Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant zu einem Schlüsselelement unserer Arbeitsweise und der Bewältigung alltäglicher Aufgaben. Zuvor haben wir uns angesehen, wie KI Unternehmen neu definiert in einer Reihe von Sektoren. Heute werden wir Microsoft Copilot untersuchen, ein KI-gestütztes Tool, das die täglichen Aufgaben am Arbeitsplatz durch die Verbesserung der Produktivität einfacher und schneller macht. Copilot bietet eine Reihe von KI-Funktionen, die in gängigen Microsoft-Diensten wie Outlook, Teams, Windows und GitHub funktionieren.

Auf GitHub hilft Copilot Entwicklern beispielsweise beim Schreiben von Code und spart ihnen Zeit bei Routineaufgaben. In ähnlicher Weise fasst er E-Mails in Outlook zusammen und macht sich Notizen während Besprechungen in Teams. Sie finden Copilot auch auf Bing und Microsoft Edge, wo er bei Aufgaben wie dem Verfassen von Dokumenten oder dem Übersetzen von Sprachen hilft. 

In diesem Artikel werden wir untersuchen, was Microsoft Copilot leisten kann, wie es die Arbeitswelt weltweit verändert und warum es ein starkes Beispiel für KI als Innovationstreiber ist.

Wie funktioniert Microsoft Copilot?

Microsoft Copilot verwendet fortschrittliche KI-Technologien wie generative KI und maschinelles Lernen, um bei Aufgaben zu helfen. Es kombiniert diese Technologien mit Ihren persönlichen Daten und den Tools, die Sie täglich verwenden, wie Word, Excel und PowerPoint, um Ihnen zu helfen, effizienter zu arbeiten.

Hier ist eine genauere Betrachtung der Funktionsweise von Microsoft Copilot:

• Benutzereingabe: Nehmen wir an, Sie möchten Copilot auffordern, Ihnen beim Entwurf eines Dokuments, der Zusammenfassung eines Berichts oder der Erstellung einer Präsentation zu helfen. Sie können die Eingabeaufforderung eingeben oder die Sprachoption für einen freihändigen Ansatz verwenden.
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• Grounding: Bevor Copilot antwortet, verarbeitet es Ihre Eingabeaufforderung mithilfe von Grounding, um sie spezifischer und auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten zu gestalten. Grounding beinhaltet die Analyse des Kontexts Ihrer Anfrage, indem die Dateien, E-Mails oder andere Inhalte, an denen Sie gearbeitet haben, berücksichtigt werden. Copilot kann basierend auf Ihrer Rolle und Ihren Berechtigungen in Microsoft 365 auf Ihre Daten zugreifen.
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• KI-Verarbeitung: Nach dem Grounding wird der verfeinerte Prompt an ein Large Language Model (LLM) gesendet - die KI-Engine hinter Copilot. Das LLM generiert eine Antwort auf der Grundlage seines umfangreichen Wissens.
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• Nachbearbeitung: Sobald das LLM antwortet, hört Copilot nicht auf. Es überprüft die Informationen anhand von Microsoft Graph, das die Daten Ihres Unternehmens enthält, um sicherzustellen, dass die Antwort für Ihre spezifische Arbeitsumgebung relevant ist. Es führt auch Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Prüfungen durch, um Ihre Informationen zu schützen.
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• Die Antwort liefern: Copilot gibt die Antwort an die App zurück, in der Sie die Frage gestellt haben. Sie können die Ergebnisse überprüfen, Anpassungen vornehmen oder Copilot sogar bitten, die Ausgabe weiter zu verfeinern.

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Durch die Analyse der Beziehungen zwischen Daten können Tools wie Microsoft Graph und Semantic Index Copilot helfen, personalisiertere und genauere Antworten zu geben. Semantic Index beispielsweise organisiert Daten in Vektoren und hilft Copilot, relevante Informationen basierend auf dem Kontext und nicht nur auf exakten Übereinstimmungen zu finden. Es ist, als hätte man einen persönlichen Assistenten, der Ihre Arbeit kennt und Ihnen hilft, Dinge schneller zu erledigen.

Wichtige Funktionen von Microsoft Copilot

KI-Chatbots und persönliche Assistenten erleichtern die Bewältigung von Aufgaben am Arbeitsplatz. Ebenso ist Microsoft Copilot mit ähnlichen Funktionen ausgestattet. Es konzentriert sich darauf, Aufgaben schneller, einfacher und effizienter zu gestalten. Sie können Copilot verwenden, um intelligente Vorschläge zur Verbesserung von Arbeitsabläufen zu erhalten. Egal, ob Sie eine E-Mail schreiben, ein Dokument erstellen oder eine Präsentation entwerfen, Copilot kann Ihnen in Echtzeit Tipps für eine bessere Grammatik, Formulierung und sogar für die Strukturierung Ihrer Inhalte geben. Es hilft Ihnen, ausgefeilte, professionelle Arbeit zu leisten, ohne zusätzliche Zeit für die Details aufzuwenden.

