Đón xem YOLO Vision 2025!
25 tháng 9, 2025
10:00 — 18:00 BST
Sự kiện kết hợp
Yolo Vision 2024

Cuộc Thi Xuất Mô Hình Ultralytics YOLOv5

Nhóm Ultralytics

3 phút đọc

17 tháng 5, 2021

Tham gia cuộc thi Xuất mô hình YOLOv5 của Ultralytics trước ngày 31 tháng 8 năm 2021 để có cơ hội giành giải thưởng trị giá $10.000 ở 5 hạng mục!

Chúng tôi vô cùng hào hứng thông báo về cuộc thi Ultralytics YOLOv5 Export đầu tiên với giải thưởng tiền mặt trị giá $10,000.00! Mục tiêu của chúng tôi là giúp mọi người dễ dàng huấn luyện các mô hình Vision AI tốt nhất thế giới, đồng thời giúp mọi người triển khai các mô hình của họ một cách dễ dàng ở bất cứ đâu họ muốn sử dụng.

Ngày

Cuộc thi sẽ diễn ra từ ngày 17 tháng 5 năm 2021 đến ngày 31 tháng 8 năm 2021.

Hạn chót

Thời hạn nộp bài là 24:00 UTC ngày 31 tháng 8 năm 2021. Sau ngày này, cuộc thi sẽ đóng lại và các bài nộp tiếp theo sẽ không đủ điều kiện nhận giải thưởng.

$10000 tiền thưởng

Bài dự thi tốt nhất trong mỗi 5 Hạng mục sẽ nhận được toàn bộ số tiền thưởng là $2000,00 (2000,00 USD) từ Ultralytics cho hạng mục đó.

5 Danh mục

Dựa trên phản hồi từ cộng đồng, chúng tôi đã tạo ra 5 danh mục đại diện cho các tình huống triển khai thực tế phổ biến nhất cho các mô hình YOLOv5, bao gồm Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, CPU máy tính để bàn và các thiết bị biên Android.

Đóng góp

Để tham gia, hãy tạo một kho lưu trữ Github công khai cho bài dự thi của bạn, chỉ định cho tác phẩm của bạn một giấy phép nguồn mở và đăng bài dự thi của bạn trực tiếp vào một trong 5 luồng bài dự thi chính thức của Cuộc thi EXPORT để cộng đồng bình chọn. Lưu ý rằng các luồng này chỉ dành cho các bài dự thi chính thức. Các câu hỏi hoặc nhận xét chung có thể được hỏi trực tiếp trong luồng này hoặc trong một thảo luận mới. Liên kết đến các bài dự thi:

1. Nvidia Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. CPU Intel/AMD

5. Android

Việc đánh giá sẽ diễn ra từ ngày 1 tháng 9 năm 2021 đến ngày 16 tháng 9 năm 2021. Người chiến thắng sẽ được công bố vào cuối tháng 9 năm 2021, với giải thưởng được giải ngân ngay sau đó.

Các hạng mục thi đấu

Nvidia Jetson Nano

Phần cứng đánh giá: Jetson Nano Developer Kit

Giải thưởng: $2,000

Google Edge TPU

Phần cứng đánh giá: Coral Dev Board Mini

Giải thưởng: $2,000

Raspberry Pi

Phần cứng đánh giá: Raspberry Pi 4 Model B

Giải thưởng: $2,000

CPU Intel/AMD

Phần cứng đánh giá: AWS EC2 t3.medium

Giải thưởng: $2,000

Android

Phần cứng đánh giá: Xiaomi Mi 11

Giải thưởng: $2,000

*Tiền sẽ được quy đổi sang đơn vị tiền tệ địa phương của người tham gia theo tỷ giá hối đoái hiện tại vào ngày chuyển khoản. Tiền thưởng sẽ được chuyển qua Wise, xem danh sách các quốc gia đủ điều kiện để chuyển tiền thưởng.

Chấm điểm

50% điểm của bài nộp sẽ được quyết định bởi Ultralytics và 50% sẽ được quyết định bởi phản hồi của cộng đồng, bằng cách tính tổng 👍 hoặc 👎 trên mỗi bài nộp. Điểm số của Ultralytics sẽ được xác định bởi:

1. Chất lượng Xuất (20%)

Xuất đơn giản nhất sẽ có số bước ít nhất, yêu cầu số lượng đối số/tham số ít nhất, sử dụng số lượng gói đã nhập ít nhất và có thể thực thi với lượng mã nhỏ nhất.

2. Chất lượng tài liệu (20%)

Các đóng góp nên được ghi chép đầy đủ bằng cách sử dụng tệp markdown. Mỗi bước nên được giải thích, bao gồm thiết lập/yêu cầu, bất kỳ cài đặt/đối số nào, các bước xuất và thiết lập môi trường triển khai, nếu có.

3. Chất lượng bài nộp (20%)

Mọi khía cạnh của xuất và triển khai, bắt đầu từ mô hình yolov5s.pt chính thức, phải được bao gồm. Đối với các môi trường yêu cầu các yêu cầu đặc biệt, như Jetson Nano, tất cả các gói và/hoặc hình ảnh Docker phải được cung cấp và ghi lại. Đối với triển khai Android, một ứng dụng tham khảo Android cũng phải được bao gồm. Một bài nộp phải bao gồm 100% những gì cần thiết để xuất và sử dụng hoàn toàn mô hình YOLOv5.

4. Tốc độ và độ chính xác của mô hình được triển khai (40%)

Các mô hình đã triển khai phải trả về kết quả suy luận gần như giống hệt với các mô hình PyTorch YOLOv5 chính thức (ví dụ: suy luận với python detect.py --weights yolov5s.pt). Độ chính xác của các giải pháp đã triển khai sẽ được phân tích trên một bộ kiểm tra ẩn các hình ảnh Ultralytics không công khai. Tốc độ cũng rất quan trọng, với các giải pháp triển khai nhanh nhất được ưu tiên hàng đầu. Đối với Android, xuất sang GPU, NNAPIHexagon delegates sẽ nhận được điểm số cao nhất ở đây.

Hãy cùng nhau xây dựng tương lai
của AI!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của học máy

Bắt đầu miễn phí
Đã sao chép liên kết vào clipboard