Microsoft Copilot im Blick: Ein Arbeitstag mit KI

Künstliche Intelligenz (AI) wird schnell zu einem wichtigen Bestandteil unserer Arbeit und der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Zuvor haben wir uns angesehen, wie KI Unternehmen in verschiedenen Branchen neu gestaltet. Heute beschäftigen wir uns mit Microsoft Copilot, einem KI-gestützten Werkzeug, das alltägliche Aufgaben am Arbeitsplatz einfacher und schneller macht und so die Produktivität steigert. Copilot bietet verschiedene KI-Funktionen, die in beliebten Microsoft-Diensten wie Outlook, Teams, Windows und GitHub integriert sind.

Auf GitHub hilft Copilot Entwicklerinnen und Entwicklern beispielsweise beim Schreiben von Code und spart ihnen so Zeit bei Routineaufgaben. Ebenso fasst Copilot E-Mails in Outlook zusammen und erstellt während Besprechungen in Teams Notizen. Außerdem findest du Copilot in Bing und Microsoft Edge. Dort unterstützt es dich bei Aufgaben wie dem Verfassen von Dokumenten oder dem Übersetzen von Sprachen.

In diesem Artikel untersuchen wir, was Microsoft Copilot leisten kann, wie es Arbeitsplätze weltweit verändert und warum es ein überzeugendes Beispiel dafür ist, wie KI Innovationen vorantreibt.

Wie funktioniert Microsoft Copilot?#

Microsoft Copilot nutzt fortschrittliche KI-Technologien wie generative KI und maschinelles Lernen, um Aufgaben zu unterstützen. Es verbindet diese Technologien mit deinen persönlichen Daten und den täglich verwendeten Werkzeugen wie Word, Excel und PowerPoint, damit du effizienter arbeiten kannst.

So funktioniert Microsoft Copilot im Detail:

• Eingabe durch Nutzer: Angenommen, du möchtest Copilot bitten, einen Dokumententwurf zu verfassen, einen Bericht zusammenzufassen oder eine Präsentation zu erstellen. Du kannst deine Anweisung eingeben oder die Sprachsteuerung nutzen, um die Hände frei zu haben.
• Kontextanreicherung: Bevor Copilot antwortet, verarbeitet es deine Eingabe mithilfe der Kontextanreicherung, um sie spezifischer auf deine Bedürfnisse zuzuschneiden. Bei der Kontextanreicherung wird der Kontext deiner Anfrage analysiert, indem Dateien, E-Mails oder andere Inhalte berücksichtigt werden, mit denen du gearbeitet hast. Copilot kann entsprechend deiner Rolle und deinen Berechtigungen in Microsoft 365 auf deine Daten zugreifen.
• KI-Verarbeitung: Nach der Kontextanreicherung wird die überarbeitete Eingabe an ein großes Sprachmodell (LLM) gesendet, die KI-Engine hinter Copilot. Das LLM erstellt anhand seines umfangreichen Wissens eine Antwort.
• Nachbearbeitung: Sobald das LLM antwortet, ist Copilot noch nicht fertig. Copilot gleicht die Informationen mit Microsoft Graph ab, in dem die Daten deines Unternehmens gespeichert sind, und stellt so sicher, dass die Antwort für deine konkrete Arbeitsumgebung relevant ist. Außerdem führt Copilot Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Prüfungen durch, um deine Informationen zu schützen.
• Ausgabe der Antwort: Copilot gibt die Antwort in der Anwendung aus, in der du die Frage gestellt hast. Du kannst die Ergebnisse prüfen, anpassen oder Copilot bitten, die Ausgabe weiter zu verfeinern.

Abb. 1. Einblick in die Funktionsweise von Microsoft 365 Copilot.

Durch die Analyse der Beziehungen zwischen Daten können Tools wie Microsoft Graph und Semantic Index Copilot dabei helfen, personalisiertere und genauere Antworten zu geben. Semantic Index organisiert Daten beispielsweise in Vektoren und hilft Copilot, relevante Informationen anhand des Kontexts statt nur anhand exakter Übereinstimmungen zu finden. Das ist, als hättest du eine persönliche Assistenz, die deine Arbeit kennt und dir hilft, Aufgaben schneller zu erledigen.

