Ein Blick auf Microsoft Copilot: Ein Arbeitstag mit KI

Künstliche Intelligenz (AI) wird schnell zu einem wichtigen Bestandteil unserer Arbeitsweise und unseres Umgangs mit alltäglichen Aufgaben. Zuvor haben wir uns angesehen, wie KI Unternehmen neu definiert und verschiedene Branchen verändert. Heute sehen wir uns Microsoft Copilot an, ein KI-gestütztes Tool, das tägliche Aufgaben an Arbeitsplätzen einfacher und schneller macht und dadurch die Produktivität steigert. Copilot bietet eine Reihe von KI-Funktionen, die in beliebten Microsoft-Diensten wie Outlook, Teams, Windows und GitHub funktionieren.

Auf GitHub hilft Copilot Entwicklern beispielsweise, indem es Code schreibt und ihnen dadurch Zeit bei Routineaufgaben spart. Ebenso fasst es E-Mails in Outlook zusammen und macht während Besprechungen in Teams Notizen. Du findest Copilot auch in Bing und Microsoft Edge, wo es bei Aufgaben wie dem Verfassen von Dokumenten oder dem Übersetzen von Sprachen hilft.

In diesem Artikel sehen wir uns an, was Microsoft Copilot leisten kann, wie es Arbeitsplätze weltweit verändert und warum es ein überzeugendes Beispiel dafür ist, wie KI Innovationen vorantreibt.

Wie funktioniert Microsoft Copilot?#

Microsoft Copilot nutzt fortschrittliche KI-Technologien wie generative KI und maschinelles Lernen, um dich bei Aufgaben zu unterstützen. Es kombiniert diese Technologien mit deinen persönlichen Daten und den Tools, die du täglich verwendest, etwa Word, Excel und PowerPoint, damit du effizienter arbeiten kannst.

Sehen wir uns genauer an, wie Microsoft Copilot funktioniert:

• Benutzereingabe: Nehmen wir an, du möchtest Copilot auffordern, dich beim Entwerfen eines Dokuments zu unterstützen, einen Bericht zusammenzufassen oder eine Präsentation zu erstellen. Du kannst die Eingabeaufforderung eintippen oder die Sprachoption für eine freihändige Nutzung verwenden.
• Grounding: Bevor Copilot antwortet, verarbeitet es deine Eingabeaufforderung mithilfe von Grounding, um sie spezifischer auf deine Bedürfnisse zuzuschneiden. Beim Grounding wird der Kontext deiner Anfrage analysiert, indem Dateien, E-Mails oder andere Inhalte betrachtet werden, an denen du gearbeitet hast. Copilot kann auf deine Daten zugreifen, abhängig von deiner Rolle und deinen Berechtigungen in Microsoft 365.
• KI-Verarbeitung: Nach dem Grounding wird die verfeinerte Eingabeaufforderung an ein Large Language Model (LLM) gesendet – die KI-Engine hinter Copilot. Das LLM erstellt anhand seines umfangreichen Wissens eine Antwort.
• Nachbearbeitung: Sobald das LLM antwortet, ist Copilot noch nicht fertig. Es gleicht die Informationen mit Microsoft Graph ab, das die Daten deines Unternehmens enthält, und stellt so sicher, dass die Antwort für deine konkrete Arbeitsumgebung relevant ist. Außerdem führt es Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Prüfungen durch, um deine Informationen zu schützen.
• Bereitstellung der Antwort: Copilot gibt die Antwort an die App zurück, in der du die Frage gestellt hast. Du kannst die Ergebnisse prüfen, Anpassungen vornehmen oder Copilot sogar bitten, die Ausgabe weiter zu verfeinern.

Abb. 1. Ein Blick darauf, wie Microsoft 365 Copilot funktioniert.

Durch die Analyse der Beziehungen zwischen Daten können Tools wie Microsoft Graph und der Semantic Index Copilot dabei unterstützen, personalisiertere und genauere Antworten zu liefern. Der Semantic Index organisiert Daten beispielsweise in Vektoren und hilft Copilot, relevante Informationen auf Grundlage des Kontexts zu finden, statt nur nach exakten Übereinstimmungen zu suchen. Es ist, als hättest du einen persönlichen Assistenten, der deine Arbeit kennt und dir hilft, Aufgaben schneller zu erledigen.