Manchmal können sich Aufgaben im Büro repetitiv anfühlen, und Copilot zielt darauf ab, dies zu lösen, indem er sich wiederholende Aufgaben automatisiert. Copilot kann Routinearbeiten wie das Erstellen von Berichten, das Analysieren von Excel-Daten oder das Zusammenfassen langer E-Mails übernehmen. Anstatt beispielsweise Zahlen in Excel zu sortieren, kann Copilot Formeln erstellen und Daten für Sie analysieren, wodurch die Ergebnisse leichter verständlich werden. In Outlook kann er E-Mail-Threads zusammenfassen, sodass Sie wichtige Nachrichten erfassen können, ohne lange Konversationen durchscrollen zu müssen. Copilot fördert auch die Teamarbeit in Apps wie Teams, indem er die Kommunikation und Aufgaben in Echtzeit verwaltet und Teams hilft, auch bei Remote-Arbeit produktiv zu bleiben. 

Windows PC- und Copilot AI-Integration

Aufbauend auf diesen Fähigkeiten hat Microsoft kürzlich eine neue Reihe von Windows-PCs, Copilot+ PCs, auf den Markt gebracht. Diese PCs sind in Copilot integriert und für KI-Workloads entwickelt. Copilot+ PCs sind mit einer speziellen Neural Processing Unit (NPU) ausgestattet, die bis zu 45 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) verarbeiten kann. Sie ermöglicht blitzschnelle KI-Aufgaben, wie z. B. Live-Untertitelung mit Übersetzung und personalisierte kreative Unterstützung durch Funktionen wie Cocreator, Ihrem persönlichen KI-Künstler. KI-PCs wie Copilot+ PCs sind nicht nur inkrementelle Verbesserungen, sondern markieren eine wichtige Verschiebung in der Art und Weise, wie Produktivität, Kommunikation und kreative Arbeit durch KI auf Hardwareebene optimiert und verbessert werden können.

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GitHub Copilot bringt Veränderungen in die Entwicklung

In der KI- und der größeren Informationstechnologie-Community (IT) hat GitHub Copilot große Aufmerksamkeit dafür erlangt, wie es den Softwareentwicklungsprozess verändert. GitHub Copilot ist eine spezielle Version von Microsoft Copilot, die speziell für Entwickler entwickelt wurde. Obwohl es Teil der größeren Microsoft Copilot-Suite ist, konzentriert sich GitHub Copilot auf die Unterstützung beim Programmieren und der Softwareentwicklung. Es verwendet das Codex-Modell von OpenAI, das mit öffentlichem Code trainiert wurde, um Echtzeit-Codevorschläge basierend auf dem Kontext Ihres Projekts zu generieren. 

Die Fähigkeit von Github Copilot, Prompts in natürlicher Sprache zu interpretieren, macht es Entwicklern leicht, Hilfe anzufordern. Benutzer sparen nicht nur Zeit bei sich wiederholenden Aufgaben, sondern verbessern auch die Produktivität in verschiedenen Phasen der Entwicklung. 

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Neben dem Schreiben von Code kann Copilot bei DevOps-Aufgaben helfen, wie z. B. dem Generieren von Deployment-Skripten oder dem Erstellen von Konfigurations-Dateien. Dies vereinfacht den Workflow für Entwickler und DevOps-Ingenieure. Darüber hinaus macht die Integration von Copilot in beliebte Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio Code und JetBrains IDEs es über verschiedene Programmiersprachen und Frameworks hinweg zugänglich. Indem Copilot den Zeitaufwand für Routine-Codierungsaufgaben reduziert, können sich Entwickler stärker auf Problemlösung und Innovation konzentrieren.

Anwendungsfälle von Copilot AI für Unternehmen in der Praxis

Als Nächstes werden wir uns einige Beispiele aus der Praxis ansehen, wie Unternehmen die KI-Funktionen von Copilot nutzen, um die Effizienz zu steigern und ihre Abläufe zu rationalisieren. Diese Anwendungsfälle zeigen, wie KI alltägliche Aufgaben schneller und einfacher machen kann.