Wichtige Funktionen von Microsoft Copilot#

KI-Chatbots und persönliche Assistenzen erleichtern die Erledigung von Aufgaben bei der Arbeit. Microsoft Copilot bietet ähnliche Funktionen. Das Tool soll Aufgaben schneller, einfacher und effizienter machen. Du kannst Copilot um intelligente Vorschläge bitten, die deine Arbeitsabläufe verbessern. Ob du eine E-Mail schreibst, ein Dokument erstellst oder eine Präsentation gestaltest – Copilot kann dir in Echtzeit Tipps zu Grammatik, Formulierungen und dem Aufbau deiner Inhalte geben. So erstellst du hochwertige, professionelle Arbeitsergebnisse, ohne zusätzliche Zeit für Details aufzuwenden.

Aufgaben im Büro können sich manchmal wiederholen. Copilot soll dieses Problem lösen, indem es wiederkehrende Aufgaben automatisiert. Copilot kann Routineaufgaben übernehmen, etwa Berichte erstellen, Excel-Daten analysieren oder lange E-Mails zusammenfassen. Anstatt beispielsweise Zahlen in Excel durchzugehen, kann Copilot Formeln erstellen und Daten für dich analysieren, sodass die Ergebnisse leichter verständlich sind. In Outlook kann Copilot E-Mail-Verläufe zusammenfassen. So kannst du wichtige Nachrichten nachlesen, ohne lange Unterhaltungen durchblättern zu müssen. Copilot stärkt auch die Teamarbeit in Apps wie Teams, indem es Kommunikation und Aufgaben in Echtzeit verwaltet und Teams hilft, auch bei der Arbeit aus der Ferne produktiv zu bleiben.

Integration von Copilot AI in Windows-PCs#

Aufbauend auf diesen Möglichkeiten hat Microsoft kürzlich eine neue Reihe von Windows-PCs auf den Markt gebracht: Copilot+-PCs. Diese PCs sind mit Copilot ausgestattet und für KI-Arbeitslasten entwickelt. Copilot+-PCs verfügen über eine spezialisierte neuronale Verarbeitungseinheit (NPU), die mehr als 40 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) bewältigen kann. So lassen sich KI-Aufgaben wie Live-Untertitel mit Übersetzung und personalisierte kreative Unterstützung durch Funktionen wie Cocreator ausführen – deinen persönlichen KI-Künstler. KI-PCs wie Copilot+-PCs sind nicht nur schrittweise Verbesserungen, sondern markieren einen grundlegenden Wandel: Sie zeigen, wie KI Produktivität, Kommunikation und kreatives Arbeiten auf Hardwareebene optimieren und verbessern kann.

Abb. 2. Ein Windows-PC mit integriertem Copilot.

GitHub Copilot verändert die Softwareentwicklung#

In der KI- und der breiteren IT-Gemeinschaft hat GitHub Copilot viel Aufmerksamkeit erregt, weil es den Softwareentwicklungsprozess verändert. GitHub Copilot ist eine spezialisierte Version von Microsoft Copilot, die speziell für Entwickler entwickelt wurde. Als Teil der größeren Microsoft-Copilot-Suite konzentriert sich GitHub Copilot auf die Unterstützung beim Programmieren und bei der Softwareentwicklung. Mithilfe großer Sprachmodelle erstellt es in Echtzeit Codevorschläge, die auf dem Kontext deines Projekts basieren.

GitHub Copilot kann natürlichsprachliche Anweisungen interpretieren, sodass Entwicklerinnen und Entwickler einfach um Unterstützung bitten können. Nutzerinnen und Nutzer sparen damit nicht nur Zeit bei wiederkehrenden Aufgaben, sondern steigern auch ihre Produktivität in verschiedenen Phasen der Entwicklung.

Abb. 3. Überblick über die Funktionsweise von GitHub Copilot.

Neben dem Schreiben von Code kann Copilot bei DevOps-Aufgaben helfen, zum Beispiel Bereitstellungsskripte erstellen oder Konfigurationsdateien anlegen. Das vereinfacht den Arbeitsablauf für Entwickler und DevOps-Ingenieure. Durch die Integration von Copilot in beliebte Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio Code und JetBrains IDEs ist Copilot außerdem mit verschiedenen Programmiersprachen und Frameworks nutzbar. Da Copilot den Zeitaufwand für Routineaufgaben beim Programmieren senkt, können sich Entwickler stärker auf Problemlösung und Innovation konzentrieren.

Praxisbeispiele für den Einsatz von Copilot AI in Unternehmen#

Als Nächstes sehen wir uns einige Beispiele aus der Praxis an, wie Unternehmen die KI-Funktionen von Copilot nutzen, um die Effizienz zu steigern und ihre Abläufe zu optimieren. Diese Anwendungsfälle zeigen, wie KI alltägliche Aufgaben schneller und leichter handhabbar machen kann.

