Cuộc thi Xuất model Ultralytics YOLOv5

Chúng tôi vô cùng hào hứng thông báo về Cuộc thi Xuất mô hình YOLOv5 của Ultralytics lần đầu tiên với tổng giải thưởng tiền mặt lên tới $10,000.00! Mục tiêu của chúng tôi là hỗ trợ mọi người dễ dàng huấn luyện các mô hình Vision AI tốt nhất thế giới, đồng thời giúp mọi người triển khai các mô hình của họ một cách thuận tiện ở bất cứ đâu mà họ muốn sử dụng.

Link to this sectionNgày#

Cuộc thi sẽ diễn ra từ ngày 17 tháng 5 năm 2021 đến ngày 31 tháng 8 năm 2021.

Link to this sectionThời hạn#

Hạn chót nộp bài dự thi là 24:00 UTC ngày 31 tháng 8 năm 2021. Sau ngày này, cuộc thi sẽ đóng lại và các bài dự thi gửi sau thời hạn sẽ không đủ điều kiện nhận giải thưởng.

Link to this section$10000 tiền thưởng#

Bài dự thi xuất sắc nhất trong mỗi 5 Hạng mục sẽ nhận được toàn bộ số tiền thưởng $2000.00 (2000.00 USD) từ Ultralytics cho hạng mục đó.

Link to this section5 Hạng mục#

Dựa trên phản hồi từ cộng đồng, chúng tôi đã tạo ra 5 hạng mục đại diện cho các kịch bản triển khai thực tế phổ biến nhất cho các mô hình YOLOv5, bao gồm Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, CPU máy tính để bàn và các thiết bị Android.

Link to this sectionBài dự thi#

Để tham gia, hãy tạo một repository GitHub công khai cho bài dự thi của bạn, gán cho công trình của bạn một open source license và đăng trực tiếp bài dự thi của bạn vào một trong 5 luồng bài dự thi Cuộc thi EXPORT chính thức để cộng đồng bình chọn. Lưu ý rằng các luồng này chỉ dành cho các bài dự thi chính thức. Các câu hỏi hoặc nhận xét chung có thể được hỏi trực tiếp trong luồng này hoặc trong một discussion mới. Các liên kết đến các bài dự thi:

1. NVIDIA Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. Intel/AMD CPU

5. Android

Việc đánh giá sẽ diễn ra từ ngày 1 tháng 9 năm 2021 đến ngày 16 tháng 9 năm 2021. Những người chiến thắng sẽ được công bố vào cuối tháng 9 năm 2021 và giải thưởng sẽ được trao ngay sau đó.

Link to this sectionCác hạng mục cuộc thi#

NVIDIA Jetson Nano

Phần cứng đánh giá: Jetson Nano Developer Kit

Giải thưởng: $2,000

Google Edge TPU

Phần cứng đánh giá: Coral Dev Board Mini

Giải thưởng: $2,000

Raspberry Pi

Phần cứng đánh giá: Raspberry Pi 4 Model B

Giải thưởng: $2,000

CPU Intel/AMD

Phần cứng đánh giá: AWS EC2 t3.medium

Giải thưởng: $2,000

Android

Phần cứng đánh giá: Xiaomi Mi 11

Giải thưởng: $2,000

*Số tiền sẽ được quy đổi sang nội tệ của người tham gia theo tỷ giá hối đoái hiện hành tại ngày chuyển khoản. Tiền thưởng sẽ được chuyển qua Wise, vui lòng xem danh sách các quốc gia/khu vực đủ điều kiện nhận chuyển khoản tiền thưởng.

Link to this sectionChấm điểm#

50% điểm số bài dự thi sẽ được quyết định bởi Ultralytics, và 50% sẽ được quyết định bởi phản hồi từ cộng đồng thông qua việc tổng hợp lượt 👍 hoặc 👎 trên mỗi bài dự thi. Điểm số của Ultralytics sẽ được xác định dựa trên:

Link to this section1. Chất lượng Xuất (20%)#

Việc xuất khẩu đơn giản nhất sẽ có ít bước thực hiện nhất, yêu cầu ít đối số/tham số nhất, sử dụng ít gói được nhập nhất và có thể thực thi với lượng code tối thiểu.

Link to this section2. Chất lượng tài liệu (20%)#

Các bài dự thi cần được viết tài liệu rõ ràng bằng tệp markdown. Mỗi bước nên được giải thích, bao gồm cài đặt/yêu cầu, bất kỳ cài đặt/đối số nào, các bước xuất khẩu và thiết lập môi trường triển khai (nếu có).

Link to this section3. Chất lượng bài dự thi (20%)#

Mọi khía cạnh của việc xuất khẩu và triển khai, bắt đầu từ một model yolov5s.pt chính thức, cần được bao gồm. Đối với các môi trường yêu cầu những yêu cầu đặc biệt như Jetson Nano, tất cả các gói và/hoặc Docker image phải được cung cấp và ghi lại tài liệu. Đối với triển khai trên Android, một ứng dụng tham chiếu Android cũng cần được đính kèm. Một bài dự thi phải bao gồm 100% những gì cần thiết để xuất khẩu và sử dụng đầy đủ một model YOLOv5.

Link to this section4. Tốc độ và độ chính xác của mô hình đã triển khai (40%)#

Các model đã triển khai sẽ trả về kết quả inference gần như giống hệt với các model YOLOv5 PyTorch chính thức (ví dụ: inference bằng python detect.py --weights yolov5s.pt). Độ chính xác của các giải pháp triển khai sẽ được phân tích trên một tập kiểm tra giữ lại (hold-out test set) gồm các hình ảnh của Ultralytics không công khai. Tốc độ cũng rất quan trọng, với các giải pháp triển khai nhanh nhất được ưu tiên cao. Đối với Android, các bản xuất khẩu sang các delegate GPU, NNAPI và Hexagon sẽ nhận được điểm số cao nhất ở đây.