YOLO VISION 2022 : La nouvelle frontière de l'IA en vision
Découvre les idées de YOLO VISION 2022 avec des présentations sur l'IA dans diverses industries et les dernières nouveautés en apprentissage automatique des experts d'Ultralytics.
Notre toute première YOLO VISION a eu lieu le 27 septembre 2022. De l'entrée de l'IA dans l'industrie automobile à l'analyse en temps réel de la production fruitière, nous avons écouté des interventions inspirantes d'utilisateurs de YOLOv5 de tous horizons.
Ce qui a rendu cet événement spécial, c'est la grande diversité des parcours des speakers. Réunissant des représentants de 18 entreprises participantes, les intervenants ont partagé des perspectives issues de tous les aspects du processus ML. Parmi eux figurent nos entreprises partenaires telles que Comet, Deci, ClearML, Paperspace et Roboflow, ainsi que d'autres acteurs de l'open source comme les géants chinois Baidu, Meituan et OpenMMLabs.
Redéfinir l'état de l'art avec Ultralytics YOLOv5#
Tu te poses des questions sur l'histoire de la création d'Ultralytics YOLOv5 et sur la méthodologie utilisée pour la R&D ?
Plonge dans les détails de l'approche holistique utilisée pour choisir les meilleures architectures avec Glenn Jocher, notre fondateur et PDG chez Ultralytics, et Ayush Chaurasia, notre ingénieur ML.
De superbes architectures de modèles comme Ultralytics YOLOv5 sont cruciales pour obtenir des résultats utiles en machine learning. Mais les modèles ne valent que par leurs datasets. Joseph Nelson, CEO & Co-founder chez our partner Roboflow, a montré l'impact de la qualité des datasets sur les résultats en production. Ces insights reposent sur plus de 10 000 tâches d'entraînement en vision et sur la communauté open-source de Roboflow Universe forte de plus de 90 000 datasets.
Lors de sa session, Joseph a également mis en évidence les différences clés entre la recherche et la production, permettant aux développeurs d'optimiser leurs jeux de données pour obtenir des résultats significatifs plus rapidement.
Découvre l'importance de la qualité des données et son impact pour amener ton modèle de CV à une valeur de production !
Bonnes pratiques pour valider ton modèle ML et tes données avant le déploiement#
Chaque logiciel traditionnel aujourd'hui passe par des tests complets de divers types avant le déploiement, réduisant ainsi considérablement le risque de défaillances en production.
Comment pouvons-nous adapter ces idées au monde statistiquement orienté du ML ?
Aishwarya Srinivasan, data scientist chez Google et Open Source Developer Advocate chez Deepchecks, parle de l'enthousiasme suscité par la conception de solutions capables de relever des défis du monde réel. Chez Google, elle élabore des solutions de machine learning pour des cas d'usage clients, en exploitant les produits phares de Google, notamment TensorFlow, DataFlow et AI Platform.
Aishwarya s'est jointe à nous lors de YOLO VISION pour discuter des bonnes pratiques et des conseils concrets pour tester et analyser rigoureusement ton modèle. Regarde son intervention pour comprendre la différence entre tester un logiciel et tester le ML.
Les projets open source qui façonnent l'avenir de la vision par IA#
Nous avons organisé une table ronde révolutionnaire où nous avons rassemblé d'autres membres de la famille d'architectures YOLO ainsi que d'autres architectures de vision par IA open source de premier plan dans le domaine.
Ici, YOLOv6 de Meituan, MMDetection d'OpenMMLab CN et PaddlePaddle de Baidu, Inc. se sont joints à nous, ainsi que YOLOv5 d'Ultralytics, pour discuter des projets open source qui ouvrent la voie à l'avenir de la vision par IA.
C'était la toute première fois que ces grands dépôts de vision AI partageaient la même scène. Si tu as manqué ce panel, regarde cette vidéo dans laquelle Bo Zhang, Glenn Jocher, Guanzhong Wang, Wenwei Zhang et Yixin Shi ont discuté de leur choix de frameworks, de conceptions, de l'évolution de la structure des dépôts, et bien plus encore !
Comme le dit notre PDG Glenn Jocher : « Nous avons tous pu apprendre des outils et des expériences des uns et des autres. »
Les données visuelles explosent#
Les systèmes de gestion de données visuelles font défaut à tous les niveaux : stockage, qualité, recherche, analyse et visualisation. Par conséquent, les entreprises et les chercheurs perdent en fiabilité produit, en heures de travail, gaspillent du stockage, de la puissance de calcul et, surtout, perdent la capacité de libérer tout le potentiel de leurs données.
Dans cette présentation, le Dr. Danny Bickson nous a montré comment résoudre ce problème grâce à son outil gratuit et populaire sur GitHub, Fastdup.
FastDup est un outil pour obtenir des insights à partir d'une vaste collection d'images. Il peut détecter des anomalies, des images dupliquées ou quasi-dupliquées, des groupes de similarité, et apprendre le comportement normal ainsi que les interactions temporelles entre les images. Il peut être utilisé pour le sous-échantillonnage intelligent d'un jeu de données de haute qualité, l'élimination des valeurs aberrantes et la détection de nouveautés pour les informations à envoyer au marquage.
Expert en analyse de données massives et en machine learning à grande échelle, Danny Bickson possède plus de 15 ans d'expérience dans l'industrie high-tech. Tu le connais peut-être via Turi, une plateforme de machine learning qui crée des produits d'analyse de données massives pour ses utilisateurs. En 2016, Turi a été rachetée par Apple, où le Dr. Danny Bickson a travaillé comme Senior Data Science Manager pendant plusieurs années.
Ta porte d'entrée vers la vision par IA#
Et enfin, ce fut un plaisir de t'annoncer formellement le lancement de notre Ultralytics Platform !
Ultralytics Platform est notre solution sans code pour entraîner et déployer des modèles d'IA en trois étapes simples ! Donne vie à tes modèles en choisissant les données sur lesquelles ils doivent apprendre.
Nos experts et créateurs des outils, Kalen Michael et Sergio Sánchez, nous ont fait visiter Ultralytics Platform et nous ont présenté l'ensemble des fonctionnalités. Apprends-en davantage sur Ultralytics Platform et commence à créer tes modèles gratuitement !
Retrouve toutes les sessions enregistrées sur notre YouTube channel !
Nous sommes ravis de l'affluence à YOLO VISION et heureux d'avoir créé un événement où des experts du monde entier peuvent se réunir pour s'informer sur la vision AI. Reste à notre page en nous suivant sur les social media. Rendez-vous l'année prochaine pour YOLO VISION 2023 !
