Ultralytics YOLOv5 Export Competition
Tham gia Ultralytics' YOLOv5 Export Competition trước ngày 31 tháng 8 năm 2021 để có cơ hội giành giải thưởng trị giá tổng cộng $10,000 thuộc 5 hạng mục!
Chúng tôi vô cùng hào hứng thông báo về Cuộc thi xuất model Ultralytics YOLOv5 đầu tiên với tổng giải thưởng tiền mặt $10,000.00! Mục tiêu của chúng tôi là giúp mọi người dễ dàng train các model Vision AI tốt nhất thế giới, đồng thời giúp mọi người dễ dàng deploy các model đó ở bất cứ đâu họ muốn sử dụng.
Ngày#
Cuộc thi sẽ diễn ra từ ngày 17 tháng 5 năm 2021 đến ngày 31 tháng 8 năm 2021.
Hạn chót#
Hạn chót gửi bài dự thi là 24:00 UTC ngày 31 tháng 8 năm 2021. Sau thời điểm này, cuộc thi sẽ đóng và các bài gửi thêm sẽ không đủ điều kiện nhận giải thưởng.
10.000 USD tiền thưởng#
Bài dự thi tốt nhất trong mỗi một trong 5 Hạng mục sẽ nhận toàn bộ giải thưởng trị giá $2000.00 (2000.00 USD) từ Ultralytics cho hạng mục đó.
5 hạng mục#
Dựa trên phản hồi từ cộng đồng, chúng tôi đã tạo 5 hạng mục đại diện cho các kịch bản triển khai thực tế phổ biến nhất của các model Ultralytics YOLOv5, bao gồm Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, CPU máy tính để bàn và thiết bị edge Android.
Bài dự thi#
Để tham gia, hãy tạo một repository GitHub công khai cho bài dự thi của bạn, cấp cho sản phẩm của bạn một giấy phép nguồn mở và đăng bài dự thi trực tiếp vào một trong 5 thread gửi bài dự thi EXPORT chính thức để cộng đồng bình chọn. Lưu ý rằng các thread này chỉ dành cho bài dự thi chính thức. Bạn có thể đặt câu hỏi hoặc gửi bình luận chung trực tiếp trong thread này hoặc trong một cuộc thảo luận mới. Liên kết đến các bài dự thi:
Việc đánh giá sẽ diễn ra từ ngày 1 tháng 9 năm 2021 đến ngày 16 tháng 9 năm 2021. Người chiến thắng sẽ được công bố vào cuối tháng 9 năm 2021 và giải thưởng sẽ được trao ngay sau đó.
Các hạng mục của cuộc thi#
NVIDIA Jetson Nano
Phần cứng đánh giá: Jetson Nano Developer Kit
Giải thưởng: $2,000
Google Edge TPU
Phần cứng đánh giá: Coral Dev Board Mini
Giải thưởng: $2,000
Raspberry Pi
Phần cứng đánh giá: Raspberry Pi 4 Model B
Giải thưởng: $2,000
CPU Intel/AMD
Phần cứng đánh giá: AWS EC2 t3.medium
Giải thưởng: $2,000
Android
Phần cứng đánh giá: Xiaomi Mi 11
Giải thưởng: $2,000
*Khoản tiền sẽ được quy đổi sang đơn vị tiền tệ địa phương của người tham gia theo tỷ giá hiện hành vào ngày chuyển tiền. Giải thưởng sẽ được chuyển qua Wise; xem danh sách các quốc gia đủ điều kiện để biết thông tin về việc chuyển giải thưởng.
Chấm điểm#
50% điểm số bài dự thi sẽ do Ultralytics quyết định và 50% sẽ do phản hồi của cộng đồng quyết định, bằng cách cộng số lượt 👍 hoặc 👎 trên mỗi bài dự thi. Điểm số do Ultralytics chấm sẽ được xác định dựa trên:
1. Chất lượng của bản export (20%)#
Phương thức export đơn giản nhất sẽ có ít bước nhất, yêu cầu ít đối số/tham số nhất, sử dụng ít package được import nhất và có thể thực thi với lượng code nhỏ nhất.
2. Chất lượng tài liệu (20%)#
Bài dự thi cần được tài liệu hóa đầy đủ bằng một file submission markdown. Mỗi bước cần được giải thích, bao gồm thiết lập/yêu cầu, mọi cài đặt/đối số, các bước export và thiết lập môi trường triển khai, nếu có.
3. Chất lượng bài dự thi (20%)#
Mọi khía cạnh của quá trình export và triển khai, bắt đầu từ model yolov5s.pt chính thức, đều phải được đưa vào. Đối với các môi trường yêu cầu điều kiện đặc biệt như Jetson Nano, tất cả package và/hoặc Docker image phải được cung cấp và tài liệu hóa. Đối với việc triển khai trên Android, cũng phải bao gồm một ứng dụng tham chiếu Android. Bài dự thi phải bao gồm 100% những gì cần thiết để export và sử dụng đầy đủ một model YOLOv5.
4. Tốc độ và độ chính xác của model đã triển khai (40%)#
Các model được triển khai cần trả về kết quả inference gần như giống hệt các model YOLOv5 PyTorch chính thức (tức là inference với python detect.py --weights yolov5s.pt). Độ chính xác của các giải pháp được triển khai sẽ được phân tích trên một tập test hold-out gồm các hình ảnh Ultralytics không công khai. Tốc độ cũng rất quan trọng, trong đó các giải pháp triển khai nhanh nhất sẽ được ưu tiên đáng kể. Đối với Android, các bản export sang các delegate GPU, NNAPI và Hexagon sẽ nhận được điểm cao nhất ở tiêu chí này.
