Wie funktioniert der Microsoft Copilot?

Microsoft Copilot nutzt fortschrittliche KI-Technologien wie generative KI und maschinelles Lernen, um Sie bei Ihren Aufgaben zu unterstützen. Er kombiniert diese Technologien mit Ihren persönlichen Daten und den Tools, die Sie täglich verwenden, wie Word, Excel und PowerPoint, um Ihnen zu helfen, effizienter zu arbeiten.

Hier ein genauerer Blick auf die Funktionsweise von Microsoft Copilot:

• Benutzereingaben: Nehmen wir an, Sie möchten Copilot auffordern, Ihnen beim Verfassen eines Dokuments zu helfen, einen Bericht zusammenzufassen oder eine Präsentation zu erstellen. Sie können die Eingabeaufforderung tippen oder die Sprachoption für eine freihändige Eingabe verwenden.
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• Erdung: Bevor Copilot antwortet, verarbeitet es Ihre Anfrage mit Hilfe von Grounding, um sie spezifischer und auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten zu machen. Beim Grounding wird der Kontext Ihrer Anfrage analysiert, indem die Dateien, E-Mails oder andere Inhalte, an denen Sie gearbeitet haben, untersucht werden. Copilot kann auf Ihre Daten zugreifen, basierend auf Ihrer Rolle und Ihren Berechtigungen in Microsoft 365.
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• KI-Verarbeitung: Nach der Erdung wird die verfeinerte Eingabeaufforderung an ein großes Sprachmodell (LLM) gesendet - die KI-Maschine hinter Copilot. Das LLM generiert eine Antwort auf der Grundlage seines umfangreichen Wissens.
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• Nachbearbeitung: Sobald der LLM antwortet, hört Copilot nicht auf. Er gleicht die Informationen mit Microsoft Graph ab, in dem die Daten Ihres Unternehmens gespeichert sind, um sicherzustellen, dass die Antwort für Ihre spezifische Arbeitsumgebung relevant ist. Außerdem durchläuft er Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Prüfungen, um Ihre Informationen zu schützen.
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• Übermittlung der Antwort: Copilot sendet die Antwort an die App, in der Sie die Frage gestellt haben. Sie können die Ergebnisse überprüfen, Anpassungen vornehmen oder Copilot sogar bitten, die Ausgabe weiter zu verfeinern.

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Durch die Analyse der Beziehungen zwischen Daten können Tools wie Microsoft Graph und Semantic Index Copilot dabei helfen, personalisiertere und genauere Antworten zu geben. Semantic Index beispielsweise organisiert Daten in Vektoren und hilft Copilot, relevante Informationen auf der Grundlage des Kontexts zu finden, nicht nur exakte Übereinstimmungen. Es ist, als ob Sie einen persönlichen Assistenten hätten, der Ihre Arbeit kennt und Ihnen hilft, Dinge schneller zu erledigen.

Die wichtigsten Funktionen von Microsoft Copilot

KI-Chatbots und persönliche Assistenten erleichtern die Bewältigung von Aufgaben bei der Arbeit. Auch Microsoft Copilot ist mit ähnlichen Funktionen ausgestattet. Es konzentriert sich darauf, Aufgaben schneller, einfacher und effizienter zu machen. Sie können Copilot verwenden, um intelligente Vorschläge zur Verbesserung von Arbeitsabläufen zu erhalten. Ganz gleich, ob Sie eine E-Mail schreiben, ein Dokument erstellen oder eine Präsentation entwerfen, Copilot kann Ihnen in Echtzeit Tipps für eine bessere Grammatik, Formulierung und sogar für die Strukturierung Ihrer Inhalte geben. Es hilft Ihnen dabei, eine ausgefeilte, professionelle Arbeit zu erstellen, ohne dass Sie zusätzliche Zeit für die Details aufwenden müssen.