Wichtige Funktionen von Microsoft Copilot#

KI-Chatbots und persönliche Assistenten erleichtern die Bearbeitung von Aufgaben bei der Arbeit. Ebenso ist Microsoft Copilot mit ähnlichen Funktionen ausgestattet. Der Schwerpunkt liegt darauf, Aufgaben schneller, einfacher und effizienter zu erledigen. Du kannst Copilot nutzen, um intelligente Vorschläge zur Verbesserung von Arbeitsabläufen zu erhalten. Ganz gleich, ob du eine E-Mail schreibst, ein Dokument erstellst oder eine Präsentation gestaltest: Copilot kann dir in Echtzeit Tipps zu Grammatik, Formulierungen und sogar zur Struktur deiner Inhalte geben. So erstellst du ausgearbeitete, professionelle Arbeitsergebnisse, ohne zusätzliche Zeit für Details aufzuwenden.

Manchmal können Aufgaben im Büro eintönig wirken. Copilot soll dieses Problem lösen, indem es sich wiederholende Aufgaben automatisiert. Copilot kann Routineaufgaben wie das Erstellen von Berichten, die Analyse von Excel-Daten oder das Zusammenfassen langer E-Mails übernehmen. Anstatt beispielsweise Zahlen in Excel zu sortieren, kann Copilot Formeln erstellen und Daten für dich analysieren, sodass die Ergebnisse leichter verständlich werden. In Outlook kann es E-Mail-Verläufe zusammenfassen, damit du wichtige Nachrichten nachholen kannst, ohne lange Unterhaltungen durchsuchen zu müssen. Copilot verbessert außerdem die Zusammenarbeit in Apps wie Teams, indem es Kommunikation und Aufgaben in Echtzeit verwaltet und Teams auch bei der Arbeit aus der Ferne produktiv hält.

Integration von Windows-PCs und Copilot-KI#

Aufbauend auf diesen Funktionen hat Microsoft kürzlich eine neue Reihe von Windows-PCs auf den Markt gebracht: Copilot+ PCs. Diese PCs sind in Copilot integriert und für KI-Arbeitslasten entwickelt. Copilot+ PCs verfügen über eine spezialisierte neuronale Verarbeitungseinheit (NPU), die bis zu 45 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) verarbeiten kann. Dadurch sind extrem schnelle KI-Aufgaben möglich, etwa Live-Untertitel mit Übersetzung und personalisierte kreative Unterstützung durch Funktionen wie Cocreator, deinen persönlichen KI-Künstler. KI-PCs wie Copilot+ PCs sind nicht nur schrittweise Verbesserungen, sondern markieren einen grundlegenden Wandel darin, wie Produktivität, Kommunikation und kreative Arbeit auf Hardwareebene durch KI optimiert und verbessert werden können.

Abb. 2. Ein Windows-PC mit direkt integrierter Copilot-Funktion.

GitHub Copilot verändert die Softwareentwicklung#

In der KI- und der größeren Informationstechnologie-Community (IT) hat GitHub Copilot große Aufmerksamkeit erlangt, weil es den Softwareentwicklungsprozess verändert. GitHub Copilot ist eine spezialisierte Version von Microsoft Copilot, die speziell für Entwickler entwickelt wurde. Als Teil der umfassenderen Microsoft-Copilot-Suite konzentriert sich GitHub Copilot auf die Unterstützung beim Programmieren und bei der Softwareentwicklung. Es nutzt das Codex-Modell von OpenAI, das mit öffentlichem Code trainiert wurde, um auf Grundlage des Kontexts deines Projekts in Echtzeit Codevorschläge zu erstellen.

Die Fähigkeit von GitHub Copilot, Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu interpretieren, erleichtert es Entwicklern, Unterstützung anzufordern. Benutzer sparen nicht nur Zeit bei sich wiederholenden Aufgaben, sondern steigern auch ihre Produktivität in verschiedenen Entwicklungsphasen.

Abb. 3. Ein Überblick darüber, wie GitHub Copilot funktioniert.

Über das Schreiben von Code hinaus kann Copilot bei DevOps-Aufgaben unterstützen, etwa beim Erstellen von Bereitstellungsskripten oder Konfigurationsdateien. Das vereinfacht den Arbeitsablauf für Entwickler und DevOps-Ingenieure. Durch die Integration von Copilot in beliebte Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio Code und JetBrains-IDEs ist das Tool außerdem für verschiedene Programmiersprachen und Frameworks verfügbar. Indem Copilot den Zeitaufwand für routinemäßige Programmieraufgaben reduziert, können sich Entwickler stärker auf Problemlösung und Innovation konzentrieren.​

Praxisbeispiele für Copilot-KI in Unternehmen#

Als Nächstes sehen wir uns einige Praxisbeispiele dafür an, wie Unternehmen die KI-Funktionen von Copilot nutzen, um ihre Effizienz zu steigern und Abläufe zu optimieren. Diese Anwendungsfälle zeigen, wie KI alltägliche Aufgaben schneller und leichter handhabbar machen kann.

