Ultralytics-Treffen: London

Am 23. September begrüßte das Ultralytics-Team die Vision-AI-Community in unserem Londoner Büro zu einem Abend mit Live-Demos, Gesprächen und einem Ausblick auf die nächsten Entwicklungen bei Vision AI.

Das Treffen nach der Arbeit brachte KI-Führungskräfte, Entwickler, Ingenieure, Mitwirkende an Ultralytics YOLO, Kunden und Menschen, die Computer Vision in der Praxis einsetzen zusammen. Außerdem bot es die Gelegenheit, die Energie der Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) in unsere Community in London zu tragen.

Ein Ausblick auf die nächsten Entwicklungen bei Ultralytics#

Der Gründer und CEO von Ultralytics, Glenn Jocher, eröffnete den Abend mit einem Überblick über die neuesten Entwicklungen bei Ultralytics, darunter die kürzlich angekündigte Ultralytics YOLO27-Modellfamilie und Aktualisierungen der Ultralytics Platform.

Die Teilnehmenden erhielten einen genaueren Einblick in die bevorstehenden Entwicklungen rund um YOLO27, unsere Computer-Vision-Modelle der nächsten Generation, und erfuhren, wie die Ultralytics Platform den gesamten Vision-AI-Workflow zusammenführt – von der Annotation und Datenverwaltung bis hin zu Training und Bereitstellung.

Die Community konnte die Technologie auch bei Live-Demos von Ultralytics YOLO und der Ultralytics Platform praktisch ausprobieren und erkunden, wie Computer Vision für Anwendungen in der Praxis entwickelt und bereitgestellt werden kann.

Abb. 1. Ultralytics London Meetup. Glenn Jocher auf der Bühne. (Bildquelle: Ultralytics)

Wohin sich Vision AI als Nächstes entwickelt#

Im weiteren Verlauf des Abends ging es in einer Gesprächsrunde darum, wie Vision AI über die Wahrnehmung hinaus in Produkte, physische Systeme und neue Anwendungen in der Praxis Einzug hält.

Moderiert von Craig Johnston, VP of Sales and Success bei Ultralytics, brachte die Gesprächsrunde Glenn Jocher, Gründer und CEO von Ultralytics, zusammen; Angus Siberry, PhD und Senior Developer Relations Manager für Metropolis und Physical AI bei NVIDIA; Margot Bonilla, Ingenieurin für angewandte F&E und Studentin der Bioingenieurwissenschaften; sowie Matthew Lowdon, Principal Product Manager bei Arm.

Gemeinsam betrachteten sie Vision AI über den gesamten Technologie-Stack hinweg: von den Modellen selbst über die Hardware, auf der sie laufen, bis zu den Umgebungen, in denen sie letztlich eingesetzt werden. In den Worten von Matthew Lowdon: „Je mehr Leistung wir aus den Modellen am Edge herausholen, desto mehr Spielraum haben wir für die Ausführung anderer Prozesse.“

Das Gespräch behandelte die Weiterentwicklung von Ultralytics YOLO, während Vision AI immer komplexere Echtzeitaufgaben übernimmt, die Erkenntnisse, die maschinelles Sehen aus biologischen Systemen gewinnen kann, und die Frage, wie NVIDIA Metropolis und Physical AI Vision in Umgebungen der realen Welt bringen.

Zu Grenzfällen sagte Angus Siberry von NVIDIA: „Sie treten nicht sehr häufig auf, und gerade auf sie kommt es dir am meisten an, denn wahrscheinlich möchtest du dann wissen, ob sich dein System so verhält, wie es soll – nämlich genau dann, wenn du es am dringendsten brauchst.“

Am Edge ging es um die Arbeit von Arm an der Leistung von YOLO auf Raspberry Pi 5 und darum, was immer leistungsfähigere Modelle auf kleinen, leicht zugänglichen Geräten dafür bedeuten könnten, wo Vision AI praktisch einsetzbar wird.

Die Gesprächsrunde blickte auch über heutige Anwendungen hinaus: Wie könnten kleine, schnelle Vision-Modelle mit größeren Vision-Language-Modellen zusammenarbeiten? Werden die nächsten großen Fortschritte von Modellen, Daten, Sensoren oder neuen Möglichkeiten ausgehen, die physische Welt zu verstehen? Und welche Fähigkeiten könnten in den nächsten fünf Jahren alltäglich werden?

Abb. 2. Ultralytics London Meetup. Gesprächsrunde „Wohin sich Vision AI als Nächstes entwickelt“. (Bildquelle: Ultralytics)

Die Vision-AI-Community zusammenbringen#

Neben den Sitzungen ging es bei dem Treffen darum, die Community zusammenzubringen.

Bei Essen und Getränken hatten die Teilnehmenden Gelegenheit, Ultralytics YOLO-Mitwirkende, Entwickler, Kunden, Partner, Forschende und andere Fachleute aus den Bereichen KI und Computer Vision kennenzulernen. Es gab Live-Demos zum Ausprobieren, Ultralytics-Merchandise und viel Zeit, um sich mit dem Team auszutauschen und Ideen zu teilen.

Das Treffen fand außerdem in einer Woche statt, in der Mitglieder des Ultralytics-Teams aus den USA und ganz Europa in London zusammenkamen, darunter mehrere neue Teammitglieder. Dadurch bot sich eine weitere Gelegenheit, unser Team und die größere Community persönlich zusammenzubringen.

Von der hybriden Veranstaltung Ultralytics YOLO Vision bis zu unserem Treffen in London schaffen wir weiterhin Gelegenheiten für die Vision-AI-Community, Kontakte zu knüpfen, ihre Arbeit vorzustellen und die nächsten Entwicklungen bei Computer Vision zu erkunden.

Möchtest du wissen, was als Nächstes kommt? Trag dich in die Warteliste für Ultralytics YOLO27 ein.