Manchmal fühlen sich Aufgaben im Büro repetitiv an, und Copilot zielt darauf ab, dies zu lösen, indem es sich wiederholende Aufgaben automatisiert. Copilot kann Routineaufgaben wie das Erstellen von Berichten, die Analyse von Excel-Daten oder das Zusammenfassen langer E-Mails übernehmen. Anstatt beispielsweise Zahlen in Excel zu sortieren, kann Copilot Formeln erstellen und die Daten für Sie analysieren, so dass die Ergebnisse leichter zu verstehen sind. In Outlook kann Copilot E-Mail-Threads zusammenfassen und Ihnen so helfen, wichtige Nachrichten aufzufangen, ohne durch lange Konversationen scrollen zu müssen. Copilot fördert auch die Teamarbeit in Apps wie Teams, indem es die Kommunikation und Aufgaben in Echtzeit verwaltet und Teams dabei hilft, auch aus der Ferne produktiv zu arbeiten. 

Integration von Windows PC und Copilot AI

Aufbauend auf diesen Fähigkeiten hat Microsoft kürzlich eine neue Reihe von Windows-PCs, die Copilot+ PCs, auf den Markt gebracht. Diese PCs sind mit Copilot integriert und für KI-Arbeitslasten konzipiert. Copilot+ PCs sind mit einer speziellen Neural Processing Unit (NPU) ausgestattet, die bis zu 45 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) verarbeiten kann. Sie ermöglicht blitzschnelle KI-Aufgaben wie Live-Untertitelung mit Übersetzung und personalisierte kreative Unterstützung durch Funktionen wie Cocreator, Ihren persönlichen KI-Künstler. KI-PCs wie die Copilot+ PCs sind nicht nur inkrementelle Verbesserungen, sondern markieren einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Produktivität, Kommunikation und kreative Arbeit durch KI auf Hardware-Ebene optimiert und verbessert werden können.

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GitHub Copilot bringt Änderungen in der Entwicklung

In der KI- und IT-Gemeinschaft hat GitHub Copilot große Aufmerksamkeit erregt, weil es den Softwareentwicklungsprozess verändert. GitHub Copilot ist eine spezielle Version von Microsoft Copilot, die speziell für Entwickler entwickelt wurde. GitHub Copilot ist zwar Teil der größeren Microsoft Copilot-Suite, konzentriert sich aber auf die Unterstützung bei der Codierung und Softwareentwicklung. Es verwendet das Codex-Modell von OpenAI, das auf öffentlichem Code trainiert wurde, um Code-Vorschläge in Echtzeit zu generieren, die auf dem Kontext Ihres Projekts basieren. 

Die Fähigkeit von Github Copilot, Aufforderungen in natürlicher Sprache zu interpretieren, macht es für Entwickler einfach, Hilfe anzufordern. Die Nutzer sparen nicht nur Zeit bei sich wiederholenden Aufgaben, sondern verbessern auch die Produktivität in verschiedenen Entwicklungsphasen. 

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Neben dem Schreiben von Code kann Copilot auch bei DevOps-Aufgaben wie der Erstellung von Deployment-Skripten oder Konfigurationsdateien helfen. Dies vereinfacht den Workflow für Entwickler und DevOps-Ingenieure. Darüber hinaus macht die Integration von Copilot in gängige Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio Code und JetBrains IDEs die Anwendung für verschiedene Programmiersprachen und Frameworks zugänglich. Durch die Reduzierung des Zeitaufwands für routinemäßige Codierungsaufgaben können sich Entwickler mit Copilot stärker auf Problemlösungen und Innovationen konzentrieren.

Praktische Anwendungsfälle von Copilot AI für Unternehmen

Im Folgenden sehen wir uns einige Beispiele aus der Praxis an, wie Unternehmen die KI-Funktionen von Copilot nutzen, um ihre Effizienz zu steigern und ihre Abläufe zu optimieren. Diese Anwendungsfälle zeigen, wie KI alltägliche Aufgaben schneller und einfacher machen kann.

