Giới thiệu Ultralytics YOLOv8

Là bản phát hành mới nhất trong dòng kiến trúc YOLO, YOLOv8 hiện là giải pháp hàng đầu thế giới về: phát hiện đối tượng thời gian thực, phân đoạn và phân loại. YOLOv8 sở hữu các quy trình làm việc được tài liệu hóa kỹ lưỡng, mã nguồn sạch được viết lại từ đầu, các model dễ sử dụng nhất từ trước đến nay và các giải pháp linh hoạt phù hợp với nhu cầu của mọi người dùng cùng sự hỗ trợ cho tất cả các phiên bản YOLO.

Đối với chúng tôi, YOLOv8 đại diện cho thành quả của nhiều năm nghiên cứu, phát triển và thử nghiệm; đội ngũ của chúng tôi đã nỗ lực hết mình để đảm bảo YOLOv8 không chỉ giàu tính năng mà còn trực quan và dễ sử dụng. Cho dù bạn là một chuyên gia dày dạn kinh nghiệm hay người mới bắt đầu trong lĩnh vực này, chúng tôi đã tạo ra YOLOv8 để bất kỳ ai cũng có thể bắt đầu với công cụ mã nguồn mở của chúng tôi.

Trong khi chúng tôi tiếp tục cải tiến YOLOv8, chúng tôi rất hoan nghênh các đề xuất, PR, sửa lỗi và các vấn đề từ bạn. Để được hỗ trợ chuyên nghiệp, vui lòng điền vào biểu mẫu liên hệ. Là một công cụ mã nguồn mở, phản hồi từ cộng đồng là rất quan trọng đối với chúng tôi. Cộng đồng của chúng tôi là tài sản lớn nhất và là lý do giúp chúng tôi tiếp tục sáng tạo và đổi mới.

Vì vậy, không chần chừ gì nữa, hãy cùng khám phá YOLOv8!

Link to this sectionĐiều gì tạo nên YOLOv8, YOLOv8?#

Chúng tôi rất hào hứng khi công bố YOLOv8 là bản phát hành mới nhất trong dòng kiến trúc YOLO. Thật vinh dự khi được trở thành một phần của cộng đồng đã dành vô số thời gian và công sức để tạo ra những model được yêu thích và sử dụng rộng rãi trên toàn cầu.

YOLOv8 khẳng định vị thế là thế hệ kế tiếp trong dòng họ YOLO nhờ kế thừa những thành công từ các phiên bản YOLO trước đó. Chúng tôi đã bao gồm nhiều tính năng và cải tiến mới, giúp tăng đáng kể hiệu suất và tính linh hoạt. Một khía cạnh quan trọng của YOLOv8 là khả năng mở rộng, vì nó được thiết kế như một framework tương thích với tất cả các phiên bản YOLO trước đó. Điều này cho phép người dùng dễ dàng chuyển đổi giữa các phiên bản khác nhau và so sánh hiệu suất của chúng, biến YOLOv8 thành lựa chọn phù hợp cho những ai muốn tận dụng công nghệ YOLO mới nhất trong khi vẫn sử dụng được các model YOLO hiện có của mình.

Link to this sectionYOLOv5 so với YOLOv8#

Chúng tôi đã ghi nhận nhu cầu về các công cụ AI dễ tiếp cận và đưa điều này vào quy trình R&D của mình. Với sự đơn giản và khả năng sử dụng được đặt lên hàng đầu, không có gì ngạc nhiên khi YOLOv5 đã được áp dụng rộng rãi. Tuy nhiên, YOLOv8 còn tiến xa hơn nữa.

Link to this sectionCó gì mới?#

• YOLOv8 là công nghệ tiên tiến (State-of-the-Art). Mặc dù YOLOv5 nhanh, dễ sử dụng và chính xác, nó chưa bao giờ là tốt nhất thế giới về những gì nó thực hiện. YOLOv8 thay đổi điều này: nó nhanh hơn và chính xác hơn tất cả các model khác hiện có.
• YOLOv8 thậm chí còn đơn giản hơn. Với YOLOv5, bạn cần phải clone repo và thiết lập môi trường theo cách thủ công. Mặc dù đây vẫn là một tùy chọn cho những ai thích tự tay thiết lập, nhưng để bắt đầu với YOLOv8, bạn có thể cài đặt repo dưới dạng một gói pip.
• YOLOv8 trở thành một nền tảng. Chuyển dịch khỏi một kiến trúc đơn lẻ, YOLOv8 hỗ trợ mọi phiên bản YOLO, bao gồm cả các phiên bản từ đối thủ cạnh tranh của chúng tôi.
• YOLOv8 sẽ có một bài báo khoa học. Một điểm gây tranh cãi với YOLOv5 luôn là việc thiếu một bài báo khoa học. Với YOLOv8, hãy chờ đợi một bài báo sẽ được xuất bản trong vài tuần tới.

Link to this sectionĐiều gì vẫn giữ nguyên?#

• Các quy trình làm việc được tài liệu hóa rõ ràng. Với YOLOv8, chúng tôi đã duy trì các documented workflows đã được chứng minh là hữu ích trong YOLOv5. Tuy nhiên, với YOLOv8, chúng tôi đã tích hợp các cải tiến để chúng trở nên đơn giản hơn nữa.
• Những người tạo ra. Nếu bạn chưa biết thì đừng lo lắng! Đội ngũ của chúng tôi tại Ultralytics chính là những người tạo ra cả YOLOv5 và YOLOv8.
• Các tích hợp. YOLOv8 cũng sẽ tiếp tục hỗ trợ các công cụ của đối tác chúng tôi.

Link to this sectionChúng ta có thể mong đợi điều gì khác?#

Hai bản phát hành lớn tiếp theo với YOLOv8 mà bạn có thể mong đợi là:

• Bài báo khoa học. Chúng tôi dự kiến sẽ xuất bản bài báo khoa học ngay sau khi YOLOv8 ra mắt. Lần này, chúng tôi hứa chắc chắn.
• Theo dõi hiệu suất với Ultralytics HUB. Chúng tôi đang thực hiện việc cung cấp sự tích hợp chặt chẽ, trực tiếp giữa YOLOv8 và Ultralytics HUB, cho phép người dùng tự động trực quan hóa các chỉ số và mức độ mất mát của model, xem trước các dự đoán và so sánh với các model khác, dù là công khai hay riêng tư. Trong Ultralytics HUB, các model YOLOv8 có thể được xuất sang nhiều định dạng, bao gồm ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML và nhiều định dạng khác.

Hãy nhớ kiểm tra YOLOv8 repo mới và tặng sao cho chúng tôi nhé!