KI in der Arbeitswelt: Neue KI-gestützte Rollen schaffen

Der Boom der künstlichen Intelligenz (AI) hat indirekt zu einem Anstieg neuer Beschäftigungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen geführt. Zuvor haben wir untersucht, wie sich KI auf alltägliche Geschäftsprozesse auswirkt, doch ihr Einfluss reicht viel weiter. In Bereichen wie Technologie, Finanzwesen und Nachhaltigkeit verändert KI nicht nur Arbeitsabläufe, sondern ebnet auch den Weg für neue Arten von Arbeitsplätzen und neue Kompetenzen. Während sich Unternehmen an diese Entwicklungen anpassen, steigt die Nachfrage nach Arbeitskräften mit Kenntnissen in KI-Technologien.

Tatsächlich wird prognostiziert, dass KI bis 2025 weltweit etwa 97 Millionen neue Stellen schaffen wird. Indem KI die Produktivität steigert und Routineaufgaben übernimmt, verändert sie den Arbeitsmarkt. In diesem Artikel sehen wir uns an, wie KI Arbeitsplätze neu definiert, indem sie neue Rollen schafft und die Effizienz verbessert. Außerdem betrachten wir, wie KI-Anwendungen zur Automatisierung von Arbeitsabläufen den Bedarf an diesen neuen Rollen vorantreiben, während KI-Tools im Talentmanagement dabei helfen, die Arbeitskräfte der Zukunft zu gewinnen und zu unterstützen. Legen wir los!

Die Rolle von KI bei der Automatisierung von Arbeitsabläufen#

Unternehmen können KI in ihren Arbeitsabläufen einsetzen, um wiederkehrende Aufgaben zu übernehmen und Prozesse reibungsloser zu gestalten. KI-Bereiche wie maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) können bei Aufgaben von der Datenanalyse bis zum Kundensupport helfen. In der Logistik kann KI beispielsweise eingesetzt werden, um den Bestand zu optimieren und Lieferketten in Echtzeit zu verwalten, wodurch der menschliche Aufwand für zeitintensive Aufgaben sinkt. Indem KI diese Funktionen übernimmt, können sich Mitarbeitende außerdem auf Aufgaben mit größerer Wirkung konzentrieren.

Abb. 1 Automatisierung von Aufgaben mithilfe generativer KI.

Ein wesentlicher Faktor für den zunehmenden Bedarf an KI-gestützten Berufen ist daher die wachsende Nachfrage nach Fachkräften, die KI-Systeme verwalten und optimieren, welche traditionelle Arbeitsabläufe verändern. Ein Beispiel ist die Fertigung. KI-gestützte Roboter mit Computer Vision übernehmen bereits viele Aufgaben am Fließband mit hoher Präzision.

Sie können Produkte prüfen, Defekte erkennen und in Echtzeit die Qualitätskontrolle sicherstellen. Dennoch ist ein qualifiziertes Team aus Technikern und Ingenieuren weiterhin unverzichtbar, um den reibungslosen Betrieb dieser Systeme zu gewährleisten, auftretende Probleme zu beheben und die von diesen hochmodernen Maschinen erfassten Produktions daten zu analysieren.

Abb. 2. KI in Berufen der Fertigungsindustrie (Quelle: valamis.com).

Die Veränderungen auf dem durch KI geprägten Arbeitsmarkt#

KI-gestützte Berufe umfassen zunehmend eine große Vielfalt an Rollen, die KI-Innovationen unterstützen, überwachen und verbessern. Da KI zu einem festen Bestandteil vieler Branchen wird, suchen Unternehmen nach Fachkräften, die diese Systeme entwickeln, verwalten und weiterentwickeln können. Dieser Wandel hat zu neuen Positionen wie Datenwissenschaftlern, KI-Trainern und Ingenieuren für maschinelles Lernen geführt – Rollen, die technische Fähigkeiten mit Branchenkenntnissen verbinden.

Mit dem wachsenden Einfluss von KI steigt auch der Bedarf an Rollen mit Schwerpunkt auf Ethik und Compliance, etwa an KI-Compliance-Beauftragten und Ethikberatern, die sicherstellen, dass diese Technologien verantwortungsvoll eingesetzt werden. Gleichzeitig gibt es Rollen, in denen Menschen KI anwenden, ohne Experten dafür sein zu müssen, etwa Schriftsteller mit KI-Unterstützung, Fachkräfte für KI im Gesundheitswesen und Marketing-Strategen. Diese Fachkräfte nutzen KI-Tools, um ihre Arbeit zu verbessern.

