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Découvrez le rôle de l'IA et de la vision par ordinateur dans les tâches de gestion des ressources humaines, notamment le recrutement, la surveillance et l'assiduité, et explorez leurs principaux avantages.
Les ressources humaines sont au cœur de tous les secteurs d'activité, stimulant la croissance et façonnant le succès des entreprises dans le monde entier. Elles assurent la bonne gestion d'opérations telles que le recrutement, la paie et la conformité. Au fil du temps, les services des ressources humaines sont devenus un domaine dynamique qui s'attache à accroître la satisfaction des employés, à développer les talents et à favoriser un environnement de travail positif.
De nos jours, les professionnels des RH se concentrent sur le leadership, l'innovation et les solutions centrées sur les personnes. L'intelligence artificielle (IA) soutient cette évolution en simplifiant les processus, en améliorant la prise de décision et en permettant à l'équipe RH de se concentrer sur les personnes et la stratégie. Le marché mondial de l'IA dans les RH devrait atteindre la somme étonnante de 27,30 milliards de dollars d'ici 2033, il est clair que les technologies de l'IA façonnent l'avenir de notre façon de travailler.
En particulier, la vision par ordinateur, une branche de l'IA qui permet aux machines d'interpréter et de comprendre les informations visuelles, est de plus en plus adoptée pour conduire cette transformation. De l'optimisation du recrutement à l'amélioration de l'analyse du lieu de travail, la vision par ordinateur rationalise les processus opérationnels des RH comme jamais auparavant.
Fig 1. Croissance du marché mondial de l'IA dans les ressources humaines.
Dans cet article, nous examinerons comment la vision par ordinateur réimagine les processus RH et les avantages qu'elle apporte. Nous aborderons également le potentiel de Vision AI pour redéfinir la manière dont les organisations gèrent leur actif le plus précieux : leur personnel.
Comprendre les processus de ressources humaines
Le lieu de travail idéal est celui où chaque employé se sent valorisé et motivé. Un tel lieu de travail peut augmenter la productivité de 21 %. C'est exactement le type d'impact qu'un département RH peut avoir sur une entreprise.
En coulisses, les professionnels des ressources humaines veillent à ce que chaque partie de l'expérience de l'employé soit transparente, intentionnelle et gratifiante. Tout commence par l'attraction de la marque. Les RH mettent en avant les points forts de l'entreprise, la présentant comme un lieu de travail attrayant et attirant les bons talents. Le recrutement suit, en se concentrant sur la recherche de la meilleure adéquation à l'entreprise par le biais d'une sélection minutieuse, d'entretiens et d'une collaboration avec les managers.
Fig. 2. Le cycle de vie de l'employé, de l'attraction de la marque à la séparation.
Lorsque de nouveaux employés arrivent, l'équipe des ressources humaines de l'entreprise les accompagne tout au long du processus d'intégration, en leur donnant le sentiment d'être les bienvenus et d'être prêts à apporter leur contribution. Une fois les employés installés, les RH se concentrent sur la gestion des performances, en fixant des objectifs clairs, en fournissant un retour d'information régulier et en reconnaissant les efforts. Une étude de Gartner montre qu'un programme de reconnaissance bien conçu peut augmenter les performances des employés de 11,1 %.
Les RH soutiennent également l'amélioration des compétences par la formation, le mentorat et les possibilités d'évolution de carrière, ce qui contribue à retenir les talents. Lorsqu'un employé quitte l'entreprise, l'équipe des RH a mis en place un processus d'intégration respectueux qui préserve la bonne volonté et la réputation de l'entreprise.
La gestion de ces étapes peut s'avérer difficile en raison de la complexité et du volume des tâches, mais des technologies telles que la vision artificielle peuvent y contribuer. L'analyse d'images et de vidéos à l'aide de l'IA de vision peut automatiser des tâches telles que le suivi des performances et la détection de modèles dans le comportement des employés, ce qui rend les processus RH plus efficaces. Les équipes RH peuvent ainsi se concentrer sur ce qui compte vraiment : les employés.
Applications de la vision par ordinateur dans les pratiques RH
L'IA de vision ouvre de nouvelles perspectives pour l'IA dans les RH, en rendant plus efficaces et plus précises des tâches qui nécessitaient auparavant un effort manuel. Voyons de plus près comment cette technologie modifie la gestion des effectifs.
