Révolutionner la gestion des files d’attente avec Ultralytics YOLOv8 et OpenVINO

Lors de YOLO Vision 2023 (YV23), Adrian Boguszewski, évangéliste logiciel chez Intel, a présenté une conférence inaugurale sur l’amélioration de la gestion des files d’attente avec Ultralytics YOLOv8 et OpenVINO d’Intel. Voici les principaux enseignements de sa présentation.

Pourquoi la gestion des files d’attente est importante#

Adrian a commencé par aborder un défi universel : la gestion manuelle des files d’attente. Il a décrit l’inefficacité du comptage manuel et souligné la nécessité d’une solution automatisée.

L’approche qu’il a proposée consistait à utiliser des flux vidéo et des algorithmes d’apprentissage profond pour automatiser le processus.

Présentation de la gestion intelligente des files d’attente#

L’approche d’Adrian pour la gestion intelligente des files d’attente utilise l’IA pour détecter et surveiller les files en temps réel. En définissant des zones d’intérêt et en comptant les personnes qui s’y trouvent, le système peut avertir les employés du magasin lorsque les files dépassent la capacité prévue.

Les quatre piliers de la réussite#

Cette solution a été décomposée en 4 étapes simples :

1. Capture vidéo : utilise des flux vidéo standard ou des flux en direct pour capturer des données en temps réel.
2. Détection des clients : utilise Ultralytics YOLOv8 pour détecter les clients avec précision et efficacité.
3. Comptage et alertes : compte les clients dans les zones définies et déclenche des alertes lorsque les files dépassent leur capacité.
4. Déploiement : déploie la solution avec OpenVINO, sur des ordinateurs monocartes comme sur du matériel d’entreprise.

Donner aux développeurs les moyens d’agir avec OpenVINO#

Adrian a présenté OpenVINO d’Intel, une boîte à outils open source pour optimiser et déployer l’inférence de l’IA. Compatible avec un large éventail de frameworks et de matériels, OpenVINO vise à offrir de meilleures performances et un déploiement cohérent sur diverses plateformes.

L’optimisation en toute simplicité#

Adrian a également abordé une technique d’optimisation clé : la compression des réseaux neuronaux. Des techniques comme la quantification après entraînement permettent de compresser les modèles avec une perte de précision minime, ce qui accélère l’inférence.

Ultralytics YOLOv8 propose des modèles optimisés et rapides pour des tâches comme la détection d’objets, la segmentation, la classification et l’estimation de pose. Avec la sortie de YOLOv8.1, ces tâches comprennent également la détection des boîtes englobantes orientées (OBB).

La détection OBB prend en charge les objets présentant différents angles et rotations, ce qui la rend particulièrement adaptée aux objets inclinés, comme ceux visibles dans les images de télédétection aérienne, ainsi qu’au texte.

Comme les boîtes orientées épousent mieux la forme des objets, l’OBB réduit les interférences de l’arrière-plan autour de chaque objet, ce qui peut aussi profiter aux modèles de classification en aval.

De la théorie à la pratique : une démonstration en direct#

Le point fort de la présentation était une démonstration en direct. En quelques lignes de code seulement, Adrian a montré le comptage des clients en temps réel, les alertes automatisées et les mesures de performance.

Fig. 1. Adrian Boguszewski présentant à YOLO Vision 2023 au Google for Startups Campus de Madrid.

Les performances comptent#

Les mesures réalisées sur du matériel Intel ont démontré l’applicabilité de cette solution en conditions réelles, avec de solides performances allant des processeurs Intel Core i7 aux serveurs Intel Xeon.

Un déploiement simplifié#

Pendant la présentation, deux options de déploiement nous ont été proposées : des scripts pour les personnes à l’aise avec la technologie et des notebooks Jupyter pour celles qui préféraient une approche plus pratique. Une documentation complète et des instructions étape par étape simplifient le déploiement de la solution.

Pour conclure !#

Adrian a conclu sa présentation en invitant les développeurs à créer leurs propres systèmes intelligents de gestion des files d’attente à l’aide de projets open source comme celui-ci et des kits de référence Edge AI d’Intel.

Le parrainage d’Intel et la présentation d’Adrian à YV23 soulignent la valeur de la collaboration au sein de la communauté de l’IA.

Regarde la conférence dans son intégralité sur YouTube.