Hier sind einige weitere Beispiele für KI-gestützte Rollen, die in verschiedenen Branchen entstehen:

• Spezialisten für KI-Cybersicherheit: Diese Rolle umfasst die Gewährleistung der Sicherheit von KI-Systemen, indem sie vor Cyberbedrohungen geschützt und die Datenintegrität gewahrt wird.
• KI-Lehrkräfte und -Trainer: Diese Fachkräfte vermitteln Wissen und stellen Ressourcen zu KI-Technologien bereit. Dadurch helfen sie anderen, KI-Lösungen zu verstehen und effektiv umzusetzen.
• KI-UX/UI-Designer: Sie entwickeln benutzerfreundliche Oberflächen für KI-Anwendungen und stellen sicher, dass die Technologie für Endnutzer zugänglich und intuitiv bedienbar ist.
• Rechtsberater für KI: Das sind Juristen, die auf rechtliche Fragen im Zusammenhang mit KI spezialisiert sind, darunter geistiges Eigentum, Haftung und Compliance.

Branchen mit der größten Dynamik bei der Schaffung von KI-Arbeitsplätzen#

Studien zeigen, dass Rollen wie Spezialisten für KI und maschinelles Lernen zu den am schnellsten wachsenden Berufsfeldern gehören. Das deutet auf eine Entwicklung hin zu technologie- und datenorientierten Karrieren. Branchen mit Schwerpunkt auf Innovation und datenbasierten Lösungen führen diesen Trend an und schaffen neue Möglichkeiten in KI-bezogenen Bereichen. Als Nächstes sehen wir uns an, wie diese Branchen das Wachstum KI-gestützter Berufe vorantreiben.

Abb. 3 Die am schnellsten wachsenden und schrumpfenden Berufe im Jahr 2023.

KI-gestützte Berufe in Technologie und Softwareentwicklung#

Dank KI gehört die Technologiebranche heute zu den Bereichen, die den tiefgreifendsten Veränderungen unterliegen. KI hat sich von einem theoretischen Konzept zu einem zentralen Bestandteil technologischer Abläufe entwickelt. Sie beeinflusst inzwischen alles von der Backend-Entwicklung bis hin zu kundenorientierten Apps. Daher erfordern viele technische Rollen heute eine Kombination aus traditionellen Programmierkenntnissen und spezialisiertem KI-Wissen.

Abb. 4 KI-bezogene IT-Rollen, für die Unternehmen 2022 Personal eingestellt haben.

Besonders deutlich zeigt sich dieser Wandel im Bereich Computer Vision. Dabei handelt es sich um ein spezialisiertes Gebiet, das Computern ermöglicht, visuelle Daten zu analysieren und darauf basierend Entscheidungen zu treffen, mit wichtigen Anwendungen etwa im Gesundheitswesen. In der medizinischen Bildgebung können Computer-Vision-Modelle wie Ultralytics YOLO11 beispielsweise dabei helfen, Probleme wie Tumore genauer als mit herkömmlichen Methoden zu erkennen. Fachkräfte in diesem Bereich benötigen sowohl Programmierkenntnisse als auch ein solides Verständnis von maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und Datenverarbeitung.

Hier sind einige Beispiele für KI-gestützte Berufe im Bereich Computer Vision:

• Computer-Vision-Ingenieur: Diese Fachkraft entwickelt und optimiert Algorithmen, mit denen Computer visuelle Daten interpretieren können, und arbeitet an Computer-Vision-Aufgaben wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und Posenschätzung.
• Datenannotator: Diese Fachkraft versieht große Mengen visueller Daten wie Bilder und Videos mit Labels und kategorisiert sie, um Computer-Vision-Modelle zu trainieren.
• Edge-AI-Ingenieur: Diese Fachkraft entwickelt Computer-Vision-Modelle, die für den Betrieb auf Edge-Geräten wie Mobiltelefonen, Drohnen oder IoT-Geräten ausgelegt sind, auf denen die Rechenleistung begrenzt ist. Dadurch wird eine visuelle Analyse in Echtzeit direkt auf dem Gerät ermöglicht.
• Spezialist für synthetische Daten: Diese Fachkräfte erzeugen und verwalten synthetische Daten, um Computer-Vision-Modelle zu trainieren. Das ist besonders nützlich, wenn reale annotierte Daten nur begrenzt verfügbar oder teuer zu beschaffen sind.

Finanzsektor: KI am Arbeitsplatz#

Ein weiterer Bereich, der durch KI rasch verändert wird, ist der Finanzsektor. Manuelle Prozesse werden automatisiert und Erkenntnisse mithilfe fortschrittlicher Datenanalyse gewonnen. KI ist inzwischen für Aufgaben wie Betrugserkennung, Kreditbewertung und Anlageprognosen entscheidend. Ebenso sorgen KI-gestützte Chatbots und Kundenservice-Tools für schnellere und individuellere Kundeninteraktionen. Für diese Anwendungen werden Finanzfachkräfte mit KI-Kenntnissen in Bereichen wie Daten modellierung, Algorithmusentwicklung und regulatorischer Compliance benötigt.

