Ultralytics YOLO27: Đăng ký vào danh sách chờ.
Cấp phép YOLO
Sự kiện

Sứ mệnh của Unitmode: thúc đẩy hành động vì khí hậu bằng AI

Tại YOLO Vision 2023, Seán Boyle và Tiến sĩ Ramit Debnath của Unitmode đã thảo luận về việc ứng dụng AI và thị giác máy tính để chống tẩy xanh và thúc đẩy hành động vì khí hậu.

Nuvola LadiNuvola Ladi4 phút đọc
Tại YOLO Vision 2023, Seán Boyle và Tiến sĩ Ramit Debnath của Unitmode đã thảo luận về việc ứng dụng AI và thị giác máy tính để chống tẩy xanh và thúc đẩy hành động vì khí hậu.

Tại khuôn viên Google for Startups Campus ở Madrid, chúng tôi tổ chức sự kiện YOLO Vision 2023 (YV23). Một phiên thảo luận tập trung vào việc ứng dụng AI cho hành động vì khí hậu. Seán Boyle, đồng sáng lập Unitmode, và Tiến sĩ Ramit Debnath, Phó Giáo sư tại Đại học Cambridge, đã lên sân khấu thảo luận về điểm giao thoa giữa trí tuệ con người và machine learning trong nỗ lực ứng phó với biến đổi khí hậu.

Giới thiệu Unitmode: Nơi tầm nhìn gắn liền với mục tiêu#

Seán Boyle mở đầu phiên thảo luận bằng cách giới thiệu sứ mệnh của Unitmode: thúc đẩy thay đổi hành vi ở cấp độ hệ thống nhằm ứng phó với biến đổi khí hậu thông qua sức mạnh của thị giác máy tính.

Unitmode hợp tác với cả thương hiệu và người tiêu dùng, hướng đến việc cung cấp cho cả hai bên thông tin cần thiết để thực hiện hành động thiết thực vì khí hậu.

Tẩy xanh: Vạch trần sự thật đằng sau các tuyên bố tiếp thị#

Tiếp đó, Tiến sĩ Ramit Debnath thảo luận về hành vi tẩy xanh, xảy ra khi các công ty đưa ra thông tin gây hiểu lầm khiến sản phẩm của họ có vẻ thân thiện với môi trường hơn thực tế.

Ông dẫn một nghiên cứu của Ủy ban châu Âu, trong đó phát hiện hơn 50% tuyên bố về môi trường của các công ty còn mơ hồ, gây hiểu lầm hoặc không có căn cứ.

Khi hoạt động tiếp thị xanh xuất hiện khắp nơi, lòng tin đã trở thành thứ khan hiếm. Unitmode sử dụng AI và thị giác máy tính để giúp phân biệt sự thật với hư cấu. Trên thực tế, thị giác máy tính có thể giúp nhận diện các tuyên bố tiếp thị có vấn đề.

Các nghiên cứu cho thấy người tiêu dùng không tin tưởng thương hiệu do những vấn đề liên quan đến hành vi tẩy xanh. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng trong tầm nhìn của Unitmode về việc thiết kế hệ thống AI lấy con người làm trung tâm, đặt con người vào vị trí cốt lõi của hành động khí hậu.

Ứng dụng AI vì lợi ích chung: Từ lý thuyết đến hành động#

Tầm nhìn của Unitmode vượt xa việc nâng cao nhận thức; đó là lời kêu gọi hành động. Tiến sĩ Debnath đưa ra lập luận thuyết phục về AI lấy con người làm trung tâm.

Unitmode đang xây dựng các hệ thống AI được thiết kế để giảm thiểu thiên kiến và thúc đẩy tính toàn diện. Cách tiếp cận có con người tham gia vòng lặp giúp mọi người tham gia vào các quyết định quan trọng, qua đó giữ sự đồng cảm và đạo đức ở vị trí trung tâm của hệ thống.

Con đường phía trước: Cùng nhau đón nhận thay đổi#

Phiên thảo luận khép lại với tinh thần lạc quan: các công cụ như của Unitmode có thể hỗ trợ hành động vì khí hậu, nhưng không thể tự mình làm điều đó.

