Ultralytics YOLO27: Đăng ký vào danh sách chờ.
Cấp phép YOLO
Ultralytics YOLO

Cuộc thi Export Ultralytics YOLOv5

Tham gia Cuộc thi Export Ultralytics YOLOv5 trước ngày 31 tháng 8 năm 2021 để chia sẻ giải thưởng trị giá 10.000 USD trong 5 hạng mục triển khai edge và CPU.

Nuvola LadiNuvola Ladi4 phút đọc
Thông báo cuộc thi Export Ultralytics YOLOv5

Chúng tôi vui mừng thông báo cuộc thi Ultralytics YOLOv5 Export đầu tiên với tổng giải thưởng tiền mặt 10.000,00 USD! Mục tiêu của chúng tôi là giúp mọi người dễ dàng huấn luyện các model AI thị giác tốt nhất thế giới, đồng thời giúp mọi người triển khai model dễ dàng ở bất cứ đâu họ muốn sử dụng.

Thời gian#

Cuộc thi diễn ra từ ngày 17 tháng 5 năm 2021 đến ngày 31 tháng 8 năm 2021.

Hạn chót#

Hạn chót nộp bài là 24:00 UTC ngày 31 tháng 8 năm 2021. Sau ngày này, cuộc thi sẽ đóng và các bài dự thi nộp sau đó sẽ không đủ điều kiện nhận giải thưởng.

$10000 tiền thưởng#

Bài dự thi xuất sắc nhất trong mỗi 5 hạng mục sẽ nhận toàn bộ tiền thưởng 2.000,00 USD (2000.00 USD) từ Ultralytics cho hạng mục đó.

5 hạng mục#

Dựa trên phản hồi của cộng đồng, chúng tôi tạo ra 5 hạng mục đại diện cho các tình huống triển khai thực tế phổ biến nhất của model Ultralytics YOLOv5, bao gồm Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, CPU máy tính để bàn và thiết bị edge Android.

Bài dự thi#

Để tham gia, hãy tạo một kho GitHub công khai cho bài dự thi, cấp phép cho sản phẩm của bạn theo một giấy phép mã nguồn mở và đăng bài dự thi trực tiếp vào một trong 5 chủ đề nộp bài chính thức của CUỘC THI EXPORT để cộng đồng bình chọn. Lưu ý, các chủ đề này chỉ dành cho bài dự thi chính thức. Bạn có thể đặt câu hỏi hoặc bình luận chung trực tiếp trong chủ đề này hoặc tạo một cuộc thảo luận mới. Liên kết đến các bài dự thi:

1. NVIDIA Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. Intel/AMD CPU

5. Android

Quá trình đánh giá sẽ diễn ra từ ngày 1 tháng 9 năm 2021 đến ngày 16 tháng 9 năm 2021. Người thắng cuộc sẽ được công bố vào cuối tháng 9 năm 2021 và giải thưởng được trao ngay sau đó.

Các hạng mục dự thi#

NVIDIA Jetson Nano

Phần cứng đánh giá: Jetson Nano Developer Kit

Giải thưởng: 2.000 USD

Google Edge TPU

Phần cứng đánh giá: Coral Dev Board Mini

Giải thưởng: 2.000 USD

Raspberry Pi

Phần cứng đánh giá: Raspberry Pi 4 Model B

Giải thưởng: 2.000 USD

CPU Intel/AMD

Phần cứng đánh giá: AWS EC2 t3.medium

Giải thưởng: 2.000 USD

Android

Phần cứng đánh giá: Xiaomi Mi 11

Giải thưởng: 2.000 USD

*Tiền thưởng sẽ được quy đổi sang đồng tiền địa phương của người tham gia theo tỷ giá hiện hành vào ngày chuyển tiền. Tiền thưởng sẽ được chuyển qua Wise; xem danh sách các quốc gia đủ điều kiện nhận tiền thưởng.

Chấm điểm#

50% điểm bài dự thi do Ultralytics quyết định và 50% còn lại dựa trên phản hồi của cộng đồng, tính bằng tổng số lượt 👍 hoặc 👎 trên mỗi bài dự thi. Điểm đánh giá của Ultralytics được xác định theo:

1. Chất lượng bản xuất (20%)#

Quy trình export đơn giản nhất sẽ có ít bước nhất, cần ít đối số/tham số nhất, sử dụng ít package được import nhất và có thể thực thi với lượng code ít nhất.

2. Chất lượng tài liệu (20%)#

Bài dự thi cần được tài liệu hóa đầy đủ bằng tệp Markdown. Cần giải thích từng bước, bao gồm thiết lập/yêu cầu, mọi cài đặt/đối số, các bước export và thiết lập môi trường triển khai nếu có.