Vereinfachung der Arbeitsabläufe bei Erdgas und elektrischer Energie

In der Versorgungsbranche fallen häufig sich wiederholende, zeitaufwändige Aufgaben an, wie die Beantwortung allgemeiner Kundenanfragen oder die Durchführung von Routineinspektionen. Diese Tätigkeiten können die Mitarbeiter überfordern und den Gesamtbetrieb verlangsamen, so dass weniger Zeit für wichtigere Aufgaben bleibt. Auch die Pacific Gas and Electric Company (PG&E), eines der größten kombinierten Erdgas- und Elektrizitätsunternehmen in den Vereinigten Staaten, hatte eine große Anzahl sich wiederholender Aufgaben zu bewältigen, insbesondere in Bereichen wie dem Helpdesk. Die Mitarbeiter waren mit Routineanfragen überfordert, was zu langsameren Reaktionszeiten führte und die Konzentration auf wertvollere Aufgaben einschränkte. PG&E benötigte eine effiziente Lösung, um diese Aufgaben zu automatisieren und den Mitarbeitern die Möglichkeit zu geben, sich auf Tätigkeiten mit höherer Priorität zu konzentrieren.

Um dieses Problem zu lösen, wandte sich PG&E an Microsoft Copilot. Copilot spielte eine zentrale Rolle bei der Automatisierung von über 300 Arbeitsabläufen und integrierte KI, um die Verwaltung dieser Aufgaben zu verbessern. Peggy, ein von Copilot betriebener KI-Chatbot , wurde entwickelt, der nun bis zu 40 % der Helpdesk-Anfragen bearbeitet. Dies hat die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter erheblich reduziert und PG&E spart jährlich 1,1 Millionen Dollar durch die Automatisierung von Aufgaben, die früher manuell erledigt wurden.

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Mithilfe der KI-Funktionen von Copilot optimierte PG&E die Arbeitsabläufe in verschiedenen Bereichen und half seinen Mitarbeitern, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren. Diese von Copilot unterstützten Automatisierungen setzten 527.000 Stunden Arbeitszeit der Mitarbeiter frei und führten zu jährlichen Einsparungen von fast 75 Millionen US-Dollar.

Verbesserung der Produktivität in der Telekommunikationsbranche

Ein weiterer interessanter Anwendungsfall von Copilot kommt aus dem Telekommunikationssektor, wo die Verwaltung sich wiederholender Aufgaben oft den Fortschritt bremst. In vielen Unternehmen verbringen Vertriebs- und Kundendienstteams viel Zeit mit manuellen Tätigkeiten wie dem Recherchieren von Kundendaten, dem Vorbereiten von Kundenkontaktmaterialien und dem Erstellen von Berichten. Diese Aufgaben nehmen nicht nur wertvolle Zeit in Anspruch, sondern hindern die Mitarbeiter auch daran, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren, wie z. B. den Kontakt mit Kunden und die Förderung des Wachstums.

Lumen Technologies, ein globaler Kommunikationsanbieter, hatte mit einem ähnlichen Problem zu kämpfen: Seine Teams verbrachten bis zu vier Stunden mit Aufgaben wie der Recherche von Kundenkontakten. Das Unternehmen nutzte Microsoft 365 Copilot, um diese sich wiederholenden Aufgaben zu automatisieren und die Recherchezeit auf nur 15 Minuten zu reduzieren. Diese Änderung machte die Teams nicht nur effizienter, sondern verbesserte auch die Mitarbeiterzufriedenheit, da mehr Zeit für sinnvollere Aufgaben zur Verfügung stand. Infolgedessen konnte Lumen seine Leistung erheblich steigern und innerhalb eines Jahres einen zusätzlichen Umsatz von 50 Millionen US-Dollar erzielen.

Microsoft Copilot: KI-gesteuerte Sshift-Umstellung 

KI-gestützte Tools wie Microsoft Copilot rationalisieren die Arbeitsabläufe in verschiedenen Branchen. Vom Schreiben von Code bis zur Verwaltung von E-Mails können sie Aufgaben automatisieren, intelligente Vorschläge machen und die Zusammenarbeit verbessern. Microsoft Copilot nutzt beispielsweise KI, um Prozesse in Anwendungen wie Word, Excel und PowerPoint zu vereinfachen. Das spart den Benutzern Zeit und steigert die Produktivität. Ob es um die Erstellung von Berichten, die Analyse von Daten oder die Verbesserung der Kommunikation geht, KI-Assistenten helfen Fachleuten, sich auf strategischere Aktivitäten zu konzentrieren. Mit den Fortschritten der KI werden diese Tools wahrscheinlich unverzichtbar und ein fester Bestandteil unseres Arbeitsalltags werden.

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