Ein Blick auf Microsoft Copilot: Ein Arbeitstag mit KI

Künstliche Intelligenz (KI) wird schnell zu einem zentralen Bestandteil unserer Arbeit und der Bewältigung von Alltagsaufgaben. Zuvor haben wir uns bereits angesehen, wie KI Unternehmen neu definiert und das in den unterschiedlichsten Branchen. Heute werfen wir einen Blick auf Microsoft Copilot, ein KI-gestütztes Tool, das alltägliche Aufgaben an Arbeitsplätzen durch mehr Produktivität einfacher und schneller macht. Copilot bietet eine Reihe von KI-Funktionen, die in gängigen Microsoft-Diensten wie Outlook, Teams, Windows und GitHub integriert sind.

Auf GitHub unterstützt Copilot beispielsweise Entwickler beim Schreiben von Code, wodurch sie bei Routineaufgaben Zeit sparen. Ähnlich fasst es E-Mails in Outlook zusammen und erstellt Notizen während Meetings in Teams. Du findest Copilot auch auf Bing und Microsoft Edge, wo es bei Aufgaben wie dem Verfassen von Dokumenten oder dem Übersetzen von Sprachen hilft.

In diesem Artikel gehen wir der Frage nach, was Microsoft Copilot leisten kann, wie es Arbeitsplätze weltweit verändert und warum es ein starkes Beispiel für KI als Innovationstreiber ist.

Wie funktioniert Microsoft Copilot?#

Microsoft Copilot nutzt fortschrittliche KI-Technologien wie generative KI und maschinelles Lernen, um bei Aufgaben zu unterstützen. Es kombiniert diese Technologien mit deinen persönlichen Daten und den Werkzeugen, die du täglich nutzt, wie Word, Excel und PowerPoint, um dir effizienteres Arbeiten zu ermöglichen.

Hier ist ein genauerer Blick darauf, wie Microsoft Copilot funktioniert:

• Benutzereingabe: Nehmen wir an, du möchtest Copilot anweisen, dir beim Entwerfen eines Dokuments, Zusammenfassen eines Berichts oder Erstellen einer Präsentation zu helfen. Du kannst die Anweisung tippen oder die Sprachoption für einen freihändigen Ansatz verwenden.
• Grounding: Bevor Copilot antwortet, verarbeitet es deinen Prompt mithilfe von Grounding, um ihn spezifischer und genauer auf deine Bedürfnisse zugeschnitten zu machen. Beim Grounding wird der Kontext deiner Anfrage analysiert, indem die Dateien, E-Mails oder sonstigen Inhalte herangezogen werden, an denen du gearbeitet hast. Copilot kann basierend auf deiner Rolle und deinen Berechtigungen in Microsoft 365 auf deine Daten zugreifen.
• KI-Verarbeitung: Nach dem Grounding wird der verfeinerte Prompt an ein großes Sprachmodell (LLM) gesendet – den KI-Kern hinter Copilot. Das LLM generiert auf Basis seines umfangreichen Wissens eine Antwort.
• Nachbearbeitung: Sobald das LLM antwortet, ist die Arbeit für Copilot noch nicht getan. Es gleicht die Informationen mit Microsoft Graph ab, wo die Daten deines Unternehmens gespeichert sind, um sicherzustellen, dass die Antwort zu deiner spezifischen Arbeitsumgebung passt. Zudem durchläuft es Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Prüfungen, um deine Informationen zu schützen.
• Bereitstellung der Antwort: Copilot gibt die Antwort an die App zurück, in der du die Frage gestellt hast. Du kannst die Ergebnisse überprüfen, Anpassungen vornehmen oder Copilot sogar bitten, die Ausgabe weiter zu verfeinern.

Fig 1. Ein Einblick in die Funktionsweise von Microsoft 365 Copilot.

Durch die Analyse von Zusammenhängen zwischen Daten können Tools wie Microsoft Graph und der Semantic Index Copilot dabei unterstützen, personalisiertere und präzisere Antworten zu liefern. Der Semantic Index organisiert Daten beispielsweise in Vektoren und hilft Copilot dabei, relevante Informationen basierend auf dem Kontext und nicht nur anhand exakter Übereinstimmungen zu finden. Das ist so, als hättest du einen persönlichen Assistenten, der deine Arbeit kennt und dir hilft, Dinge schneller zu erledigen.

