27 de enero de 2022
Explore Ultralytics YOLOv5 para la detección de objetos de vanguardia y únase a la revolución de la IA con nuestro Ultralytics HUB, fácil de usar, ¡sin necesidad de programar!
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¡Más de lo que te imaginas! Personas de todo el mundo están utilizando Ultralytics YOLOv5 para aprovechar la magia de la detección de objetos y dar vida a sus ideas. Y ahora tú también puedes hacerlo.
Créditos de video: Balln AI
Tomemos Balln AI, una aplicación que te mejora como jugador de fútbol para ayudarte a exprimir cada onza de talento que tienes en el hermoso juego.
Incluso la estrella del Manchester City, Kevin De Bruyne, se está divirtiendo con Ultralytics Vision AI. En este vídeo, YOLOv5 analiza y critica sus habilidades, que van desde el pase y el regate hasta el tiro.
E incluso hay una aplicación que te acerca a la vida salvaje. Con un rápido escaneo en tu teléfono, Latest Sightings - Wildlife puede identificar animales camuflados en un espacio de safari en tiempo real. Di adiós a los días de búsqueda sin rumbo en la naturaleza de tu animal de safari favorito...
¡Pero da la bienvenida a un océano más limpio! Los investigadores de DeepPlastic están utilizando YOLOv5 para identificar y eliminar el plástico del océano con vehículos submarinos autónomos.
¿Pero sabes qué es lo mejor de todo? Que tú también puedes unirte a la diversión y crear todo lo que quieras.
Con Ultralytics HUB, te sumerges en el emocionante mundo de la IA sin necesidad de saber una sola línea de código. Estás a solo una idea y unos pocos clics de crear un modelo que pueda transformar la sociedad. Pero primero...
¡Buena pregunta! Ultralytics HUB es su herramienta de visión artificial que le ayudará a simplificar su vida e incluso puede transformar la sociedad. ¡Nos complace presentarle nuestra plataforma gratuita de entrenamiento e implementación de ML de extremo a extremo que no requiere experiencia previa en IA!
Ultralytics HUB es donde se crean e implementan modelos de aprendizaje automático en el mundo real. ¿No tiene experiencia en IA? ¡No hay problema! Es fácil de usar y consta de tres pasos:
Imagínelo así: su modelo de ML es un estudiante, Ultralytics HUB es la Universidad de Harvard, usted es el profesor y los conjuntos de datos son sus libros. Cuanto más lee, más aprende. Su objetivo es alimentar su modelo con datos de calidad para que reconozca las características que componen el objeto que desea que identifique. Hacerlo es sencillo. Todo lo que tiene que hacer es subir un conjunto de datos de imágenes del objeto que quiere que entienda su modelo. Es decir, para entrenar un modelo para que reconozca si una persona lleva puesta la máscara correctamente, simplemente suba imágenes de personas que llevan máscaras. O aún mejor, puede navegar por nuestra biblioteca pública de los conjuntos de datos más populares para que empiece con buen pie. Cree el próximo Tesla con Argoverse, un conjunto de datos con más de 324.000 trayectorias de vehículos interesantes extraídas de más de 1.000 horas de conducción, desarrolle un juego con los personajes de los Simpson o sea más creativo y sorpréndase. Con Ultralytics HUB, puede previsualizar sus conjuntos de datos y filtrar las imágenes a través de sus etiquetas para ver sólo los objetos que desea.
Su modelo necesita entrenamiento por la misma razón que un atleta: maximizar el rendimiento. La única diferencia es que entrenar su modelo en Ultralytics HUB no requiere ningún esfuerzo pesado por su parte. Solo necesita hacer 3 cosas aquí:
¡Enhorabuena, ha entrenado su modelo! Ahora tiene suficiente conocimiento y está listo para ser implementado en el mundo real. Desde Ultralytics HUB, tendrá la flexibilidad de exportar su modelo a 11 formatos diferentes rápidamente:
¡Simplemente descargue su modelo en el formato que prefiera según su dispositivo y vea cómo funciona!
Ultralytics HUB es divertido, sencillo y fácil de usar. Le guiaremos por cada paso para que pueda aprovechar la magia de la visión artificial ahora mismo. Actualmente estamos en versión beta y nos encantaría escuchar sus comentarios. Únase a Ultralytics HUB hoy mismo para ayudarnos a crear el futuro de la detección de objetos.
