Ultralytics Meetup: London

Am 23. September begrüßte das Ultralytics-Team die Vision-KI-Community in unserem Londoner Büro zu einem Abend voller Live-Demos, Diskussionen und einem Ausblick auf die nächsten Entwicklungen im Bereich Vision-KI.

Das After-Work-Meetup brachte KI-Führende, Entwickler, Ingenieure, Ultralytics-YOLO-Mitwirkende, Kunden und Menschen zusammen, die in der realen Welt mit Computer Vision arbeiten. Es war auch eine Gelegenheit, die Energie von Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) in unsere Community nach London zu bringen.

Ein Ausblick auf die Zukunft von Ultralytics#

Der Ultralytics-Gründer und -CEO Glenn Jocher eröffnete den Abend mit einem Blick auf die neuesten Entwicklungen bei Ultralytics, einschließlich der kürzlich angekündigten Ultralytics YOLO27-Modellfamilie und Updates für die Ultralytics Platform.

Die Teilnehmenden erhielten einen genaueren Einblick in das, was mit YOLO27, unseren Computer-Vision-Modellen der nächsten Generation, auf sie zukommt, sowie darüber, wie die Ultralytics Platform den Vision-KI-Arbeitsablauf vom Annotieren und Verwalten von Daten bis zum Trainieren und Bereitstellen zusammenführt.

Die Community hatte zudem die Gelegenheit, die Technologie durch Live-Demos von Ultralytics YOLO und der Ultralytics Platform hautnah zu erleben und zu erkunden, wie Computer Vision für reale Anwendungen erstellt und bereitgestellt werden kann.

Wohin sich Vision-KI als Nächstes entwickelt#

Der Abend wurde mit einer Podiumsdiskussion fortgesetzt, die untersuchte, wie sich Vision-KI über die reine Wahrnehmung hinaus in Produkte, physische Systeme und neue reale Anwendungen bewegt.

Moderiert von Craig Johnston, VP of Sales and Success bei Ultralytics, brachte das Podium Glenn Jocher, Gründer und CEO von Ultralytics; Angus Siberry, PhD, Senior Developer Relations Manager, Metropolis, Physical AI bei NVIDIA; Margot Bonilla, Applied R&D Engineer und Studentin der Bioinformatik; sowie Matthew Lowdon, Principal Product Manager bei Arm, zusammen.

Gemeinsam beleuchteten sie Vision-KI über den gesamten Technologie-Stack hinweg: von den Modellen selbst über die Hardware, auf der sie laufen, bis hin zu den Umgebungen, in denen sie schließlich bereitgestellt werden. Um es mit den Worten von Matthew Lowdon zu sagen: „Je mehr Leistung wir aus den Modellen an der Edge herausholen können, desto mehr Spielraum haben wir für die Ausführung der anderen Prozesse.“

Das Gespräch drehte sich um die Evolution von Ultralytics YOLO, während Vision-KI immer komplexere Echtzeitaufgaben übernimmt, darum, was Maschinelles Sehen von biologischen Systemen lernen kann und wie NVIDIA Metropolis und Physische KI Vision in reale Umgebungen bringen.

Angus Siberry, NVIDIA: Über Edge-Fälle: „Sie kommen nicht sehr oft vor, und sie sind die Dinge, die Ihnen am wichtigsten sind, weil das am ehesten der Fall ist, in dem Sie wissen möchten, dass sich Ihr System so verhält, wie es soll, wenn Sie es am dringendsten brauchen.“

An der Edge befasste sich die Diskussion mit der Arbeit von Arm an der YOLO-Leistung auf dem Raspberry Pi 5 und damit, was immer leistungsfähigere Modelle auf kleinen, zugänglichen Geräten für die praktische Anwendbarkeit von Vision-KI bedeuten könnten.

Abb. 1: Ultralytics-Meetup in London. Glenn Jocher auf der Bühne. (Bildquelle: Ultralytics)

Das Podium blickte auch über die heutigen Anwendungen hinaus: wie kleine, schnelle Vision-Modelle neben größeren Vision-Language-Modellen arbeiten könnten, ob die nächsten großen Fortschritte von Modellen, Daten, Sensoren oder neuen Wegen zum Verständnis der physischen Welt ausgehen werden und welche Fähigkeiten in den nächsten fünf Jahren alltäglich werden könnten.

Vernetzung der Vision-KI-Community#

Über die Sessions hinaus ging es bei dem Meetup darum, die Community zusammenzubringen.

Bei Essen und Getränken hatten die Teilnehmenden die Gelegenheit, Ultralytics-YOLO-Mitwirkende, Entwickler, Kunden, Partner, Forschende und andere Personen zu treffen, die im KI- und Computer-Vision-Bereich tätig sind. Es gab Live-Demos zum Ausprobieren, Ultralytics-Merchandise und reichlich Zeit, um sich mit dem Team zu vernetzen und Ideen auszutauschen.

Das Meetup fiel auch in eine Woche, in der Mitglieder des Ultralytics-Teams aus den USA und ganz Europa gemeinsam in London waren, darunter mehrere neue Teammitglieder, was eine weitere Gelegenheit bot, unser Team und die breitere Community persönlich zusammenzubringen.

Von der hybriden Veranstaltung Ultralytics YOLO Vision bis hin zu unserem Londoner Meetup schaffen wir weiterhin Möglichkeiten für die Vision-KI-Community, sich zu vernetzen, ihre Entwicklungen zu teilen und zu erkunden, wohin sich Computer Vision als Nächstes entwickelt.

Möchten Sie erfahren, was als Nächstes kommt? Tragen Sie sich in die Warteliste für Ultralytics YOLO27 ein.