Rationalisation des présences grâce à la reconnaissance faciale
La reconnaissance faciale remodèle la gestion des présences en remplaçant les signatures manuelles et les cartes magnétiques. Des systèmes d'IA avancés peuvent être utilisés pour vérifier les identités d'un simple coup d'œil. Vision AI peut garantir que les présences sont enregistrées de manière précise et sécurisée en scannant et en vérifiant les individus sur la base de leurs caractéristiques faciales uniques.
Voici comment cela fonctionne :
Détection des visages: Un système de reconnaissance faciale par IA commence par détecter et localiser les visages en temps réel à partir de flux vidéo en utilisant des modèles de détection d'objets comme Ultralytics YOLO11.
Cartographie des caractéristiques clés : Une fois le visage détecté, le système zoome sur les caractéristiques clés telles que les yeux, le nez et la bouche. Il utilise des algorithmes d'apprentissage profond pour cartographier ces caractéristiques avec précision, un peu comme s'il créait une empreinte digitale numérique unique pour chaque visage.
Vérification de l'identité : L'étape suivante est la vérification de l'identité. Le système compare les caractéristiques cartographiées avec une base de données stockée et des algorithmes d'IA avancés pour associer le visage à la bonne personne.
Enregistrement des présences : Une fois la personne vérifiée, sa présence est automatiquement enregistrée, ce qui évite de perdre du temps en vérifications manuelles ou en passages de cartes.
La vision par ordinateur permet aux employés d'entrer et de sortir du bureau d'une entreprise sans effort et en toute sécurité. Elle garantit que seule la personne autorisée qui se tient devant la caméra pointe, ce qui met fin à toute tentative d'enregistrement par procuration. Il s'agit d'un moyen intelligent et fiable de suivre les présences sans avoir à se soucier des erreurs manuelles.
Fig. 3. La reconnaissance faciale facilite la présence des employés.
Proctorat intelligent pour les évaluations des ressources humaines
Lorsqu'il s'agit d'évaluations en ligne dans le domaine des ressources humaines, l'IA peut contribuer à garantir l'équité et la sécurité, en travaillant tranquillement en arrière-plan. Cela peut sembler un concept du futur, mais grâce à la vision par ordinateur, c'est désormais une réalité.
Le travail à distance et les évaluations virtuelles étant de plus en plus fréquents, le rôle de la vision artificielle dans les ressources humaines devient encore plus essentiel. Grâce à l'IA visionnaire, les services RH peuvent rationaliser les examens et les formations à distance, en réduisant la dépendance excessive à l'égard de la supervision humaine.
Voici comment la vision par ordinateur peut contribuer, étape par étape, à préserver l'équité des tests d'entretien RH :
Vérification de l'identité: Au début d'un entretien en ligne, la technologie de reconnaissance faciale vérifie l'identité du candidat en comparant son visage à une image stockée. Cette étape permet d'éviter toute fraude d'identité.
Surveillance de l'environnement : Après vérification de l'identité, l'arrière-plan peut être analysé à l'aide de modèles de détection d'objets tels que Ultralytics YOLO11. Les objets non autorisés tels que les téléphones ou les livres peuvent être détectés, et les changements peuvent être signalés, comme l'entrée d'une personne dans le cadre, afin d'éviter les mauvaises pratiques.
Assurer la concentration et l'intégrité : Au fur et à mesure que l'examen se déroule, les mouvements et l'activité oculaire peuvent être surveillés pour confirmer que le candidat reste concentré et qu'il ne regarde pas ses notes ou ses appareils. Les actions inhabituelles, comme sortir du cadre ou interagir avec des objets hors écran, peuvent être signalées pour être examinées.
Fig. 4. Exemple d'utilisation de l'IA pour les évaluations en ligne.
Analyse des entretiens vidéo : L'IA dans le recrutement
Les entretiens vidéo sont devenus l'une des méthodes de recrutement les plus utilisées, car ils sont à la fois pratiques et flexibles. Mais que se passerait-il si les entretiens vidéo pouvaient fournir des informations fondées sur des données et réduire les préjugés humains dans les décisions d'embauche ? La vision par ordinateur peut améliorer les entretiens à distance en permettant de mieux comprendre les émotions et l'engagement des candidats, ainsi que leurs signaux non verbaux et leurs processus de pensée, en se basant sur le langage corporel.