Rollen wie Finanzdatenwissenschaftler, die Prognosemodelle zur Betrugserkennung und Risikoanalyse entwickeln, sowie Ingenieure für quantitative Finanzanalyse, die KI-Algorithmen zur Erkennung von Mustern im Handel und bei Investitionen einsetzen, gewinnen zunehmend an Bedeutung. KI-Compliance-Analysten sind ebenfalls unverzichtbar, um KI-Systeme zu überwachen und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sicherzustellen. Gemeinsam bringen diese Fachkräfte KI-Kompetenzen in den Finanzbereich ein und ermöglichen präzisere, effizientere und sicherere Entscheidungen.

KI und die Schaffung von Arbeitsplätzen in Nachhaltigkeit und Umweltmanagement#

KI schafft mehr Arbeitsplätze in den Bereichen Nachhaltigkeit und Umweltmanagement, während Organisationen daran arbeiten, ihren CO₂-Fußabdruck zu verringern und umweltfreundlichere Praktiken einzuführen. KI-Tools unterstützen inzwischen wichtige Aufgaben wie die Erfassung von Treibhausgasemissionen, die Optimierung des Energieverbrauchs und die Verbesserung der Ressourceneffizienz. Daher sind Fachkräfte mit Kenntnissen sowohl in Umweltwissenschaften als auch in KI zunehmend gefragt. Ein gutes Beispiel sind Datenwissenschaftler im Umweltbereich, die Klimadaten analysieren, um Verschmutzungsmuster zu erkennen. Ebenso nutzen Nachhaltigkeitsanalysten KI, um die Energieeffizienz zu verbessern, während KI-gestützte Agronomen maschinelles Lernen einsetzen, um nachhaltige Landwirtschaft zu fördern.

Wie KI bei der Personalgewinnung hilft#

Interessanterweise kann KI selbst dabei helfen, neue Anforderungen an KI-gestützte Berufe schnell und effizient zu erfüllen. Durch die Automatisierung von Teilen des Einstellungsprozesses können KI-Tools unzählige Lebensläufe und Bewerbungen sichten und Kandidaten identifizieren, die über die richtigen Fähigkeiten und Erfahrungen für bestimmte Rollen verfügen. KI in der Personalgewinnung beschleunigt den Rekrutierungsprozess und trägt außerdem dazu bei, dass jede Stelle passender besetzt wird.

Abb. 5 Verschiedene Einsatzmöglichkeiten von KI bei der Personalgewinnung.

Insbesondere kann KI zur Analyse verschiedener Datenpunkte eingesetzt werden, um Kandidaten anhand ihrer Qualifikationen und ihrer kulturellen Passung passenden Rollen zuzuordnen. Dadurch sinkt die Wahrscheinlichkeit von Verzerrungen, die Einstellungsentscheidungen beeinflussen können.

Auch nach der Einstellung spielt KI weiterhin eine wichtige Rolle bei der Unterstützung der Entwicklung und Einbindung der Mitarbeitenden. KI-Tools können kontinuierliches Feedback zur Arbeitsleistung liefern und Führungskräften sowie Mitarbeitenden dabei helfen, Stärken und Entwicklungsbereiche zu erkennen. Außerdem können sie personalisierte Schulungspfade erstellen, die auf individuelle Karriereziele zugeschnitten sind und die Kompetenzentwicklung fördern.

KI und die Zukunft der Arbeit#

Trotz der Diskussionen darüber, dass KI Arbeitsplätze verdrängen könnte, schafft KI in Wirklichkeit auch neue Chancen. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben und die Steigerung der Produktivität hat KI zur Entstehung innovativer Rollen in Bereichen wie Technologie, Finanzwesen und Nachhaltigkeit geführt.

Dennoch gibt es weiterhin Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und ethischer Auswirkungen, wodurch der verantwortungsvolle Einsatz von KI zunehmend wichtiger wird. Während Branchen KI einführen, ist es entscheidend, diese Chancen mit den damit verbundenen Herausforderungen in Einklang zu bringen. Bei einer durchdachten Integration kann KI als flexibles Werkzeug dienen, um menschlichen Erfindungsreichtum zu unterstützen und positive Veränderungen in der Arbeitswelt voranzutreiben. Wenn wir das Potenzial von KI nutzen und gleichzeitig ethische Aspekte berücksichtigen, können Technologie und menschliche Talente effektiv zusammenarbeiten.

Du möchtest mehr über KI erfahren? Vernetze dich mit unserer Community! Sieh dir unser GitHub-Repository an, um mehr darüber zu erfahren, wie wir KI nutzen, um innovative Lösungen in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen und der Landwirtschaft zu entwickeln.