YOLO на ускорении: знакомство с платформой Axelera AI Metis
Обзор доклада Axelera AI на YOLO Vision 2023: Bram Verhoef о платформе Metis AI, посттренировочном квантовании и запуске Ultralytics YOLOv8 на периферийных устройствах.
Nuvola Ladi2 мин. чтения
На флагманском мероприятии YOLO Vision 2023 (YV23), прошедшем в кампусе Google for Startups в центре Мадрида, специалисты и разработчики погрузились в тонкости ИИ и жизнь растущего сообщества. Одним из докладчиков стала компания Axelera AI, представившая платформу Metis и рассказавшая, как запускает модели Ultralytics YOLO, используя возможности ИИ, заложенные в основу аппаратного обеспечения. Сессию провёл Брам Верхуф, и она помогла лучше понять миссию и достижения компании, а также передовые технологии, которые обеспечивают её развитие.
Знакомься: Брам Верхуф — первопроходец вычислительной нейронауки в мире ИИ#
Брам Верхуф, сооснователь Axelera AI и руководитель отдела машинного обучения, отвечающий за оптимизацию алгоритмов для ускорителя глубокого обучения Axelera AI, оказался в центре внимания. Он поделился опытом в области вычислительной нейронауки, статистики и психологии, подготовив почву для дальнейшей части сессии.
Платформа Metis от Axelera AI: больше, чем кажется на первый взгляд#
Платформа Metis от Axelera AI увлекла нас своей производительностью, удобством и экономичностью. Брам также рассказал о планах компании по работе с различными рынками и расширению деятельности по всему миру.
Особый интерес вызвала техническая сторона: собственное оборудование Axelera AI с цифровым массивом вычислений в памяти и архитектурой RISC-V. Voyager SDK — инструмент для создания и развёртывания приложений — отражает стремление компании к простоте использования.
Axelera AI позиционирует платформу как решение с лучшими в отрасли производительностью и удобством, доступное за малую долю стоимости и энергопотребления существующих решений. В своём выступлении Брам продемонстрировал результаты совместной работы над оборудованием и программным обеспечением, уделив особое внимание оптимизации моделей YOLO для инференса на периферийных устройствах.
Максимальная точность: процесс посттренировочной квантования#
Затем Axelera AI представила процесс посттренировочной квантизации, показав, как он позволяет сохранить точность. В ходе обсуждения рассказали, как этот процесс помогает сохранять точность и повышать производительность модели Ultralytics YOLOv8.
На пути к будущему: представлены аппаратные решения#
Затем внимание переключилось на решения для аппаратного ускорения, каждое из которых рассчитано на оптимальную производительность в своём ценовом сегменте.
Мы рассмотрели широкий ассортимент предложений и отметили производительность и экономическую эффективность, которые отражают стремление Axelera AI сделать решения на базе ИИ доступными и полезными.
Завершение#
В двух словах, YV23 вдохновил и просветил нас, представив путь Axelera AI в будущее ИИ. Сочетая техническое мастерство с ноткой веселья, мероприятие воплотило суть миссии компании: быть в авангарде инноваций в области ИИ, сохраняя при этом лёгкость и открытость.
Хочешь узнать больше? Посмотри полную запись выступления!
Автор
Комментарии
Задай вопрос, поделись результатами или помоги кому-нибудь.










