7 febbraio 2024
Scoprite come Ultralytics YOLOv8 e Intel OpenVINO rivoluzionano la gestione delle code. Imparate dalle intuizioni di YV23 e abbracciate le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per il monitoraggio in tempo reale. Unisciti subito alla rivoluzione!
Sono stati momenti entusiasmanti alla YOLO Vision 2023 (YV23), dove idee rivoluzionarie si sono fuse perfettamente con tecnologie all'avanguardia! Uno dei keynote ha visto salire sul palco il Software Evangelist di Intel, Adrian Boguszewski, per condividere le sue intuizioni sulla rivoluzione della gestione delle code con Ultralytics YOLOv8 e Intel OpenVINO. Approfondiamo i punti chiave di questo intervento.
Adrian ha iniziato affrontando una sfida universale: il compito manuale di gestire le code. Adrian ha dipinto un quadro vivido dell'inefficienza del conteggio manuale e ha evidenziato la necessità di una soluzione automatizzata.
E quale modo migliore di affrontare questa sfida se non sfruttando i flussi video e gli algoritmi di deep learning?
La visione di Adrian per la gestione intelligente delle code era chiarissima: sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale per rilevare e monitorare le code in tempo reale. Definendo regioni di interesse e contando le persone all'interno di queste regioni, il sistema poteva avvisare senza problemi gli assistenti del negozio quando le code superavano la capacità. Un vero e proprio cambio di rotta!
Questa soluzione è stata suddivisa in 4 semplici fasi:
Adrian ci ha presentato le meraviglie del toolkit open-source OpenVINO di Intel per l'ottimizzazione e la distribuzione dell'inferenza AI. Grazie al supporto di un'ampia gamma di framework e hardware, OpenVINO promette prestazioni migliori e una distribuzione senza problemi su diverse piattaforme.
Adrian ha anche svelato il segreto dell'ottimizzazione: la compressione delle reti neurali. Con tecniche come la quantizzazione post-training, i modelli possono essere compressi senza sacrificare la precisione. Il risultato? Un'inferenza più veloce senza compromettere le prestazioni.
YOLOv8 offre modelli ottimizzati e ad alta velocità per attività quali il rilevamento di oggetti, la classificazione, la segmentazione e la stima della posa. Con il rilascio di YOLOv8.1, questi compiti includono gli Oriented Bounding Boxes (OBB), una funzione studiata per garantire una precisione millimetrica.
Questa funzione all'avanguardia eccelle nel rilevamento di oggetti con diverse angolazioni e rotazioni. La sua abilità è evidente nel discernere oggetti inclinati come immagini aeree di telerilevamento e testi.
Con l'OBB, la localizzazione degli oggetti è estremamente precisa, riducendo al minimo le interferenze di fondo e migliorando la classificazione degli oggetti grazie alla riduzione del rumore proveniente dagli elementi circostanti per migliorare i modelli di classificazione.
Il momento clou di questo intervento è stato senza dubbio la demo dal vivo. Con poche righe di codice, ha mostrato la potenza e la versatilità della soluzione. Il conteggio dei clienti in tempo reale, gli avvisi continui e gli impressionanti benchmark delle prestazioni hanno lasciato il pubblico a bocca aperta.
Con i benchmark delle prestazioni su hardware Intel, abbiamo avuto una dimostrazione dell'applicabilità nel mondo reale di questa soluzione. Dalle CPU i7 ai server Intel Xeon, la soluzione ha fornito prestazioni eccezionali su tutta la linea.
Durante la presentazione, ci sono state offerte due opzioni di implementazione: script per i più esperti di tecnologia e notebook Jupyter per coloro che preferivano un approccio più pratico. Grazie a una documentazione completa e a istruzioni facili da seguire, l'implementazione della soluzione è stata un gioco da ragazzi.
Alla fine del suo intervento, Adrian ci ha lanciato una sfida: unirsi alla rivoluzione della gestione intelligente delle code. Con progetti open-source come questo e i kit di riferimento Edge AI di Intel, le possibilità sono infinite. Quindi rimbocchiamoci le maniche, immergiamoci nel codice e abbracciamo il futuro della gestione delle code alimentata dall'intelligenza artificiale!
In conclusione, la sponsorizzazione di Intel e l'intervento di Adrian all'YV23 sono una testimonianza del potere dell'innovazione e della collaborazione nella comunità dell'IA. Con visionari come lui alla guida, il futuro appare più luminoso che mai. Sfruttiamo la potenza dell'IA, diamo potere agli sviluppatori e rivoluzioniamo la gestione delle code, una riga di codice alla volta!
Guardate il discorso completo qui!
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