YOLO surboosté : plongée dans la plateforme Metis d'Axelera AI

Au cœur de Madrid, sur le campus Google for Startups, notre événement phare YOLO Vision 2023 (YV23) a réuni des professionnels et des développeurs qui ont exploré le fonctionnement interne de l’IA et sa communauté en pleine expansion. Parmi nos intervenants figurait Axelera AI, qui a présenté sa plateforme Metis et expliqué comment l’entreprise exécute des modèles Ultralytics YOLO pour tirer parti de la puissance de l’IA native. Animée par Bram Verhoef, la session a permis de découvrir la mission et les réalisations de l’entreprise, ainsi que les technologies puissantes qui la font progresser.

À la rencontre de Bram Verhoef : pionnier des neurosciences computationnelles dans le paysage de l’IA#

Cofondateur d’Axelera AI et actuellement responsable de l’apprentissage automatique, où il dirige l’optimisation des algorithmes pour l’accélérateur d’apprentissage profond d’Axelera AI, Bram Verhoef a occupé le devant de la scène en s’appuyant sur son expertise en neurosciences computationnelles, en statistiques et en psychologie. Son parcours a posé les bases du reste de la session.

À la découverte de la plateforme Metis d’Axelera AI : bien plus qu’il n’y paraît#

La plateforme Metis d’Axelera AI a retenu notre attention en mettant en avant ses performances, sa facilité d’utilisation et son rapport qualité-prix. Bram a également présenté les projets de l’entreprise pour servir différents marchés et étendre ses activités à l’échelle mondiale.

Du côté technique, le matériel propriétaire d’Axelera AI, doté d’un réseau de calcul numérique en mémoire et d’une architecture RISC-V, a particulièrement retenu l’attention. Voyager SDK, un outil de création et de déploiement d’applications, témoigne de la volonté de l’entreprise de privilégier la simplicité d’utilisation.

Axelera AI présente sa plateforme comme offrant des performances et une facilité d’utilisation de premier plan dans le secteur, pour une fraction du coût et de la consommation énergétique des solutions existantes. Lors de sa présentation, Bram a montré les résultats de cette collaboration entre matériel et logiciel, en mettant l’accent sur l’optimisation des modèles YOLO pour l’inférence sur les appareils en périphérie.

Précision maximale : processus de quantification après entraînement#

Le processus de quantification après entraînement d’Axelera AI a ensuite été présenté, montrant comment il préserve la précision. La discussion a mis en lumière la manière dont ce processus maintient la précision et améliore les performances du modèle Ultralytics YOLOv8.

Cap sur l’avenir : présentation des solutions matérielles#

L’attention s’est ensuite portée sur leurs solutions d’accélération matérielle, chacune étant conçue pour offrir des performances optimales à différents niveaux de prix.

La diversité de l’offre a été présentée, en soulignant les performances et le coût avantageux qui caractérisent l’engagement d’Axelera AI à rendre les solutions d’IA accessibles et efficaces.

Conclusion#

En bref, YV23 nous a inspirés et éclairés en présentant le parcours d’Axelera AI vers l’avenir de l’IA. Alliant prouesses techniques et touche de légèreté, l’événement a résumé l’essence de sa mission : être à la pointe de l’innovation en IA tout en cultivant un esprit convivial et accessible.

Tu veux en savoir plus ? Regarde la présentation complète !