Giới thiệu Ultralytics YOLOv8

Bản phát hành mới nhất của chúng tôi trong họ kiến trúc YOLO, Ultralytics YOLOv8, là model hiện đại hàng đầu cho phát hiện đối tượng, phân đoạn và phân loại theo thời gian thực. YOLOv8 có quy trình làm việc được tài liệu hóa đầy đủ, code sạch được viết từ đầu, model dễ sử dụng và giải pháp linh hoạt đáp ứng nhu cầu của mọi người dùng, đồng thời hỗ trợ các phiên bản YOLO khác. (Kể từ đó, YOLOv8 đã được thay thế bởi các model mới hơn như Ultralytics YOLO26.)

Đối với chúng tôi, Ultralytics YOLOv8 là thành quả của nhiều năm nghiên cứu, phát triển và thử nghiệm; đội ngũ của chúng tôi đã nỗ lực để bảo đảm YOLOv8 không chỉ giàu tính năng mà còn trực quan và dễ sử dụng. Dù bạn là chuyên gia dày dạn kinh nghiệm hay mới tham gia lĩnh vực này, chúng tôi tạo ra YOLOv8 để bất kỳ ai cũng có thể bắt đầu sử dụng công cụ mã nguồn mở của mình.

Trong quá trình tiếp tục cải thiện Ultralytics YOLOv8, chúng tôi khuyến khích bạn gửi đề xuất, PR, bản sửa lỗi và báo cáo sự cố. Để nhận hỗ trợ chuyên nghiệp, vui lòng điền biểu mẫu liên hệ của chúng tôi. Là một công cụ mã nguồn mở, phản hồi từ cộng đồng vô cùng quan trọng với chúng tôi. Cộng đồng là tài sản quý giá nhất của chúng tôi và là lý do giúp chúng tôi tiếp tục sáng tạo, đổi mới.

Không dài dòng thêm nữa, hãy cùng khám phá Ultralytics YOLOv8!

Điều gì làm nên YOLOv8?#

Chúng tôi rất vui mừng khi giới thiệu Ultralytics YOLOv8 là bản phát hành mới nhất trong họ kiến trúc YOLO. Chúng tôi vinh dự được là một phần của cộng đồng đã dành vô số giờ và công sức để tạo ra những model được sử dụng rộng rãi đến vậy.

Ultralytics YOLOv8 là phiên bản tiếp theo trong họ YOLO nhờ kế thừa những thành công của các phiên bản YOLO trước đây. Chúng tôi đã bổ sung nhiều tính năng và cải tiến mới, giúp tăng đáng kể hiệu năng và tính linh hoạt. Một điểm nổi bật của YOLOv8 là khả năng mở rộng: model được thiết kế dưới dạng framework tương thích với tất cả các phiên bản YOLO trước đó. Điều này giúp người dùng dễ dàng chuyển đổi giữa các phiên bản và so sánh hiệu năng, khiến YOLOv8 trở thành lựa chọn phù hợp cho những ai muốn tận dụng công nghệ YOLO mới nhất mà vẫn sử dụng được các model YOLO hiện có.

Ultralytics YOLOv5 so với YOLOv8#

Chúng tôi ghi nhận nhu cầu về các công cụ AI dễ tiếp cận và đã tích hợp nhu cầu này vào quy trình R&D. Với sự đơn giản và tính dễ sử dụng được đặt lên hàng đầu, không có gì ngạc nhiên khi Ultralytics YOLOv5 được ứng dụng rộng rãi. Tuy nhiên, YOLOv8 còn tiến xa hơn nữa.

Có gì mới?#

• Ultralytics YOLOv8 đạt hiệu năng hiện đại hàng đầu. YOLOv5 vốn nhanh, dễ dùng và chính xác, nhưng YOLOv8 còn tiến xa hơn: khi ra mắt, model này có sự cân bằng giữa tốc độ và độ chính xác tốt hơn các model thời gian thực khác hiện có.
• Ultralytics YOLOv8 còn dễ sử dụng hơn. Với YOLOv5, bạn cần clone repo và thiết lập môi trường theo cách thủ công. Đây vẫn là một lựa chọn cho những ai thích tự mày mò, nhưng để bắt đầu với YOLOv8, bạn có thể cài đặt dưới dạng gói pip.
• Ultralytics YOLOv8 trở thành một nền tảng. Thay vì giới hạn ở một kiến trúc duy nhất, YOLOv8 được thiết kế dưới dạng framework hỗ trợ nhiều phiên bản YOLO, bao gồm cả những phiên bản do các nhóm khác phát triển.
• Ultralytics YOLOv8 sẽ có bài báo khoa học. Một điểm gây tranh cãi về YOLOv5 là việc thiếu bài báo khoa học. Với YOLOv8, hãy chờ đón bài báo được xuất bản trong vài tuần tới.

Điều gì vẫn giữ nguyên?#

• Quy trình làm việc được tài liệu hóa rõ ràng. Với Ultralytics YOLOv8, chúng tôi vẫn duy trì các quy trình làm việc được tài liệu hóa đã chứng minh giá trị trong YOLOv5. Tuy nhiên, chúng tôi đã tích hợp các cải tiến vào quy trình YOLOv8 để đơn giản hóa hơn nữa.
• Những người tạo ra model. Nếu đến giờ bạn vẫn chưa biết thì cũng đừng lo! Đội ngũ Ultralytics đã tạo ra cả YOLOv5 lẫn YOLOv8.
• Các tích hợp. Ultralytics YOLOv8 sẽ tiếp tục hỗ trợ các công cụ của đối tác.

Còn có thể mong đợi điều gì?#

Hai bản phát hành lớn tiếp theo mà bạn có thể mong đợi từ Ultralytics YOLOv8 là:

• Bài báo khoa học. Chúng tôi dự kiến xuất bản bài báo khoa học ngay sau khi Ultralytics YOLOv8 chính thức ra mắt. Lần này, chúng tôi hứa.
• Theo dõi hiệu năng với Ultralytics HUB. Chúng tôi đang phát triển khả năng tích hợp trực tiếp, chặt chẽ giữa YOLOv8 và Ultralytics HUB, giúp người dùng tự động trực quan hóa các metric và loss của model, xem trước dự đoán và so sánh với các model khác, dù là công khai hay riêng tư. Trong Ultralytics HUB (hiện là Ultralytics Platform), các model YOLOv8 có thể được export sang nhiều định dạng, bao gồm ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML và nhiều định dạng khác.

Hãy ghé xem repo Ultralytics YOLOv8 mới và tặng chúng tôi một star! Bạn cũng có thể dùng thử các model YOLOv8 chính thức trên Ultralytics Platform.