Ultralytics YOLO Axelera AI – Xử lý suy luận tại thiết bị đầu cuối với Metis AIPUs

Giới thiệu về Axelera AI

Axelera AI đang cung cấp các giải pháp AI tại biên mạnh mẽ và tiên tiến nhất thế giới. Nền tảng AI Metis® tiên phong trong ngành của công ty – một giải pháp phần cứng và phần mềm toàn diện dành cho việc suy luận AI tại biên – giúp các ứng dụng thị giác máy tính trở nên dễ tiếp cận, mạnh mẽ và thân thiện với người dùng hơn bao giờ hết.

Có trụ sở tại Trung tâm Đổi mới Trí tuệ Nhân tạo (AI Innovation Center) thuộc Khu Công nghệ Cao (High Tech Campus) ở Eindhoven, Hà Lan, Axelera AI có các văn phòng nghiên cứu và phát triển (R&D) tại Bỉ, Thụy Sĩ, Ý và Vương quốc Anh, hiện diện tại 20 quốc gia với khách hàng trên khắp các châu lục. Đội ngũ chuyên gia về phần mềm và phần cứng trí tuệ nhân tạo của công ty đến từ các công ty hàng đầu trong lĩnh vực AI và các tập đoàn thuộc danh sách Fortune 500.

Tại sao nên chọn Axelera cho Ultralytics YOLO?

Triển khai Ultralytics YOLO các mẫu có hiệu suất và hiệu quả vượt trội

Được tối ưu hóa cho Ultralytics YOLO

YOLO đầy đủ YOLO ngay từ khi cài đặt, từ YOLOv8 YOLO26 mà không cần cấu hình thủ công.

Hiệu năng gốc của thiết bị biên

Các bộ xử lý AIPU của Metis và công nghệ D-IMC: Thông lượng xử lý tại biên vượt trội, mức tiêu thụ điện năng tối thiểu.

Suy luận thời gian thực

Xử lý suy luận trực tiếp trên thiết bị cho cả năm YOLO , với tốc độ và độ tin cậy tương đương trong điều kiện thực tế.

Chi phí sở hữu thấp hơn

Chi phí điện năng chỉ bằng một phần nhỏ so với GPU, mà không phải hy sinh hiệu năng.

Tích hợp dễ dàng

Xuất dữ liệu chỉ trong một bước thông quaPython Ultralytics . Voyager SDK sẽ lo phần còn lại.

Đảm bảo tương lai

Hỗ trợ đầy đủYOLO Ultralytics YOLO , với các kiến trúc mới được tích hợp ngay khi được phát hành.

Tích hợp kỹ thuật

Sự tích hợp liền mạch giữa Ultralytics và phần cứng Axelera AI

Ultralytics YOLOv8

YOLOv8 Cải thiện hiệu năng và bổ sung các tác vụ được hỗ trợ: Phân đoạn, phân loại và ước tính tư thế.

YOLOv8n

YOLOv8s

YOLOv8m

+22

Ultralytics YOLO11

YOLO11 Hỗ trợ các tác vụ thị giác máy tính mà người dùng đã quen thuộc, đồng thời mang lại độ chính xác, độ tin cậy và tốc độ tốt hơn.

YOLO11n

YOLO11s

YOLO11m

+22

Ultralytics YOLO26

YOLO26 là một phiên bản nhẹ hơn, nhỏ hơn và nhanh hơn, với biến thể nano mang lại khả năng suy luận nhanh hơn tới 43% trên các CPU tiêu chuẩn.

YOLO26n

YOLO26s

YOLO26m

+22

Hai công nhân kho mặc áo bảo hộ màu vàng và đội mũ bảo hiểm đang kiểm tra các pallet gỗ xếp chồng lên nhau.

Hình ảnh những quả nho tím trên cành, từng quả nho được vẽ viền rõ nét, thể hiện sự phân đoạn đối tượng.

Các chai trên dây chuyền sản xuất được dán nhãn “Không có lỗi”, cho thấy hệ thống phát hiện lỗi tự động trong quá trình sản xuất.

Con ngựa vằn gần mặt nước với các điểm mốc được chồng lên thân, minh họa cho việc ước lượng tư thế.

Hình ảnh từ trên cao cho thấy công trường xây dựng với xe tải và máy xúc được khoanh vùng bằng các khung hình chữ nhật, thể hiện khả năng phát hiện và theo dõi đối tượng.

Hiệu năng thực tế trên các bộ xử lý AIPU Metis

Tìm hiểu thêm về hiệu suấtYOLO Ultralytics YOLOtrên phần cứng Axelera về các chỉ số như FPS, độ trễ, độ chính xác, các tác vụ và kích thước mô hình.

Đọc tài liệu

Xuất sang định dạng Axelera

from ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 model
model = YOLO("[yolo26n.pt](http://yolo26n.pt)")
# Export to Axelera format
model.export(format="axelera")  # creates 'yolo26n_axelera_model' directory

yolo export model=yolo26n.pt format=axelera

Suy luận với mô hình Axelera

from ultralytics import YOLO
# Load the exported Axelera model
model = YOLO("yolo26n_axelera_model")
# Run inference
results = model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg")
# Process results
for r in results:
    print(f"Detected {len(r.boxes)} objects")
    [r.show](http://r.show)()  # Display results

yolo predict model='yolo26n_axelera_model' source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'

Trí tuệ nhân tạo (AI) biên hiệu suất cao được tối ưu hóa về hiệu quả với Axelera AI

Giới thiệu về Axelera AI

Tại sao nên chọn Axelera cho Ultralytics YOLO?

Được tối ưu hóa cho Ultralytics YOLO

Hiệu năng gốc của thiết bị biên

Suy luận thời gian thực

Chi phí sở hữu thấp hơn

Tích hợp dễ dàng

Đảm bảo tương lai

Giải pháp hoàn chỉnh

Tập luyện cùng Ultralytics YOLO

Xuất sang định dạng Axelera

Triển khai trên các thiết bị Metis AIUP

Tích hợp kỹ thuật

Ultralytics YOLOv8

Ultralytics YOLO11

Ultralytics YOLO26

detect đối tượng

segment thực thể

Phân loại ảnh

Ước tính tư thế

Phát hiện vật thể bằng khung giới hạn xoay (Oriented bounding boxes object detection)

Hiệu năng thực tế trên các bộ xử lý AIPU Metis

Xuất sang định dạng Axelera

Suy luận với mô hình Axelera

Bắt đầu với Axelera AI

Bắt đầu với Axelera AI

Nghiên cứu điển hình về Axelera AI

Blog Axelera AI

Trở thành một Ultralytics cộng sự