Au cours d'un entretien, les solutions basées sur la vision par ordinateur peuvent capturer des images vidéo et audio en temps réel au fur et à mesure de la conversation. Elles peuvent se concentrer sur la façon dont les candidats s'expriment en suivant le langage corporel, la posture et les gestes.
Les techniques de vision par ordinateur telles que l'estimation de la pose peuvent être utilisées pour suivre les mouvements du corps en identifiant les points clés du corps, tels que la tête, les épaules et les membres. Des modèles comme YOLO11 peuvent être entraînés à détecter ces changements de posture, car ils peuvent indiquer l'état de l'employé. Par exemple, se pencher en avant peut indiquer la curiosité et l'engagement, tandis que s'avachir peut suggérer l'inconfort ou le désintérêt.
Le système recueille toutes les informations au fur et à mesure que l'entretien se termine et génère un rapport détaillé qui évalue la stabilité émotionnelle et la confiance du candidat. Ce rapport aide les équipes RH à prendre des décisions d'embauche plus éclairées et plus objectives.
Fig. 5. Les techniques d'estimation de la pose peuvent jouer un rôle essentiel dans l'évaluation équitable des entretiens.
Prenons l'exemple d'Unilever, une entreprise de biens de consommation. En intégrant la vision artificielle dans son processus de recrutement, Unilever a pu réduire la durée des entretiens de plus de 50 000 heures. La vision artificielle a permis d'analyser le langage corporel, les expressions faciales et les mouvements des yeux. En conséquence, le temps de recrutement a été réduit de 90 % et la diversité a augmenté de 16 %, tout en maintenant un niveau élevé d'engagement de la part des candidats.
La vision par ordinateur dans les ressources humaines : Avantages et inconvénients
L'adoption de la vision par ordinateur dans le domaine des ressources humaines présente de nombreux avantages et offre des solutions innovantes pour améliorer les processus et relever les défis. Voici quelques avantages notables :
Évolutivité : Lessolutions de vision par ordinateur dotées de l'infrastructure nécessaire peuvent traiter efficacement de grands volumes de données, ce qui permet aux équipes RH de gérer les évaluations, les présences et le suivi des performances de grandes équipes avec un minimum d'efforts administratifs.
Des économies à long terme: Il automatise les tâches répétitives telles que le suivi des présences et la vérification de l'identité, réduisant ainsi les frais généraux des RH.
Réduction de la charge administrative : Il élimine les tâches manuelles et répétitives telles que le suivi des congés et la gestion de la conformité, ce qui permet aux RH de donner la priorité à l'engagement et à la satisfaction des employés.
Cependant, la mise en œuvre de la vision par ordinateur dans les ressources humaines s'accompagne également de son propre lot de défis qui doivent être examinés avec soin :
Problèmes éthiques : L'utilisation de la reconnaissance faciale et du suivi du corps peut soulever des questions sur le traitement des données sensibles des employés et des candidats. Sans une sécurité adéquate, il existe un risque d'utilisation abusive ou de violation des données.
Coûts de mise en œuvre élevés : La mise en place d'applications de vision par ordinateur nécessite un investissement substantiel en matériel et en logiciels, ainsi qu'une formation du personnel. Cela peut représenter un défi, en particulier pour les petites entreprises.
Intégration aux systèmes existants : L'intégration de la vision par ordinateur dans les anciens systèmes ou outils RH peut s'avérer difficile, nécessitant souvent du temps et des efforts pour ajuster les flux de travail, voire remanier les processus existants.
Principaux enseignements
L'IA et la vision par ordinateur dans les RH transforment la façon dont les entreprises gèrent leurs fonctions RH. Ces technologies accélèrent et facilitent les tâches quotidiennes. Qu'il s'agisse de faciliter le suivi des présences grâce à la reconnaissance faciale ou d'améliorer les informations permettant d'embaucher les bonnes personnes, ces outils permettent aux équipes RH de consacrer plus de temps au soutien des employés et à la création d'un environnement de travail positif pour eux. À mesure que ces technologies se généraliseront, elles ouvriront la voie à un avenir professionnel meilleur, plus efficace et davantage axé sur les personnes.
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