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Revolucionar la gestión de colas con Ultralytics YOLOv8 y OpenVINO

Nuvola Ladi

4 minutos de lectura

7 de febrero de 2024

Descubra cómo Ultralytics YOLOv8 y OpenVINO de Intel revolucionan la gestión de colas. Aprenda de los conocimientos de YV23 y adopte soluciones basadas en IA para la supervisión en tiempo real. ¡Únase ya a la revolución!

¡Qué emocionante fue YOLO Vision 2023 (YV23), donde ideas rompedoras se fusionaron a la perfección con tecnología punta! Una de las ponencias principales fue la del Software Evangelist de IntelAdrian Boguszewski, subió al escenario para compartir sus ideas sobre cómo revolucionar la gestión de colas utilizando Ultralytics YOLOv8 y OpenVINO deIntel. Vamos a profundizar en los puntos clave de esta charla.

¿Por qué es importante la gestión de colas?

Adrian comenzó abordando un desafío universal: la tarea manual de gestionar colas. Adrian pintó una imagen vívida de la ineficiencia del conteo manual y destacó la necesidad de una solución automatizada. 

¿Y qué mejor manera de abordar este desafío que aprovechando las transmisiones de vídeo y los algoritmos de aprendizaje profundo?

Introducción a la gestión inteligente de colas

La visión de Adrian sobre la gestión inteligente de colas era muy clara: aprovechar el poder de la IA para detect y controlar las colas en tiempo real. Mediante la definición de regiones de interés y el recuento de personas dentro de estas regiones, el sistema podría alertar sin problemas a los asistentes de tienda cuando las colas superasen su capacidad. Sin duda, un cambio radical.

Los cuatro pilares del éxito

Esta solución se dividió en 4 sencillos pasos:

  1. Captura de vídeo: Utilice transmisiones de vídeo estándar o feeds en directo para capturar datos en tiempo real.
  2. Cliente Detección: Aproveche YOLOv8 para una detección de clientes precisa y eficaz.
  3. Conteo y alertas: Cuente los clientes en regiones específicas y active alertas cuando las colas superen la capacidad.
  4. Despliegue: Desde ordenadores monoplaca hasta hardware empresarial, despliegue la solución sin esfuerzo utilizando OpenVINO.

OpenVINO para desarrolladores

Adrian nos presentó las maravillas del kit de herramientas de código abierto OpenVINO de Intelpara optimizar y desplegar la inferencia de IA. OpenVINO , compatible con una amplia gama de marcos de trabajo y hardware, promete un mejor rendimiento y un despliegue sin problemas en diversas plataformas.

Optimización simplificada

Adrian también reveló la salsa secreta de la optimización: la compresión de redes neuronales. Con técnicas como la cuantización posterior al entrenamiento, los modelos podían comprimirse sin sacrificar la precisión. ¿El resultado? Una inferencia más rápida sin comprometer el rendimiento. 

YOLOv8 proporciona modelos optimizados y de alta velocidad para tareas como la detección de objetos, la clasificación, la segmentación y la estimación de poses. Con el lanzamiento de YOLOv8.1, estas tareas incluyen Oriented Bounding Boxes (OBB), una función diseñada para obtener una precisión milimétrica. 

Esta característica de vanguardia destaca en la detección de objetos en diversos ángulos y rotaciones. Su destreza es evidente en el discernimiento de objetos inclinados, como imágenes aéreas de teledetección y texto. 

Con OBB, la localización de objetos es notablemente precisa, minimizando la interferencia del fondo y elevando la clasificación de objetos al disminuir el ruido de los elementos circundantes para mejorar los modelos de clasificación.

De la teoría a la práctica: una demostración en vivo

El punto culminante de esta charla fue, sin duda, la demostración en vivo. Con tan solo unas pocas líneas de código, mostró el poder y la versatilidad de la solución. El conteo de clientes en tiempo real, las alertas fluidas y los impresionantes puntos de referencia de rendimiento dejaron al público asombrado.

Fig. 1. Adrian Boguszewski en la presentación de YOLO VISION 2023 en el Google for Startup Campus de Madrid.

El rendimiento importa

Con pruebas de rendimiento en hardware Intel , pudimos comprobar la aplicabilidad de esta solución en el mundo real. Desde CPU i7 hasta servidores Intel Xeon, la solución ofreció un rendimiento excepcional en todos los ámbitos.

Implementación simplificada

Durante la presentación, se nos ofrecieron dos opciones de implementación: scripts para los expertos en tecnología y notebooks de Jupyter para aquellos que preferían un enfoque más práctico. Con una documentación completa e instrucciones fáciles de seguir, la implementación de la solución fue muy sencilla.

¡Resumiendo!

Al concluir su charla, Adrian nos dejó con un reto: unirnos a la revolución de la gestión inteligente de colas. Con proyectos de código abierto como éste y los kits de referencia Edge AI de Intel, las posibilidades son infinitas. Así que arremanguémonos, sumerjámonos en el código y abracemos el futuro de la gestión de colas impulsada por la IA.

En conclusión, el patrocinio de Intely la charla de Adrian en el YV23 son un testimonio del poder de la innovación y la colaboración en la comunidad de la IA. Con visionarios como él a la cabeza, el futuro parece más brillante que nunca. Aprovechemos el poder de la IA, capacitemos a los desarrolladores y revolucionemos la gestión de colas línea de código a línea.

¡Vea la charla completa aquí

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