Vereinfachung von Arbeitsabläufen in der Erdgas- und Stromversorgung#

In der Versorgungswirtschaft fallen oft wiederkehrende, zeitaufwendige Aufgaben an, etwa die Beantwortung häufiger Kundenanfragen oder regelmäßige Inspektionen. Diese Tätigkeiten können Beschäftigte überlasten und den gesamten Betrieb verlangsamen, sodass weniger Zeit für wichtigere Aufgaben bleibt. So bearbeitete beispielsweise Pacific Gas and Electric Company (PG&E), eines der größten kombinierten Erdgas- und Stromversorgungsunternehmen der Vereinigten Staaten, große Mengen wiederkehrender Aufgaben, insbesondere in Bereichen wie dem Helpdesk. Die Mitarbeitenden wurden von Routineanfragen überfordert. Das führte zu längeren Antwortzeiten und ließ ihnen weniger Zeit für wertschöpfendere Aufgaben. PG&E benötigte eine effiziente Lösung, um diese Aufgaben zu automatisieren und den Beschäftigten zu ermöglichen, sich auf Aktivitäten mit höherer Priorität zu konzentrieren.

Um dieses Problem zu lösen, wandte sich PG&E an Microsoft Copilot. Copilot spielte eine zentrale Rolle bei der Automatisierung von mehr als 300 Arbeitsabläufen und integrierte KI, um die Verwaltung dieser Aufgaben zu verbessern. Peggy, ein von Copilot unterstützter KI-Chatbot, bearbeitet inzwischen bis zu 40 % der Helpdesk-Anfragen. Dadurch hat sich die Arbeitsbelastung der Mitarbeitenden deutlich verringert. Durch die Automatisierung zuvor manueller Aufgaben spart PG&E jährlich 1,1 Millionen US-Dollar.

Abb. 4. Peggy ist der von Copilot unterstützte Chatbot von PG&E.

Mit den KI-Funktionen von Copilot optimierte PG&E Arbeitsabläufe in verschiedenen Bereichen und half den Beschäftigten, sich auf wertschöpfendere Aufgaben zu konzentrieren. Diese von Copilot unterstützten Automatisierungen setzten 527.000 Arbeitsstunden frei und führten zu jährlichen Einsparungen von fast 75 Millionen US-Dollar.

Produktivität in der Telekommunikationsbranche steigern#

Ein weiterer interessanter Anwendungsfall von Copilot stammt aus der Telekommunikationsbranche, in der wiederkehrende Aufgaben den Fortschritt oft bremsen. In vielen Unternehmen verbringen Vertriebs- und Kundendienstteams viel Zeit mit manuellen Tätigkeiten wie der Recherche von Kundendaten, der Vorbereitung von Kontaktmaterialien und der Erstellung von Berichten. Diese Aufgaben beanspruchen nicht nur wertvolle Zeit, sondern hindern die Beschäftigten auch daran, sich auf wichtigere Arbeit zu konzentrieren, etwa den Kontakt zu Kunden und die Förderung des Unternehmenswachstums.

Lumen Technologies, ein globaler Kommunikationsanbieter, stand vor einem ähnlichen Problem: Die Teams benötigten für Aufgaben wie die Recherche zur Kundenansprache bis zu vier Stunden. Mit Microsoft 365 Copilot automatisierten sie diese wiederkehrenden Aufgaben und verkürzten die Recherchezeit auf nur 15 Minuten. Dadurch wurden die Teams nicht nur effizienter, sondern auch die Zufriedenheit der Beschäftigten stieg, weil ihnen mehr Zeit für sinnvollere Arbeit blieb. Infolgedessen verbesserte Lumen seine Leistung deutlich und erzielte innerhalb eines Jahres zusätzliche Einnahmen von 50 Millionen US-Dollar.

Microsoft Copilot: den Wandel hin zu KI begrüßen#

KI-gestützte Tools wie Microsoft Copilot optimieren Arbeitsabläufe in verschiedenen Branchen. Vom Schreiben von Code bis zur Verwaltung von E-Mails können sie Aufgaben automatisieren, intelligente Vorschläge machen und die Zusammenarbeit verbessern. Microsoft Copilot nutzt beispielsweise KI, um Abläufe in Apps wie Word, Excel und PowerPoint zu vereinfachen. Das spart Zeit und steigert die Produktivität. Ob beim Erstellen von Berichten, Analysieren von Daten oder Verbessern der Kommunikation – KI-Assistenzen helfen Fachkräften, sich auf strategisch wichtigere Tätigkeiten zu konzentrieren. Mit der Weiterentwicklung von KI werden solche Tools wahrscheinlich unverzichtbar und zu einem festen Bestandteil unseres Arbeitstags.

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