Yolo Vision Thâm Quyến
Thâm Quyến
Tham gia ngay

YOLOvME: Giải quyết bài toán đỗ xe

Nhóm Ultralytics

3 phút đọc

19 tháng 8, 2022

Khám phá cách Vladimir Panteleev sử dụng YOLOv5 cho các giải pháp đỗ xe hiệu quả, giúp việc phát triển thị giác máy tính trở nên dễ dàng và đơn giản với Ultralytics.

Vladimir Panteleev tin rằng Machine Learning là một đam mê tiềm ẩn của bất kỳ nhà phát triển nào. Ông điều hành bộ phận R&D tại Paralect. Ban đầu, nhóm đã sử dụng các phương pháp ML cho các công cụ nội bộ tại Paralect, sau đó bắt đầu làm việc trên các sản phẩm thương mại sử dụng các giải pháp ML.

Bạn bắt đầu sử dụng YOLOv5 khi nào?

Vladimir và nhóm của anh ấy chỉ mới thử nghiệm YOLOv5 vài tháng trước. Kể từ đó, họ đã rất ngạc nhiên về sự đơn giản trong việc phát triển Computer Vision!

Bạn đã quyết định sử dụng AI thị giác để giải quyết vấn đề đỗ xe như thế nào?

Vấn đề này quá dễ! Vladimir nhận thấy anh ta đang gặp khó khăn trong việc tìm chỗ đậu xe trong bãi gần văn phòng của mình. Vì vậy, anh ấy quyết định sử dụng máy tính để giúp giải quyết vấn đề về chỗ đậu xe! Một webcam chỉ cần được đặt trong cửa sổ của một tòa nhà, giúp theo dõi các chỗ đậu xe trống 24/7.

Điều gì khiến bạn quyết định chọn YOLOv5?

Vladimir và nhóm của anh ấy đã trải qua hàng tá giải pháp:

  • Tự lưu trữ (Self-hosted)
  • Dựa trên Cloud
  • Mã nguồn mở
  • Độc quyền

Tất cả chúng đều có những "sắc thái" khác nhau, chẳng hạn như học tập được giám sát kém, tiêu thụ quá nhiều tài nguyên, API/UI được thiết kế cho người ngoài hành tinh, không phải cho con người và giá cả trên trời. Vì vậy, YOLOv5 là sản phẩm yêu thích của chúng tôi ngay từ đầu vì nó phù hợp lý tưởng với nhu cầu của chúng tôi, cũng như của các đối tác của chúng tôi.

Những khía cạnh nào của YOLOv5 giúp bạn dễ dàng làm việc?

Chắc chắn rồi, khả năng lựa chọn mô hình thật tuyệt vời! Nó cho phép bạn sử dụng YOLOv5n/s/m/l/x cho các vấn đề khác nhau và điều đó thật tuyệt vời. Giao diện thân thiện, tài liệu đầy đủ và mức tiêu thụ tài nguyên hợp lý giúp YOLOv5 trở thành một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực phát hiện đối tượng ngày nay.

Những thách thức nào khác mà bạn dự kiến giải quyết với YOLOv5 trong tương lai?

Chúng tôi sẵn sàng cho mọi thử thách, vì vậy nếu bạn đọc bài viết này và quan tâm đến việc xây dựng một giải pháp "tiên tiến" cho mã nguồn mở hoặc bất kỳ mục đích nào khác, vui lòng liên hệ!

Cuối cùng, bạn có lời khuyên nào cho người mới bắt đầu tìm hiểu về AI không?

Đừng ngại thử! Ultralytics đã giúp mọi người dễ dàng tiếp cận và sử dụng Computer Vision với YOLOv5 với chi phí hợp lý. 10 năm trước, bạn thực sự phải có bằng Tiến sĩ, nhưng giờ đây bất kỳ nhà phát triển nào cũng có thể triển khai các giải pháp tương tự.

Mục tiêu của Vladimir tại Paralect là cung cấp các giải pháp tiên tiến, giá cả phải chăng cho tất cả những người sáng lập! Nhưng, bầu không khí đó khiến tất cả chúng ta nghĩ rằng đó là điều gì đó không thể giải quyết được. Họ ủng hộ ý tưởng xây dựng công khai để cho phần còn lại của thế giới thấy rằng mọi thứ dễ dàng hơn nhiều so với vẻ ngoài của nó! Nhóm của Vladimir đang viết một hướng dẫn để giúp những người xây dựng khác bắt đầu với thị giác máy tính. Xem các dự án khác của Vladimir trên Twitter!

Nếu bạn nghĩ rằng trường hợp sử dụng của bạn nên được chia sẻ với thế giới và bạn muốn kể về những gì bạn đang làm với YOLOv5, hãy gắn thẻ chúng tôi trên phương tiện truyền thông xã hội @Ultralytics với #YOLOvME để có cơ hội được giới thiệu.

Hãy cùng nhau xây dựng tương lai
của AI!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của học máy

Bắt đầu miễn phí
Đã sao chép liên kết vào clipboard