Khám phá cách Vladimir Panteleev sử dụng YOLOv5 cho các giải pháp đỗ xe hiệu quả, giúp phát triển thị giác máy tính có thể truy cập và đơn giản với Ultralytics.
.webp)
Vladimir Panteleev tin rằng Machine Learning là niềm đam mê tiềm ẩn của bất kỳ nhà phát triển nào. Ông điều hành bộ phận R &D tại Paralect. Đầu tiên, nhóm sử dụng phương pháp ML cho các công cụ nội bộ trong Paralect, sau đó bắt đầu làm việc trên các sản phẩm thương mại sử dụng các giải pháp ML.
Vladimir và nhóm của ông lần đầu tiên thử YOLOv5 chỉ một vài tháng trước. Kể từ đó, họ đã rất ngạc nhiên bởi sự phát triển Thị giác Máy tính có thể đơn giản như thế nào!
Vấn đề là một miếng bánh! Vladimir thấy rằng anh ta đang vật lộn để tìm chỗ đậu xe trong bãi đậu xe gần văn phòng của mình. Vì vậy, anh quyết định sử dụng máy tính để giúp giải quyết vấn đề chỗ đậu xe! Một webcam chỉ đơn giản được đặt trong cửa sổ của một tòa nhà giúp bạn có thể theo dõi các điểm đỗ xe miễn phí 24/7.
Vladimir và nhóm của ông đã trải qua hàng chục giải pháp:
Tất cả chúng đều có những "sắc thái" khác nhau, chẳng hạn như học tập được giám sát kém, tiêu thụ quá nhiều tài nguyên, API / UI được thiết kế cho người ngoài hành tinh, không phải cho con người và giá cao ngất ngưởng. Như vậy YOLOv5 là yêu thích của chúng tôi ngay từ đầu vì nó lý tưởng phù hợp với nhu cầu của chúng tôi, cũng như các đối tác của chúng tôi '.
.gif)
Không nghi ngờ gì nữa, khả năng chọn mô hình! Nó cho phép bạn sử dụng YOLOv5n / s / m / l / x cho các vấn đề khác nhau và thật tuyệt vời. Giao diện thân thiện, tài liệu và tiêu thụ tài nguyên hợp lý làm cho YOLOv5 Một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực phát hiện đối tượng ngày nay.
Chúng tôi đã sẵn sàng cho bất kỳ thách thức nào, vì vậy nếu bạn đọc bài viết này và quan tâm đến việc xây dựng một giải pháp "tiên tiến" cho nguồn mở hoặc bất kỳ mục đích nào khác, vui lòng liên hệ!
Đừng sợ và cố gắng! Ultralytics đã làm cho Thị giác máy tính rất dễ tiếp cận và giá cả phải chăng với YOLOv5. 10 năm trước, bạn thực sự phải là tiến sĩ, bây giờ các giải pháp như vậy có thể được thực hiện bởi bất kỳ nhà phát triển nào.
Mục tiêu của Vladimir tại Paralect là cung cấp các giải pháp tiên tiến giá cả phải chăng cho tất cả những người sáng lập! Nhưng, bầu không khí đó khiến tất cả chúng ta nghĩ rằng đó là điều không thể giải quyết được. Họ ủng hộ ý tưởng xây dựng ở nơi công cộng để cho phần còn lại của thế giới thấy rằng mọi thứ dễ dàng hơn nhiều so với vẻ ngoài của nó! Nhóm của Vladimir đang viết một hướng dẫn để giúp các nhà xây dựng khác bắt đầu với thị giác máy tính. Kiểm tra các dự án khác của Vladimir trên Twitter!
Nếu bạn nghĩ rằng trường hợp sử dụng của bạn nên được chia sẻ với thế giới và bạn muốn cho biết bạn đang làm gì YOLOv5, gắn thẻ chúng tôi trên phương tiện truyền thông xã hội @Ultralytics với #YOLOvME để có cơ hội được giới thiệu.
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