Vereinfachung von Arbeitsabläufen für Erdgas und elektrische Energie

Die Versorgungsindustrie hat oft mit sich wiederholenden, zeitaufwändigen Aufgaben zu tun, wie z. B. der Beantwortung allgemeiner Kundenanfragen oder der Durchführung von Routineinspektionen. Diese Aktivitäten können die Mitarbeiter überlasten und den Gesamtbetrieb verlangsamen, so dass weniger Zeit für wichtigere Arbeiten bleibt. Auch die Pacific Gas and Electric Company (PG&E), eines der größten kombinierten Erdgas- und Elektrizitätsunternehmen in den Vereinigten Staaten, bearbeitete große Mengen an sich wiederholenden Aufgaben, insbesondere in Bereichen wie dem Helpdesk. Die Mitarbeiter waren mit Routineanfragen überlastet, was zu langsameren Reaktionszeiten und weniger Konzentration auf wertvollere Aufgaben führte. PG&E benötigte eine effiziente Lösung, um diese Aufgaben zu automatisieren und den Mitarbeitern die Möglichkeit zu geben, sich auf Aufgaben mit höherer Priorität zu konzentrieren.

Um dies zu lösen, wandte sich PG&E an Microsoft Copilot. Copilot spielte eine zentrale Rolle bei der Automatisierung von über 300 Workflows und integrierte KI, um die Verwaltung dieser Aufgaben zu verbessern. Peggy, ein von Copilot unterstützter KI-Chatbot, wurde entwickelt und bearbeitet nun bis zu 40 % der Helpdesk-Anfragen. Dies hat die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter erheblich reduziert und PG&E jährlich 1,1 Millionen US-Dollar durch die Automatisierung ehemals manueller Aufgaben eingespart.

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Mithilfe der KI-Funktionen von Copilot optimierte PG&E die Arbeitsabläufe in verschiedenen Bereichen und half den Mitarbeitern, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren. Diese von Copilot unterstützten Automatisierungen sparten 527.000 Arbeitsstunden und generierten jährliche Einsparungen von fast 75 Millionen Dollar.

Verbesserung der Produktivität in der Telekommunikationsbranche

Ein weiterer interessanter Anwendungsfall von Copilot kommt aus dem Telekommunikationssektor, wo die Verwaltung sich wiederholender Aufgaben den Fortschritt oft verlangsamen kann. In vielen Unternehmen verbringen Vertriebs- und Kundendienstteams viel Zeit mit manuellen Tätigkeiten wie der Recherche von Kundendaten, der Vorbereitung von Outreach-Materialien und der Erstellung von Berichten. Diese Aufgaben nehmen nicht nur wertvolle Zeit in Anspruch, sondern hindern die Mitarbeiter auch daran, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren, wie z. B. die Interaktion mit Kunden und die Förderung des Wachstums.

Lumen Technologies, ein globaler Kommunikationsanbieter, hatte mit einem ähnlichen Problem zu kämpfen, bei dem ihre Teams bis zu vier Stunden mit Aufgaben wie der Recherche zur Kundenansprache verbrachten. Sie nutzten Microsoft 365 Copilot, um diese sich wiederholenden Aufgaben zu automatisieren und die Recherchezeit auf nur 15 Minuten zu reduzieren. Diese Änderung machte ihre Teams nicht nur effizienter, sondern verbesserte auch die Mitarbeiterzufriedenheit, da sie Zeit für sinnvollere Aufgaben freisetzte. Infolgedessen verzeichnete Lumen eine deutliche Leistungssteigerung, die innerhalb eines Jahres zusätzliche Einnahmen in Höhe von 50 Millionen US-Dollar generierte.

Microsoft Copilot: Eine KI-gesteuerte Verlagerung annehmen 

KI-gestützte Tools wie Microsoft Copilot rationalisieren Arbeitsabläufe in verschiedenen Branchen. Vom Schreiben von Code bis zum Verwalten von E-Mails können sie Aufgaben automatisieren, intelligente Vorschläge anbieten und die Zusammenarbeit verbessern. Microsoft Copilot verwendet beispielsweise KI, um Prozesse in Apps wie Word, Excel und PowerPoint zu vereinfachen. Dies spart Benutzern Zeit und steigert die Produktivität. Ob es sich um das Erstellen von Berichten, das Analysieren von Daten oder das Verbessern der Kommunikation handelt, KI-Assistenten helfen Fachleuten, sich auf strategischere Aktivitäten zu konzentrieren. Mit dem Fortschritt der KI werden diese Tools wahrscheinlich unerlässlich und ein fester Bestandteil unseres Arbeitsalltags werden.

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