YOLOvME: Giải quyết vấn đề đỗ xe

Đội ngũ Ultralytics

3 phút đọc

Ngày 19 tháng 8 năm 2022

Khám phá cách Vladimir Panteleev sử dụng YOLOv5 để tạo ra các giải pháp đỗ xe hiệu quả, giúp việc phát triển thị giác máy tính trở nên dễ dàng và đơn giản với Ultralytics.

Vladimir Panteleev tin rằng Machine Learning là niềm đam mê tiềm ẩn của bất kỳ nhà phát triển nào. Ông điều hành bộ phận R&D tại Paralect . Đầu tiên, nhóm sử dụng các phương pháp tiếp cận ML cho các công cụ nội bộ trong Paralect, sau đó bắt đầu làm việc trên các sản phẩm thương mại bằng các giải pháp ML.

Bạn bắt đầu sử dụng YOLOv5 từ khi nào?

Vladimir và nhóm của ông lần đầu tiên thử YOLOv5 chỉ cách đây vài tháng. Kể từ đó, họ đã rất ngạc nhiên về việc phát triển Computer Vision có thể đơn giản đến mức nào!

Bạn quyết định sử dụng AI thị giác để giải quyết vấn đề đỗ xe như thế nào?

Vấn đề thật dễ dàng! Vladimir thấy rằng anh ấy đang phải vật lộn để tìm chỗ đậu xe trong bãi đậu xe gần văn phòng của mình. Vì vậy, anh ấy quyết định sử dụng máy tính để giúp giải quyết vấn đề chỗ đậu xe ! Một webcam chỉ cần được đặt trong cửa sổ của một tòa nhà giúp có thể theo dõi các chỗ đậu xe miễn phí 24/7.

__wf_reserved_thừa kế

Điều gì khiến bạn đặc biệt chọn YOLOv5?

Vladimir và nhóm của ông đã thử nghiệm hàng chục giải pháp:

  • Tự lưu trữ
  • Dựa trên đám mây
  • Nguồn mở
  • Độc quyền

Tất cả chúng đều có "sắc thái" khác nhau, chẳng hạn như học tập được giám sát kém, tiêu thụ quá nhiều tài nguyên, API/UI được thiết kế cho người ngoài hành tinh, không dành cho con người và giá cao ngất ngưởng. Vì vậy, YOLOv5 là lựa chọn yêu thích của chúng tôi ngay từ đầu vì nó phù hợp lý tưởng với nhu cầu của chúng tôi cũng như của các đối tác.

Vision AI Tìm chỗ đậu xe

Những khía cạnh nào của YOLOv5 giúp bạn làm việc dễ dàng hơn?

Không còn nghi ngờ gì nữa, khả năng lựa chọn mô hình! Nó cho phép bạn sử dụng YOLOv5n/s/m/l/x cho các vấn đề khác nhau và thật tuyệt vời. Giao diện thân thiện, tài liệu hướng dẫn và mức tiêu thụ tài nguyên hợp lý khiến YOLOv5 trở thành công cụ dẫn đầu trong lĩnh vực phát hiện đối tượng hiện nay.

Bạn mong muốn giải quyết những thách thức nào khác với YOLOv5 trong tương lai?

Chúng tôi sẵn sàng cho mọi thử thách, vì vậy nếu bạn đọc bài viết này và quan tâm đến việc xây dựng một giải pháp "tiên tiến" cho nguồn mở hoặc bất kỳ mục đích nào khác, vui lòng liên hệ!

Và cuối cùng, bạn có lời khuyên nào dành cho những người mới làm quen với AI không?

Đừng sợ và hãy thử! Ultralytics đã làm cho Computer Vision trở nên rất dễ tiếp cận và giá cả phải chăng với YOLOv5. 10 năm trước, bạn thực sự phải là Tiến sĩ, giờ đây bất kỳ nhà phát triển nào cũng có thể triển khai các giải pháp như vậy.

Mục tiêu của Vladimir tại Paralect là cung cấp các giải pháp tiên tiến giá cả phải chăng cho tất cả những người sáng lập! Nhưng bầu không khí đó khiến tất cả chúng ta nghĩ rằng đó là điều không thể giải quyết được. Họ ủng hộ ý tưởng xây dựng công khai để cho phần còn lại của thế giới thấy rằng mọi thứ dễ dàng hơn nhiều so với vẻ bề ngoài! Nhóm của Vladimir đang viết một hướng dẫn để giúp những người xây dựng khác bắt đầu với thị giác máy tính. Hãy xem các dự án khác của Vladimir trên Twitter !

Nếu bạn nghĩ trường hợp sử dụng của mình nên được chia sẻ với thế giới và bạn muốn cho mọi người biết bạn đang làm gì với YOLOv5, hãy gắn thẻ chúng tôi trên mạng xã hội @Ultralytics với #YOLOvME để có cơ hội được giới thiệu.

Hãy cùng xây dựng tương lai
của AI cùng nhau!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của máy học

Bắt đầu miễn phí
Liên kết đã được sao chép vào clipboard