấn luyện các mô hình YOLO .
Nếu bạn muốn làm việc với dữ liệu của riêng mình, bạn có thể tải lên các tập dữ liệu tùy chỉnh . Khi thực hiện việc này, hãy đảm bảo rằng tập dữ liệu của bạn tuân thủ YOLO cấu trúc, bao gồm tệp YAML được định dạng đúng trong thư mục gốc và tệp này được nén.
Khi tập dữ liệu của bạn đã sẵn sàng, bạn có thể nhấp vào nút "Tải tập dữ liệu lên", chọn loại tác vụ và tải tệp ZIP lên. Sau khi tải lên, Ultralytics HUB tự động xác thực tập dữ liệu của bạn và bạn có thể bắt đầu đào tạo ngay lập tức YOLO mô hình. Bạn cũng có thể quản lý và xem chi tiết tập dữ liệu của mình, chẳng hạn như phân chia hình ảnh (đào tạo, xác thực, kiểm tra) và phân tích dữ liệu để đảm bảo dữ liệu đã sẵn sàng cho việc đào tạo mô hình.
Để bắt đầu đào tạo một YOLO11 mô hình sử dụng Ultralytics Tính năng Đào tạo Đám mây của HUB, bạn sẽ cần nâng cấp lên gói Pro. Là người dùng Pro, GPU Bạn sẽ được cung cấp tài nguyên để đào tạo nhanh hơn và hiệu quả hơn. Sau khi nâng cấp, hãy truy cập mục "Mô hình", chọn biến thể mô hình YOLO11 mong muốn và thiết lập cài đặt đào tạo.
Bạn có thể chọn số kỷ nguyên (xác định số lần mô hình sẽ chạy qua tập dữ liệu) hoặc đặt thời lượng cụ thể cho quá trình huấn luyện theo thời gian. Trước khi quá trình huấn luyện mô hình bắt đầu, Ultralytics HUB sẽ khởi tạo một chuyên dụng GPU để đảm bảo hiệu suất được tối ưu hóa. Tùy thuộc vào nhu cầu, quá trình khởi tạo có thể mất một chút thời gian, nhưng tài khoản của bạn sẽ không bị tính phí trong quá trình này.
Sau khi hoàn tất các cài đặt, hãy nhấp vào "Bắt đầu Huấn luyện" để khởi chạy phiên. Trong suốt quá trình huấn luyện, bạn có thể theo dõi tiến trình theo thời gian thực thông qua bảng điều khiển. Nó cho phép bạn tạm dừng, dừng hoặc tiếp tục huấn luyện khi cần. Nếu số dư tài khoản của bạn xuống thấp trong quá trình huấn luyện theo epoch, phiên sẽ tạm dừng, cho phép bạn nạp thêm tiền trước khi tiếp tục. Nền tảng tự động lưu các điểm kiểm tra (checkpoints), nghĩa là bạn có thể tiếp tục từ nơi bạn đã dừng lại.
Vào cuối khóa đào tạo, bạn có thể kiểm tra tất cả chi phí thông qua tab thanh toán , nơi bạn sẽ tìm thấy các báo cáo chi phí chi tiết giúp bạn dễ dàng track chi phí và quản lý đào tạo của bạn một cách hiệu quả.
Khi triển khai đào tạo tùy chỉnh của bạn YOLO11 mô hình với Ultralytics HUB, có hai tùy chọn chính: Inference API chia sẻ và Inference API chuyên dụng . Để sử dụng mô hình đã triển khai, bạn có thể gửi yêu cầu suy luận đến API bằng cách sử dụng Python hoặc cURL, tùy thuộc vào thiết lập của bạn. Quy trình chung bao gồm việc gửi một tệp hình ảnh cùng với các thông số liên quan (như kích thước hình ảnh và ngưỡng tin cậy) đến API. Ultralytics HUB sẽ trả về các dự đoán theo định dạng JSON đơn giản mà bạn có thể xử lý thêm.