Mỗi chúng ta đều có trách nhiệm đóng góp cho một tương lai bền vững. Dù bạn là thương hiệu muốn tạo ra khác biệt hay người tiêu dùng mong muốn đưa ra lựa chọn sáng suốt, đã đến lúc hành động.

Kết luận: Lời kêu gọi hành động vì khí hậu#

Hãy tham gia cộng đồng khi chúng ta tận dụng sức mạnh của AI vì những điều tốt đẹp. Các ví dụ ứng dụng AI để cải thiện những lĩnh vực như nông nghiệp và chăm sóc sức khỏe mới chỉ là bước khởi đầu trên hành trình hướng tới một thế giới sạch hơn. Hãy cùng nhau bắt đầu hành trình này.

Xem toàn bộ bài nói chuyện trên YouTube.

Được viết bởi

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

Quản lý Nội dung Số · Ultralytics

Nuvola Ladi là Quản lý Nội dung Số tại Ultralytics, nơi cô sáng tạo nội dung về vision AI và Ultralytics YOLO, đồng thời đại diện công ty tại các sự kiện trong ngành như PyTorch Conference 2025. Cô sống tại Tây Ban Nha và có bằng Thạc sĩ về Truyền thông Thị giác và Kỹ thuật số của IE University. Trước khi gia nhập Ultralytics, cô từng đảm nhiệm các vị trí tại những tổ chức như XVA Gallery & Hotel và Rolex.

Bình luận

Đặt câu hỏi, chia sẻ kết quả hoặc giúp đỡ người khác.

Khám phá các giải pháp

Thị giác máy tính trong thể thao

Thị giác máy tính trong thể thao

Khám phá cách Ultralytics YOLO thúc đẩy thị giác máy tính trong thể thao với khả năng theo dõi cầu thủ và bóng, phân tích hiệu suất, cung cấp thông tin chuyên sâu cho huấn luyện và hỗ trợ phục hồi cho vận động viên.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Chuyển hình ảnh từ drone và ảnh hàng không thành thông tin chuyên sâu theo thời gian thực cho nông nghiệp, nuôi trồng thủy sản, bảo tồn và phân tích không gian địa lý với Ultralytics YOLO.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Ứng dụng computer vision trong ngành hàng không vũ trụ với Ultralytics YOLO cho kiểm tra máy bay, phát hiện dị vật trên đường băng (FOD), vận hành mặt đất tại sân bay và phát hiện lỗi vật liệu composite.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Bảo vệ mọi địa điểm bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ giám sát vành đai, phát hiện mối đe dọa, nhận dạng biển số và an toàn nơi làm việc.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong robotics

Computer vision trong robotics

Tăng cường năng lực cho máy móc thông minh bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI trong lĩnh vực robotics hỗ trợ điều hướng tự động, nhận thức, theo dõi đối tượng và điều khiển theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong logistics

Tinh giản hoạt động logistics với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ kiểm tra kiện hàng, phân loại, theo dõi phương tiện và giám sát an toàn kho hàng theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong bán lẻ

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Định hình lại hoạt động bán lẻ với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ theo dõi hàng tồn kho, giám sát kệ hàng, quản lý hàng chờ và phân tích khách hàng thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Xây dựng các giải pháp chăm sóc sức khỏe với model Ultralytics YOLO. Vision AI trong chăm sóc sức khỏe hỗ trợ xử lý hình ảnh y tế nhanh hơn, chẩn đoán thông minh hơn và theo dõi bệnh nhân.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong sản xuất

Thị giác máy tính trong sản xuất

Tối ưu hóa sản xuất bằng các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi, tuân thủ PPE và tự động hóa dây chuyền lắp ráp.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Ứng dụng thị giác máy tính trong ngành ô tô với các model Ultralytics YOLO. Vision AI nâng cao an toàn giao thông, hỗ trợ người lái và tự động hóa phương tiện để tạo nên những tuyến đường thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Ứng dụng AI thị giác vào nông nghiệp thông minh với các model Ultralytics YOLO. Hỗ trợ giám sát cây trồng, theo dõi vật nuôi và canh tác chính xác để nâng cao năng suất một cách thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm

Hãy cùng nhau kiến tạo tương lai của AI!

Bắt đầu hành trình hướng đến tương lai của machine learning