Vereinfachung von Arbeitsabläufen bei Erdgas und elektrischer Energie#

Die Versorgungsbranche befasst sich häufig mit sich wiederholenden, zeitaufwändigen Aufgaben, etwa der Beantwortung häufiger Kundenanfragen oder der Durchführung von Routineinspektionen. Diese Tätigkeiten können Mitarbeiter überlasten und den gesamten Betrieb verlangsamen, sodass weniger Zeit für wichtigere Aufgaben bleibt. Auch die Pacific Gas and Electric Company (PG&E), eines der größten kombinierten Erdgas- und Elektrizitätsunternehmen der Vereinigten Staaten, bearbeitete große Mengen sich wiederholender Aufgaben, insbesondere in Bereichen wie dem Helpdesk. Die Mitarbeiter wurden von Routineanfragen überlastet, was zu längeren Antwortzeiten und weniger Zeit für wertschöpfendere Arbeit führte. PG&E benötigte eine effiziente Lösung, um diese Aufgaben zu automatisieren und Mitarbeitern die Konzentration auf Tätigkeiten mit höherer Priorität zu ermöglichen.

Um dieses Problem zu lösen, wandte sich PG&E an Microsoft Copilot. Copilot spielte eine zentrale Rolle bei der Automatisierung von über 300 Arbeitsabläufen und integrierte KI, um die Verwaltung dieser Aufgaben zu verbessern. Peggy, ein von Copilot unterstützter KI-Chatbot, wurde entwickelt und bearbeitet inzwischen bis zu 40 % der Helpdesk-Anfragen. Dadurch wurde die Arbeitslast der Mitarbeiter deutlich reduziert. PG&E spart jährlich 1,1 Millionen US-Dollar, indem zuvor manuell erledigte Aufgaben automatisiert werden.

Abb. 4. Peggy ist der von Copilot unterstützte Chatbot von PG&E.

Mit den KI-Funktionen von Copilot optimierte PG&E Arbeitsabläufe in verschiedenen Bereichen und half Mitarbeitern, sich auf Aufgaben mit höherem Mehrwert zu konzentrieren. Diese von Copilot unterstützten Automatisierungen setzten 527.000 Arbeitsstunden der Mitarbeiter frei und führten zu jährlichen Einsparungen von beinahe 75 Millionen US-Dollar.​

Steigerung der Produktivität in der Telekommunikationsbranche#

Ein weiteres interessantes Anwendungsbeispiel für Copilot stammt aus der Telekommunikationsbranche, in der die Bearbeitung sich wiederholender Aufgaben den Fortschritt häufig verlangsamen kann. In vielen Unternehmen verbringen Vertriebs- und Kundendienstteams viel Zeit mit manuellen Tätigkeiten wie der Recherche von Kundendaten, der Vorbereitung von Materialien für die Kundenansprache und der Erstellung von Berichten. Diese Aufgaben beanspruchen nicht nur wertvolle Zeit, sondern hindern Mitarbeiter auch daran, sich auf wichtigere Tätigkeiten zu konzentrieren, etwa die Interaktion mit Kunden und die Förderung des Wachstums.

Lumen Technologies, ein globaler Kommunikationsanbieter, hatte mit einem ähnlichen Problem zu kämpfen: Die Teams verbrachten bis zu vier Stunden mit Aufgaben wie der Recherche für die Kundenansprache. Sie nutzten Microsoft 365 Copilot, um diese sich wiederholenden Aufgaben zu automatisieren, und verkürzten die Recherchezeit auf nur 15 Minuten. Diese Änderung machte die Teams nicht nur effizienter, sondern verbesserte auch die Zufriedenheit der Mitarbeiter, da Zeit für sinnvollere Arbeit frei wurde. Infolgedessen steigerte Lumen seine Leistung deutlich und erzielte innerhalb eines Jahres zusätzliche Umsätze von 50 Millionen US-Dollar​.

Microsoft Copilot: Der Wandel hin zu KI#

KI-gestützte Tools wie Microsoft Copilot optimieren Arbeitsabläufe in verschiedenen Branchen. Vom Schreiben von Code bis zur Verwaltung von E-Mails können sie Aufgaben automatisieren, intelligente Vorschläge machen und die Zusammenarbeit verbessern. Microsoft Copilot nutzt beispielsweise KI, um Prozesse in Apps wie Word, Excel und PowerPoint zu vereinfachen. Das spart Benutzern Zeit und steigert die Produktivität. Ob beim Erstellen von Berichten, Analysieren von Daten oder Verbessern der Kommunikation – KI-Assistenten helfen Fachkräften, sich auf strategischere Tätigkeiten zu konzentrieren. Mit den Fortschritten der KI werden diese Tools wahrscheinlich unverzichtbar und zu einem festen Bestandteil unseres Arbeitsalltags.

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