Chia sẻ Inference API là giải pháp tiết kiệm chi phí cho người dùng gói miễn phí, cung cấp 100 cuộc gọi mỗi giờ và tối đa 1000 cuộc gọi mỗi tháng. Giải pháp này loại bỏ nhu cầu về môi trường cục bộ và hỗ trợ triển khai nhanh chóng trực tiếp từ Ultralytics TRUNG TÂM.
Sự tận tụy Inference API , dành cho người dùng Pro, phù hợp hơn cho các triển khai quy mô lớn hoặc ứng dụng thời gian thực. Nó cung cấp khả năng triển khai chỉ bằng một cú nhấp chuột trong môi trường đám mây chuyên dụng được hỗ trợ bởi Google Cloud Run. Tùy chọn này được tối ưu hóa cho các ứng dụng hiệu suất cao, đảm bảo độ trễ dưới 100ms và phạm vi phủ sóng toàn cầu trên 38 khu vực để xử lý theo thời gian thực. Giải pháp cũng hỗ trợ các tính năng bảo mật nâng cao, phù hợp với các ngành có yêu cầu bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt.
Sau khi bạn đã chọn giữa Inference API dùng chung hoặc dành riêng để triển khai YOLO11 mô hình, các bước tiếp theo rất đơn giản và hiệu quả. Bạn có thể mở tab "Triển khai" trong trang mô hình của mình trên Ultralytics HUB. Nếu bạn đang sử dụng Shared Inference API , bạn có thể xem hướng dẫn này để làm theo hướng dẫn thiết lập lệnh gọi API của mình . Dành cho chuyên dụng Inference API Người dùng chỉ cần nhấp vào nút Bắt đầu Điểm cuối để khởi tạo điểm cuối. Sau khi kích hoạt, HUB sẽ cung cấp cho bạn một URL duy nhất để sử dụng cho các tác vụ suy luận của mình.
Nếu dự án của bạn cần một mô hình ở định dạng cụ thể hoặc để sử dụng ngoại tuyến, Ultralytics HUB cung cấp các tùy chọn xuất khẩu như ONNX , CoreML , hoặc TensorFlow để hỗ trợ nhiều nền tảng khác nhau, từ hệ thống di động đến đám mây. Đối với các nhà phát triển muốn tích hợp mô hình trực tiếp vào ứng dụng, Ultralytics HUB-SDK cung cấp một cách hiệu quả để quản lý việc triển khai thông qua Python . Bằng cách sử dụng khóa API hoặc Ultralytics thông tin xác thực, bạn có thể dễ dàng kiểm soát việc triển khai và chạy suy luận trong mã của mình, mang lại cho bạn sự linh hoạt cần thiết để tích hợp liền mạch.
Ultralytics HUB là một nền tảng tất cả trong một được thiết kế để đào tạo và triển khai YOLO11 Các mô hình dễ tiếp cận cho cả người mới bắt đầu và chuyên gia. HUB hỗ trợ nhiều tác vụ, từ tải lên tập dữ liệu đến cấu hình đào tạo, cung cấp các tùy chọn triển khai linh hoạt như API suy luận dùng chung và chuyên dụng. Cho dù bạn đang triển khai thông qua API hay xuất mô hình để sử dụng ngoại tuyến, HUB đảm bảo tích hợp liền mạch trên nhiều nền tảng. Với các tùy chọn cho ứng dụng thời gian thực và các giải pháp có khả năng mở rộng, Ultralytics HUB có thể được sử dụng cho nhiều nhu cầu triển khai khác nhau dành cho cả người dùng mới bắt đầu và người dùng nâng cao.
Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng sôi động của chúng tôi để tìm hiểu sâu hơn về AI. Khám phá cách Vision AI đang thúc đẩy sự đổi mới trong các ngành như chăm sóc sức khỏe và nông nghiệp.