Wichtige Funktionen von Microsoft Copilot#

KI-Chatbots und persönliche Assistenten machen es einfacher, Aufgaben bei der Arbeit zu bewältigen. Ebenso ist Microsoft Copilot mit ähnlichen Funktionen ausgestattet. Der Fokus liegt darauf, Aufgaben schneller, einfacher und effizienter zu gestalten. Du kannst Copilot nutzen, um intelligente Vorschläge zur Verbesserung von Arbeitsabläufen zu erhalten. Egal, ob du eine E-Mail schreibst, ein Dokument erstellst oder eine Präsentation gestaltest, Copilot kann Echtzeit-Tipps für bessere Grammatik, Formulierung und sogar zur Strukturierung deiner Inhalte liefern. Es hilft dir, ausgefeilte, professionelle Arbeit zu leisten, ohne zusätzliche Zeit mit den Details zu verbringen.

Manchmal können Aufgaben im Büro repetitiv wirken, und genau hier setzt Copilot an, indem es solche wiederkehrenden Tätigkeiten automatisiert. Copilot kann Routinearbeiten wie das Erstellen von Berichten, das Analysieren von Excel-Daten oder das Zusammenfassen langer E-Mails übernehmen. Statt sich beispielsweise durch Zahlenkolonnen in Excel zu wühlen, kann Copilot Formeln erstellen und Daten für dich analysieren, sodass die Ergebnisse leichter verständlich werden. In Outlook fasst es E-Mail-Threads zusammen, sodass du dich über wichtige Nachrichten auf den neuesten Stand bringen kannst, ohne lange Konversationen durchforsten zu müssen. Copilot fördert zudem die Teamarbeit in Apps wie Teams, indem es Kommunikation und Aufgaben in Echtzeit verwaltet und Teams hilft, auch bei der Arbeit aus der Ferne produktiv zu bleiben.

Windows PC und Copilot KI-Integration#

Auf diesen Funktionen aufbauend hat Microsoft kürzlich eine neue Reihe von Windows PCs auf den Markt gebracht: Copilot+ PCs. Diese PCs sind mit Copilot integriert und für KI-Workloads konzipiert. Copilot+ PCs sind mit einer spezialisierten Neural Processing Unit (NPU) ausgestattet, die bis zu 45 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) bewältigen kann. Dies ermöglicht blitzschnelle KI-Aufgaben wie Live-Untertitelung mit Übersetzung und personalisierte kreative Unterstützung durch Funktionen wie Cocreator, deinen persönlichen KI-Künstler. KI-PCs wie Copilot+ PCs sind nicht nur schrittweise Verbesserungen, sie markieren einen großen Wandel darin, wie Produktivität, Kommunikation und kreative Arbeit durch KI auf Hardware-Ebene optimiert und bereichert werden können.

Fig 2. Ein Windows PC mit integriertem Copilot.

GitHub Copilot bringt Veränderungen in die Entwicklung#

In der KI- und IT-Community (Informationstechnik) hat GitHub Copilot große Aufmerksamkeit für die Art und Weise erhalten, wie es den Softwareentwicklungsprozess transformiert. GitHub Copilot ist eine spezialisierte Version von Microsoft Copilot, die speziell für Entwickler entwickelt wurde. Obwohl es Teil der größeren Microsoft Copilot Suite ist, konzentriert sich GitHub Copilot auf die Unterstützung beim Programmieren und der Softwareentwicklung. Es nutzt das Codex-Modell von OpenAI, das mit öffentlichem Code trainiert wurde, um Echtzeit-Codevorschläge basierend auf dem Kontext deines Projekts zu generieren.

Die Fähigkeit von GitHub Copilot, natürlichsprachliche Anweisungen zu interpretieren, macht es Entwicklern leicht, Hilfe anzufordern. Benutzer sparen nicht nur Zeit bei repetitiven Aufgaben, sondern verbessern auch ihre Produktivität in verschiedenen Phasen der Entwicklung.

Fig 3. Eine Übersicht zur Funktionsweise von GitHub Copilot.

Über das Schreiben von Code hinaus kann Copilot bei DevOps-Aufgaben wie dem Erstellen von Bereitstellungs- oder Konfigurationsdateien unterstützen. Dies vereinfacht den Workflow für Entwickler und DevOps-Engineers. Darüber hinaus macht die Integration von Copilot in gängige Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio Code und JetBrains IDEs es über verschiedene Programmiersprachen und Frameworks hinweg zugänglich. Indem die für Routineprogrammieraufgaben aufgewendete Zeit reduziert wird, können sich Entwickler stärker auf Problemlösung und Innovation konzentrieren.​

Praktische Anwendungsfälle von Copilot KI für Unternehmen#

Als Nächstes werfen wir einen Blick auf einige Praxisbeispiele dafür, wie Unternehmen die KI-Funktionen von Copilot nutzen, um ihre Effizienz zu steigern und Abläufe zu optimieren. Diese Anwendungsfälle verdeutlichen, wie KI alltägliche Aufgaben schneller und handhabbarer machen kann.

