Cách mạng hóa quản lý hàng đợi với Ultralytics YOLOv8 Và OpenVINO

Thật là một khoảnh khắc đầy phấn khích tại YOLO Vision 2023 (YV23), nơi những ý tưởng đột phá được kết hợp nhuần nhuyễn với công nghệ tiên tiến! Một trong những bài phát biểu chính là Chuyên gia Truyền bá Phần mềm tại Intel , Adrian Boguszewski , đã lên sân khấu chia sẻ những hiểu biết sâu sắc của mình về cách mạng hóa quản lý hàng đợi bằng Ultralytics YOLOv8 và OpenVINO của Intel . Hãy cùng tìm hiểu những điểm chính từ bài phát biểu này.

Tại sao quản lý hàng đợi lại quan trọng

Adrian bắt đầu bằng cách giải quyết một thách thức phổ quát: nhiệm vụ thủ công là quản lý hàng đợi. Adrian đã vẽ ra một bức tranh sống động về sự kém hiệu quả của việc đếm thủ công và nhấn mạnh sự cần thiết của một giải pháp tự động. 

Và cách nào tốt hơn để giải quyết thách thức này hơn là tận dụng các luồng video và thuật toán deep learning?

Giới thiệu quản lý hàng đợi thông minh

Tầm nhìn của Adrian về quản lý hàng đợi thông minh rất rõ ràng: khai thác sức mạnh của AI để detect và theo dõi hàng đợi theo thời gian thực. Bằng cách xác định các khu vực quan tâm và đếm số người trong các khu vực này, hệ thống có thể cảnh báo nhân viên bán hàng một cách liền mạch khi hàng đợi vượt quá sức chứa. Quả thực là một bước đột phá!

Bốn trụ cột của thành công

Giải pháp này được chia thành 4 bước đơn giản:

1. Thu thập video: Sử dụng các luồng video tiêu chuẩn hoặc nguồn cấp dữ liệu trực tiếp để thu thập dữ liệu thời gian thực.
   ‍
2. Phát hiện khách hàng : Đòn bẩy YOLOv8 để phát hiện khách hàng một cách chính xác và hiệu quả.
   ‍
3. Đếm và Cảnh báo: Đếm số lượng khách hàng trong các khu vực được chỉ định và kích hoạt cảnh báo khi hàng đợi vượt quá công suất.
   ‍
4. Triển khai : Từ máy tính bảng đơn đến phần cứng doanh nghiệp, triển khai giải pháp dễ dàng bằng cách sử dụng OpenVINO .

Trao quyền cho các nhà phát triển với OpenVINO

Adrian đã giới thiệu cho chúng tôi những điều kỳ diệu của Intel 'S OpenVINO Bộ công cụ nguồn mở để tối ưu hóa và triển khai suy luận AI. Với sự hỗ trợ cho nhiều nền tảng và phần cứng, OpenVINO hứa hẹn hiệu suất tốt hơn và triển khai liền mạch trên nhiều nền tảng khác nhau.

Tối ưu hóa dễ dàng

Adrian cũng tiết lộ bí quyết tối ưu hóa: nén mạng nơ-ron. Với các kỹ thuật như lượng tử hóa sau huấn luyện, các mô hình có thể được nén mà không làm giảm độ chính xác. Kết quả là gì? Suy luận nhanh hơn mà không ảnh hưởng đến hiệu suất. 

YOLOv8 cung cấp các mô hình được tối ưu hóa và tốc độ cao cho các tác vụ bao gồm phát hiện đối tượng, phân loại, phân đoạn và ước tính tư thế. Với việc phát hành YOLOv8 .1, các tác vụ này bao gồm Hộp giới hạn định hướng (OBB), một tính năng được thiết kế để đạt độ chính xác tuyệt đối. 

Tính năng tiên tiến này vượt trội trong việc phát hiện các đối tượng ở các góc và độ nghiêng khác nhau. Sức mạnh của nó thể hiện rõ trong việc phân biệt các đối tượng nghiêng như hình ảnh viễn thám trên không và văn bản. 

Với OBB, việc bản địa hóa đối tượng cực kỳ chính xác, giảm thiểu nhiễu nền và nâng cao phân loại đối tượng bằng cách giảm tiếng ồn từ các yếu tố xung quanh để cải thiện mô hình phân loại.

Từ lý thuyết đến thực hành: Bản Demo trực tiếp

Điểm nổi bật của buổi nói chuyện này chắc chắn là bản demo trực tiếp. Chỉ với một vài dòng code, ông đã thể hiện sức mạnh và tính linh hoạt của giải pháp. Việc đếm số lượng khách hàng theo thời gian thực, cảnh báo liền mạch và các chuẩn mực hiệu suất ấn tượng đã khiến khán giả phải trầm trồ.

Hiệu suất là quan trọng

Với các tiêu chuẩn hiệu suất trên Intel phần cứng, chúng tôi đã có một cuộc trình diễn về khả năng ứng dụng thực tế của giải pháp này. Từ CPU i7 đến Intel Máy chủ Xeon, giải pháp mang lại hiệu suất vượt trội trên mọi phương diện.

Triển khai dễ dàng

Trong buổi thuyết trình, chúng tôi đã được cung cấp hai tùy chọn triển khai: script cho những người am hiểu công nghệ và Jupyter notebook cho những người thích cách tiếp cận thực tế hơn. Với tài liệu đầy đủ và hướng dẫn dễ làm theo, việc triển khai giải pháp trở nên dễ dàng.

Tóm lại!

Khi Adrian kết thúc bài nói chuyện, anh ấy để lại cho chúng tôi một thách thức: tham gia vào cuộc cách mạng quản lý hàng đợi thông minh. Với các dự án nguồn mở như thế này và Intel Bộ tài liệu tham khảo AI Edge của 's, khả năng là vô tận. Vậy hãy cùng xắn tay áo lên, tìm hiểu sâu hơn về mã nguồn và đón nhận tương lai của quản lý hàng đợi được hỗ trợ bởi AI!

Tóm lại, Intel Sự tài trợ của Adrian và bài phát biểu của anh tại YV23 là minh chứng cho sức mạnh của sự đổi mới và hợp tác trong cộng đồng AI. Với những người có tầm nhìn xa như anh ấy dẫn đường, tương lai sẽ tươi sáng hơn bao giờ hết. Hãy cùng khai thác sức mạnh của AI, trao quyền cho các nhà phát triển và cách mạng hóa quản lý hàng đợi từng dòng mã một!

Xem toàn bộ bài nói chuyện tại đây!