3. Chất lượng bài dự thi (20%)#

Cần bao gồm mọi khía cạnh của quá trình export và triển khai, bắt đầu từ một model yolov5s.pt chính thức. Đối với các môi trường có yêu cầu đặc biệt, chẳng hạn như Jetson Nano, cần cung cấp và tài liệu hóa tất cả package và/hoặc image Docker. Với triển khai trên Android, cũng cần kèm theo ứng dụng tham chiếu Android. Bài dự thi phải bao gồm 100% những gì cần thiết để export và sử dụng đầy đủ một model YOLOv5.

4. Tốc độ và độ chính xác của model đã triển khai (40%)#

Các model đã triển khai cần trả về kết quả inference gần như giống hệt model YOLOv5 PyTorch chính thức (tức là inference bằng python detect.py --weights yolov5s.pt). Độ chính xác của các giải pháp đã triển khai sẽ được phân tích trên tập kiểm thử riêng gồm hình ảnh của Ultralytics không công khai. Tốc độ cũng rất quan trọng, trong đó các giải pháp triển khai nhanh nhất sẽ được ưu tiên đáng kể. Với Android, các bản xuất sang GPU, NNAPI và các delegate Hexagon sẽ nhận điểm cao nhất ở tiêu chí này.

Được viết bởi

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

Quản lý Nội dung Số · Ultralytics

Nuvola Ladi là Quản lý Nội dung Số tại Ultralytics, nơi cô sáng tạo nội dung về vision AI và Ultralytics YOLO, đồng thời đại diện công ty tại các sự kiện trong ngành như PyTorch Conference 2025. Cô sống tại Tây Ban Nha và có bằng Thạc sĩ về Truyền thông Thị giác và Kỹ thuật số của IE University. Trước khi gia nhập Ultralytics, cô từng đảm nhiệm các vị trí tại những tổ chức như XVA Gallery & Hotel và Rolex.

Bình luận

Đặt câu hỏi, chia sẻ kết quả hoặc giúp đỡ người khác.

Khám phá các giải pháp

Thị giác máy tính trong thể thao

Thị giác máy tính trong thể thao

Khám phá cách Ultralytics YOLO thúc đẩy thị giác máy tính trong thể thao với khả năng theo dõi cầu thủ và bóng, phân tích hiệu suất, cung cấp thông tin chuyên sâu cho huấn luyện và hỗ trợ phục hồi cho vận động viên.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Chuyển hình ảnh từ drone và ảnh hàng không thành thông tin chuyên sâu theo thời gian thực cho nông nghiệp, nuôi trồng thủy sản, bảo tồn và phân tích không gian địa lý với Ultralytics YOLO.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Ứng dụng computer vision trong ngành hàng không vũ trụ với Ultralytics YOLO cho kiểm tra máy bay, phát hiện dị vật trên đường băng (FOD), vận hành mặt đất tại sân bay và phát hiện lỗi vật liệu composite.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Bảo vệ mọi địa điểm bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ giám sát vành đai, phát hiện mối đe dọa, nhận dạng biển số và an toàn nơi làm việc.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong robotics

Computer vision trong robotics

Tăng cường năng lực cho máy móc thông minh bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI trong lĩnh vực robotics hỗ trợ điều hướng tự động, nhận thức, theo dõi đối tượng và điều khiển theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong logistics

Tinh giản hoạt động logistics với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ kiểm tra kiện hàng, phân loại, theo dõi phương tiện và giám sát an toàn kho hàng theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong bán lẻ

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Định hình lại hoạt động bán lẻ với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ theo dõi hàng tồn kho, giám sát kệ hàng, quản lý hàng chờ và phân tích khách hàng thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Xây dựng các giải pháp chăm sóc sức khỏe với model Ultralytics YOLO. Vision AI trong chăm sóc sức khỏe hỗ trợ xử lý hình ảnh y tế nhanh hơn, chẩn đoán thông minh hơn và theo dõi bệnh nhân.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong sản xuất

Thị giác máy tính trong sản xuất

Tối ưu hóa sản xuất bằng các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi, tuân thủ PPE và tự động hóa dây chuyền lắp ráp.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Ứng dụng thị giác máy tính trong ngành ô tô với các model Ultralytics YOLO. Vision AI nâng cao an toàn giao thông, hỗ trợ người lái và tự động hóa phương tiện để tạo nên những tuyến đường thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Ứng dụng AI thị giác vào nông nghiệp thông minh với các model Ultralytics YOLO. Hỗ trợ giám sát cây trồng, theo dõi vật nuôi và canh tác chính xác để nâng cao năng suất một cách thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm

Hãy cùng nhau kiến tạo tương lai của AI!

Bắt đầu hành trình hướng đến tương lai của machine learning