Khám phá cách Ben Farahmand sử dụng YOLOv5 và trí tuệ nhân tạo (AI) để giải quyết vấn đề phân chó ở khu phố và cải thiện mối quan hệ cộng đồng.
.webp)
Khám phá cách Ben Farahmand sử dụng YOLOv5 và trí tuệ nhân tạo (AI) để giải quyết vấn đề phân chó ở khu phố và cải thiện mối quan hệ cộng đồng.
.webp)
Lần tới khi bạn để chó của mình đi vệ sinh trong sân của người khác, bạn có thể muốn suy nghĩ kỹ. Ben Farahmand nhận ra mình gặp phải vấn đề này khi con gái anh bắt đầu báo cho anh về sự gia tăng số lượng phân chó xuất hiện trong sân nhà anh. Không chắc ai là người đứng sau việc này, Ben bắt đầu động não xem làm thế nào anh có thể bắt được thủ phạm tận tay.
Chúng tôi cần biết câu chuyện kết thúc như thế nào, vì vậy chúng tôi đã ngồi xuống với Ben và hỏi anh ấy một vài câu hỏi về trải nghiệm của anh ấy với YOLOv5 và AI tầm nhìn.

“Tôi đã thấy một vấn đề. Tôi kiểu như, được rồi, con gái tôi chơi ở sân và nó để ý thấy phân chó ở sân. Tôi muốn có thể nói chuyện với người đã thả chó ị bậy và không dọn dẹp.“, Ben nói. Ben cần tìm một giải pháp tốt hơn là nhìn chằm chằm ra ngoài cửa sổ 24/7.
Vì vậy, sau một thời gian ngắn Google tìm kiếm, Ben phát hiện YOLOv5 và bắt đầu đào tạo mô hình của mình. “Tôi đã tìm thấy một số mô hình khác nhau có sẵn. YOLOv5 Có vẻ như có tài liệu ghi chép đầy đủ, nên tôi bắt đầu với tài liệu đó. Sau đó, Ben chuyển sang Twitter và ghi lại thông tin từ chuyến theo dõi của mình, khiến chúng tôi hồi hộp đến nghẹt thở.
Ban đầu, Ben gặp phải một vài trở ngại. Mô hình của Ben ban đầu gặp khó khăn trong việc phát hiện những chú chó nhỏ, vốn vẫn bị coi là nghi phạm trong vụ án. Đôi khi nó... classify Những chú chó nhỏ được coi là chim, và đôi khi nó hoàn toàn bỏ sót chúng. Trong một trường hợp cụ thể, một chú chó trắng, to, lông xù được phân loại là cừu. Để khắc phục vấn đề này, Ben đã thay thế mạng nơ-ron nhỏ mà anh đang sử dụng bằng một mạng lớn hơn – và đã thành công. Chó nhỏ không còn được coi là chim nữa, và chú cừu trước đây cuối cùng đã được xác định chính xác là chó.

“Tôi đã làm và điều xảy ra là những người chủ thường đi ngang qua sân nhà tôi. Đôi khi là người cha đi ngang qua, những lúc khác là con gái. Khi tôi nhìn vào dữ liệu của mình, tôi thực sự thấy rằng người cha luôn nhặt phân chó, nhưng con gái thì không. “Có vẻ như mọi thứ đã được cải thiện trong khu phố của Ben. “Chúng tôi đã viết một lá thư và nói chuyện với họ và cho đến nay không còn phân chó nữa. Nhưng, bây giờ có cảm giác hơi rùng rợn vì đôi khi tôi đi ra ngoài và tôi nhận ra những con chó này đang đi ngang qua. Tôi phải tự hỏi liệu chúng có biết rằng tôi đang theo dõi chúng không.“
“Vâng, tình cờ, vì tôi biết về OpenCV Tôi đã từng thử nghiệm với nó hồi còn học cao học. Nhưng chương trình cao học của tôi thiên về thiết kế vì tác động xã hội hơn, chứ không tập trung vào kỹ thuật. Tôi chỉ mày mò một chút. Gần đây, tôi biết mình có thể làm được những gì mình muốn, chỉ là tôi không chắc chắn 100% là mình có thể làm được hay không. Tôi cũng không ngờ nó lại dễ đến vậy. Xin khen ngợi các bạn vì đã có tài liệu hướng dẫn tuyệt vời. Bất cứ ai viết tài liệu hướng dẫn cho các bạn đều nên được tăng lương.”
"Hiện tại, điều đầu tiên tôi nghĩ đến là chúng ta có một biển báo dừng trong khu phố mà mọi người thường xuyên vượt qua. Có lẽ ai đó đã tạo một ứng dụng như thế này rồi, nhưng tôi muốn tìm hiểu xem ai là người tiếp tục vượt đèn đỏ. Tuy nhiên, tôi không chắc việc tôi thiết lập một thứ như thế này có hợp pháp hay không."
Ben Farahmand là giám đốc sản phẩm cho một công ty giáo dục nhỏ tên là Tuva Labs, công ty này xúc tác giáo dục về kiến thức dữ liệu và trao quyền cho giáo viên đưa việc học tập thực tế vào hướng dẫn toán học và khoa học. Tuva Labs cung cấp các bộ dữ liệu, bài học và phần mềm vẽ đồ thị cho phép kết hợp bất kỳ loại bài học thống kê nào vào chương trình giảng dạy của họ. Ben cũng thành lập FAZA, một trò chơi hội đồng hợp tác gay cấn với chủ đề khoa học viễn tưởng bột giấy kể lại câu chuyện xâm lược ngoài trái đất cổ điển.
Hãy xem chuỗi Twitter của Ben, ghi lại câu chuyện về phân chó.