Vereinfachung von Arbeitsabläufen in der Erdgas- und Elektroenergiebranche#

Die Versorgungsbranche hat häufig mit repetitiven, zeitaufwendigen Aufgaben wie der Beantwortung gängiger Kundenanfragen oder der Durchführung von Routineinspektionen zu kämpfen. Solche Tätigkeiten können Mitarbeiter überfordern und die allgemeinen Arbeitsabläufe verlangsamen, sodass weniger Zeit für wichtigere Aufgaben bleibt. Ähnlich verhielt es sich bei der Pacific Gas and Electric Company (PG&E), einem der größten kombinierten Erdgas- und Stromversorgungsunternehmen in den Vereinigten Staaten, das große Mengen an repetitiven Aufgaben insbesondere im Helpdesk-Bereich bewältigen musste. Die Mitarbeiter dort waren mit Routineanfragen überlastet, was zu längeren Reaktionszeiten und weniger Fokus auf wertschöpfendere Arbeit führte. PG&E benötigte eine effiziente Lösung, um diese Aufgaben zu automatisieren und es den Mitarbeitern zu ermöglichen, sich auf Tätigkeiten mit höherer Priorität zu konzentrieren.

Um dieses Problem zu lösen, wandte sich PG&E an Microsoft Copilot. Copilot spielte eine zentrale Rolle bei der Automatisierung von über 300 Workflows und integrierte KI zur Verbesserung der Aufgabenverwaltung. Peggy, ein von Copilot angetriebener KI-Chatbot, wurde ins Leben gerufen und verarbeitet inzwischen bis zu 40 % der Helpdesk-Anfragen. Dies hat die Arbeitsbelastung für das Personal deutlich verringert und PG&E durch die Automatisierung ehemals manueller Aufgaben jährlich 1,1 Millionen US-Dollar eingespart.

Abb. 4. Peggy ist der Chatbot von PG&E, der von Copilot angetrieben wird.

Durch die Nutzung der KI-Fähigkeiten von Copilot optimierte PG&E Arbeitsabläufe in verschiedenen Bereichen und half Mitarbeitern, sich auf wertvollere Arbeit zu konzentrieren. Diese von Copilot unterstützten Automatisierungen setzten 527.000 Stunden an Mitarbeiterzeit frei und generierten jährliche Einsparungen von fast 75 Millionen Dollar.

Verbesserung der Produktivität in der Telekommunikationsbranche#

Ein weiteres interessantes Anwendungsbeispiel für Copilot stammt aus dem Telekommunikationssektor, wo die Verwaltung repetitiver Aufgaben häufig den Fortschritt verlangsamt. In vielen Unternehmen verbringen Vertriebs- und Kundendienstteams viel Zeit mit manuellen Tätigkeiten wie der Recherche von Kundendetails, der Vorbereitung von Anspragematerialien und dem Erstellen von Berichten. Diese Aufgaben kosten nicht nur wertvolle Zeit, sondern hindern Mitarbeiter auch daran, sich auf wichtigere Dinge wie die Kundenbetreuung und das Vorantreiben des Wachstums zu konzentrieren.

Lumen Technologies, ein globaler Kommunikationsanbieter, stand vor einem ähnlichen Problem, bei dem ihre Teams bis zu vier Stunden mit Aufgaben wie der Recherche zur Kundenansprache verbrachten. Sie nutzten Microsoft 365 Copilot, um diese repetitiven Aufgaben zu automatisieren, und reduzierten die Recherchezeit auf nur 15 Minuten. Diese Änderung machte ihre Teams nicht nur effizienter, sondern verbesserte auch die Mitarbeiterzufriedenheit, indem Zeit für sinnvollere Arbeit frei wurde. Als Ergebnis verzeichnete Lumen einen deutlichen Leistungsschub, der über ein Jahr hinweg zusätzliche 50 Millionen Dollar Umsatz generierte.

Microsoft Copilot: Die Umstellung auf KI begrüßen#

KI-erweiterte Tools wie Microsoft Copilot optimieren Arbeitsabläufe in verschiedenen Branchen. Vom Schreiben von Code bis zur Verwaltung von E-Mails können sie Aufgaben automatisieren, intelligente Vorschläge unterbreiten und die Zusammenarbeit verbessern. Microsoft Copilot nutzt beispielsweise KI, um Prozesse in Apps wie Word, Excel und PowerPoint zu vereinfachen. Dies spart Benutzern Zeit und steigert die Produktivität. Ob es darum geht, Berichte zu erstellen, Daten zu analysieren oder die Kommunikation zu verbessern – KI-Assistenten helfen Fachleuten, sich auf strategischere Aktivitäten zu konzentrieren. Mit der Weiterentwicklung der KI werden diese Tools wahrscheinlich unverzichtbar und zu einem festen Bestandteil unseres Arbeitstages.

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