Yolo Tầm nhìn Thâm Quyến
Thâm Quyến
Tham gia ngay

YOLOvME: Giải quyết bài toán đỗ xe

Ultralytics Đội

3 phút đọc

19 tháng 8, 2022

Khám phá cách Vladimir Panteleev sử dụng YOLOv5 cho các giải pháp đỗ xe hiệu quả, giúp phát triển tầm nhìn máy tính dễ tiếp cận và đơn giản với Ultralytics .

Vladimir Panteleev tin rằng Machine Learning là một đam mê tiềm ẩn của bất kỳ nhà phát triển nào. Ông điều hành bộ phận R&D tại Paralect. Ban đầu, nhóm đã sử dụng các phương pháp ML cho các công cụ nội bộ tại Paralect, sau đó bắt đầu làm việc trên các sản phẩm thương mại sử dụng các giải pháp ML.

Khi nào bạn bắt đầu sử dụng YOLOv5 ?

Vladimir và nhóm của anh ấy lần đầu tiên thử nghiệm YOLOv5 chỉ vài tháng trước. Kể từ đó, họ đã vô cùng kinh ngạc trước sự đơn giản mà việc phát triển Thị giác Máy tính mang lại!

Bạn đã quyết định sử dụng AI thị giác để giải quyết vấn đề đỗ xe như thế nào?

Vấn đề thật dễ như ăn bánh! Vladimir nhận ra mình đang loay hoay tìm chỗ đậu xe trong bãi đậu xe gần văn phòng. Vì vậy, anh quyết định sử dụng máy tính để giải quyết vấn đề chỗ đậu xe! Một webcam được đặt đơn giản trên cửa sổ của một tòa nhà, giúp... track chỗ đậu xe miễn phí 24/7.

Điều gì khiến bạn đặc biệt lựa chọn YOLOv5 ?

Vladimir và nhóm của anh ấy đã trải qua hàng tá giải pháp:

  • Tự lưu trữ (Self-hosted)
  • Dựa trên Cloud
  • Mã nguồn mở
  • Độc quyền

Tất cả chúng đều có những "sắc thái" khác nhau, chẳng hạn như việc học tập được giám sát kém, tiêu thụ quá nhiều tài nguyên, API/UI được thiết kế cho người ngoài hành tinh chứ không phải cho con người và giá cả cao ngất ngưởng. Vì vậy, YOLOv5 là lựa chọn yêu thích của chúng tôi ngay từ đầu vì nó phù hợp lý tưởng với nhu cầu của chúng tôi cũng như của các đối tác.

Những khía cạnh nào của YOLOv5 giúp bạn làm việc dễ dàng hơn?

Không còn nghi ngờ gì nữa, khả năng lựa chọn mô hình! Nó cho phép bạn sử dụng YOLOv5n/s/m/l/x cho các vấn đề khác nhau và thật tuyệt vời. Giao diện thân thiện, tài liệu hướng dẫn và mức tiêu thụ tài nguyên hợp lý làm cho YOLOv5 một công ty hàng đầu trong lĩnh vực phát hiện đối tượng hiện nay.

Những thách thức khác mà bạn mong đợi giải quyết là gì? YOLOv5 trong tương lai?

Chúng tôi sẵn sàng cho mọi thử thách, vì vậy nếu bạn đọc bài viết này và quan tâm đến việc xây dựng một giải pháp "tiên tiến" cho mã nguồn mở hoặc bất kỳ mục đích nào khác, vui lòng liên hệ!

Cuối cùng, bạn có lời khuyên nào cho người mới bắt đầu tìm hiểu về AI không?

Đừng sợ và hãy thử xem! Ultralytics đã làm cho Computer Vision trở nên rất dễ tiếp cận và giá cả phải chăng với YOLOv5 . 10 năm trước, bạn thực sự phải là Tiến sĩ, nhưng giờ đây bất kỳ nhà phát triển nào cũng có thể triển khai các giải pháp như vậy.

Mục tiêu của Vladimir tại Paralect là cung cấp các giải pháp tiên tiến, giá cả phải chăng cho tất cả những người sáng lập! Nhưng, bầu không khí đó khiến tất cả chúng ta nghĩ rằng đó là điều gì đó không thể giải quyết được. Họ ủng hộ ý tưởng xây dựng công khai để cho phần còn lại của thế giới thấy rằng mọi thứ dễ dàng hơn nhiều so với vẻ ngoài của nó! Nhóm của Vladimir đang viết một hướng dẫn để giúp những người xây dựng khác bắt đầu với thị giác máy tính. Xem các dự án khác của Vladimir trên Twitter!

Nếu bạn nghĩ trường hợp sử dụng của bạn nên được chia sẻ với thế giới và bạn muốn cho mọi người biết bạn đang làm gì với YOLOv5 , gắn thẻ chúng tôi trên mạng xã hội @ Ultralytics với #YOLOvME để có cơ hội được giới thiệu.

Hãy cùng nhau xây dựng tương lai
của AI!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của học máy

Bắt đầu miễn phí