Obtén información de las imágenes de satélite con análisis basados en IA para la agricultura, la gestión de catástrofes, la planificación urbana y la conservación del medio ambiente.
El análisis de imágenes de satélite consiste en extraer información significativa de las imágenes captadas por los satélites que orbitan la Tierra. Este campo combina técnicas de teledetección con métodos computacionales avanzados, en particular la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AM), para vigilar e interpretar las actividades medioambientales y humanas a gran escala. La creciente disponibilidad de datos de satélite de alta resolución procedentes de fuentes como Earthdata de la NASA y el programa Copérnico de la Agencia Espacial Europea, junto con potentes modelos de IA, hacen que este análisis sea crucial para comprender los cambios globales y fundamentar las decisiones en diversos sectores. El uso de la visión por ordenador para analizar las imágenes de satélite desvela perspectivas antes ocultas en vastos conjuntos de datos.
El proceso suele comenzar con la adquisición de imágenes de sensores de satélite, que a menudo captan datos a través de múltiples bandas espectrales(datos multiespectrales) o incluso cientos de bandas(datos hiperespectrales), que van más allá de la luz visible. Estos datos en bruto requieren un preprocesamiento para corregir las distorsiones atmosféricas, los errores geométricos y el ruido del sensor, garantizando la precisión. Tras el preprocesamiento, se utilizan técnicas de extracción de características, que suelen emplear redes neuronales convolucionales (CNN), para identificar patrones y características relevantes. Entre las tareas habituales de la visión por ordenador se incluyen la detección de objetos para localizar elementos concretos, como barcos o edificios, mediante cuadros delimitadores, y la segmentación de imágenes para clasificar los píxeles en categorías como masas de agua, bosques o zonas urbanas. Modelos como Ultralytics YOLOen particular versiones como YOLOv8 y la última YOLO11son adecuadas para procesar eficazmente estos grandes conjuntos de datos gracias a su velocidad y precisión. Por último, las características extraídas se interpretan para generar perspectivas e informes. Plataformas como Ultralytics HUB pueden facilitar el entrenamiento de modelos personalizados y agilizar el despliegue de modelos.
El análisis de imágenes de satélite tiene numerosas aplicaciones prácticas impulsadas por la IA:
Aunque comparte técnicas básicas con la visión por ordenador (VC ) general y el reconocimiento de imágenes, el análisis de imágenes de satélite es distinto debido a varios factores: